AI在警务指挥与战术中的应用

20XX/XX/XXAI在警务指挥与战术中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

智慧警务指挥调度平台02

立体化防控体系构建03

交通管理智能化应用04

案件侦办智能辅助系统CONTENTS目录05

预测预警与主动防控体系06

人机协同警务新模式07

技术生态与安全保障体系智慧警务指挥调度平台01AI驱动的可视化预警系统多维度违法行为智能识别AI智能分析可对三轮车违法载人、不戴安全头盔、违停占道等交通违法行为进行自动识别、实时预警，提升交通管理精准度。社会面监控资源整合应用接入社会面监控，构建全覆盖视频监控网络，结合AI算法实现可视化预警，使基层治安防控从"被动处置"转向"主动预判"。高危警情动态监测与预警通过大数据和AI算法加持，系统可自动分析警情时空规律，预测高发区域与类型，提前识别风险隐患，指导科学部署巡防警力。多源视频资源整合接入在符合法律法规前提下，逐步规范接入重点单位、场所、商铺的公共视频资源，形成规模化的视频“感知网”，实现跨区域、跨部门视频资源的统一管理与调度。三级视频巡逻防控机制在市局、分局、派出所三级设立专职视频巡逻岗，全天候运作，通过视频巡查主动发现治安隐患和违法犯罪行为，实现“视频巡查主动发现、远程喊话先行干预、地面警力快速处置”的主动警务模式。AI赋能视频智能分析依托AI图像识别、行为分析等技术，对整合的视频资源进行智能化分析，可自动识别三轮车违法载人、不戴安全头盔、违停占道、人员聚集冲突等异常情况，提升预警和处置效率。实战案例：快速处置突发事件某商圈两伙人员发生口角，视频巡查员通过系统发现后，立即调度附近巡逻警力在一分钟内赶到现场，有效避免了事态升级，体现了视频监控资源整合应用在快速响应和处置中的关键作用。社会面监控资源整合与应用治安防控从被动处置到主动预判

01传统防控模式的局限性传统"车巡+步巡"模式受限于人力与技术，存在信息处理效率低、风险预判能力弱、资源配置粗放等问题，难以满足新时代社会治理需求。

02AI驱动的主动预警体系AI智能分析可对三轮车违法载人、不戴安全头盔、违停占道等交通违法行为进行自动识别、实时预警，实现从"被动处置"转向"主动预判"。

03立体化防控网络构建智慧警务指挥调度平台与无人机"智慧驾驶舱"高效联动，实现景区及周边路段全覆盖、无死角巡查，构建起"地面+空中"立体化治安防控体系。

04防控效能显著提升通过大数据和AI算法加持，主动发现、主动预防能力明显提升，管控更精细，响应更快捷，春节期间延安乾坤湾派出所等单位借助AI实现精准高效防控。AI同事赋能基层警务效能提升实时智能预警，变被动为主动AI智能分析可对三轮车违法载人、不戴安全头盔、违停占道等交通违法行为进行自动识别、实时预警，实现治安防控从“被动处置”转向“主动预判”。立体巡查覆盖，提升响应速度无人机“智慧驾驶舱”与智慧警务指挥调度平台高效联动，实现景区及周边路段全覆盖、无死角巡查，构建“地面+空中”立体化防控体系，交通拥堵等情况可快速调度警力疏导。数据驱动决策，优化警力配置通过大数据和AI算法加持，主动发现、预防能力明显提升。例如系统可自动分析警情时空规律，预测高发区域与类型，指导科学部署巡防路线与驻守点位，实现“警力跟着警情走”。智能辅助办案，提高处置效率AI辅助的案件侦办系统能快速提取笔录核心要素、检测逻辑矛盾、发现关键线索，如从海量数据中锁定犯罪团伙通讯网络，传统需半个月的工作AI仅用数小时即可完成。立体化防控体系构建02无人机智慧驾驶舱的实战应用

