【《长三角众创空间时空格局演化研究》14000字（论文）】

长三角众创空间时空格局演化研究目录TOC\o"1-2"\h\u4447摘要： 空间的空间分布、时空格局演化及其影响因素的研究还有待进一步深化，尤其是针对不同类型、不同产业领域（如生物医药、软件、人工智能等）、不同运营主体的众创空间的空间规律与空间过程的研究还十分欠缺。本研究准备研究不同类型众创空间的空间分布与时空格局演化，比较其异同，并分别找出对两种类型众创空间空间分布影响较大的因素，这一方面具有为区域众创空间发展规划贡献微薄之力的现实价值；一方面具有探讨区域差异特征对众创空间发展影响机制的理论意义。本文选取国家备案的众创空间作为研究对象。国家备案的众创空间具备运营时间长、服务场地面积大、配套设施良好、入驻的服务对象数量较多、融资获得率较高、孵化成果较多、有一定数量高水平的专业服务人员、开展双创相关活动频率较高的特点[[][]科技部火炬中心.科技部火炬中心关于印发《国家众创空间备案暂行规定》的通知[E]./kjb/zcwj/201710/7cffa3bf92ae4589a7852af00c27276d.shtml.2017-10-12.1.2文献综述1.2.1创新创业活动国内外关于创新创业的研究在创新创业活动的影响因素等方面已有许多成果：意大利学者FabioCorno（2012）认为影响创业活动的因素包括社会文化因素、政府政策和政府项目、金融支持、知识和技能以及全球化程度；DianaM.Hechavarria与AmyIngram（2015）认为政府财政支持是最有力的影响因素[[]方婷婷,王张瑾.国外创业生态系统研究简述[J].教育教学论坛,2018(3):91-92.]。邹环等（2018）认为中国的创业活动存在较强的空间集聚，地区创业储备、人力资本、消费水平、政策支持与失业率与创业活动存在显著正相关关系[[]邹环,于亚申.哪些因素影响了中国的创业活动水平——基于探索性的空间数据分析[J].经济研究参考,2018(26):52-62.][]方婷婷,王张瑾.国外创业生态系统研究简述[J].教育教学论坛,2018(3):91-92.[]邹环,于亚申.哪些因素影响了中国的创业活动水平——基于探索性的空间数据分析[J].经济研究参考,2018(26):52-62.[]庄晋财,敖晓红.创业活动空间选择环境影响因素的实证研究——基于新经济地理学的视角[J].改革与战略,2016,032(003):116-121.此外，齐玮娜等（2014）还指出，中国的创业活动活跃度存在区域差异，且活跃度不同的区域，创业活动对经济发展的作用不同，创业活动活跃的区域往往对区域经济发展产生促进作用，而创业活动不活跃的地区往往会阻碍区域经济发展[[]齐玮娜,张耀辉.创业、知识溢出与区域经济增长差异——基于中国30个省市区面板数据的实证分析[J].经济与管理研究,2014(09):23-31.[]齐玮娜,张耀辉.创业、知识溢出与区域经济增长差异——基于中国30个省市区面板数据的实证分析[J].经济与管理研究,2014(09):23-众创空间目前，国内关于众创空间的研究主要集中在形成机制、政策解读、内涵理解、类型划分、管理模式、发展策略等方面，例如项振海等（2016）的《众创空间的内涵、功能搭建与机制_对广佛智城的实证》、邵永新等（2016）的《关于众创空间的理论研究及思考》、张倩等（2016）的《众创空间发展现状及建设情况分析_以杭州为例》，对众创空间的空间分布、时空格局演化及其影响因素的研究还比较少；从研究尺度看，既有研究多为国家尺度上的整体分析，或者集中于单个省或市的尺度，例如鲍宏雷等（2017）的《中国特色众创空间分布及其影响因素》、李健等（2017）的《上海市众创空间地理分布格局及空间自相关分析》、唐凯等（2019）的《南京市众创空间时空分布格局及演化机制研究》。关于众创空间空间分布格局的研究中，滕堂伟等（2018）认为长三角地区的众创空间分布具有凝聚型特征，形成了以上海、南京、杭州为核心，合肥、无锡、宁波三个都市圈为集聚中心的“Z”字形空间分布格局[[]滕堂伟,覃柳婷,胡森林.长三角地区众创空间的地理分布及影响机制[J].地理科学,2018,v.38(08):71-77.]