《人工智能通识基础（慕课版 在线案例实训版）》-期末试卷及答案 共4套

PAGEPAGE1《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共20分)1．人工智能的三要素即________、________、________。2．___________是机器学习的一个分支，它采用深度人工神经网络的复杂结构，通过模拟人脑的学习方式，让机器能够从海量数据中自动学习并发现复杂的模式和规律，从而做出决策。3．知识图谱是以图的形式组织知识，通过节点和边的关联关系，结构化地描述现实世界的知识体系，构建知识图谱的方法有_____________、_____________、_____________。4．语音识别是一个先编码后解码的过程，主要包括________、________、特征提取和后处理。5．图像分割是指将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割的三个关键技术分别为_____________、_____________、_____________。6．___________是从图像或视频中识别出物体的具体类别。___________是指识别图像或视频中的目标物体，并标注其位置。7．大语言模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，它通过训练海量文本数据来理解和生成人类语言。大语言模型的部署方式主要有云上部署、_____________、_____________、_____________。8．___________________是能够统一处理文本、图像、音频、视频、三维点云甚至分子结构等多种数据类型的超级AI系统。9．在AIGC领域，_____________是指通过设计、优化和调整输入给AI的指令，来引导模型输出更准确、更符合预期的结果。10．____________是AIGC工具在视频编辑中的创新应用，可以替代真人出镜，适用于播报、教学、直播等场景，能够降低拍摄成本。二、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）1．关于人工智能对人才的技能要求，下列属于软技能的是（）。A．模型应用与开发能力B．批判性思维与决策能力C．技术认知能力D．部署与运维能力2．人工神经网络的结构不包括（）。A．输入层B．隐藏层C．输出层D．数据层3．下列关于强化学习的描述不正确的是（）。A．智能体可以是一个软件程序、一个机器人或者其他能够执行动作的实体B．奖励是指环境对智能体执行动作做出的反馈C．环境不会受到智能体动作的影响而改变状态D．状态是对环境和智能体在某一时刻情况的完整描述4．下列属于知识图谱中的属性的是（）。A．性别B．职员C．北京师范大学D．兄弟姐妹5．在智能体创建过程中，“系统提示词”的主要作用是（）。A．连接外部工具B．存储长期记忆C．训练大语言模型D．定义角色、技能和限制6．在设计图像生成的提示词时，“黄金分割构图、柔光”属于（）要素。A．主体B．风格与媒介C．构图与光照D．细节描述7．在工作流设计过程中，“开始”节点和“结束”节点之外，实现核心处理功能的是（）。A．数据存储节点B．大语言模型节点C．用户输入节点D．条件判断节点8．下列关于图像分割的说法，错误的是（）。A．是计算机视觉的核心任务之一B．语义分割需给每个像素标记类别C．实例分割不需要区分同一类别中的不同个体D．全景分割结合了语义分割和实例分割的优点9．具身智能的“感知—决策—行动”闭环中，“行动”主要指（）。A．输出文本结果B．生成图像内容C．更新数据库D．通过物理实体执行操作10．使用RTF框架设计提示词时，其中“F”代表（）。A．Feedback（反馈）B．Format（格式）C．Function（功能）D．Framework（框架）三、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）1．关于人工智能，下列说法正确的是（）。A．人工智能是计算机科学技术的一个分支B．人工智能可使机器执行通常需要人类智慧才能完成的任务C．人工智能旨在研究用于模拟和延伸人的智能的理论、方法及技术D．语音助手、刷脸支付、自动驾驶均属于人工智能的应用2．关于人工智能伦理问题，下列说法正确的是（）。A．训练数据存在偏差会导致人工智能模型产生带有偏见的结果B．数据偏见仅会影响少数领域，不会造成社会层面的不公平决策C．数据未经用户同意被用于其他商业目的或不当共享，会侵犯用户隐私D．人工智能应用可能在用户不知情的情况下收集位置、行为习惯等个人信息3．一个典型智能体的核心构成包括（）。A．大脑与规划模块B．知识与记忆模块C．工具与执行模块D．人设与交互模块4．人工智能产业链的技术层主要涉及的内容有（）。A．机器学习B．智能医疗C．计算机视觉D．智慧教育5．关于监督学习与无监督学习，下列说法正确的有（）。A．监督学习使用带有标签的标注数据进行训练B．无监督学习的数据没有预先定义的输出标签C．监督学习的模型可以根据学习到的规律预测新数据的标签D．无监督学习可以从数据本身的结构和分布中挖掘信息与模式6．下列属于任务流智能体的典型应用的是（）。A．企业内部知识库问答B．旅行规划智能体C．周报生成器D．单一产品信息查询7．自然语言理解的功能包括（）。A．理解并回答自然语言问题B．生成文本摘要C．文本释义D．自然语言翻译8．在智能体创建过程中，配置专业知识库的作用包括（）。A．提高生成内容的专业性B．替代大语言模型C．避免信息过时或凭空创造D．增强多模态生成能力9．AIGC的核心功能包括（）。A．硬件控制B．智能问答与交互C．跨模态转换D．内容创作10．关于提示词结构化框架，下列说法正确的是（）。A．RTF框架包含角色（Role）、任务（Task）、格式（Format）B．