交通拥堵快速疏导过年期间车流密集，一处路口出现拥堵，无人机实时回传画面后，指挥中心快速调度警力疏导，短短几分钟便恢复道路通畅。

火情隐患及时处置无人机发现一处巷道有零星火情，疑似燃放烟花爆竹后遗留火星引燃了路边枯草。民警立即锁定位置，调度警力前往处置，及时将火情扑灭。

构建立体防控体系无人机“智慧驾驶舱”与智慧警务指挥调度平台高效联动，实现乾坤湾景区及周边路段全覆盖、无死角巡查，构建起“地面+空中”立体化防控体系。智慧警务指挥调度平台：地面防控的“千里眼”搭载AI算法实现可视化预警，接入社会面监控，如延川县乾坤湾派出所接入159路监控，实现辖区街巷、路口、院落情况尽收眼底，治安防控从“被动处置”转向“主动预判”。无人机“智慧驾驶舱”：空中巡查的“探照灯”与智慧警务指挥调度平台高效联动，实现景区及周边路段全覆盖、无死角巡查。如延安警方利用无人机实时回传拥堵画面，调度警力疏导，几分钟恢复道路通畅；发现零星火情，及时调度处置扑灭。“地面+空中”立体化防控体系构建通过智慧警务指挥调度平台的地面监控网络与无人机的空中巡查相结合，形成“地面+空中”立体化防控体系，提升对复杂区域和突发事件的快速响应与处置能力，构建起全方位的安全防线。地面+空中协同巡查模式创新无人巡逻车的智能化部署

无人巡逻车的核心智能配置无人巡逻车搭载AI算法与多种传感器，具备自主导航、环境感知、异常行为识别等核心智能配置，可替代人力完成特定区域的巡逻任务。

无人巡逻车的实战应用场景无人巡逻车已在延安等地投入使用，可对辖区进行全天候、无死角巡查，协助构建“地面+空中”立体化治安防控体系，提升基层治安防控的精准性和效率。

无人巡逻车的人机协同模式无人巡逻车作为“AI同事”，与民警形成高效人机协同。它承担数据采集、初步研判等任务，民警则基于其反馈进行决策和处置，实现“机器换人”向“人机共生”的转变。春节等重大节点安保实践案例延安乾坤湾：AI驱动的立体化防控体系春节期间，延安乾坤湾派出所依托智慧警务指挥调度平台，接入159路社会面监控，运用AI算法自动识别三轮车违法载人、不戴安全头盔等行为，实现治安防控从“被动处置”到“主动预判”的转变。无人机“智慧驾驶舱”与平台联动，构建“地面+空中”巡查网络，曾在几分钟内疏导拥堵路口，并及时扑灭巷道火情。盐城：AI赋能风险预警与快速响应盐城公安在春节等节点投入AI可疑交易预警系统、智能呼叫劝阻AI机器人等技术。2025年以来，AI机器人累计外呼190余万次，成功劝阻7100余人避免被骗。无人机巡航识别异常烟雾自动触发火情预警，高架智慧警亭实时监测道路异常，3分钟内处置车辆碰擦拥堵，有效提升节日安保效率。克拉玛依：“最强大脑”与动态交通管理克拉玛依市公安局在重大活动期间，通过智能化实战指挥体系实现警情、警力“一屏统览”，依托AI分析预测警情趋势，指导科学部署巡防。基于视觉大模型的危险交通行为识别系统，对“驾车使用手机”等复杂行为识别准确率大幅提升，相关危险行为预警量提升60%，交通事故同比下降明显。交通管理智能化应用03系统核心功能：动态场景智能识别基于视觉大模型技术，具备强大场景理解能力，不仅能识别闯红灯、违停等常见违法行为，更能精准识别驾车使用手机、非机动车驶入机动车道、行人翻越护栏等动态、复杂危险场景。实战应用成效：预警与事故双降系统上线后，危险交通行为预警量提升60%，因相关行为引发的交通事故同比显著下降，实现从“处罚管理”到“预警防控”的延伸。部署优势：低成本高效率可利旧现有各类杆体安装，无需大规模破路施工，建设和运维成本大幅降低，同时识别准确率较传统“电子警察”大幅提升。危险交通行为AI识别系统视觉大模型在交通管理中的突破