；唐凯等（2019）认为南京市的众创空间分布格局为“两核一带多点”，且集聚程度在不断加强，还指出专业型众创空间（生物医药、软件、材料等）相比综合型众创空间集聚程度更高[[]唐凯,翟国方,何仲禹,等.南京市众创空间时空分布格局及演化机制研究[J].现代城市研究,2019,000(004):52-59.]；李健（2017）借助众创空间集中率指数及Moran指数，研究发现上海众创间发展空间格局[]滕堂伟,覃柳婷,胡森林.长三角地区众创空间的地理分布及影响机制[J].地理科学,2018,v.38(08):71-77.[]唐凯,翟国方,何仲禹,等.南京市众创空间时空分布格局及演化机制研究[J].现代城市研究,2019,000(004):52-59.[]李健.上海市众创空间地理分布格局及空间自相关分析[J].北京规划建设,2017(4):71-74.关于众创空间地理分布影响因素的相关研究中，韦胜等（2020）认为在长三角地区中，第二产业、第三产业占GDP的比值对创新空间分布有显著影响，高校在校学生、公共财政预算与专利申请授权量影响较弱[[]韦胜,王磊,曹珺涵.长三角地区创新空间分布特征与影响因素——以"双创"机构为例[J].经济地理,2020(8).]；滕堂伟等（2018）认为城市金融资本、开放程度、经济规模、信息化程度和创新活力对长三角地区的众创空间空间分布影响最大；唐凯等（2019）认为众创空间布局驱动力由单一驱动变为多元驱动，创新要素影响越来越大；鲍宏雷等（2017）认为众创空间在城市分布的影响因素包括城市经济规模、人口规模、基础建设、金融服务和融资水平、市场开放程度等[[]韦胜,王磊,曹珺涵.长三角地区创新空间分布特征与影响因素——以"双创"机构为例[J].经济地理,2020(8).[]鲍宏雷,唐根年,邬惠婷.中国特色众创空间分布及其影响因素分析——来自全国1337家众创空间的数据分析[J].科技与经济,2017(4).从研究方法上看，现有的相关研究主要通过核密度估计法、最邻近指数法来研究众创空间的空间分布；而在影响因素方面的研究则主要运用地理探测器、多元回归分析等方法。总的来说，研究尺度上，城市群、经济区尺度对众创空间的区域差异、空间格局演化开展的相关研究还不丰富。已有成果中，学者们认为影响众创空间分布的因素可以概括为经济因素、社会环境因素与创新因素。1.3研究内容及方法1.3.1研究内容长三角地区经济发展总体较好，但地级市之间的财政投入、产业结构、营商环境等有较大差异，这些可能造成了长三角地区众创空间的空间分布上的差异。本文以长三角地区包括浙江省、江苏省、安徽省与上海市在内的三省一市共计41座城市作为研究对象，选取2016年至2020年中国科技部火炬中心共计5批国家备案众创空间以及各城市相关指标进行定量研究。本文将对2016年至2020年长三角地区国家备案的众创空间的空间分布及其变化以及影响众创空间空间分布的影响因素进行研究。主要有以下内容：众创空间的概念、类型与发展历程。通过梳理所搜集整理到的文献，明确众创空间的概念、类型与其发展历程，了解现有的关于众创空间的研究成果，尤其是空间分布与演化机理相关的研究成果，为本文研究长三角地区众创空间提供坚实的理论依据。长三角地区众创空间的空间分布特征以及变化趋势。根据2016—2020国家科技部火炬网站上所公示的共计五批次国家备案众创空间名单，进行分类，确定其地理位置并利用arcgis软件进行绘图。对五批不同类型的众创空间分别进行核密度分析，展示长三角地区两种类型众创空间的空间分布特征（集聚/分散，单核/多核）与变化趋势。长三角地区众创空间空间分布的影响因素。根据已有研究成果选取相关指标，比如财政支出等；根据2016—2020长三角地区共计41个市的历年统计年鉴，获取相关数据后使用地理探测器进行因子探测，分别找出对众创空间空间分布影响较大的因素。 本文拟解决以下问题（1）长三角地区国家备案众创空间的空间分布具有什么特征；（2）长三角地区不同类型国家备案众创空间在时空格局演化上有什么异同；（3）长三角地区国家备案众创空间的空间分布受哪些因素影响较大；（4）为如何更好地规划发展众创空间提供理论依据与实证依据。