CARE框架中的Context用于提供任务背景C．CARE框架中的Example用于给出参考示例D．使用结构化框架会降低提示词的清晰度四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能开放平台与人工智能开源软件是相辅相成、协同发展的关系。（）2．人工智能算力涵盖硬件、软件、网络通信等多个层面，各组成部分相互协作，共同支撑起人工智能应用所需的强大计算能力。（）3．深度学习是机器学习的一个分支，在数据充足的情况下，深度学习模型能够自动学习特征，实现端到端的学习。（）4．循环神经网络是一种具有长期记忆能力的人工神经网络。（）5．逻辑回归是机器学习中回归任务的典型算法。（）6．知识图谱的基本表达单位是实体，无需关注关系和属性。（）7．AIGC工具可以代替研究者完成文献综述中的批判性分析和观点创新。（）8．AIGC工具可以完全替代人工完成文本校对与内容合规审核，无需创作者再进行复核。（）9．设计音频提示词时，需明确声音类型、情绪节奏、乐器与音色等信息，以获得更精准的生成效果。（）10．AIGC工具可以对视频进行画质修复，提升清晰度、分辨率并减少画面噪点。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．简述构建知识图谱的关键环节。2．简述语音合成的过程。3．简述提示词的设计原则。4．借助AIGC工具进行数据分析和设计提示词时需注意哪些事项？六、案例思考题(共4题，每题5分，共20分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。（1）网易云音乐AI驱动音乐体验创新近年来，网易云音乐持续加速AI音乐领域布局。2025年上线自研AI生成式推荐大模型Climber，该模型借助自注意力机制，可精准捕捉用户音乐偏好，优化推荐体验。同时，平台引入DeepSeek驱动的歌单锐评、AI创作工具等功能，既通过AI解码用户精神需求，也让用户能借助AI将灵感转化为音乐作品，留存于平台曲库，进一步强化用户与平台的联结。网易云音乐围绕用户体验推出多项创新功能，心动模式、小灯泡等让音乐发现更高效；AI调音大师、AutoMix智能过渡等提升音质音效；AI神光模式、琉璃光波等多款播放器及视觉功能则增强视听沉浸感。网易云音乐2025年度听歌报告深度运用AIGC技术，依托训练海量音乐数据的大模型，精准分析用户听歌时段、曲风偏好及歌曲情感倾向，生成个性化音乐人格画像。在主题曲创作上，AI提取用户年度歌曲的和弦、关键词，模仿喜爱歌手的唱腔风格，生成专属定制单曲，并配套AI动态封面，适配社交传播。同时支持AI续写歌词、生成专属MV脚本，用户可一键分享。这一创新让听歌报告从数据展示升级为可创作、可传播的个性化音乐内容，显著提升了用户参与度与UGC内容传播量。（2）极氪AIGC定制助手：AI赋能个性化汽车定制新体验极氪的AIGC定制助手搭载了汽车垂类大模型，训练数据涵盖百万级用户选装方案与全球汽车设计素材。用户输入“日常通勤代步，喜欢清冷极简风格”，AI即可快速生成低饱和度哑光灰车身、浅棕翻毛皮内饰的定制方案；还能根据用户常去商圈、露营地等出行场景，生成车辆在对应场景下的3D预览视频，模拟不同光照下的车身质感与内饰氛围。用户也可实时调整轮毂样式、卡钳颜色，AI会同步渲染更新效果。该功能打通了选车与试驾预约端口，用户对定制方案满意后，可一键预约到店体验实车。同时，极氪将AIGC生成的定制方案同步至线下门店销售端，提前准备对应配置展车，大幅缩短用户到店等待时间，在提升试驾转化率的同时，也显著提高了用户定制车型的下单率。1．结合网易云音乐与极氪案例，对比分析两者AI大模型应用场景上的异同，并说明行业差异对AI落地方向的影响。2．假设你是网易云音乐AIGC产品经理，需要优化AI功能，新增“AI续写歌词+简易MV生成”联动功能。请设计一个通用提示词模板，包含可替换变量（如用户听歌风格、MV场景偏好），让用户只需补充少量信息，就能快速生成适配主题曲的续写歌词和15秒简易MV脚本。3．极氪计划优化AIGC定制助手的交互体验，让用户无需手动输入复杂需求，通过选择选项即可生成定制方案。请基于AIGC模型的核心能力，设计3个关键选项模块（每个模块包含3~4个具体选项），覆盖用户核心需求，同时确保AI能根据选项组合，精准生成符合预期的定制方案。4．借鉴网易云音乐AIGC听歌报告的思路，请为一款生活服务类App（如出行、健身、阅读）设计一个AI年度报告功能，简要说明AI技术如何实现个性化内容生成与社交裂变。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷参考答案一、填空题1．数据、算法、算力2．深度学习3．自顶向下法、自底向上法、混合法4．语音采集、预处理5．语义分割、实例分割、全景分割6．目标识别、目标检测7．本地部署、微调、RAG8．全模态大模型9．提示词工程10．数字人二、单选题1．B2．D3．C4．A5．D6．C7．B8．C9．D10．B三、多选题1．ABCD2．ACD3．ABCD4．AC5．ABCD6．BC7．ABCD8．AC9．BCD10．ABC四、判断题1．√2．√3．√4．×5．×6．×7．×8．×9．√10．√五、问答题1．答：（1）数据获取；（2）信息抽取；（3）知识融合；（4）知识加工；（5）知识存储与知识维护。2．答：（1）文本分析；（2）韵律处理；（3）声学处理；（4）声码器；（5）语音片段挑选；（6）语音后处理。3．答：（1）清晰明确；（2）具体详尽；（3）分解步骤；（4）明确输出规范；（5）适配AIGC工具功能边界。4．答：（1）无须使用函数，无须采用结构化的提示词，直接用自然语言描述需求即可。（2）提供必要的上下文，简要说明数据的背景或实施数据分析的目标。