【电商物流需求预测模型构建及应用研究-以京东为例14000字（论文）】

目录 I 11绪论 1 1 22相关研究文献综述 3 2.2关于电商物流配送问题的研究 2.3关于电商物流体系的研究 32.4关于电商物流的成本控制的研究 42.5关于电商物流预测的研究 43电商物流物流现状分析 5 3.2历年网购发展情况 63.3电商物流配送现状分析 74电商物流需求预测及应用 14.1电商物流需求特性分析 4.2“双十一”电商物流需求预测 4.3基于电商物流特性的配送模式对策分析 5案例研究—一以京东为例 5.1京东公司简介 195.2京东物流供应链系统 5.3京东自营物流配送模式分析 5.4京东自营物流“双十一”配送分析 6结束语 错误!未定义书签。1淘宝的“双十一”,京东的“六一八”在这几年已经发展成和春节差不多属于购物的节日，在这些电商购物的狂欢时间内，各大电商购物平这些优惠的刺激下，购物着的购买欲望更高，平台的交易额代表着交易量庞大，对物流快递行业有着巨大的压力，物流满负载在面临这种短期爆发式的问题以及物流系统进行研究，通过对以往购预测分析，配送运输设施设备整合，人员调整安排等方生问题的方法。最后对“双十一”这种节日性电商物流需求量进行预送模式存在的问题提出尝试性的解决方案，希望本人的建1绪论2020年双十一大促销期间，各大电商平台都取得自己满意的交易大的物流需求量。巨大的物流需求量给物流公司带来了盈利，同时送的挑战。因此，“双十一”的两面性给物流公司带来了活动的前期预测规划，关系到每一个物流企业在该购物，电商平台已经逐步占据了超过一半的线下市场。疫情的出现，进一步改变了购物方式，从网上自由购物到如今的直播明星带货购物现在已经演变线上与线下同时进行购物狂欢。换句话说，每年的这东，淘宝等多个电子商务购物平台成交量都在这一天都显著增长。今年的成交额也不负所2对于大多数物流仓储运营，特别是二三线城市和偏多地区的配送中心础设施落后，物流从业人员素质不高，物流预测不准确，准备不足销活动期间物流爆棚严重，商品被滞留在分拣中心多日，严重影响果物流企业不能及时将快递送到客户手中，客户满购物过程中，顾客也会选择与物流企业不合作的其他门店进行购物，本文通过历年“双十一”京东的交易量为主要点切入，本发展状况，电商物流需求变化及物流配送问题。通过阅读、和实地调研等方式，运用所学理论知识对基于电商物流需求的的见解和相应的建议，并试图通过结合京东公司的相关数据进行实际运用，最后得出预测32相关文献综述不同学者对于“双十一”这一活动带来的巨大交易额吴茜茜1认为虽然“双十一”狂欢购物给消费者带来了很大的让利，充分享受网络购物带来的便捷与快乐，但是在此过程中仍然存在着一些不能忽略的物流问题，必须从多个方面采取有效措施，如政府、企业、电子商而实现物流压力的有效降低，物流效率和服务水平的逐步有突破这一限制，才能实现物流与电子商务更好的协调发展，流供应体系，将智能化融入进去，实现智能化电商物流，这样的创新不仅能够加强电商企业与物流企业间的沟通交流，而且能够在避免信息不对称付秀琴3认为由于电子商务物流终端配送受到诸多因素的影响，所以传统的基于成本最小化的优化方法商务物流终端配送网络优化方面并不完全适用。它结合电子商务物流终端配送的具体特点，提出了将网络抗毁性作为整个配送的目标，尹清4在认为京东自营物流是其电子商务模式的核大市场份额提供了有效支撑。然而，随着其在线订单的不断扩大，其现有的“互联网+”的自我物流配送逐渐显现出其效率低下的弱点，必须不断提升景东在电子商务平台领域的优势。我们应该进一步优化京东的“基于互联网+”的物流配送体验，其他电子商务平台邢祥焕，赵爱威5认为农村电商具有双向流通的特点，与其他电商有着相应的差别。