1.3.2研究方法本文选取2016-2020年长三角地区41个地级市的众创空间信息（包括地理位置信息等），以及41个地级市的相关指标进行数据处理。主要会用到以下研究方法。文献研究法。基于对文献资料的搜集、整理、鉴别及研究，辨明研究对象的概念，梳理创新创业活动、产业集群、区域经济等相关理论。通过搜集、整理国内外相关资料，对现有研究成果进行分析、总结，为本文研究长三角地区城市众创空间时空格局演化及其影响因素提供理论分析基础。核密度分析法。借助Arcgis10.5，对长三角地区2016年-2020年五个批次国家备案的众创空间的地理位置信息进行核密度分析，更为直观地揭示长三角地区不同类型众创空间的时空演化趋势。因子探测。借助地理探测器，对长三角地区城市的相关指标进行因子探测，找出对不同类型众创空间空间分布影响较大的因素。2、相关理论与概念2.1众创空间的概念与运作机制根据国务院办公厅发布的《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》及相关文件中的定义，众创空间为通过市场化机制、专业化服务和资本化途径构建的新型创业公共服务平台的统称，是提供低成本服务、便利化条件、全要素融合的开放式平台[[]关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见[J].人事天地,2015(04):37-38.]。顺应创新2.0时代的用户创新、开放创新、大众创新、协同创新的环境需求，众创空间为创新创业者提供工作、社交、网络、资源四大空间。最早把“maker”翻译成“创客”的是蓝胖子机器人创始人张浩，在他的理解中，众创空间的意义在于面向所有创客，共享场地与设备，降低创客在创业过程中可能面临的高成本[[]关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见[J].人事天地,2015(04):37-38.[]邵永新,倪芝青.关于众创空间的理论研究及思考[J].科技创业月刊,2017,030(001):50-53.国内众创空间的出现与国外的创客空间（Hackerspace或Makerspace）的发展有着紧密联系。可以说，众创空间就是中国本土化以后的创客空间。“创客”来源于maker或者hacker，创客空间最初流行于欧美，是一群拥有相同兴趣的手工爱好者聚集在一起互相交流、分享，将创意转化为产品的场所。最早的创客空间可以追溯到1981年德国的ChaosComputerClub，而在2007年德国ChaosCommunicationCamp之后，美国的创客空间开始飞速发展，发展至今已经形成了FabLab、C-base、TechShop等各自具有独特模式与特色的创客空间[[][]郝君超,张瑜.国内外众创空间现状及模式分析[J].科技管理研究,2016(18):21-24.然而相比于国外的创客空间，众创空间拥有更丰富的内涵，兼具了孵化器的功能。众创空间为创新创业者提供场所的同时，也为其提供各种服务与技术支持，例如财务管理等，减轻创新创业者的负担，协助其快速产出原型产品。众创空间对于创新创业者而言，主要有以下功能：设计交流与互助、配套设施、原型制作、企业服务、投资对接、宣传推广[[][]项振海,黄哲,李志刚.众创空间的内涵、功能搭建与机制——对广佛智城的实证[J].规划师,2016,32(009):18-23.众创空间的目标是各种生产要素在创新创业需求下的集聚与整合，一个良好的众创空间是一个拥有较高投资活跃度、低创新创业成本并实现创新结果高效转化的场所。众创空间的运作可以分为两个阶段。第一个阶段为引入创新创业者，为其提供空间与服务，在其完成原型产品之后帮助其宣传推广与对接投资。第二个阶段为帮助初创企业解决商业模式的相关问题，扩大用户群、完成产品量产。本文选取国家备案的众创空间作为研究对象的原因是国家备案的众创空间具备运营时间长、服务场地面积大、配套设施良好、入驻的服务对象数量较多、融资获得率较高、孵化成果较多、有一定数量高水平的专业服务人员、开展双创相关活动频率较高的特点，是国内众创空间中的典型，具有代表性。