（3）指明关键问题，明确分析重点。（4）将复杂的任务拆分为简单的子任务，分步骤写作提示词，每个步骤的提示词都使用短句。（5）如果需要进行数据运算，要在提示词中说明运算逻辑，如求利润时，创作者要写明利润公式。六、案例思考题1．相同点：二者均依托垂类大模型实现高度个性化服务，以AI精准匹配用户需求，提升体验并增强用户黏性。不同点：网易云音乐聚焦内容推荐、AI歌单、音乐创作与年度报告生成，偏向文娱内容与社交互动；极氪侧重车辆外观内饰定制、3D预览及购车链路转化，偏向产品定制与消费决策。音乐文娱行业注重内容体验与社交传播，汽车行业注重消费转化与线下服务，行业属性直接决定了AI大模型的落地场景与应用重心。2．生成适配【听歌风格】的主题曲续写歌词，融入【核心意象】，贴合原曲调性；15秒简易MV脚本，场景为【MV场景偏好】，画面简洁贴合歌词，节奏适配曲风，无需复杂特效，便于快速生成并分享。3．（1）审美风格：温暖治愈、极简清冷、运动潮流、复古雅致。（2）核心场景：家用接送、户外露营、通勤代步、长途自驾。（3）内饰优先级：舒适型、简约型、豪华型、运动型，适配AIGC精准生成定制方案。4．以阅读App为例：AI大模型分析用户年度阅读数据、偏好与习惯，生成专属阅读人格、书单画像及深度感悟文案；提取书籍风格生成AI封面海报，模仿用户文风续写年度读书语录，自动生成可分享短视频。用户可一键生成个性化读书卡片、年度书单长图，支持修改转发，借助趣味内容与社交属性激发主动分享，实现高效裂变传播。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共20分)1．按照智能程度的不同，可将人工智能分为__________、___________、___________。2．人工智能带来诸多伦理问题如数据偏见、___________、_____________。3．根据学习方式的不同，机器学习分为监督学习、__________、___________和_____________。4．生成对抗网络是一种基于博弈论的深度学习模型，它通过两个神经网络之间的对抗性训练过程，学习数据的内在分布，并能够生成与真实数据高度相似的新样本。生成对抗网络由_______和________两部分组成。5．自然语言理解是自然语言处理的核心，包括词汇理解、_________、___________和_____________。6．__________是指计算机通过上下文分析确定多义词在句子中的具体含义。7．___________是AIGC最基本也是最核心的功能。8．在提示词常用的结构化框架中RTF框架是最基础、最容易上手的框架之一，其中R是指角色，T是指___________，F是指__________。9．使用AIGC工具写作小红书笔记时，提示词需明确借助AIGC工具写作时，提示词需明确________、________、风格与结构。10．风格迁移是将一张照片转换为特定艺术风格,并非简单滤镜叠加，而是基于深度学习对___________的理解与重构。二、单项选择题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能的核心目的是（）。A．制造具有人类情感的机器B．模拟和延伸人的智能，让机器执行需人类智慧的任务C．替代人类所有工作D．实现计算机的高速运算2．被称为人工智能“燃料”，是人工智能系统学习和迭代基础的是（）。A．算法B．算力C．数据D．神经网络3．监督学习与无监督学习的核心区别是（）。A．监督学习需要数据，无监督学习不需要数据B．监督学习使用有标注数据，无监督学习使用无标注数据C．监督学习可用于图像识别，无监督学习不能D．监督学习效率高于无监督学习4．多模态融合中，将不同模态数据转化为特征向量后拼接融合的方法是（）。A．决策级融合B．特征级融合C．模型级融合D．基于注意力机制的融合5．语音识别中，负责将声音特征参数转换为有序音素输出的是（）。A．声学模型B．语言模型C．特征提取模块D．预处理模块6．在音频编辑中，语音克隆技术的主要应用前提是（）。A．使用预置的AI声音模型B．输入文本描述声音特征C．上传5-10分钟清晰音频样本D．具备专业录音设备7．以下能够体现“端到端完成复杂任务”特点的智能体类型是（）。A．问答型智能体B．任务流智能体C．复合型智能体D．自我进化型智能体8．具身智能与传统人工智能最本质的区别在于（）。A．使用深度学习模型B．支持多模态输入C．具备物理实体并能与环境互动D．需要大规模数据集训练9．在AIGC辅助数据分析时，正确的提示词使用方式是（）。A．必须使用Excel函数B．采用结构化编程语言C．避免使用字段名称D．用自然语言清晰描述需求10．关于智能体的“知识与记忆模块”，下列说法正确的是（）。A．仅包含大语言模型预训练的知识B．只存储短期对话记忆C．可接入公司内部文档作为专属资料库D．不能用于行业专家类智能体三、多项选择题(共10题，每题2分，共20分)1．数据在人工智能领域的作用包括（）。A．模型训练的基石B．影响模型性能C．评估模型性能D．替代算法的作用2．深度学习的特点包括（）。A．采用深度人工神经网络结构B．模拟人脑学习方式C．可从海量数据中挖掘复杂模式D．是机器学习的一个分支3．知识图谱中，实体的类型可以是（）。A．具体事物（如课本、大米）B．抽象概念（如人工智能、知识）C．人物（如李白）D．作品（如《红楼梦》）4．图像分割的关键技术包括（）。A．语义分割B．实例分割C．图像采集D．全景分割5．构建知识图谱的方法是（）。A．自顶向下法B．自底向上法C．混合法D．数据分析法6．设计高质量的提示词应遵循哪些原则（）。A．清晰明确B．具体详尽C．越短越好D．提供背景信息7．语义分割的应用场景包括（）。A．自动驾驶B．场景理解C．物体检测D．道路和障碍物识别8．在图像编辑提示词中，常见的要素包括（）。A．