在这一双向的流通过程中有着两个不同的方向，分别是产品在农村的农村电商的物流难题进行了具体分析，根据分析的结果提出了改4王文娟7认为对于跨境电商电商物至关重要的就是对物流成本的控制。物流成本作为电商运营过程中必不可少的一项开支，往往关系到电商的运营效率，作者提出了相关的物流成本优化模型与方法，供以后做研究的人员进行参考，希望我价值链两个角度对我国的电商物流成本进行分析，希望能够有效的本过高难以控制的问题。最后还对我国电商物流成本的控制提史杨焱，王尔旭，李佳佳[9认为中国跨境电商市场规模预测采用用灰色关联分析的方法更加妥当，该方法借助多元回归和灰色预测确立了研究的指标体系，以达到实际证明分析。为实现预测跨境电商物流市场规模的目的，53电商物流物流现状分析“双十一”的购物狂欢并没有因为新冠疫情的影响而下降多少，只是增长速度有所下缓，总量依然持续增多。第三方物流企业或者自营物流除了需要维要以预测为基础对此做出一定的台前性的，有针对性的部署。众所周来货物就像人们过年春运那样，水泄不通，货物多的数不率提高电商的运行效率。自动化和无人化得以大力发展。本章节以我国主要以一些第三发物流公司和自营物流为例期间各大物流公司的货物运输情况，在对这些数据进行分析的基础最新数据显示，2020年在我国物流市场份额中公司主要有：四通一达，顺丰物流，德邦物流，邮政物流，6表3-1最受欢迎的十大物流公司(2020年)排名名称物流公司简介1的首选。2圆通快递的。3京东快递么快递都能发。4申通快递申通快递位于第4位。其网点较为全面，覆盖面积较广，价格比普通快递要便宜许多，发货速度相对较快。5韵达快递位于第5位，在价格方面较为亲民，速度偏于中端，服务最后环节不是太好，一些用户的评价不是特别好。6人欢迎。7中通快递89邮政快递周期长。天天快递3.2历年网购发展情况网购因为有有着许多优势，如相比实体销售成本低，更加便捷，而且网上购物不限于空间限制，从而能有更多商品种类的选择。但是销售量素是平台，企业在特殊节日的营销，手段，所以电的跳动都是非常大的。这类活动在经过这些年的发展后，2020年“双十一”,天猫下单金额6982亿元，京东的下单金额2692亿元。如图1-1,全网京东总交易额较往年也提高不少，2020年增长到2692亿元，同比增长33.5%,如图1-2。对数据进行分析得：在“双十—”全天，我国全网产生得订单交易量很多，虽然由于新冠疫情的影响，让其在”双十一”的包裹数量增长速率有所下降，但是包裹的总量还是大幅度提高的，对于电商企业的02017年2018年2019年2020年2017年2018年2019年2020年产生包裹数量：亿个一同比增长速度：%速度远远不及电子商务得发展速度，很多情况下难以满足电商业务得物流基础建设成本过大，而作业成员主要也是体力劳动多，人员成但在电子商务企业物流的发展过程中，特别是基于“双十一”的电子3.3电商物流配送现状分析第3章“双十一”巨额网购交易与物流配送现状分析8从人口分布上看，我国人口主要分布在北上广深，江浙沪等其发展水平较高，而一般中部西部地区相对需求较小，从而导致国内物流各地区发展不均衡。因为网购的辐射范围较大，未来满足各个地区得客户需求，防止客户得流失，对于这网上购物量大，这就导致了我国沿海地区得物流需求和物流配送业务得集中。电商物流也属于物流，只是加上电商的概念，所以带来的就是其配送往往也呈现部分集中的状况，以点辐射到面形成网状结构。以表3-4为例：排名日寄发快件量排名TOP10城市日投递快件量排名TOP10的城市1广州北京2金华(义乌)3广州4深圳深圳5杭州6苏州7北京苏州8武汉杭州9宁波东莞东莞天津物流企业的服务能力与服务效率在不同的地区也是不同的，根着巨大的差异。