《人工智能通识基础（慕课版 在线案例实训版）》-教学大纲（理工类）

PAGEPAGE5《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》教学大纲课程信息课程名称：人工智能通识基础课程类别：通识课开课单位：课程性质：必修适用专业：理工类专业计划学时：45学时计划学分：3选用教材：《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》，杨健林毓聪主编，2026年；人民邮电出版社出版教材。课程负责人：二、课程介绍当前，人工智能产业已迈入技术普及、场景赋能、生态共生的新阶段，全球范围内的技术竞争与产业融合呈现出多元演进的新格局。本课程系统、全面地介绍了人工智能的基础知识及其在各行各业的应用，共分为7章，分别是初识人工智能、人工智能基础技术、人工智能进阶技术、人工智能前沿技术、人工智能工具应用、人工智能场景应用、人工智能课程实验。本课程兼具科学性、前沿性与可读性，以帮助学生建立对人工智能的整体认知框架，激发其探索兴趣，并为后续跨学科融合与创新实践奠定基础。三、教学方法和教学手段本课程的教学方法和教学手段是多样化的，旨在全面培养学生的思维能力、专业素养、伦理意识、创新精神、团队合作能力及社会责任感，为他们适应智能时代发展、提升AI综合素养奠定坚实的基础。（一）教学方法1．理论讲授与实例结合：对于人工智能基础概念、发展历程、技术原理等理论部分，采用课堂讲授方式，融入最新行业成果和生活化应用案例，如AI辅助办公、智能图像识别、大语言模型日常应用等，把抽象技术转化为易懂内容，使理论讲解更加生动、具体。2．伦理与安全教育融入：在讲解人工智能伦理规范、安全风险防控等内容时，结合生成式AI应用、数据安全、算法偏见等真实案例，引导学生深度思辨，强化学生的技术责任意识和职业使命感。3．互动讨论与案例分析：组织学生开展小组研讨，深度剖析人工智能产业链、各场景赋能案例，如智慧农业、智能医疗、AI文创设计、无人零售管理等，帮助学生吃透核心技术与应用逻辑，鼓励学生发表独立见解，激发创新思考意识。4．实践操作与工具体验：依托教材配套实训模块，开展分层实操训练，从AIGC文本创作、图像编辑、音视频处理等基础工具操作，到智能系统设计、知识图谱绘制等进阶实践，让学生全程参与实操演练，扎实提升AI工具应用技能。5．项目设计与方案撰写：设置综合性实训项目，引导学生围绕校园智能系统、行业AI应用、文创产品开发等主题，完成方案设计、流程搭建、成果输出，培养学生的知识整合能力和实际问题解决能力。6．慕课导学与线上线下融合：结合慕课版课程特色，采用线上自主学习与线下课堂精讲相结合的模式，针对课前导学模块梳理知识脉络，针对疑难点开展专项辅导，兼顾不同学生的学习节奏。（二）教学手段1．多媒体教学资源充分利用PPT课件、微课视频、图文图表、案例动画等多媒体资源，直观呈现人工智能三要素、核心技术、场景应用、伦理安全等内容，帮助学生搭建系统知识框架，提升课堂趣味性和吸引力。2．在线学习平台依托慕课平台、在线课程学习系统，搭建专属学习空间，上传完整课程视频、拓展阅读资料、实训指导手册、习题题库等资源，支持学生随时随地自主学习、反复复习、查漏补缺，实现碎片化学习与系统性学习相结合。3．AI实训工具与平台针对实践性教学内容，组织学生使用主流AIGC工具、人工智能开放平台、大模型体验工具开展在线实训，完成文案创作、海报设计、视频剪辑、智能体搭建、系统方案撰写等实操任务，让学生在真实工具操作中掌握技能。同步结合在线案例库，还原行业应用场景，强化实践感知。4．行业资源与专家联动对接人工智能行业优质资源，邀请行业专家开展线上专题讲座，分享大模型应用、智能体开发、多模态融合等前沿技术动态和产业实践经验。联动企业搭建虚拟实训场景，让学生接触真实AI项目流程，拓宽行业视野，积累实战认知。四、教学内容和学时分配章节名称主要内容重难点关键词学时类型1初识人工智能•人工智能基础•人工智能与人才培养•人工智能伦理与安全理论：4学时实践：1学时2人工智能基础技术•人工智能的三要素•机器学习•深度学习•知识图谱理论：6学时实践：1学时3人工智能进阶技术•自然语言处理•智能语音处理•计算机视觉•多模态融合理论：5学时实践：1学时4人工智能前沿技术•大语言模型•智能体•具身智能•未来人工智能技术理论：6学时实践：1学时5人工智能场景工具应用•AIGC基础•提示词工程•AIGC工具辅助文本处理•AIGC工具辅助图像编辑•AIGC工具辅助视频与音频编辑•AIGC工具辅助办公•AIGC工具拓展应用理论：5学时实践：5学时6人工智能场景应用•人工智能+理工•人工智能+农医•人工智能+经管•人工智能+文法•人工智能+艺体理论：4学时实践：2学时7人工智能课程实验•AIGC单工具应用实验•AIGC工具链应用实验理论：0学时实践：4学时五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实战训练12次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况10两次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。