2.2众创空间的分类众创空间的分类并不唯一，可以简单地按照空间内产业分为专业型与综合型；可以按照业务内容的角度，分为企业平台型、投资驱动型、媒体依托型、垂直产业型、开放空间型、新型地产型；可以按照运营模式的角度，分为专业服务型、培训辅导型、媒体延伸型、投资促进型、联合办公型与综合生态型；可以按照运营主体分为科研机构、创投机构、中介机构[[][]刘春晓.创新2.0时代:众创空间的现状、类型和模式[J].互联网经济,2015,000(008):38-43.本文的分类为按运营主体分，旨在研究不同主体的众创空间的空间分布规律的异同。其中，科研机构主要为了提高高校与科研机构的研究成果转化效益；创投机构主要为了拓宽投资来源，使民间资本得到有效利用；中介机构则是为企业提供财政管理、技术咨询等各种服务。2.3产业集聚相关理论马歇尔在其1890年出版的著作《经济学原理》中首次提出规模经济的概念，他认为产业集群是由于外部规模经济产生的，所谓外部规模经济就是在特定空间的由于某种产业的集聚引起的空间内整体生产成本下降。他认为大规模生产的主要利益主要来源于技术、机械和原材料，集聚可以采用机械提高生产率，大量的采购可以降低原材料的单位成本，集中运输则节约了运输成本。集聚同样降低了寻找劳动力的成本，知识溢出效应也使得集聚的企业效率高于零散的企业。德国经济学家韦伯在1909年提出了工业区位论，他认为成本最低的区位就是最好的区位，而集聚能让企业节约成本。他把集聚的好处分为节省成本与增加收益，而节省成本是产生集聚的原因。企业集聚有利于资源共享与成本分摊，从而减少成本又促进了企业集聚。1980s提出的新区位论则从社会环境方面研究，该理论认为决定高新技术产业发展状况最主要的因素是经济组织结构和文化传统等社会因素。如美国经济学家萨克森宁所说，硅谷的成功源于利于创新的文化环境。文化环境把产业空间集聚和创新活动相互关联，企业集聚可以让企业共享组织创新的收益。在新经济地理学视角下，克鲁格曼在1991年提出中心-外围模型，他认为企业的规模报酬递增、生产要素在市场流通、交通运输方面的成本的相互作用而产生的[[][]陈柳钦.基于新经济地理学的产业集群理论综述[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2007(03):42-48.2.4创业理论创业并非是某个单独学科的概念，一个跨学科的复杂现象。不同的学科对于创业这一现象有着不同的解释。创业这个概念最早是由法国经济学家Cantillon（1755）提出，他认为创业者在市场中以特定价格购买劳动力与生产资料后，以不确定的价格将最终产品卖出，在这个过程中创业者需要承担相应的风险。熊彼特（1912）根据创Cantillon的理论提出了创新理论，他认为创业者的职能就是找到新的生产要素的组合方式，是创新推动了经济增长和发展。心理学则注重于通过创业者的心理特征来解释创业现象，心理学家们将个人的心理特征，比如决策力、自信、成就需要等，作为评判一个人是否是创业者的标准。社会学方面将创业活动与社会环境相结合，创业最初被认为是处于劣势的群体想要改变现状而做出的行为，而Low与Macmillan（1988）提出“创业是通过其他渠道对社会缺乏流动性的回应”。[[][]张健,姜彦福,林强.创业理论研究与发展动态[J].经济学动态,2003(5):71-74.3、长三角众创空间时空格局演化3.1长三角众创空间发展现状根据《中国火炬统计年鉴》（2016-2020）与中国科技部火炬中心官网公示的国家备案众创空间名单，中国科技部火炬中心一共公布了五个批次国家备案的众创空间，于2016年公布了第一到第三批，2017年公布了第四批，2020年公布了第五批，并于2018年和2020年对国家备案的众创空间进行了资格复核，分别取消了24家与135家众创空间的国家备案资格，截至2020年12月30日，国家备案的众创空间数量为2251家，其中分布在浙江省、江苏省、安徽省与上海市的众创空间数量分别为167家、226家、55家、94家，长三角地区国家备案的众创空间数量共计542家，约占所有国家备案众创空间数量的24%。图3-1为长三角地区五个批次地级市国家备案众创空间数量。