对于那些经济发展较好的的地区，由于消费者居住地区较为集中，可以通过一次性多批次送货，从而节约最后一公里的时间，比较于偏远意度，成本需求也会降低不少，而且订这些地区单业务量大，自营物流和第三方物流企业可以按照不低于其线下门店的配送标准进行配送，具有时间短、效率高、客户满意度高等去年受疫情影响，大部分行业发展都停滞不前，但是由于快性.这段时间内我国的快递业反而逆流而上有着较大的发展.这些快递企业/中.最高日均处理能力已经达到5.4亿件。快递业务量在多个平台支持下日益扩大，仍然呈几何式的增目前我国使用范围最广快递配送方式主要有自营物流快递配送和第三方物流快递配顺丰、德邦，跨越等是第三方配送企业典型代表，自营物流配(1)顺丰物流经营现状2020年，顺丰控股营业总收入比上年增长37.25%,突破了1500亿的大关。2020年120196月20196月81.47目前顺丰正处于一个极为尴尬的位置，主要是因为其他快递公司也不断学习顺丰“快”(2)京东物流经营现状京东物流是京东集团下属的一家自营物流公司，由京东商城于2007年建成，2012年注册成立。京东物流自成立以来发展迅速。京东的大中型商地区，几乎所有的订单都是自营配送而且效率也十分之快，保证24小时内送达。京东物流自上而下通过对每一步的物流监控，时，达到□碑第一的满意度。对每一个工单都丢失无数据的情况，在这些一流的监控下，京东的□碑在24电商物流需求预测及应用随着抖音直播带货，各种平台、明星直播带货妈数据显示，2021年第一季度排名前50的带货主播中49位主播销售额破亿。可见，消费者现在网上购物的想法高涨，电子商务也推出了全新的购物势和服务水平，越来越多的消费者加入了网购的行列。网上购物已供应链的整合加快了商品从订购到接收的速度。还有一些其他融机构是电子商务必须依赖的。在各方参与者的多方努力下，电易直接和间接相关的各方呈现出一种良知循环实际需求的准备工作，短期内电子商务物流需求是通常电子商务物流需求的数倍甚至更多，并且在很短的时间内迅速增长。因此电商企业会提前半个月乃至一个月时间，增加自己商品的库存。所谓短期物流需求，与一般物流需求有所不同在活动当天的零时之前的一段时间，由于优惠不在时间段内，客户为择等待，这就导致商品需求一定程度内有所下降。从零时开始，订单增长，直至“双11”促销结束，然后需求将急剧下降，直至恢复正常水平。此外，由于现阶段网络购物的普及，导致在线前已经基本形成。如今，各式各样的商品在电商平台上都有出售，消费者的需求只要通过消费为了享受更高的优惠，往往会用足足够的金额，而消费者所要购买的商品种类是有限的，此时就会出现“囤货”的现象，来选择多储备一些能储备时间长的一些物质。2020年“双十一”促销数据显示，在这次活动中成交额达到2673亿元，疫情即将过去，直播带货新模式，在下一个”双十一”有可能回暖，中国电商交易呈逐年递增，如表4-1:如表4-1近5年”双十一”成交额销售最终成交额(亿元)将继续增长。不断增长的电子商务交易量也将带动“双11”期间物流总需求的增长，如图2018年2019年天猫双十一全天物流订单量(亿)6等)、物流响应时间(提货时间、,配送时间等)、物流资源(人、人才等)、物流路径表面上看，“双11”促销活动引发的物流需求井喷只会直接导致物流企业长。而物流企业的爆发性直接影响到物流配送的及时了不良的购物体验，这将直接影响未来网络购物推广的经济效益和效果。在这种客户需求量大的情况下，及时准确地反映客户需求，将电子商务产要考虑的因素，即成本和利润不再是电子商务物流企业追求的唯一目第5章案例研究——以京东为例4.2“双十一”电商物流需求预测4.2.1选择预测方法数据拟合又称曲线拟合，是用数值公式代替已有数据的一和工程问题，可以根据采样、实验等收集的数据得到许多组离函数(如曲线)或密集度更高的离散方程，以达到与已知数据一致的目的。