平时对学生的考核内容包括出勤情况、课堂表现、课后实训完成情况等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。六、学生学习建议（一）学习方法建议1．理论与实践深度结合：在吃透人工智能基础理论、核心技术、伦理规范等知识的同时，主动参与每节课课堂实训、章节实训和综合实验，通过AIGC工具操作、系统方案设计、案例拆解分析等实操，加深对理论知识的理解和运用。2．主动探索与自主拓展：摒弃被动接收模式，主动查阅行业资讯、技术报告、前沿文献，利用慕课资源、开源平台拓展学习维度，深入研究人工智能前沿技术、新兴职业、场景赋能方向，提升自主学习和独立探究能力。3．跨学科融合学习：人工智能覆盖理工、农医、经管、文法、艺体等多个领域，学习过程中要打破学科壁垒，结合自身专业特长，思考AI技术与本专业的融合路径，培养跨学科思维和知识迁移能力，将AI知识应用到专业学习和实际问题解决中。4．紧跟前沿动态学习：人工智能技术迭代速度快，要持续关注大语言模型、具身智能、多模态融合、AIGC创新应用等行业热点，积累最新案例和技术成果，保持学习的前瞻性，贴合时代发展需求提升核心素养。5．强化团队协作学习：积极组建学习小组，围绕复杂实训项目、案例研讨、方案设计开展合作学习，分工协作攻克难点、交流心得、共享资源，在团队互动中提升协作能力、沟通能力和集体问题解决能力。6．善用慕课资源学习：充分利用慕课版配套线上资源，课前完成导学预习，课中紧跟教学节奏参与互动，课后回看视频巩固知识点，借助线上习题、实训素材完成自测和实操，最大化利用在线学习资源提升学习效果。（二）学习习惯建议1．做好课前预习梳理：结合教材课前导学模块，明确每章知识目标和疑难点，提前浏览线上资源，带着问题参与课堂学习，提高课堂听课效率。2．及时复盘巩固知识：每章节学习结束后，梳理知识框架、总结实训技巧、整理易错问题，通过课后练习、巩固提升模块强化记忆，避免知识断层。3．重视伦理与安全思考：学习技术知识的同时，主动思考人工智能的社会影响，树立正确的技术伦理观，规范使用AI工具，培养负责任的技术应用习惯。（三）学生课外阅读参考资料《生成式人工智能应用实战（慕课版）》，何静主编，2025年；人民邮电出版社出版。七、课程改革与建设本课程立足高校通识教育定位，聚焦智能时代人才素养需求，致力于培养具备AI认知能力、实操能力、伦理意识和创新思维的复合型通识人才，引导学生适应数字化、智能化社会发展。1．优化课程结构设计：结合慕课教学和在线实训特点，细化理论教学、线上自学、课堂实训、综合实验四大模块，平衡基础理论、核心技术、工具应用、场景实践、伦理安全的内容比例，构建循序渐进、学用衔接的课程体系。2．强化在线实训环节建设：依托在线案例实训版特色，扩充实训项目库和工具资源，开发分层分类实训任务，从基础工具操作到综合项目设计，实现实训内容全覆盖。完善线上实训考核机制，提升实训过程的规范性和实效性，破解通识课实践教学薄弱难题。3．深化跨学科融合教学：打破单一学科局限，在课程内容中融入多行业AI应用案例，增设跨专业实训主题，引导不同专业学生结合自身领域开展创新实践，培养学生跨学科分析和解决复杂问题的能力，贴合通识教育多元化培养目标。4．动态更新前沿教学内容：紧跟人工智能技术发展步伐，及时将大语言模型、智能体、具身智能、多模态融合等前沿技术和最新应用成果融入课程，淘汰滞后内容，保证教学内容的时效性和前瞻性，让学生掌握贴合行业需求的核心知识。5．完善慕课线上资源建设：打造系统化慕课教学资源，补充微课视频、实训工单、拓展阅读、习题答案等配套素材，优化线上学习交互功能，实现线上线下教学深度联动，提升自主学习体验和教学质量。6．筑牢伦理与安全教育体系：将人工智能伦理、数据安全、技术合规等内容贯穿全课程，增设风险辨识、伦理困境研讨、合规应用实训等环节，强化学生的责任意识和道德素养，培养守底线、负责任的AI应用者。7．推进校企协同育人建设：深化与人工智