《人工智能通识基础（慕课版 在线案例实训版）》-课程标准（理工类）

PAGEPAGE11《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》课程标准使用专业修读学期制定时间2026年4月课程代码课程学时45学时课程学分3课程类型理论+实践课程性质专业必修课课程类别通识课对应职业资格证或内容执笔人合作者审核人一、课程定位本课程是高等院校开设的人工智能通识课程，适配新时代高校通识教育改革与智能社会人才素养培养要求，主要面向理工类、管文类和艺体类各专业学生，以及希望系统学习人工智能基础知识、掌握实用AI工具的广大学习者，打破学科专业壁垒，普及人工智能核心知识，树立科学的AI认知观念，提升智能时代必备的数字素养与技术应用能力。本课程立足通识教育定位，摒弃晦涩高深的专业技术推导，兼顾科学性、通俗性与实用性，全面覆盖人工智能基础理论、核心技术、前沿动态、工具应用、行业场景及伦理安全等内容，贴合慕课线上教学与在线案例实训的教学模式。本课程既筑牢学生的人工智能理论根基，让学生读懂AI、理解AI，又聚焦实操应用，依托丰富的线上实训、案例演练、工具实操，引导学生活用AI技术，同时融入AI伦理与安全素养教育，培养兼具科学认知、实践技能、责任意识的复合型高素质人才，满足智能时代全民AI素养提升与跨学科创新人才培养的双重需求。二、课程设计思路（一）设计理念本课程紧扣高校通识教育目标，遵循“通识为本、实践为要、素养为魂”的设计理念，贴合人工智能技术普及、场景赋能、生态共生的产业发展趋势，兼顾知识普及、技能培养、伦理塑造三大核心，摒弃专业化、工程化的深度技术教学，以通俗易懂的方式搭建AI知识框架，以实战化实训强化应用能力，以伦理安全引导规范技术使用，让不同专业背景的学生都能轻松入门、学以致用，培养学生对人工智能的理性认知、实操应用能力与创新思维，树立合规、安全、负责任使用AI技术的意识，为跨学科学习、职业发展和终身学习奠定基础。（二）课程设计思路1．教学内容设计本课程按照“初识入门—基础技术—进阶技术—前沿热点—工具应用—场景赋能—实战实验”的逻辑循序渐进编排内容，贴合学生认知规律。开篇从人工智能基础概念、发展历程、产业链、人才培养、伦理安全入手，帮助学生建立整体认知；随后逐层讲解数据、算法、算力等基础技术，以及自然语言处理、计算机视觉、多模态融合等进阶技术；紧跟行业前沿，融入大语言模型、智能体、具身智能等热门技术；重点突出AIGC工具、提示词工程等实用技能，覆盖文本、图像、音视频、办公等全场景应用；再延伸至理工、农医、经管、文法、艺体等各行各业的AI落地场景，最后通过系统化课程实验，实现单工具应用到工具链实战的闭环。本课程全程融入拓展阅读、AI小技巧、素养课堂、实训工单等模块，兼顾知识广度、实践深度与素养高度，适配慕课线上教学与线下实操结合的教学模式。2．教学模式设计本课程采用“线上慕课导学+线下课堂精讲+在线案例实训”的混合式教学模式，践行“目标驱动、学用结合、线上线下联动”的教学思路。依托慕课平台推送学习资源、布置预习任务、开展线上自测，打破时空限制；线下课堂聚焦重难点讲解、案例剖析、疑难解答、小组研讨，深化知识理解；依托在线实训平台、主流AI开源平台，开展课堂实训、章节实训、综合实验，让学生完成真实的AI应用任务。同时联动线上学习资源与线下实操环节，实现课前预习、课中研学、课后实训的全流程学习闭环，兼顾通识课的普及性与实训课的实用性，激发学生学习主动性。3．教学方法设计（1）理论精讲与通俗解读结合：针对人工智能概念、发展历程、技术原理等理论知识，采用线上慕课学习与线下课堂精讲结合的方式，用通俗语言拆解复杂知识点，融入行业热点、生活案例，避免生硬说教，适配通识课教学需求。（2）案例剖析与场景联动：结合教材各类AI应用案例，联动医疗、金融、教育、制造业等真实场景，剖析技术落地逻辑，让抽象知识具象化，加深学生对AI应用价值的理解。（3）伦理融入与素养培育：在教学全过程贯穿人工智能伦理、数据安全、合规使用等内容，结合典型案例开展研讨，引导学生树立正确的技术观，强化责任意识与法治意识。（4）线上实操与线下实训结合：依托千帆大模型等主流AI平台，开展在线工具实操、模型体验、方案设计等实训活动，做到即学即练，提升学生工具应用与方案设计能力。（5）小组研讨与项目实践：围绕职业规划、伦理困境、技术应用等主题开展小组讨论，期末布置综合项目实训任务，引导学生分组完成AI应用方案设计、工具实操、成果展示，培养协作与创新能力。4．教学过程设计（1）课前导学：通过慕课平台推送预习资料、课前导学任务，让学生提前了解章节知识目标、疑难点，完成基础预习。（2）课中研学：教师精讲重难点知识，结合案例、图表、微课视频拆解知识点，组织小组讨论、互动问答，化解学习难点。（3）课堂实训：围绕章节内容开展在线案例实训，指导学生完成工具体验、模型操作、图表绘制、方案撰写等任务，即时巩固技能。