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文档简介
区南山街道桂湾四路55号前海华润金本申请公开了一种营销模型构建方法、装测参数,并基于所述营销预测参数进行营销投务行为样本进行模型微调,以获取目标营销模务属性特征以及业务参与特征获取在新渠道中避免新营销渠道因缺乏建模样本而难以建模的2基于所述营销排序特征获取营销预测参数,并基于所述营销预测参数进行营销投放,获取历史营销渠道中的用户属性数据,所述用户属性数将所述第一数值特征数据、第一类别特征数据以及第一序列特征将所述第一数值特征数据输入到全连接层,并获取所述全连接层输出的第一特征向将所述第一序列特征数据分别通过嵌入层以及注意力层,并获所述将所述第一数值特征数据、第一类别特征数据以及第一序列特征将所述第一特征向量、所述第二特征向量以及所述第三特征向量将所述第一特征向量、所述第二特征向量以及所述第三特征向量若所述已有渠道的用户属性模型包括多个,所述获取所述用户获取已有渠道的多个用户属性模型各自输出的用户属性向量,得到多个用户属性向将所述多个用户属性向量输入注意力层,获取所述注意力层输出获取历史营销渠道中的渠道属性数据,所述渠道属性数3将所述第二数值特征数据、第二类别特征数据以及第二序列特若不存在成熟渠道的渠道属性模型,将所述第二数值特所述渠道活跃表征自定义的用户行为数据选取规则。将所述营销排序特征输入专家门控模型,所述专家门控模型包括多个拼接模块,用于将所述业务属性特征与所述业务参与特征进行参数获取模块,用于基于所述营销排序特征获取营销预测参数,一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为述一个或多个程序配置用于执行权利要求1_7任4模型能够预测用户发生预期业务行为的概率,从而为制定精确的营销策略提供决策依据。获取历史营销渠道中用户的业务属性特征;获取所述历史营销渠道中用户的业务参与特5式实现了通过利用已有渠道中用户的业务属性特征以及业务参与特征获取在新渠道中的[0016]图7示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的营销模型[0019]发明人经过长期的研究发现,可以通过获取历史营销渠道中用户的业务属性特6[0024]专家门控模组(Mixture_of_ExpertsModule):表征将预测建模任务分解为若干子任务,在每个子任务上训练一个专家模型(ExpertModel),开发一个门控模型(Gating类别特征数据可以是用户的性别数据。第一序列特征数据表征序列类型的用户属性数据,7特征之间的相似性;以及将第一序列特征数据分数量为一个,那么可以直接获取这一个已有渠道的用户属性模型所输出的业务属性特征;而若已有渠道的用户属性模型包括多个(多个8[0044]其中,已有渠道的用户属性模型表征先前开发的成熟渠道模型的用户属性模如果已有渠道的用户属性模型只有一个,可以直接获取用户属性模型输出的业务属性特数据选取规则。9[0062](1)历史模型权重初始化:可以根据本业务领域历史模型在专家门控模组的权重[0063](2)均等权重初始化:为每个专家设置初始权重时,可以将它们初始化为均等权熟渠道模型的情况下,则会将拼接后得到的向量输入以渠道活跃作为Y_label进行建模得[0070]进一步的,可以将业务属性特征与业务参与特征进行拼后根据初始化的权重对各个专家的预测结果求提供一种营销模型构建装置200,可以运行于电子设备,所述装置200包括第一获取模块[0075]作为一种实施方式,第一获取模块210可以用于获取历史营销渠道中的用户属性[0079]作为一种实施方式,第二获取模块220可以用于获取历史营销渠道中的渠道属性述新建模型为以渠道活跃作为Y标签进行建模得到,所述渠道活跃表征自定义的用户行为数据选取规则。[0083]作为一种实施方式,参数获取模块240可以用于将所述营销排序特征输入专家门以执行前述营销模型构建方法的电子设备100。电子设备100包括存储器102以及相互耦合存储器102中存储有可以执行前述实施例中内容的程序,而处理器104可以执行存储器102实现前述各个实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备100在使用中所创建的数该计算机可读介质300中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实算机可读介质(non_transitorycomputer_readablestoragemedium)。计算机可读存储以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。
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