主体与细节B．环境与背景C．用户情绪D．风格与构图9．视频提示词设计的关键要素包括（）。A．镜头语言与运镜方式B．音频采样率C．动作与情节D．氛围与风格10．在音频编辑中，文本语音合成的优势包括（）。A．可完全替代真人情感表达B．可随时修改文案重新生成C．无需专业配音演员D．降低内容生产成本四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能基础层环节的发展水平直接决定了人工智能技术的成熟度和应用广度。（）2．编译器用于将高级编程语言编写的人工智能代码转换为可以在特定硬件上高效运行的机器码，编译器属于硬件部分。（）3．回归任务的目标是建立一个模型，描述输入特征与连续目标变量之间的映射关系。（）4．语音识别是一个先编码后解码的过程，语音合成是一种将语音转换为文本的技术。（）5．问答型智能体是目前最主流、应用最广泛的智能体类型，它真正体现了自主性的核心价值。（）6．提示词是用户向AI发出的任务指令，可以是一句话、一段描述，甚至是一个完整的任务说明。（）7．无须专业拍摄设备AIGC可根据文本描述快速产出，适合短视频、课件、广告等多种场景的视频素材。（）8．AIGC工具可以代替研究者完成文献综述中的批判性分析和观点创新。9．AI视频分析技术可以自动识别火灾初期的烟雾，提升城市公共安全水平。（）10．AI健身教练可根据用户体测数据在一分钟内生成包含体脂率、肌肉量等的综合报告。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．简述人工智能的特点。2．简述深度学习的典型模型。3．简述多模态融合的方法。4．简述智能体的创建流程。六、案例思考题(共3题，第1、2小题每题6分，第3小题8分，共20分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。2026年3月，小米正式发布面向Agent时代的全模态基座模型XiaomiMiMo-V2-Omni。该模型专为现实世界复杂多模态交互与执行场景打造，底层融合文本、视觉、语音全模态，以统一架构绑定“感知”与“行动”，打破传统模型“重理解、轻执行”的局限，原生具备多模态感知、工具调用等能力，可无缝接入各类Agent框架，降低全模态Agent落地门槛。发布前，该模型以“HealerAlpha”为代号匿名上架OpenRouter，未做任何宣传却实现调用量攀升至平台前列，并在OpenClaw测评榜单PinchBench上斩获均分第一。其感知能力全面对标前沿，音频理解综合表现超越Gemini3Pro，图像理解逼近顶尖闭源模型水平，还支持原生音视频联合输入与深度理解。智能体能力方面，该模型能跨模态理解环境、自主制定执行计划并修正策略，在全模态及纯文本智能体任务上均表现出色。目前，MiMo-V2-Omni已正式开放API服务，支持256K上下文长度，明确了收费标准，并联合五大Agent开发框架团队提供为期一周的限时免费接口支持。应用场景丰富，可实现跨模态电影分析、7小时长音频深度理解，还能结合框架操控浏览器完成购物下单、短视频制作发布等任务，同时与金山办公合作，接入WPSOffice助力智能办公，切实提升生产效率。1．小米MiMo-V2-Omni相较于传统大模型，核心竞争优势体现在哪两个关键维度？请结合案例中“感知-行动绑定”“全模态融合”等内容，具体阐述优势表现。2．假设MiMo-V2-Omni计划推出面向普通消费者的“全模态智能助手”功能，请围绕“日常生活服务”（如信息查询、内容创作、生活规划）设计3个核心实训任务，每个任务需明确操作流程、模型能力调用点及用户体验优化方向，突出功能的实用性与差异化。3．从品牌营销、内容创作、智能办公等多个维度，分析MiMo-V2-Omni这类全模态模型对传统行业的赋能潜力，提出2个具体行业（如教育、电商、影视）的创新应用方案，需说明应用逻辑、实施难点及突破路径。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷参考答案一、填空题1．弱人工智能、强人工智能、超人工智能2．机器道德、数据隐私与安全3．无监督学习、半监督学习和强化学习4．生成器判别器5．句法分析、语义理解、语用理解6．词义消歧7．内容创作8．任务、格式9．主题、场景10．图像语义二、单选题1．B2．C3．B4．B5．A6．C7．B8．C9．D10．C三、多选题1．ABC2．ABCD3．ABCD4．ABD5．ABC6．ABD7．AD8．ABD9．ACD10．BCD四、判断题1．×2．×3．√4．×5．×6．√7．√8．×9．√10．√五、问答题1．答：（1）跨学科性；（2）具备模仿人类智能的能力；（3）自主性；（4）集成性；（5）可扩展性强。2．答：（1）1．卷积神经网络；（2）循环神经网络；（3）生成对抗网络。3．答：（1）特征级融合；（2）决策级融合；（3）模型级融合；（4）跨模态学习；（5）基于注意力机制的多模态融合。4．答：（1）定义目标与角色设定；（2）选择大语言模型；（3）撰写系统提示词；（4）配置专业知识库；（5）设计工作流；（6）调试、测试与部署。六、案例思考题1．两个维度：全模态融合、“感知-行动绑定”。（1）全模态融合：采用原生多模态架构，文本、图像、音频统一为离散Token处理，实现跨模态语义对齐。例如，用户上传“产品说明书图片+语音提问”，模型可同时解析图像文字与语音意图，输出精准解答，避免传统模型“图文割裂”导致的误判。（2）感知-行动绑定：MiMo-V2-Omni将感知与执行深度融合，而非传统模型的“先理解、后调用”。例如，用户展示一张“冰箱食材”照片，模型能同步完成食材识别、营养分析、食谱生成，并直接联动小米生态设备（如烤箱预热），形成“看到→理解→行动”的闭环，大幅降低交互链路延迟。2．