图3-1长三角地区地级市众创空间数量Figure3-1Thenumberofmakerspaceinprefecture-levelcitiesintheYangtzeRiverDeltaregion关于长三角地区国家备案众创空间的运营与服务情况，根据《中国火炬统计年鉴2020》，当年长三角地区国家备案众创空间总计收入114445.1万元，其中上海市众创空间收入34271.1万元，江苏省众创空间收入47203.2万元，浙江省众创空间收入26417.6万元，安徽省众创空间收入6553.2万元。众创空间的服务人数分别为上海市691人，江苏省1850人，浙江省1070人，安徽省496人，总计4107人。众创空间的创业导师人数分别为上海市2465人，江苏省3716人，浙江省3920人，安徽省934人。图3-2为长三角地区国家备案众创空间的服务情况。图3-2长三角地区国家备案众创空间的服务情况Figure3-2ServicesituationofnationalrecordmakerspaceintheYangtzeRiverDeltaregion3.2长三角国家备案众创空间的空间分布特征与变化趋势3.2.1总体分布特征与变化趋势为寻找长三角地区国家备案众创空间的总体空间分布变化规律，使用Arcgis10.5软件空间统计工具箱内的平均最近邻分析，得到如表3-1所示的结果。第一批国家备案众创空间出现时的最邻近指数最高，为0.52，第五批的国家备案众创空间出现时，国家备案众创空间的总体最邻近指数最低，为0.31。在第一批到第五批国家备案众创空间出现的过程中，最邻近指数不断降低。以上数据表明在长三角地区，国家备案的众创空间的空间分布为集聚状态，并且集聚程度不断加大。表3-1长三角地区国家备案众创空间最近邻分析结果Table3-1ThenearestneighboranalysisresultsofnationalrecordmakerspaceintheYangtzeRiverDeltaregion批次最邻近指数z-scorep-value10.52-4.854873020.44-9.572741030.42-17.191184040.35-25.169385050.31-30.5876480为进一步探寻长三角地区国家备案众创空间总体的与不同类型的空间分布以及时空演化格局，使用Arcgis10.5软件空间分析工具箱内的核密度分析工具，利用长三角地区国家备案众创空间的地理位置信息，对每一批国家备案众创空间出现后的所有国家备案众创空间进行核密度分析，得到的结果如图3-3、图3-4、图3-5所示。图3-3第一与第二批次众创空间核密度分析Figure3-3Thefirstandthesecondbatchofkerneldensityanalysisofmakerspace图3-4第三与第四批次众创空间核密度分析Figure3-4Thethirdandthefourthbatchofkerneldensityanalysisofmakerspace图3-5第五批次众创空间核密度分析Figure3-5Thefifthbatchofkerneldensityanalysisofmakerspace从图中可以得出，第一批次的国家备案众创空间出现后，国家备案众创空间的空间分布集中于杭州市、苏州市与合肥市，形成了三个集聚中心。其中杭州市的众创空间数量最多，集聚程度最大，苏州市稍低于杭州市，合肥市最低。在第二批次的国家备案众创空间出现后，新出现了上海市、宁波市与南京市三个集聚中心，且上海市成为国家备案众创空间集聚程度最高的地级市，而合肥市的集聚程度相较其他四个集聚中心较低，形成了四个主中心（上海市、杭州市、南京市、苏州市），两个副中心（合肥市、宁波市）的空间分布格局，长三角地区各个地级市开始出现零散的国家备案众创空间。上海市的众创空间高程度集聚现象开始向苏州市、无锡市方向扩散。在第三批国家备案众创空间出现后，形成了南京市、杭州市、上海市三个众创空间集聚程度极高的主中心与宁波市、合肥市、苏州市三个众创空间集聚程度较高的副中心。上海市的众创空间高程度集聚现象向杭州方向扩散，上海市与杭州市之间被集聚带状分布的国家备案众创空间连通，形成了众创空间集聚分布带，带状空间内的众创空间主要分布在湖州市与嘉兴市。与此同时，南通市、温州市、芜湖市的国家备案众创空间也出现了一定的集聚现象。