动态危险场景智能识别基于多模态大模型技术，具备强大场景理解能力，不仅能识别闯红灯、违停等常见违法行为，更能精准识别驾车使用手机、非机动车驶入机动车道、行人翻越护栏等动态、复杂危险场景。

部署成本与识别效能优化可利旧现有各类杆体安装，无需大规模破路施工，建设和运维成本大幅降低，同时识别准确率显著提升，相关危险交通行为预警量提升60%。

从处罚管理到预警防控延伸通过实时监测与预警，有效减少因危险行为引发的交通事故，实现交通管理从“事后处罚”向“事前预警防控”的模式转变，提升道路安全管理水平。交通拥堵智能预警与快速疏导AI动态监测与实时预警

基于视觉大模型的危险交通行为识别系统，能精准识别驾车使用手机、非机动车驶入机动车道等动态危险场景，相关危险交通行为预警量提升60%。空中地面协同巡查

无人机“智慧驾驶舱”与智慧警务指挥调度平台联动，实现景区及周边路段全覆盖巡查。车流密集时，无人机实时回传画面，指挥中心快速调度警力，几分钟内即可恢复道路通畅。高架智慧警亭实时处置

高架智慧警亭搭载“智慧交通大脑”，实时监测道路拥堵等异常。无人机预警碰擦事故后，民警接管抓拍证据并引导处置，3分钟内可恢复道路畅通，有效降低城市交通拥堵率。交通事故处理效率提升方案01AI辅助现场勘查与绘图利用“无人机智绘”系统，通过高精度航拍与AI图像识别，实现交通事故现场10分钟内自动生成标准化图纸，现场勘查效率提升70%以上。02全流程线上处理平台“嘉警云处助手”集成公安、医疗、保险等多部门数据，将伤人事故处理周期从50天压缩至20天，减少群众跑腿次数，提升处理便捷度。03智能交通事件监测与快速响应高架智慧警亭搭载“智慧交通大脑”，实时监测道路拥堵等异常，无人机实时回传画面后，指挥中心快速调度警力疏导，3分钟内恢复道路通畅。04基于视觉大模型的危险行为识别与预警危险交通行为识别系统依托多模态大模型技术，精准识别“驾车使用手机”“非机动车驶入机动车道”等动态危险场景，相关危险行为预警量提升60%，因这些行为引发的交通事故同比下降明显。案件侦办智能辅助系统04AI笔录分析与关键线索提取AI笔录自动要素提取AI实时阅读询问/讯问笔录，自动提取"时间、地点、人物、行为、动机、涉案财物"等核心要素，生成案情摘要表，将新接手案子民警的卷宗阅读时间从几天压缩至3分钟内。多源供述逻辑矛盾检测AI自动比对同一嫌疑人的多次供述或不同证人之间的描述，如发现嫌疑人前后说法不一（如前天说在A地，今天说在B地），系统会红字弹出"逻辑冲突警告"，在案件移送预审前提前发现言辞证据漏洞，避免被检察院退查。特殊线索智能识别与关联AI自动识别笔录中提到的"绰号"、"隐秘接头地点"或"特殊的交易方式"，并自动关联到后台数据库进行碰撞，改变传统筛查诈骗线索"大海捞针"的模式，使AI将关键线索主动推到民警眼前。全案证据链智能闭环验证

