CN112533317A 一种场景式教室智能照明优化方法 （中国计量大学）

本发明提供一种场景式教室智能照明优化标优化的算法参数及个体编码策略后，通过遗2元内有m个光色传感模块且每个光色传感模块对应一个课桌测试点，每个光色传感模块的在主机单元中建立调光照明分布表，所述调光照明灯组的n路LED串驱动电流值，以及其对应的经光色处理模块对光色传感单元内m个光色传针对可调光灯组的n路LED串驱动电流值，建立场景式i为可调动电流参数的取值区间和编码策略以及每代群体中被全局PgS5、将本代群体P(k_1)中所有个体解码得到n路Lg3所述灯组通过驱动器调节其内部各LED串的驱动电流值，且所述最47.根据权利要求4～6所述的一种场景式对于自修场景，所述照度评分函数最高评分值对应的照度取值区间被限定在300~500Lx之间，所述色温评分函数最高评分值对应的色温取值区间被限定在4500～6500K之对于投影场景，从投影布到教室后排，所述照度评分函对于板书教学场景，黑板区域的所述照度评对于讨论场景，所述色温评分函数最高评分值对于课间休息场景，所述照度评分函数最高评分值对应的照度取值区间被限定在300~320Lx之间所述色温评分函数最高评分值对应的色温取值区间被限定在3300～5000K8.根据权利要求4～6所述的一种场景式教室在阴雨天或其他天气下教室内自然光照不足时，通5以第二个参数为中心的正态分布函数或三角形分布函数且其分布的幅度根据第一个参数9.根据权利要求4～6所述的一种场景式教室智在阴雨天或晴天拉上窗帘阻挡太阳直射光时，如对于色温，在阴雨天，所述色温评分函数最高评分值对应的色温取值区间被限定在4000～5000K之间；在晴天，所述色温评分函数最高评分值对应的色温取值区间被限定在对于照度，还要根据待评分照度参数与当前日光所述训练图像集来自从广角图像中分割出的分区图像或者针对各不同目标区域所采6的光源并设计和/或组合出舒适自然的照明环境。教室，是学生每天待时间最长的一个场采光选用智能照明控制系统来实现恒照度控制人眼的可见光辐射产生一系列化学生物反应来控制人的生理节律、生物钟和人眼瞳孔大7感单元内有m个光色传感模块且每个光色传感模块对应一个课桌测试点，每个光色传感模调光灯组的n路LED串驱动电流值，以及其对应的经光色处理模块对光色传感单元内m个光串驱动电流参数的取值区间和编码策略以及每代群体中被全局Pareto最优解替换的个数gg8产生下一代群体P(k)；9[0048]对于自修场景，所述照度评分函数最高评分值对应的照度取值区间被限定在300~500Lx之间，所述色温评分函数最高评分值对应的色温取值区间被限定在4500～6500K之300～320Lx之间所述色温评分函数最高评分值对应的色温取值区间被限定在3300~[0054]在阴雨天或其他天气下教室内自然光照不足时，通过可调光采用以第二个参数为中心的正态分布函数或三角形分布函数且其分布的幅度根据第一个[0067]所述训练图像集来自从广角图像中分割出的分区图像或者针对各不同目标区域的输入量为n路LED串驱动电流值，输出量为经光色处理模块对光色传感单元内m个光色传[0095]在教室内设置的可调光灯组包括多个LED灯，每个所述LED灯具有至少一个色温、[0096]所述调光照明分布模型为可调光灯组所有n路LED串驱动电流值到教室各测试点处色温值、照度值的对应关系，所述测试点为光色传感单元内m个光色传感模块的测试位[0098]S2、通过主机单元的输出模块以步进改变的方式向可调光灯组的各LED串发出调[0102]首先，确定将各LED串的驱动电流参数进行编解码的策略，并确定其各自取值区[0110]本实施例提供一种场景式教室智能照明控制装置及用于场景式教室智能照明控入模块110输入的色温与照度信号，光色处理模块120中的色温检测器122处理后得到教室[0115]调光映射模块150通过改变教室内可调光灯组600的各LED串的驱动电流值，并记录其对应的各LED串组合发光照明时各区域的色温值、照度值及照度均匀度值，来获得各各区域照度均匀度相对于参考值的达标水平和耗电功率，照明优化处理模块140通过多目点的光色传感模块310所检测，传感信号经光色处理模块120处理后获得各测试点处的色反射光强大小与目标课桌面照度大小的标定并根据标定关系在线进行课桌面测点照度的其对应的经光色处理模块对光色传感单元内m个光色传感模块的测试点信号处理后所获取[0123]光色参数输入口1511从输入模块接收m个光色传感模块的测试点信号处理后所获[0124]映射规划部152，在调光映射模块以步进改变的方式向可调光灯组发出调光信号[0125]在多目标优化处理过程中，映射输入部151将待评价的n路LED串驱动电流值组合传送给映射确定部153，由其内部经训练的BP神经网络将所述电流值组合映射为各测试点[0136]作为优选，场景检测器可以利用线性核函数的支持向量机即SVM作为不同照明场[0137]训练图像集来自从广角图像中分割出的分区图像或者针对各不同目标区域所采[0140]另外一个例子中，针对投影教学场景，可以在图像中检测到投影布900落下的特[0145]由训练图像集训练出场景检测器后，获取教室的图像及该图像[0153]照度均匀度取为教室内目标课桌面最小照度与平均照度的比值[0163]对于自修场景，所述照度评分函数最高评分值对应的照度取值区间被限定在300~500Lx之间，所述色温评分函数最高评分值对应的色温取值区间被限定在4500～6500K之300～320Lx之间，所述色温评分函数最高评分值对应的色温取值区间被限定在3300~[0169]在阴雨天或其他天气下教室内自然光照不足时，通过可调光色温和相对照度，所述相对照度为当前日光亮度与正午日光亮度的比值，相似度函数sim气预报服务器700所获得的天气预报中当前时刻日光相对照度，所述日光相对照度为当前131通过图像处理获取目标区域内学习者的眼睛开度。在基于统计对评分函数进行分段定[0186]本实施例提供场景式教室智能照明系统。如图1所示，场景式教室智能照明系统[0187]其中，用户接口单元200包括显示屏210和操作面板220，用来键入参数和发起操的人体信息进行检测；可调光灯组600包括多个LED灯620，所述LED灯620具有至少一个色[0189]输入模块通过用户接口单元接收设定参数和用户操作指令，还从光色传感单元、[0192]调光映射模块通过改变教室内可调光灯组的各LED串的驱动电流值，并记录其对电流值，以及其对应的经光色处理模块对光色传感单元内m个光色传感模块的测试点信号感单元内有m个光色传感模块且每个光色传感模块对应一个课桌测试点，每个光色传感模调光灯组的n路LED串驱动电流值，以及其对应的经光色处理模块对光色传感单元内m个光及总出光色温两个光色参数的组合对应的单因素评分值；串驱动电流参数的取值区间和编码策略以及每代群体中被全局Pareto最优解替换的个数gg产生下一代群体P(k)；