苏州市与南京市之间出现了低集聚程度的众创空间分布带。第四批国家备案众创空间出现后，长三角地区的国家备案众创空间的空间分布格局并无显著变化，依旧是三个主中心与三个副中心的分布格局，南京市与苏州市之间的众创空间出现带状高程度集聚分布现象，无锡市、常州市与扬州市的众创空间集聚程度明显增大。地区内各个地级市零散的众创空间数量增多。第五批国家备案众创空间出现后，依然是以上海市、杭州市、南京市为集聚中心，以宁波市、苏州市、合肥市为集聚副中心。上海市与杭州市之间的众创空间带状集聚分布现象变得更为明显，嘉兴市的众创空间集聚程度明显增大。徐州市、温州市、铜陵市、芜湖市等地区也存在较低程度的集聚现象。此外，在常州市与南通市之间，无锡市与苏州市北部区域也出现了较高程度的众创空间集聚现象。长三角地区的国家备案空间分布格局经历了从三中心到四主中心、两个副中心再到三个主中心、三个副中心、一片集聚带，到最后变为三个主中心、三个副中心、两片集聚带的演变过程。国家备案众创空间的空间分布格局最终演变为以上海市、杭州市、南京市为集聚主中心，以宁波市、合肥市、苏州市为集聚副中心，在上海市与杭州市之间、苏州市与南京市之间带状集聚分布，区域内部分地区众创空间低程度集聚分布的空间格局。其中，两个众创空间集聚分布带中，众创空间主要集聚分布在无锡市、常州市、嘉兴市与扬州市。3.2.2不同类型众创空间的分布与变化趋势为探寻不同类型众创空间的空间分布格局异同，使用Arcgis10.5软件空间分析工具箱内的核密度分析工具分别对每个批次的国家备案众创空间出现以后的所有运营主体为创投机构的众创空间（下文简称创投机构）与运营主体为中介机构的众创空间（下文简称中介机构）进行了核密度分析，如图3-6、图3-7、图3-8、图3-9、图3-10所示。由于长三角地区运营主体为科研机构的众创空间数量极少，只有20个，不足长三角地区国家备案众创空间总数的4%，所以并未对科研机构进行核密度分析。图3-6第一批次中介机构与创投机构核密度分析Figure3-6Thefirstbatchofkerneldensityanalysisofintermediaryinstitutionsandventurecapitalinstitutions图3-7第二批次中介机构与创投机构核密度分析Figure3-7Thesecondbatchofkerneldensityanalysisofintermediaryinstitutionsandventurecapitalinstitutions图3-8第三批次中介机构与创投机构核密度分析Figure3-8Thethirdbatchofkerneldensityanalysisofintermediaryinstitutionsandventurecapitalinstitutions图3-9第四批次中介机构与创投机构核密度分析Figure3-9Thefourthbatchofkerneldensityanalysisofintermediaryinstitutionsandventurecapitalinstitutions图3-10第五批次中介机构与创投机构核密度分析Figure3-10Thefifthbatchofkerneldensityanalysisofintermediaryinstitutionsandventurecapitalinstitutions第一批次的国家备案众创空间中，这个阶段创投机构的空间分布特征与国家备案总体分布特征相同，都形成了在合肥市、杭州市与苏州市形成了集聚中心，而中介机构则只在杭州市与苏州市呈集聚状态，合肥市无集聚现象。第二批次的国家备案众创空间出现后，中介机构在上海高度集聚，形成了以上海市为主中心，以苏州市、杭州市、南京市、宁波市为副中心的“一主四副”五个集聚中心的空间分布格局；创投机构同样在上海出现较高程度的集聚现象，形成了以上海市为主中心，合肥市、杭州市为副中心的“一主两副”三个集聚中心的分布格局。第三批次到第五批次的国家备案众创空间出现后，中介机构与总体众创空间分布格局与演变过程相似，都是“三主（南京市、杭州市、上海市）三副（合肥市、宁波市、苏州市）”的多中心集聚状态，并且在苏州市与南京市之间、上海市与杭州市之间出现众创空间的带状集聚分布，集聚程度不断升高。