保定理工学院《人工智能与科学之美》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页保定理工学院《人工智能与科学之美》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.人工智能领域中的一个基本概念是“机器学习”，以下哪个选项不是机器学习的一个特征？A.自我改进B.依赖大量数据C.完全自主决策D.模仿人类学习2.在深度学习中，以下哪种神经网络结构通常用于图像识别？A.卷积神经网络（CNN）B.递归神经网络（RNN）C.生成对抗网络（GAN）D.自编码器3.以下哪个算法不属于强化学习算法？A.Q-learningB.SarsaC.决策树D.蒙特卡洛方法4.以下哪个不是人工智能伦理中的一个重要问题？A.数据隐私B.机器偏见C.人类就业D.网络安全5.以下哪个不是人工智能应用的一个典型场景？A.自动驾驶B.医疗诊断C.天气预报D.网络购物6.以下哪个不是人工智能发展中的一个关键技术？A.大数据B.云计算C.物联网D.量子计算7.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个核心概念？A.机器学习B.人工智能伦理C.人工智能应用D.人工智能发展史8.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个重要技术？A.深度学习B.机器学习C.人工智能伦理D.人工智能应用9.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个研究方法？A.实验研究B.案例分析C.文献综述D.数据分析10.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个教学目标？A.理解人工智能的基本概念B.掌握人工智能的基本技术C.分析人工智能的应用场景D.评估人工智能的伦理问题11.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个实践项目？A.机器学习项目B.深度学习项目C.人工智能伦理项目D.人工智能应用项目12.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个案例研究？A.自动驾驶案例B.医疗诊断案例C.天气预报案例D.网络购物案例13.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个讨论话题？A.人工智能与人类工作B.人工智能与人类生活C.人工智能与人类未来D.人工智能与人类道德14.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个教学资源？A.教材B.课程网站C.实验室D.图书馆15.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个考核方式？A.期末考试B.平时作业C.实验报告D.案例分析16.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个教学手段？A.讲授B.讨论C.演示D.实验17.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个教学目标？A.理解人工智能的基本概念B.掌握人工智能的基本技术C.分析人工智能的应用场景D.评估人工智能的伦理问题18.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个重要技术？A.深度学习B.机器学习C.人工智能伦理D.人工智能应用19.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个研究方法？A.实验研究B.案例分析C.文献综述D.数据分析20.以下哪个不是人工智能与科学之美课程中的一个教学目标？A.理解人工智能的基本概念B.掌握人工智能的基本技术C.分析人工智能的应用场景D.评估人工智能的伦理问题二、多项选择题（每题2分，共20分）1.人工智能与科学之美课程中的研究方法包括：A.实验研究B.案例分析C.文献综述D.数据分析2.人工智能与科学之美课程中的教学资源包括：A.教材B.课程网站C.实验室D.图书馆3.人工智能与科学之美课程中的教学手段包括：A.讲授B.讨论C.演示D.实验4.人工智能与科学之美课程中的教学目标包括：A.理解人工智能的基本概念B.掌握人工智能的基本技术C.分析人工智能的应用场景D.评估人工智能的伦理问题5.人工智能与科学之美课程中的实践项目包括：A.机器学习项目B.深度学习项目C.人工智能伦理项目D.人工智能应用项目6.人工智能与科学之美课程中的案例研究包括：A.自动驾驶案例B.医疗诊断案例C.天气预报案例D.网络购物案例7.人工智能与科学之美课程中的讨论话题包括：A.人工智能与人类工作B.人工智能与人类生活C.人工智能与人类未来D.人工智能与人类道德8.人工智能与科学之美课程中的考核方式包括：A.期末考试B.平时作业C.实验报告D.案例分析9.人工智能与科学之美课程中的重要技术包括：A.深度学习B.机器学习C.人工智能伦理D.人工智能应用10.人工智能与科学之美课程中的核心概念包括：A.机器学习B.人工智能伦理C.人工智能应用D.人工智能发展史三、判断题（每题1分，共10分）1.人工智能与科学之美课程是一门理论与实践相结合的课程。（）2.人工智能与科学之美课程主要研究人工智能的基本概念和技术。（）3.人工智能与科学之美课程中的实践项目主要是机器学习项目。（）4.人工智能与科学之美课程中的案例研究主要是自动驾驶案例。（）5.人工智能与科学之美课程中的讨论话题主要是人工智能与人类工作。（）6.人工智能与科学之美课程中的考核方式主要是期末考试。（）7.人工智能与科学之美课程中的重要技术主要是深度学习。（）8.人工智能与科学之美课程中的核心概念主要是机器学习。（）9.人工智能与科学之美课程中的教学资源主要是教材和课程网站。（）10.人工智能与科学之美课程中的教学手段主要是讲授和讨论。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.人工智能（ArtificialIntelligence）2.机器学习（MachineLearning）3.深度学习（DeepLearning）4.强化学习（ReinforcementLearning）5.人工智能伦理（ArtificialIntelligenceEthics）五、简答题（每题6分，共18分）1.简述人工智能与科学之美课程的学习目标。2.简述人工智能与科学之美课程的教学方法。3.简述人工智能与科学之美课程的评价方式。