（4）总结提升：课堂收尾梳理核心知识点，强调学习重点，引导学生拓展学习，关注AI行业前沿动态。（5）课后巩固：布置课后习题、拓展任务、小型实训作业，夯实理论基础，强化实操能力。（6）综合实践：学期末开展综合实训，学生独立或分组完成AI应用方案设计、智能体创建、内容创作等实战任务，提交实训成果。三、课程学习目标本课程立足高校通识教育定位，兼顾知识普及、技能培养与素养塑造，帮助不同专业背景的学生建立完整的人工智能认知体系，掌握实用AI应用技能，树立合规安全的AI使用理念，提升智能时代必备的数字素养与创新能力。（一）总体目标通过本课程的学习，培养具备人工智能基础认知、实用操作技能、伦理安全意识和跨学科创新思维的高素质通识人才，让学生全面了解人工智能发展脉络、核心技术与应用场景，熟练掌握常用AIGC工具操作技巧，能够理性看待AI技术的机遇与风险，具备运用AI工具解决学习、生活、专业相关实际问题的能力，适应智能时代对人才综合素养的新要求。（二）具体目标1．知识目标（1）掌握人工智能基础概念、发展历程、产业链、伦理安全及AI人才培养相关知识。（2）掌握人工智能三要素，熟知机器学习、深度学习、知识图谱、专家系统等基础技术。（3）熟悉自然语言处理、智能语音、计算机视觉、多模态融合等AI进阶技术。（4）了解大语言模型、智能体、具身智能等人工智能前沿技术。（5）掌握AIGC基础与提示词工程知识，熟悉各类AIGC工具的应用要点。（6）了解人工智能在理工、农医、经管、文法、艺体各领域的落地应用。2．职业能力目标（1）具备人工智能基础理论应用能力，能够辨析AI技术类型、应用场景与核心价值。（2）掌握提示词设计技巧，能够熟练运用各类AIGC工具完成文本处理、图像编辑、音视频制作、办公辅助等实操任务。（3）能够辨识人工智能应用中的伦理与安全风险，提出合规可行的应对策略。（4）能够结合自身专业，完成AI应用场景分析、简易智能系统方案设计、智能体搭建等实践任务。（5）具备自主学习AI前沿知识、探索新型AI工具的能力，能够运用AI技术辅助专业学习与创新实践。3．职业素养目标（1）关注人工智能行业前沿动态，保持终身学习的意识，紧跟技术迭代步伐。（2）树立严谨、理性的AI技术认知，摒弃对人工智能的片面认知，培养科学的创新思维。（3）恪守人工智能伦理规范，坚守职业道德，做到合规、安全、负责任地使用AI技术。（4）提升团队协作、沟通表达与问题解决能力，在项目实训中高效配合、完成任务。四、课程整体设计本课程主要教学内容分成7个章节进行组织教学，含实训共45学时。1．知识模块顺序及对应的学时序号教学内容要求课时分配理论实践合计1初识人工智能熟悉4152人工智能基础技术掌握6173人工智能进阶技术掌握5164人工智能前沿技术掌握6175人工智能场景工具应用掌握55106人工智能场景应用掌握4267人工智能课程实验掌握044总计3015452．课程教学的重点、难点及解决方法（1）教学重点：人工智能基础技术；人工智能进阶技术；人工智能前沿技术；人工智能场景工具应用；人工智能场景应用。（2）教学难点：本课程教学的难点在于是否能够结合实训进行教学，让学生在实践中学习与领悟所学知识点。（3）解决方案：可以通过强化实训课程来解决，通过实训平台、校企合作等方式来解决。五、课程教学目标与内容设计第1章初识人工智能学习目标及任务载体或活动教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时人工智能基础2人工智能与人才培养1人工智能伦理与安全2本学习单元学时小计5第2章人工智能基础技术学习目标及任务载体或活动教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时人工智能的三要素1机器学习2深度学习2知识图谱2本学习单元学时小计7第3章人工智能进阶技术学习目标及任务载体或活动教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时自然语言处理2智能语音处理1计算机视觉2多模态融合1本学习单元学时小计6第4章人工智能前沿技术学习目标及任务载体或活动教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时大语言模型2智能体2具身智能1未来人工智能技术2本学习单元学时小计7第5章人工智能场景工具应用学习目标及任务载体或活动教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议实训室、投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时AIGC基础1提示词工程1AIGC工具辅助文本处理2AIGC工具辅助图像编辑1AIGC工具辅助视频与