证据矩阵自动构建系统根据案种（如盗窃、电信诈骗）自动列出该类案件必需的证据清单，如物证、监控、电子数据、言辞证据等，确保取证方向全面无遗漏。

闭环比对与相互印证AI自动核查各类证据是否相互印证，例如：当笔录提到嫌疑人用老虎钳剪断铁丝网时，系统会自动去电子物证中搜索是否有“老虎钳”的照片及监控中的相关动作。

缺项补全智能建议若证据链不完整，AI会主动提示缺项，如“目前缺少作案工具的实物证据，建议进一步搜查嫌疑人住处或垃圾站”，引导民警完善证据体系。

程序正义自动化保障如同导航一样引导民警办案，每一步均要求证据支撑，极大提高案件移送起诉的成功率和办案质量，减少因证据不足导致的退查情况。语义化刑侦知识库问答系统知识全面覆盖，法规案例尽在掌握系统将《刑法》、《刑诉法》、地方性办案指引以及本单位往年"精品案例"全部整合，构建起一个全面的语义化刑侦知识库，为民警提供丰富的知识储备。即时精准指引，规范执法办案流程民警在办案过程中遇到问题，如"办理跨国敲诈勒索案件时扣押电子设备的特殊程序要求"，输入系统后，AI能立即给出标准化的操作流程，确保执法办案的规范性。智能判例参考，辅助量刑决策输入当前案情特征，AI会自动匹配历史上判决最相似的案例，为办案人员提供量刑参考，有助于实现"同案同处理"，提升办案的公正性和一致性。新手办案助手，快速提升专业能力该系统能够将法律法规和资深老刑侦经验转化为随身携带的"智能专家"，有效消除年轻民警对复杂案件"无从下手"的恐惧，帮助他们快速提升专业素养和办案能力。多模态案发现场智能复现技术

全场景高精度数据采集基于国产化SPACcOM设备矩阵，实现室内外全场景毫米级精度数据采集，效率可达10分钟/100平米，为复现提供完整、可计算的三维数据底座。

AI驱动现场信息智能解析AI自动识别户型结构、门窗位置及家具物品，3-5分钟生成符合公安部标准的平面示意图；自动识别空间内物品、痕迹并打标，一键生成规范现勘笔录，大幅减少人工操作。

三维实景建模与案件推演融合数据生成可浏览、可测量、可标注的全域三维模型，支持在虚拟空间中模拟嫌疑人潜入和逃跑路径，根据案件关键信息自动生成讲解音频与动画模拟，实现可视化案情汇报。

多模态证据链整合与归档根据痕迹物证标记自动生成照片卷，内置高精地图快速生成方位图，支持三维场景模型、平面图、笔录等资料同步至现勘系统统一管理，实现一次采集、全域归档与永久保留。案件侦办全流程智能督办看板案件状态智能识别与可视化AI通过分析文书流转情况，自动判断案件处于“立案、侦查、取证、抓捕、移送”等阶段，无需人工勾选，实现案件进度“一屏统览”。侦办瓶颈智能分析与预警自动分析案件卡在特定阶段（如“取证”）的原因，如调证回馈慢或警力被抽调，并通过系统弹窗或企业微信提前进行强提醒，减少人为疏忽导致的超期违法。办案时效风险预测与管控实时监控案件关键时效节点，如刑事拘留期限、取保候审期限等，AI提前预警，从“人管人”转变为“系统管人”，提升案件办理效率与合规性。全局案件态势洞察与决策支持领导可通过看板一眼识别“僵尸案件”和“重点攻坚案件”，实现全局案件资源的优化调配与精准管理，提升整体侦办效能。预测预警与主动防控体系05多维数据融合与分析整合历史案件数据、人口流动信息、社会面监控数据等多源异构数据，运用机器学习算法进行深度挖掘，识别犯罪活动的时空分布规律与关联特征，构建动态更新的数据资源池，为预测模型提供坚实数据支撑。犯罪风险等级评估与热点图生成基于AI模型对海量数据的动态监测与趋势预测，自动分析不同区域的犯罪率，生成犯罪风险热力图，直观展示高风险区域和潜在犯罪类型，辅助警方科学部署巡防力量，实现警力资源的精准投放。主动预防与精准干预通过对警情时空规律的智能分析，提前预警高发区域与类型，指导警方加强视频巡查与显性用警，变“被动处置”为“主动预判”。例如，某区域通过AI预警夜间纠纷类警情上升趋势，加强巡逻后相关警情环比显著下降，有效提升社会治安防控的主动性和精准性。犯罪热点智能预测模型可疑交易AI预警系统实践系统核心功能与技术架构AI可疑交易预警系统通过多维度分析大额取现、资金流异常波动等行为，实现对洗钱、诈骗等违法犯罪的主动识别与预警。其技术架构通常包括数据整合层、AI算法分析层和预警处置层，能快速锁定涉案人员，为案件侦破提供关键支持。实战应用案例与成效盐城市公安局自主研发的AI可疑交易预警系统，在摧毁一个跨省“跑分”洗钱团伙中发挥关键作用，成功抓获犯罪嫌疑人13名，彰显了“人工智能+警务”在打击经济犯罪领域的实战效能。与传统侦查手段的优势对比相较于传统依赖人工排查的方式，AI系统处理数据更高效，能从海量交易信息中快速发现异常模式，大幅提升侦查效率，使警方从“被动等待报案”转向“主动发现线索”，有效缩短案件侦破周期。人身安全智能守护技术应用