在许多地区比如温州市、徐州市、南通市、扬州市、芜湖市、铜陵市、衢州市、盐城市与台州市等出现较低程度集聚。而创投机构的空间分布与总体分布特征的区别为，宁波市的创投机构并未出现较高程度的集聚现象，苏州市与南京市之间的无锡市、常州市与镇江市并未形成众创空间的集聚分布，上海市与杭州市之间的带状集聚分布的众创空间集聚程度也较低。同时，除了上述区域之外，创投机构只在南通市出现较低程度集聚现象。总体而言，中介机构运营的众创空间分布特征一开始与国家备案众创空间的总体分布特征有微小差异，差异主要在于合肥市是否存在集聚现象；而在第三批次国家备案众创空间出现后，中介机构运营的众创空间分布特征与国家备案众创空间的总体分布特征相近。创投机构运营的众创空间分布特征则在一开始与国家备案众创空间的空间分布特征相近，在第三批次国家备案众创空间出现后与之出现较大差异，差异主要在于苏州市与南京市之间是否存在众创空间的带状集聚分布。4、长三角国家备案众创空间的空间分布影响因素4.1指标选取与数据来源根据参考文献与相关理论，整理出了与众创空间分布有关联的八个影响因素，并将这八个影响因素分为了三类，本文认为众创空间的空间分布受经济、社会、创新三大因素的影响。经济因素包括经济规模、产业结构与金融资本三个因素，分别取GDP、第三产业GDP占比与年末金融机构贷款余额作为数据；社会因素包括信息化程度、交通运输能力与对外开放程度，分别取互联网宽带用户接入数、货运量与客运量之和、实际利用外资数额作为数据；创新因素包括创新人才与科技投入，分别取普通高等学校在校生人数与政府科学技术财政支出作为数据。本文选取的数据源于各省与各地级市的2020年统计年鉴。由于长三角地区运营主体为科研机构的众创空间数量极少，只有20个，不足长三角地区国家备案众创空间总数的4%，所以并未对科研机构进行影响因素分析。4.2影响因素分析本文使用地理探测器[[][]王劲峰,徐成东.地理探测器:原理与展望[J].地理学报,2017,72(001):116-134.表4-1长三角地区国家备案众创空间因子探测结果Table4-1FactordetectionresultofnationalrecordmakerspaceintheYangtzeRiverDeltaregion影响因素qp.value经济规模0.9660.0000产业结构0.6460.0060金融资本0.9680.0000信息化程度0.9590.0002对外开放程度0.8070.0034交通运输能力0.6450.0056创新人才0.7540.0056科技投入0.8220.0015表中q为地理解释力，q数值越高，表示该因素的影响程度越大，以上数据都在1%的水平下通过显著性检验。从探测结果中可以得出，经济规模、金融资本、信息化程度、对外开放程度与科技投入五个因素的q值大于0.8，说明对国家备案众创空间的分布有着非常显著的影响；其余因素的q值都大于0.5，说明对国家备案众创空间的分布有着较显著的影响。所有因素中影响程度最大的是金融资本，影响程度最低的是交通运输能力。金融资本的q值为0.968，说明对众创空间的集聚分布有着极强的促进作用，金融资本越丰富的地方，企业更有可能获得融资。经济规模的q值为0.966，说明众创空间的分布与地区的经济发展有密切联系，经济发展好的地区能为企业提供更低的创新成本与更多的机会。信息化程度的q值为0.959，说明在当今社会环境中，创新创业与网络息息相关，而众创空间正是将线上资源与线下资源结合的一个场所，必然离不开网络的支持，所以信息化程度越高的地方，众创空间分布数量越多。科技投入的q值为0.822，说明地区科技投入方面的支出对众创空间的集聚有着显著的促进作用，能有效激活地区创新氛围，提升地区科技创新实力。对外开放程度q值为0.807，经济全球化背景下，对外开放程度高的地区能为地区内的企业提供更多的资源与机遇。创新人才的q值为0.754，创新人才集聚的地区，往往是创新创业活动集聚的地区，同时往往也意味着众创空间的集聚。产业结构的q值为0.646，第三产业越发达，众创空间集聚就越强，考虑到众创空间多为中介机构运营，而这些中介机构大多属于服务业，第三产业对于众创空间集聚的影响不难理解。