4.2.2模型介绍本文采用线性回归模型和指数函数模型对2015-2020年“双11”促销活动的已知物流需求进行拟合，以期得到2021年“双11”电子商务物流需求的最现实预测。a,b———回归系数。一元线性回归方程为Y^=a+bY,对于该方程在求解的过程中我们采用最小二乘法。最小二乘法的本质就是通过求解使得点到预测值差的平方的和达到最小值，即使得∑(Y-Y^)²的值达到最小。最小二乘法为：4.2.3模型的检验相关分析是一种使用概率论和数理统计理论。相关分析4.2.4收集数据及预测数据且r的绝对值≤1无论是在促销活动期间还是日常网上购物期间，系，“双11”促销活动期间物流需求的主要影响因素是促销活动的强度、地区GDP等。通过对近十年来相关文献和有效数据的研究和分析，可以发现经济发展销活动物流需求的影响实际上是其他因素无法比拟的。目前，我国增长，并将继续稳步增长。因此，本文在单变量线性回归模型中以年计算出的模型对2021年“双11”促销活动期间的物流需求进行预测。通过数据收集，我们可以找到2015-2020年最近六年的“双十一情况”活动期间的物流需求情况，如表4-3:物流需求量(亿件)设年份为X,物流总需求量为Y那么,回归系数计算公式可归纳为；表4-4系数计算将表4-3中的数据代入到线性回归模型中，可得：根据相关系数公式(6),因变量与自变量的相关程度可以通过相关系数直接反映样本回归方程的拟合程度。用表4-4中的数据代入计算，检验表明r²=0.9746,r的绝对值为需求量(亿件)根据以上计算检验的结果，我们对“双十一”促销活动期间的年Y=3.5003X-7045并进行绘制，可得图4-6:物流需求量关系图根据表4-5与图4-6可知，虽然2020年，物流需求量因为疫情这种意外因素影响而有所下降，根据时距扩大法，未来五年，“双11”期间全网着线上线下的进一步融合，整个网络的物流需求将会增加，物步发展到成熟期，最后物流总需求量会趋于平司但是根据物流需求量的预测和相应的市场规律来第三方物流企业为电商企业提供全方位的物流服务。物流需司的物资与调配能力。我们根据前面模型的数据对事先给出对事物发生概率的预测称为先验概率础的预测决策方法，先验概率的准确性往往和对事物了解掌握的程程度越高，对事物发生概率预测即越准确，从而能更好的处理事物第二：如果预后验分析的结果显示，需要进一步收集资料，疫情等意外因素不发生，物流需求量会上升20%,相反疫情等意外因素发生，物流需求量会减少10%。根据历年物流需求年的经验分析，和今年疫苗研制成功的事实，今年”双十—”物流量增长的可能性为0.6,相反，物流量减少的可能性是0.4.为了进一步完善决策的准确性，对相关专家对疫情的分析和预测，根据以往资料表明决的准确率为0.9,预测不能良好解决疫情的准确率为0.7。先验分析，根据相关数据列出收益矩阵表，见表4-7:表4-7收益矩阵图疫情状况良好解决不能良好解决先验概率之后我们还要进行后验概率估计。假设相关专家预测为x其结果疫情能良能良好解决，那么预测的准确度就代表着似然度，根据估计后验概率的方法，可以分别列出两种预报结果的后验概率表，如表4-8和表4-9.