智能视频监控预警系统借助AI算法，智能视频监控系统能对异常行为、危险区域徘徊等进行自动识别和实时预警。如阜宁县小许村河边监控发现有人靠近，立即语音提示并预警，有效预防意外发生。

无人机空中巡查与应急响应无人机搭载AI识别算法，可实现对特定区域的空中全覆盖巡查。盐都分局无人机巡航时曾识别异常烟雾，自动触发火情预警，为及时处置火情争取了宝贵时间。

AI辅助走失人员快速定位利用海康AI的“以文搜图”智能应用，输入走失人员关键特征，系统能快速从海量监控中锁定目标线索。曾有案例中，民警输入“玫红色T恤、牛仔裤、小女孩”等信息，2分钟内精准定位，半小时找回走失儿童。

危险行为智能识别与干预基于视觉大模型的危险交通行为识别系统，不仅能识别常见交通违法，还能精准识别“驾车使用手机”“行人翻越护栏”等动态危险场景。某系统上线后，危险交通行为预警量提升60%，相关交通事故同比下降。智慧安防村居建设成效

01安全预警能力显著增强智慧安防村居通过搭载多种AI识别算法和处置模型，实现了从“被动发现”到“主动预警”的转变。例如，阜宁县小许村河边监控发现有人靠近时，能立即语音提示并预警；盐都分局无人机巡航可识别异常烟雾并自动触发火情预警。

02治安防控效能全面提升整合社会面监控资源，构建起“视频巡查主动发现、远程喊话先行干预、地面警力快速处置”的主动警务模式。如某商圈两伙人员发生口角，视频巡查员通过系统发现后，立即调度附近巡逻警力在一分钟内赶到现场，有效避免了事态升级。

03基层治理现代化加速推进智慧安防村居建设深化了科技在公共安全领域的集成应用，提升了基层预警、研判、分析能力，赋能基层治理现代化。盐城市公安推进“智慧安防村居”和“鹰眼”无人机计划，让安全守护更加精准高效，切实守护了群众生命财产安全。人机协同警务新模式06AI与警务人员职能边界划分

01AI主导：数据处理与初步研判AI承担数据筛选、信息整合与初步研判任务，如利用自然语言处理技术解析案件文本，图像识别技术完成监控视频结构化处理，以可视化形式输出分析结果与决策建议。

02警务人员主导：复杂情境判断与最终决策警务人员基于专业知识与实战经验，对AI结论进行校验、修正与升华，完成最终决策。尤其在涉及法律适用、社会关系协调及需要人文关怀的复杂情境中发挥核心作用。