交通运输能力的q值为0.645，较强的交通运输能力可以有效减少交通运输成本与交流成本，而降低创业者的创新成本为众创空间的功能之一，所以交通运输能力越强的地区，众创空间的集聚往往也越强。为分析不同类型的众创空间的影响因素是否有异同，本文分别对创投机构与中介机构运营的众创空间进行了因子探测，结果均在5%的显著水平下通过检验。结果如表4-2.表4-2长三角地区不同类型国家备案众创空间因子探测结果Table4-2FactordetectionresultofdifferenttypesofnationalrecordmakerspaceintheYangtzeRiverDeltaregion影响因素中介机构创投机构总体经济规模0.9600.7900.966产业结构0.6390.6010.646金融资本0.9620.7890.968信息化程度0.9520.7810.959对外开放程度0.7800.8790.807交通运输能力0.6500.7720.645创新人才0.7490.7680.754科技投入0.7910.6730.822从探测结果中可以得出，中介机构运营的众创空间与众创空间总体分布影响因素相近，只有交通运输能力的q值略高于总体，其余各项影响因素的指标都略低于总体。而创投机构运营的众创空间的各项影响因素中，交通运输能力、对外开放程度、创新人才略高于总体，其余各项指标低于总体。中介机构运营的众创空间中影响显著程度前三的因素为金融资本、经济规模与信息化程度；创投机构运营的众创空间中影响显著程度前三的因素为对外开放程度、经济规模与金融资本。中介机构运营的众创空间中影响显著程度最低的为产业结构；创投机构运营的众创空间中影响显著程度最低的同样为产业结构。同时，中介机构运营的众创空间的各影响因素q值标准差为0.13，创投机构运营的众创空间的各影响因素q值标准差为0.08，这表明中介机构运营的众创空间的高显著程度的影响因素与低显著程度的影响因素之间的显著程度差距比创投机构运营的众创空间的大。通过数据对比可以得出，影响中介机构运营的众创空间与创投机构运营的众创空间空间分布的因素存在一定程度的差异，中介机构运营的众创空间受金融资本因素影响最显著，而创投机构运营的众创空间受对外开放程度因素影响最显著。对两者空间分布影响显著程度前三的因素中都包含经济规模与金融资本两个因素。创投机构运营的众创空间各影响因素之间的显著程度差异比中介机构运营的众创空间的小。5、空间分布差异原因分析通过已知结果可以得出，中介机构运营的众创空间与创投机构运营的众创空间空间在空间分布特征上的主要差异为苏州市与南京市之间是否存在众创空间的带状集聚分布。苏州市与南京市之间的众创空间集聚分布带主要城市有无锡市、常州市、镇江市与扬州市。在这四个地级市中，中介机构运营的众创空间呈带状集聚分布，创投机构运营的众创空间并未出现集聚现象。根据4.2中的结论，创投机构运营的众创空间的空间分布受对外开放程度因素影响最明显，而这四个地级市中，只有无锡市的实际利用外资数额高于平均实际利用外资数额26.28亿美元，为36.2亿美元，其余三市的实际利用外资数额均低于26.28亿美元。在根据自然断裂法将各地级市相关数据分级之后，以上四个地级市的相关数据如表5-1所示。镇江市在经济规模、金融资本、对外开放程度的等级分别为1级、1级、2级；常州市在经济规模、金融资本、对外开放程度的等级分别为2级、2级、2级；无锡市在经济规模、金融资本、对外开放程度的等级分别为3级、3级、3级。在创投机构运营的众创空间形成集聚的地级市中，合肥市相关指标平均等级最低，为三级。除无锡市外的三个地级市的相关指标平均等级均低于3级，在经济规模、金融资本、对外开放程度上的劣势使得创投机构运营的众创空间并未在此形成集聚。将合肥市的所有指标与无锡市的所有指标进行对比后发现，在科技投入与交通运输能力三个方面，合肥市均比无锡市高一个等级，均为3级，。在创新人才方面，合肥市比无锡市高2级，为4级。合肥市与无锡市的其他指标等级相同，考虑到创投机构运营的众创空间各影响因素之间的显著程度差异比中介机构运营的众创空间的小，这些指标的差异可能解释了为何创投机构运营的众创空间在