（1）跨模态信息查询操作流程：用户上传商品包装照片并语音询问“这个能放冰箱吗？”→模型解析图像文字+语音意图→输出存储建议及安全提示。能力调用点：全模态理解、视觉文字识别、常识推理优化方向：缩短响应至2秒内，支持多轮追问（2）多模态内容创作操作流程：用户输入“用这张照片生成小红书文案，配emoji”并上传图片→模型分析图像元素+风格→输出符合平台调性的图文内容。能力调用点：图像理解、风格迁移、文案生成优化方向：提供3种风格备选，支持一键发布（3）跨场景生活规划操作流程：用户语音“规划周末亲子游”并上传儿童年龄照片→模型结合日期、天气、位置、年龄→输出行程单并同步至日历。能力调用点：感知-行动绑定、多模态推理、生态设备联动优化方向：支持实时修改，推送周边优惠信息3．（1）教育行业：打造“全模态私教”，学生拍照上传错题并语音提问，模型同步识别题目、分析错误点、生成讲解视频，并推送同类练习。难点在于教学逻辑的准确性，突破路径为与教育机构共建知识图谱，通过强化学习优化讲解策略。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共13分)1．在基础层中，被视为AI所需的“原材料”和“学习素材”的是_________。2．在物联网和环境监测等领域广泛应用的数据类型是______。3．根据学习方式的不同，机器学习分为_________、_________、_________和强化学习。4．机器学习与深度学习的区别之一就是：机器学习需要___________，而深度学习模型能够自动学习特征，实现端到端的学习。5．注意力机制是Transformer架构的核心创新，也是___________实现上下文理解的关键。6．_________就是能思考、能感知、能行动的智能系统，它像人类一样，通过“眼睛”看、通过“手”操作、通过“身体”移动，主动完成任务。7．________是用户向AI发出的指令或问题，可以是一句话、一段描述，甚至是一个完整的任务说明。8．________是AIGC工具在视频编辑中的创新应用，可以替代真人出镜，适用于播报、教学、直播等场景，能够降低拍摄成本。9．通过__________技术，AI可以在虚拟空间中构建一个与物理工厂一模一样的数字模型。_________可以在这个模型中进行模拟生产、测试和优化，找到最优的生产排程、物料配送路径和能耗方案，从而在实体工厂实施前就达到最佳状态。10．________是一种能够自主执行任务的AI系统。与日常接触的AI应用相比，其无须人类的时刻指令，具备像人类一样独立思考、计划和行动的能力。二、单项选择题(共10题，每题1分，共10分)1．具身智能机器人训练师的工作内容不包括（）。A．设计并执行机器人的行为训练计划B．分析传感器数据，优化控制算法与决策逻辑C．使用生成式AI工具设计脚本和镜头，生成动画素材D．协同算法工程师调优强化学习策略，提升机器人自主作业能力2．在人工智能应用中，为了从文本型数据中提取有用的特征，通常需要进行预处理。下列选项中不属于文本预处理常见操作的是（）。A．分词B．去停用词C．归一化D．词形还原3．在选择人工智能算法时，开发者首先应该做的是（）。A．分析数据的类型和规模B．清晰地定义待解决的问题C．比较多个算法的性能D．考虑算法的资源消耗4．语音识别过程中，将用户的语音指令转化为电信号的步骤是（）。A．预处理B．特征提取C．语音采集D．后处理5．在医疗影像分析中，利用深度学习模型对CT、MRI等影像数据进行综合分析，生成初步诊断建议的功能是（）。A．病灶检测B．图像分割C．计算机辅助诊断D．手术规划6．为了解决大语言模型知识更新滞后和容易产生幻觉的问题，最适用的技术是（）。A．云上部署B．本地部署C．微调D．RAG7．在提示词中指定工作表的某一列数据时，为了确保AIGC工具准确识别，应采用的描述方式是（）。A．使用列标描述，如“A列”、“B列”B．直接写明字段名称，如“单价”C．使用相对位置描述，如“第一列数据”D．使用颜色标记描述，如“红色表头的列”8．在零售业运营管理中，AI预测系统通过分析（）等数据来精准预测各门店商品需求。A．历史销售、天气、节假日B．员工考勤、工资水平C．竞争对手价格、广告投入D．顾客年龄、性别9．在提升观赛体验方面，可以在直播画面上实时叠加球员跑动速度、射门时速等数据的技术是（）。A．虚拟现实（VR）B．增强现实（AR）C．混合现实（MR）D．扩展现实（XR）10．在“人工智能+司法”中，智能裁判系统通过分析历史判决数据，可以对新案件的（）提供参考建议。A．案件管辖权B．量刑幅度与胜诉概率C．律师费用标准D．庭审时间安排三、多项选择题(共10题，每题2分，共20分)1．知识融合旨在消除知识的不一致性，整合分散的知识。其主要任务包括（）。A．指代消解B．实体消歧C．实体链接D．知识合并2．为了提高语音识别的准确性，在后处理阶段可以应用（）。A．语言模型B．词汇模型C．声学模型D．情感模型3．智慧生活与零售领域中，计算机视觉的应用场景有（）。A．移动支付，基于二维码或人脸识别完成交易B．增强现实，将虚拟信息叠加到真实世界C．无人零售，实现商品自动结算D．行为分析，监控商场内的异常行为4．针对“警惕AI幻觉”这一注意事项，下列需要进行人工核实的信息是（）。A．专业数据B．法律条文C．日常闲聊D．创意故事构思5．面对复杂的数据分析任务，为了降低出错率，可采取的策略有（）。A．将复杂的任务拆分为简单的子任务B．分步骤写作提示词，每个步骤使用短句C．一次性描述所有需求，让AI自行拆解D．先筛选数据，再基于筛选结果进行统计6．人工智能在公共管理中的应用场景包括（）。A．智能财税管理B．宏观经济监测与预测C．智能制定与评估产业政策D．优化营商环境与政务服务7．在“人工智能+教育”中，AI在教学管理方面的应用包括（）。A．作业批改B．成绩分析C．智能备课D．虚拟教师全天答疑8．