音频编辑2AIGC工具辅助办公1AIGC工具拓展应用2本学习单元学时小计10第6章人工智能场景应用学习目标及任务载体或活动教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时人工智能+理工2人工智能+农医1人工智能+经管1人工智能+文法1人工智能+艺体1本学习单元学时小计6第7章人工智能课程实验学习目标及任务载体或活动/教学方法建议实践法学习重点与难点组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议实训室、投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时AIGC单工具应用实验2AIGC工具链应用实验2本学习单元学时小计4六、教学实施1．教材选用建议《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》（书号：978-7-115-69261-0），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2026年4月出版。2．教学方法建议本课程作为高校通识课程，面向多专业、无技术基础的学生，教学核心在于“通俗化讲授、沉浸式实操、素养化渗透”，摒弃高深的技术推导与代码编程教学，以学生为中心，贴合慕课版在线实训的教学特点，采用多元化混合教学方法，兼顾知识普及、技能提升与素养培育，激发学生学习兴趣。推行线上线下混合式教学，充分利用慕课平台资源，开展课前自主预习、线上自测、视频研学，减轻课堂理论讲授压力，将课堂时间留给案例研讨、疑难解答、实操指导。采用理论通俗化讲授，结合生活实例、行业热点、热点AI产品拆解知识点，让零基础学生轻松理解。强化案例驱动教学，精选贴近学生学习生活、贴近行业实际的AI应用案例，贯穿全教学过程，让知识落地实用。落实实训导向教学，依托在线AI开放平台、AIGC工具，开展随堂实操、章节实训、综合实验，实现“学中做、做中学”，让学生切实掌握AI工具使用技能。融入互动研讨教学，围绕AI伦理、职业影响、技术利弊等主题，组织小组辩论、主题分享，培养学生思辨能力。同时，结合教材中的拓展阅读、AI小技巧、素养课堂模块，适时补充前沿知识、实操妙招、伦理规范，实现知识、技能、素养同步提升，适配通识课普及性、实用性的教学要求。3．教学考核评价建议本课程作为通识课程，考核摒弃单一闭卷考试模式，着力构建“过程性考核+终结性考核”相结合、覆盖知识、能力、素养三维度的多元化考核评价体系，全面、客观、公平评价学生学习成效，突出过程学习、实践应用与综合素养，贴合慕课在线实训的教学特点。课程总评成绩由平时成绩（60%）和期末考核成绩（40%）构成，侧重考核学生的学习过程、实操技能与综合素养，具体评价构成如下：（1）平时成绩（60%）●线上学习表现（20%）：考核慕课平台视频学习进度、课前导学完成情况、线上自测、课堂互动等，检验学生学习主动性与课堂参与度。●课后作业与习题（20%）：考核课后练习题、拓展阅读笔记、小型实操作业等，检验理论知识掌握程度。●实训任务完成（20%）：考核课堂实训、章节实训、在线实操等成果，包括工具操作、方案撰写、图谱绘制、模型体验等，检验实操技能。（2）期末考核成绩（40%）期末考核采用“理论测试+综合实训”相结合的方式，其中理论测试占比40%，考核核心理论、概念、伦理规范等基础知识；综合实训占比60%，要求学生独立完成AI工具综合应用、应用方案设计、智能体简易搭建等实战任务，提交实训报告或成果作品，检验知识综合运用与创新实践能力。同时，将团队协作、伦理素养、学习态度等纳入素养评价范畴，融入平时成绩考核，实现知识、能力、素养全方位评价，杜绝“重分数、轻能力”的考核弊端。七、数字化教学资源的开发与利用本课程依托慕课版、在线案例实训版的教材定位，充分整合线上线下数字化资源，搭建完备的数字化教学平台，实现教学资源立体化、实训场景真实化、学习方式自主化，助力混合式教学落地。（1）用好教材配套数字化资源：充分利用教材配套的微课视频、PPT课件、电子教案、习题答案、实训素材与效果文件，扫描书中二维码即可观看慕课视频，辅助学生课前预习、课后复习，破解学习重难点。（2）搭建慕课在线学习平台：上线完整的线上课程资源，包括教学视频、导学资料、拓展阅读、在线自测、实训任务等，支持学生自主安排学习进度，实现随时随地学习，平台同步记录学习数据，为过程考核提供依据。（3）整合在线AI实训资源：对接主流人工智能开放平台、开源工具、AIGC在线工具，搭建在线实训环境，为学生提供免费、便捷的实操载体，让学生在真实场景中完成工具操作、模型体验、项目设计。（4）拓展行业优质资源：引入AI行业白皮书、前沿技术资讯、官方科普视频、典型应用案例等资源，丰富教学内容，让教学紧跟行业前沿；搭建线上学习交流社群，方便师生答疑、生生交流，营造良好学习氛围。（5）完善配套教学资源库：整理教学大纲、课程标准、考核题库、实训方案、优秀作品等资源，供教师备课、学生学习使用，推动教学规范化、资源共享化，实现“教学