03人机协同：双向反馈与优势互补建立双向反馈机制，将业务实践中产生的新需求、新问题反向输入AI模型，推动算法迭代与系统优化。明确AI系统与警务人员的职能边界，发挥AI高效性与人类独特优势，实现技术与业务深度融合。双向反馈机制促进算法迭代业务实践需求反向输入将警务工作中产生的新需求、新问题反向输入AI模型，例如根据新型犯罪模式调整预警算法，推动系统持续优化。人机协同结论校验修正警务人员基于专业知识与实战经验，对AI输出的分析结果与决策建议进行校验、修正与升华，形成最终决策并反馈系统。动态优化提升模型效能通过建立双向反馈闭环，AI模型能够不断学习实战数据，优化算法逻辑，提升在复杂警务场景下的精准度和适应性，实现技术与业务的协同进化。复合型警务人才培养体系

AI技术素养与警务业务融合培训开展AI技术原理、智能工具操作等基础培训，结合警务指挥、战术应用等场景案例，提升民警对AI系统的理解与应用能力，如克拉玛依市公安局对民警进行AI大模型应用培训。

校警协同实战化人才培养模式借鉴湖北师范大学与黄石公安共建“人工智能警务联合实验室”模式，通过高校技术资源与公安实战需求对接，开展联合攻关、项目实践，培养兼具技术与业务能力的复合型人才。

人机协同能力与伦理规范教育强化人机协同工作机制培训，明确AI辅助决策与人类最终判断的权责边界，同时加强数据安全、隐私保护等伦理规范教育，确保AI技术在警务应用中的合规性与正当性。

持续学习与技术迭代更新机制建立常态化培训与技术交流机制，如高新公安组织参加AI专题培训、赴企业调研学习，使警务人员及时掌握AI技术发展动态，适应智慧警务不断升级的需求。数字警察便民服务创新

24小时智能政务咨询助手全疆首个“数字人警察”“小克”提供全天候不间断政务服务咨询，涵盖户政、交管、禁毒、反诈等领域，能理解上下文、进行多轮对话，并精准调用知识库，极大减少群众跑腿次数。

智能填表与快捷通关服务配备智能填表机、签证机等设备，通过AI人机对话实现自然交互，群众输入指令即可快速响应。设立外国人快捷通关备案“联办专窗”，打造“智能服务区”，实现让数据跑腿、群众省事。

社区服务智能化延伸数字警察服务正尝试向社区延伸，探索为居民提供更便捷的“家门口”的智能服务，将AI赋能的便民举措融入社区日常生活，提升基层服务的可达性与效率。技术生态与安全保障体系07数据治理与共享中枢建设

多元数据资源整合整合结构化人口信息、非结构化监控视频、半结构化案件卷宗等复杂形态数据，消除数据矛盾与冗余，形成动态更新的数据资源池。

AI驱动的数据治理体系运用自然语言处理技术解析文本语义、计算机视觉技术提取图像特征，对数据进行标准化处理与质量校验，提升数据利用效率。

安全可控的数据共享中枢搭建安全可控的数据共享中枢，打破部门壁垒，实现跨层级、跨系统的数据实时交互，为AI模型训练与警务智能决策提供持续、可靠的数据支撑。数据安全与隐私保护法律依据严格遵循《个人信息保护法》，确保AI警务应用中公民个人信息，特别是生物特征数据的采集、存储和使用符合法律规定，如AI人脸隐私卫士在办案中对非涉案人员面部信息进行自动化脱敏处理。算法应用规范与责任界定针对AI算法在警务决策中的应用，需明确算法的透明度、可解释性要求，建立算法偏见审查机制，同时界定AI系统辅助决策与警务人员最终责任的划分，避免责任不清与技术“黑箱化”风险。技术应用合规性与标准体系制定适配AI警务应用的行业