关于智能体工作流的设计，下列说法正确的有（）。A．工作流是由一系列首尾相连的功能节点构成的B．节点是一个具有特定功能的独立模块C．每个工作流都默认包含开始节点和结束节点D．工作流中的节点之间是相互独立的，没有数据传递9．在CRISPE框架中，个性要素需要设定的内容包括（）。A．回答应是正式的，还是非正式的B．需要鼓励性、权威性，还是中立客观C．输出内容的长度D．目标用户更容易接受哪种表达方式10．在提升生成视频素材质量方面，下列建议正确的有（）。A．多生成几个版本进行对比筛选B．提示词应具体、清晰C．加入细节描述D．指定画面风格四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．技术层是人工智能产业链的最底层，直接决定了AI技术的成熟度。（）2．人工智能训练师的工作内容仅限于数据标注，不涉及算法参数设置或人机交互设计。（）3．传感器数据在使用前通常需要进行去噪和校准等预处理。（）4．算法只能用于数据处理，不能用于自动推理和决策制定。（）5．在训练过程中，生成器和判别器是同步更新参数的，即同时优化两个网络。（）6．企业只能选择云上部署或本地部署中的一种，不能混合使用。（）7．AR技术可以在赛后自动剪辑生成个性化精彩集锦。（）8．AI配音技术通过语音合成算法实现文本到自然语音的实时转换，主要应用于广播剧、有声书制作。（）9．RTF框架相比CRISPE框架更适合处理需要深度思考、多步骤推理的复杂任务。（）10．图像编辑提示词的要素包括主体、细节描述、环境与背景、风格与媒介、构图与光照等。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．简述数据、算法、算力的关系。2．在设计提示词时，要遵循哪些基本原则？3．简述AIGC的核心功能。4．请简述生成数字人的步骤，并阐明数字人生成过程中需要注意的事项。六、案例思考题(共3题，每题9分，共27分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。（1）中国联通“非遗动画”营销：AIGC激活传统文化2025年，中国联通推出名为“联通好时节”的非遗动画营销活动。该项目创新性地利用AIGC技术，结合联通自有“元景2.0”AI大模型，将传统非遗文化以动画形式呈现。品牌通过AI技术将非遗大师的手作转化为生动的动画彩铃和短片，既降低了传统动画制作的周期与成本，又通过现代科技手段活化并传播了非遗文化，使科技产品（如视频彩铃）充满了文化温度。（2）沙宣70周年：AI数字人“复活”创始人2024年11月，沙宣品牌与百度营销合作，在其70周年艺术展及推广活动中引入了AIGC数字人技术。为了延续品牌精神，百度通过AIGC技术“复刻”了沙宣品牌创始人维达·沙宣先生的形象，打造了一个可实时交互的智能体。用户可以与这位数字复刻的美发传奇人物进行沉浸式对话，了解品牌历史与美学理念。（3）阿里妈妈“淘宝星辰”：电商海报AIGC自动化2025年，阿里妈妈推出了一站式图文生成系统——“淘宝星辰·图文海报2.0”。该系统专为电商场景设计，旨在解决传统AIGC工具在电商应用中商品还原度低、中文文字渲染差以及排版单一的痛点。该系统深度融合了多模态大模型，商家只需上传商品图并输入关键词，系统即可自动生成符合电商审美、包含精准中文营销文案，且背景与商品自然融合的高质量海报。1．假设你是一家地方文旅机构的营销负责人，计划利用AIGC技术制作一支介绍本地非遗技艺的短视频，目标受众为年轻游客。请你结合中国联通“非遗动画”案例中的思路，为AIGC工具撰写一段提示词，用于生成该视频的脚本或画面描述。提示词需包含非遗类型、视觉风格、情感基调、品牌植入方式等要素。2．结合案例分析AIGC技术在品牌营销中所发挥的作用。3．对比案例的三种AIGC应用，分析它们在技术侧重点、内容复杂度、交互方式、适用场景等方面的异同，并说明各自在营销中的独特价值。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷参考答案一、填空题1．数据2．传感器数据3．监督学习；无监督学习；半监督学习4．特征工程5．大语言模型6．具身智能7．提示词8．数字人9．数字孪生；AI算法10．智能体二、单选题1．C2．C3．B4．C5．C6．D7．B8．A9．B10．B三、多选题1．ABCD2．AB3．ABC4．AB5．ABD6．ABCD7．ABC8．ABC9．ABD10．ABCD四、判断题1．×2．×3．√4．×5．×6．×7．×8．√9．×10．√五、问答题1．答：数据是人工智能的“燃料”，为人工智能发展提供原料；算法是人工智能的“大脑”，是将数据转化为知识与决策的逻辑规则；算力是人工智能的引擎，是算法执行与模型训练的物质基础。在人工智能的实际应用中，三者必须协同发展、匹配平衡。当其中任何一方成为瓶颈时，都会限制整个人工智能系统性能的提升。正是这种三要素的良性循环和共同演进，构成了当代人工智能技术浪潮的核心驱动力。2．答：（1）清晰明确；（2）具体详尽；（3）分解步骤；（4）明确输出规范；（5）适配AIGC工具功能边界。3．答：（1）内容创作内容创作是AIGC最基本也是最核心的功能。无论是撰写一篇营销文案、一首诗歌，还是绘制一幅概念艺术画、一段背景音乐，AIGC都能根据用户需求快速生成初稿，为创作者提供灵感与基础素材。（2）内容编辑与优化AIGC不仅能“无中生有”，还能对已有内容进行精细化处理。例如，对文章进行润色、缩写、风格转换；对图像进行修复、风格迁移、局部重绘；对视频进行自动剪辑、添加特效等。（3）智能问答与交互AIGC能够理解自然语言问题，并提供精准、有条理的回答。AIGC还可以扮演多种角色，如翻译、助手、导师等，实现与用户的多轮深度交互。（4）跨模态转换AIGC能够实现不同类型内容之间的转换。