疫情情况先验概率似然度先验*似然后验概率疫情情况先验概率似然度先验*似然后验概率由表中可知，相关专家发出良好解决的概率为0.66,发双十一”疫情良好解决物流需求量E(Q=(20%*0.818-10%*0.182)=14.42%“双十一”疫情不能良好解决物流需求量E(Q=(20%*0.1765-10%*0.8235)=-4.705%为更好的帮助决策，预后验分析后我们将以上的结果画成相关的决策树图，如图4-104预测好0.66专家预测解决0.1765—未解决0.8235卡未解决0.182—决策树分析可知，今年”双十一”应该加大对物流囤货，今升，为了防止出现货物爆仓，货物堆积，在物流各个环节应该加大第三方物流企业在制定运输配送计划时，应充分分析各种运输方式的优缺点和经济成本，选择最合适的运输配送方式，如表4-11所示。以公路运输为例，公路运输的货物装卸方式主要采用卡车、卡车、汽车等，公路运输具有运输网络密度高、分布广、车辆调度程度高、装卸时间短等优点，门到门直达运输。但其缺点也很明显优点缺点1.能实现门到门运输3.运输包装经济、简单1.不适合长距离运输2.装载量小1.大批量运输2.费用少、距离长3.安全、网络发达4.不受天气影响1.短距离费用高2.中转时间长时机1.长距离，低费用2.适合体积大、重量大的货物1.运输速度慢2.港口装卸成本低3.运输正确性、安全性差4.易受天气影响1.运输速度快2.适合贵重的小批次物品和生鲜食物3.包装简单1.运费高2.重量限制3.仅限机场周围城市5案例研究一一以京东为例说到京东，人们对京东的第一印象就是自营物流模在物流配送方面，为为了进一步满足客户的需求，2007年开始京的物流体系，2009年成立京东物流，并开始对全国物流体系进行全面布局。京东基于客户编织全覆盖的服务网络，维护京东快递的运营。可以说，仓储是京东在信息系统方面，京东一直坚持自主研发自己的信息系统。京东整个供应链是一个闭环。逆向物流时是将物料从消费点运回出产地的种原因退货，并对此类货物进行回收。这些措施包括产品的退货业在处理这些物质的同时，可以获得经济价值。因此，京目前，京东自建物流体系在为客户提供高水平服务方面比心竞争力，但其缺陷明显：前期投入高，建设缓慢，后期京东在该领域的领导地位和敢为人先的精神，这也行了信息化处理，运用了智能化管理，有效的降低了物流的成本流的物流服务模式。随着电子商务的快速发展，京东商城市，但其主要销售仍来自经济发达地区，采用自营物流配配送和配送成本，如果小商品在二、三线城市配送，京东采取与二、三线城市第三方物流企业合作的方式。如果分销大件商品，京东将与制造商协商，制造商自己的分销合作伙伴将在(1)SOPL(salesonpoplogistic负责货物的最后一公里配送。当客户下单时，京东发货，商家开具发票，如图5-1:5.4.1京东历年“双十一”物流需求“双十一”的物流需求量随着人们对网购日渐熟悉在不断的扩大，,这些年的交易量呈几何倍增长。同时，“双十一”促销活动已然成中选择购买自己需要的商品。因此，近年来，在“双11”促销活动中，京东商城整体成交量不断上升(如图5-5所示，京东2013-2019年双11交易日成交量):众所周知，电子商务交易量的多少直接影响着电子商务物流的需求。从图5-5可以看出，京东商城的交易量在过去的7年中呈现出稳定的增长，因此京东商城在“双11”促销(1)自营物流配送的效率还远远不能满足实际需要：目前，“双11”促销不仅是淘宝网，也是京东等电子商务平台的重要促销手段之一。结合图5-5的数据，可以看出，在2013—2019年间的“双11”活动中，京东的销售增长趋势十分明显，以“互联网+”为核心的自主物流配送模式的物流需求也将持续增长。现有的(2)物流配送的软硬件措施有待完善。在电子商务物流配送过程中，消费者一般可以直接接触配送人员、配送车辆和电子设备。这三个因素直接影响消费者对京东直观的整体印象，因此对京东自建的配送车队和配送设施提出了更高的要求意识到GPS定位在送货员中的广泛应用，(3)承诺的时间