CN112634943B 视频问诊的界面更新方法、装置、电子设备及存储介质 （深圳赛安特技术服务有限公司）

US2015256675A1,2015.09.10语音特征向量及每个第一语音特征向量的情绪特征向量的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第一情绪识别模型中过计算出音频数据中的患者的最终目标情绪标2每隔预设周期获取患者的视频问诊中预设时长从所述音频数据中提取所述患者的多个第一语音特征向量及每个第一语音特征向量将所述多个第一语音特征向量及每个第一语音特征向量的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第一情绪识别模型中进行识别得到所述患者的多个情规则；根据所述患者的多个情绪值及每个情绪值的情绪标识确定所述患者的最终情绪标识，基于所述患者的最终情绪标识更新所述视频问从所述音频数据中提取所述患者的多个第一获取多个历史视频问诊中的多个音频数据中的多个获取每个历史语音特征向量的情绪标签，及每个历史语音特若所述测试通过率大于预设通过率阈值，确定所述第一情绪识将所述视频问诊的界面颜色变化的频率与预设的频率阈当所述界面颜色变化的频率大于或者等于所述预设的频率阈值时，暂停所述视频问3从所述视频问诊中的音频数据中提取医生的多个第二将所述多个第二语音特征向量及对应的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规提取模块，用于从所述音频数据中提取所述患者的多个第一语音特征向量识别模块，用于将所述多个第一语音特征向量及每个第一语音每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第一情绪识别模型中进行识别得到所述确定模块，用于根据所述患者的多个情绪值及每个情绪值行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的视频问诊的9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存4介质，通过计算出音频数据中的患者的最终目标情绪标识及时更新视频问诊的界面颜色，[0006]从所述音频数据中提取所述患者的多个第一语音特征向量及每个第一语音特征[0007]将所述多个第一语音特征向量及每个第一语音特征向量的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第一情绪识别模型中进行识别得到所述患者的多[0008]根据所述患者的多个情绪值及每个情绪值的情绪标识确定所述患者的最终情绪[0015]计算所述每个情绪的情绪标识的像素值与对应的预设权重的乘积得到每个情绪一一5[0026]若所述测试通过率大于预设通过率阈值，确定所述第一情绪[0039]将所述多个第二语音特征向量及对应的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第二情绪识别模型中进行识别得到所述6签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第一情绪识别模型中进行识别得到7[0062]本实施例中，可以预先设置获取患者的视频问诊中预设[0063]S12，从所述音频数据中提取所述患者的多个第一语音特征向量及每个第一语音[0069]S13，将所述多个第一语音特征向量及每个第一语音特征向量的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第一情绪识别模型中进行识别得到所述患者[0073]22)获取每个历史语音特征向量的情绪标签，及每个历史语音特征向量的情绪标[0077]26)若所述测试通过率大于预设通过率阈值，确定所述第一情绪识别模型训练结[0078]本实施例中，根据不同的语音特征向量为每个情绪标签设置对应的情绪计算规8[0081]S14，根据所述患者的多个情绪值及每个情绪值的情绪标识确定所述患者的最终[0088]计算所述每个情绪的情绪标识的像素值与对应的预设权重的乘积得到每个情绪通过语音第一情绪识别模型可以输出10个情绪值，所述10个情绪值中包含3个快乐的情绪9新所述视频问诊的界面颜色，所述患者可以根据所述界面颜色直观的看到自己情绪的变[0096]进一步地，在基于所述患者的最终情绪标识更新所述视[0110]将所述多个第二语音特征向量及对应的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第二情绪识别模型中进行识别得到所述带的情绪计算规则输入至预设的第二情绪识别模型中进行识别得到所述医生的多个情绪音特征向量的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第一情绪识别少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。[0123]提取模块202，用于从所述音频数据中提取所述患者的多个第一语音特征向量及[0125]可选地，所述提取模块202从所述音频数据中提取所述患者的多个第一语音特征[0129]识别模块203，用于将所述多个第一语音特征向量及每个第一语音特征向量的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第一情绪识别模型中进行识别[0133]22)获取每个历史语音特征向量的情绪标签，及每个历史语音特征向量的情绪标[0137]26)若所述测试通过率大于预设通过率阈值，确定所述第一情绪识别模型训练结[0138]本实施例中，根据不同的语音特征向量为每个情绪标签设置对应的情绪计算规[0141]确定模块204，用于根据所述患者的多个情绪值及每个情绪值的情绪标识确定所[0143]可选地，所述确定模块204根据所述患者的多个情绪值及每个情绪值的情绪标识[0148]计算所述每个情绪的情绪标识的像素值与对应的预设权重的乘积得到每个情绪通过语音第一情绪识别模型可以输出10个情绪值，所述10个情绪值中包含3个快乐的情绪新所述视频问诊的界面颜色，所述患者可以根据所述界面颜色直观的看到自己情绪的变[0156]进一步地，所述更新模块205在基于所述患者的最终情绪标识更新所述视频问诊[0157]比对模块206，用于将所述视频问诊的界面颜色变化的频率与预设的频率阈值进[0164]将所述多个第二语音特征向量及对应的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第二情绪识别模型中进行识别得到所述带的情绪计算规则输入至预设的第二情绪识别模型中进行识别得到所述医生的多个情绪音特征向量的情绪标签和每个情绪标签携带的情绪计算规则输入至预设的第一情绪识别[0173]本领域技术人员应该了解，图3示出的电子设备的结构并不构成本发明实施例的程只读存储器(ProgrammableRead_OnlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器ProgrammableRead_OnlyMemory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器图形处理器