例如，根据文本描述生成对应的图像（即文生图），根据图像生成描述性文本（即图生文），或者将文本内容转换为语音播报，极大地拓宽了信息传递的渠道和形式。4．答：生成数字人的步骤分为3步。第二步：输入文本脚本，将需要播报的内容粘贴到文本框，可以设置语速、停顿、语气（如亲切、正式、激昂）。第三步：生成视频，工具会自动匹配数字人口型与文本内容，生成带播报的视频，部分工具还支持添加背景画面和字幕。使用数字人时，需注意两个关键点：一是脚本要简洁明了，避免使用过长的句子，确保数字人口型自然；二是根据应用场景选择合适的形象，如教学视频选用“教师风格”数字人，商业宣传选用“专业职场”形象。六、案例思考题1．提示词示例：“生成一段30秒的非遗动画短视频，主题为‘徽墨制作技艺’。视觉风格采用水墨与剪纸结合，色调温暖复古。画面内容：老匠人研磨制墨，墨烟化为飞鸟穿梭于徽派建筑之间。情感基调为‘匠心传承+自然诗意’。品牌植入：片尾出现中国联通‘元景2.0’标识，并搭配文案‘联通好时节，让非遗活起来’。配乐以古琴为主，节奏舒缓。”2．沙宣案例：通过AI数字人“复活”创始人，实现品牌精神的具象化传承，增强用户与品牌之间的情感连接与沉浸式互动，提升品牌文化厚度。阿里妈妈案例：利用AIGC实现电商海报的自动化生成，显著提升内容生产效率与商品展示质量，解决了传统工具中商品还原度低、文字排版差等痛点，帮助商家降本增效、规模化营销。3．视频生成（联通）：侧重叙事性与艺术性，需处理时间轴、画面连贯性及文化元素转化，技术复杂度高，适用于品牌文化传播与情感表达。数字人生成（沙宣）：强调形象复原与实时交互能力，需融合语音、表情、动作同步技术，适用于品牌代言、用户互动与沉浸式体验。图片生成（阿里妈妈）：聚焦细节还原、文字渲染与版式设计，技术更侧重多模态融合与精准控制，适用于高效率、规模化的商业内容生产。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共13分)1．按照智能程度的不同，人工智能可以被分为__________、_________和超人工智能。2．人工智能的广泛应用推动了____________的发展。它不是让人工智能完全取代人类，也不是人类单打独斗，而是将人的智能与机器的智能有机结合，形成“1+1>2”的协同效应。3．在防控AI恶意滥用风险方面，可对生成式AI产品添加________标识，便于追溯虚假信息来源。4．________是一种让计算机能够自动从数据中获取知识和经验，并利用这些知识和经验进行模式识别、预测和决策的技术。5．________由生成器和判别器两部分组成，是一种基于博弈论的深度学习模型，它通过两个神经网络之间的对抗性训练过程，学习数据的内在分布，并能够生成与真实数据高度相似的新样本。6．图像分割是指将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割技术包括__________、__________和全景分割。7．大语言模型存在一定的局限性，可能会生成听起来正确但实际错误的信息，也就是产生__________。8．大语言模型的部署方式多种多样，_________是最简单、最主流的部署方式之一；___________是指将开源大语言模型下载到公司或个人自己的服务器（物理机或虚拟机）上运行。9．__________技术为视频配音、有声读物制作、播客录制等场景提供了巨大的便利。10．智能裁判主要使用___________。这是一项通过视频回放辅助裁判判罚的技术，主要用于足球比赛中涉及进球、点球、直接红牌和错误身份的争议场景。二、单项选择题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能可以与其他技术和系统相结合，形成更强大的解决方案。这一点是指人工智能的（）。A．跨学科性B．自主性C．集成性D．可扩展性2．下列选项中属于人工智能产业链技术层的是（）。A．服务器B．机器学习C．标注数据D．智慧教育3．智能体从状态到动作的映射，决定了智能体在给定状态下应该如何行动，这个核心要素是（）。A．环境B．奖励C．策略D．状态4．在知识融合环节，区分具有相同名称但含义不同的实体（如区分“小米”是公司还是食物）的任务被称为（）。A．指代消解B．实体链接C．实体消歧D．知识合并5．理解“小李：能把空调关了吗？”这句话时，计算机需要识别出小李的真实意图是“请求”而非简单的“疑问”。这种对说话者意图和话语隐含信息的理解属于自然语言理解的哪个层次？（）A．词汇理解B．句法分析C．语义理解D．语用理解6．如果想要排除图像中不希望出现的元素，如“模糊”或“低分辨率”，应该使用（）。A．细节描述B．负面提示词C．构图与光照D．环境与背景7．关于数字人脚本的编写，下列做法正确的是（）。A．句子越长越好，以包含更多信息B．尽量使用复杂的从句C．简洁明了，避免使用过长的句子D．不需要考虑句子长度，AI会自动处理8．对于音乐制作人而言，使用AIGC音频分离工具进行“乐器分离”的主要作用是（）。A．仅用于去除背景音乐B．为音乐制作和混音提供极大便利C．只能用于修复视频收音问题D．将视频转换为音频格式9．（）通常由自然语言组成，且在使用前通常需要进行分词、去停用词等预处理。A．数值型数据B．文本型数据C．图像数据D．传感器数据10．在机器学习的分类任务中，模型的输出结果通常是（）。A．连续的数值，如价格或温度B．离散的、无序的类别标签C．数据的潜在结构模式D．样本之间的相似度距离三、多项选择题(共10题，每题2分，共20分)1．随着AI技术的发展，新职业呈现出“从通用到行业专用”的趋势。下列职业中，体现了这一趋势或属于特定行业深度融合产物的有（）。A．生成式人工智能系统应用员B．具身智能机器人训练师C．提示词工程师D．无人机群飞行规划员2．为了提高语音识别的准确性，在“后处理”阶段可以应用（）来确定最终输出结果。A．语言模型B．词汇模型C．声学模型D．图像识别模型3．智能体的大脑与规划模块通常由一个大语言模型担当，它的主要职责包括（）。A．理解用户的复杂指令B．将复杂指令拆解成一个个可执行的子任务C．制定完成任务的行动步骤D．直接调用搜索引擎插件获取最新信息4．下列选项属于音频类AIGC工具的有（）。A．魔音工坊B．海绵音乐C．音剪D．可灵5．提示词要素“构图与光照”主要用于（）。A．指定画面的构图方式B．明确想要生成的核心对象C．指定画面的光线效果D．排除不希望出现的元素6．在使用AIGC工具处理Excel工作表时，关于在提示词中使用括号和字段名称，下列说法正确的有（）。A．指定字段时，要为字段名称加上双引号B．使用括号时要使用英文格式的括号C．可以使用中文格式的括号，不影响识别D．指定某列数据时，要直接写明字段名称，而不要使用A列、B列这样的描述7．关于图像数据和视频数据的预处理，下列说法正确的有（）。A．图像数据通常需要缩放、裁剪、归一化B．视频数据通常需要去噪、转换帧率、调整分辨率C．图像数据不需要预处理即可直接使用D．视频数据由连续的图像帧组成，可能包含音频信息8．在人工智能计算集群的网络通信中，以太网的作用包括（）。A．将多个计算节点连接在一起B．实现数据和指令的传输C．在分布式训练中交换模型参数和梯度信息D．提供比InfiniBand更高的带宽9．聚类任务属于无监督学习，其常见的应用场景包括（）。A．客户分类，实现精准营销B．垃圾邮件检测C．图像分割，划分相似像素区域D．预测未来的股票价格10．关于大语言模型的“训练模型”阶段，下列描述正确的有（）。A．预训练的目标是构建一个能够理解各类数据的通用模型B．监督微调是为了让通用模型适应特定任务，通常需要带标签的数据集C．奖励模型训练旨在建立评价标准，引导模型产生更高质量的输出D．增强学习微调通过模型与环境的互动，根据反馈调整决策策略四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．AI在处理情感交互、复杂决策和创新创造方面存在天然短板，这正是人类软技能的核心价值所在。（）2．通过网站或平台提供的开放API获取数据，是一种非规范化、随意的数据获取方式。（）3．“自底向上法”构建知识图谱，是指先由领域专家定义好顶层的本体框架，然后再从数据中抽取实例进行填充。（）4．词性标注是为句子中的每个词语标出其语法角色，例如名词、动词等。一个词在不同的上下文中可能具有不同的词性。（）5．目标检测的处理粒度是图像中的每一个目标实例，这意味着它可以识别并定位一张图片中的多个人、多辆车等。（）6．RAG的优点在于可以重新训练大语言模型，成本低、见效快，能有效减少大语言模型的幻觉。（）7．提示词越模糊、笼统，生成的图像效果通常越好，因为这给了AI更多的发挥空间。（）8．AIGC音频分离工具仅支持MP3和WAV格式的音频文件，不支持视频格式。（）9．在处理Excel工作表时，如果连续进行多个操作，无需在提示词中写明工作表的名称，工具会自动关联上下文。（）10．情绪识别是情感分析的扩展，在人机交互、心理健康监测等领域有重要应用。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．人工智能带来的伦理问题主要表现在哪些方面？2．请拆解CRISPE提示词框架的各个要素。3．简述商品识别系统的运作流程。4．简述智能体工作流的基本构成及其设计流程。六、案例思考题(共3题，每题9分，共27分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。（1）龙泉青瓷：AIGC平台打通“设计—打印”全流程2026年3月，中国美术学院龙泉研究院与龙泉本地企业合作，初步搭建并试用了“龙泉青瓷AIGC平台”，旨在为这一千年历史经典产业注入数字化转型的新动能。该平台将AIGC技术深度融入传统手工艺的设计与制作环节。设计师或工匠只需输入“梅子青”“玉壶春”等关键词，或绘制一个简单的轮廓草图，系统便能快速生成多种富有创意和美学价值的青瓷器型效果图，极大地提升了创意构思的效率。更具突破性的是，该平台打通了从数字创意到实体产品的全流程。它能将AI生成的平面效果图一键转化为高精度的三维模型，并直接连接陶瓷3D打印机，打印出实体样品。目前，该流程已完成多种器型的验证，打印精度达到0.3毫米至0.4毫米。这意味着，一个创意想法在AI的辅助下，几天之内就能从概念变为触手可及的实物，为传统制造业的个性化定制和快速迭代开辟了新路径。（2）浙文互联“好奇飞梭”：AIGC超级内容工厂赋能3C品牌2025年，浙文互联旗下AIGC超级内容工厂——“好奇飞梭”，为某头部3C品牌的新品上市打造了一场高效的短视频传播活动，展现了AIGC在规模化内容营销中的强大能力。在此次活动中，“好奇飞梭”充分发挥其社交媒体热点追踪功能，精准捕捉网络流行趋势。随后，它将新品的核心卖点无缝植入各类热门场景和“梗”中，批量生成覆盖娱乐、工作、出行、社交等多种类型的体验类短视频，实现了“千片千面”的个性化内容策略。通过这一AIGC驱动模式，“好奇飞梭”在短时间内快速生产并精准投放了1350支高质量短视频。这些内容在抖音平台累计获得了超过2136万次的播放量，高效触达并渗透目标用户群体，成功将产品影响力转化为市场热度，验证了AIGC在应对大规模、多场景内容需求时的巨大商业价值。1．对比龙泉青瓷和浙文互联“好奇飞梭”两个案例，分析AIGC在“工业制造”与“内容营销”两个不同领域应用的核心目标与价值差异。2．假设你是一位龙泉青瓷的设计师，希望利用AIGC平台设计一款融合现代极简主义风格的茶具。请为AI设计工具撰写一个提示词，要求生成包含茶壶和茶杯的套装，并体现线条流畅、色彩纯粹的特点。3．“好奇飞梭”通过追踪热点来生成“千片千面”的短视频。如果要将此模式应用于一款新上市的智