CN112765904B 一种热障涂层寿命测算方法及设备 (苏州先机动力科技有限公司)_第1页
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文档简介

若水路388号苏州纳米技术大学科技及部件的计划使用工况得到热障涂层的寿命预过测量的热障涂层的微观结构损伤因子修正寿测设备测量服役部件的裂纹分布与TGO层关键参命预测算法和CFD边界条件,提高了热障涂层的2S03:测量热障涂层的微观结构损伤因子;所述热所述步骤S02中的寿命预测模型包括基于材料维度下的TBC寿命预测模型和基于部件维度下的TBC寿命预测模型;所述基于材料维度下的TBC寿命预测模型A以热障涂层的材料述基于部件维度下的TBC寿命预测模型采用统计分析的方法得到热障涂层的微观结构损伤3.根据权利要求1所述的热障涂层寿命测算方法无损检测模块,测量热障涂层的微观结构损伤因子;所述热障涂层寿命预测模型修正模块,通过测量的热障涂层的微观结构损所述寿命预测模块中的寿命预测模型包括基于材料维度下的TBC寿命预测模型和基于部件维度下的TBC寿命预测模型;所述基于材料维度下的TBC寿命预测模型A以热障涂层的材料属性m、热障涂层的载荷状况l和热障涂层服役时间t拟合得到拟t);所述基于部件维度下的TBC寿命预测模型采用统计分析的方法得到热障涂层的微观结3[0001]本发明属于热障涂层的检测技术领域,具体地涉及一种热障涂层寿命测算方法受着高热流输入、高温度梯度、应力梯度、离心力等作用。热障涂层(thermalbar[0004]公告号为CN102169531A的专利公开了一种热障涂层圆管的热疲劳寿命的预测[0005]针对上述存在的技术问题,本发明目的在于提供一种热障涂层寿命测算方法及4[0012]优选的技术方案中,所述步骤S02中的寿命预测模型包括基于材料维度下的TBC模型A以热障涂层的材料属性m、热障涂层的载荷状况l和热障涂层服役时间t拟合得到的[0020]寿命预测模型修正模块,通过测量的热障涂层的微观结构损伤因子修正寿命预[0021]优选的技术方案中,所述寿命预测模块中的寿命预测模型包括基于材料维度下命预测模型A以热障涂层的材料属性m、热障涂层的载荷状况l和热障涂层服役时间t拟合[0027]2、以往的热障涂层寿命预测多数基于模拟环境以采用客户化的热障涂层的裂纹扩展失效的检测方法实现TBC涂层的使用寿命的初始计5本发明而不限于限制本发明的范围。实施例中采用的实施条件可以根据具体厂家的条件[0041]寿命预测模型修正模块,通过测量的热障涂层的微观结构损伤因子修正寿命预件使用工况,采用计算流体力学(CFD)方法和结构有限元分析方法对部件整体进行前处一起组成了客户化的涂层寿命预测模块;6[0055]影响TBC微观结构损伤因子的条件主要有TBC的材料属性m、TBC的载荷状况l(包预测报告,裂纹扩展失效模型可以为申请号为2019114裂纹扩展失效的检测方法及系统中的裂纹扩展失效模型,当然也可以为其他裂纹扩展失[0064]该过程的特征在于不同于以往着重于材料性能普遍性预测的软件,该方法完全针对于工业流程的需求,根据客户输入的真实使用环境以及可靠性控制标准输出相应的[0065]2使用TBC涂层无损检测设备定期对服役部件的TGO层厚度h、TGO/TC界面处裂纹预测模型校验与修正,该方法的特征不仅在于可以采集真实的涂层信息去评估部件的使用状况,而且还可以使用此数据去修正计算模块中潜在的偏差,不断提高计算模块的精[0066]3使用校准修正过后的寿命预测模块对TBC的使用寿命进行重新计算输出。该过程的特征在于,TBC的寿命计算模型随着TGO微观结构的每一次获取,都会实现一次精确7[0072]一较佳的实施例中,步骤S02中的寿命预测模型包括基于材料维度下的TBC寿命预测模型和基于部件维度下的TBC寿命预测模型;所述基于材料维度下的TBC寿命预测模型A以热障涂层的材料属性m、热障涂层的载荷状况l和热障涂层服役时间t拟合得到的拟[0078]输入的TBC基本材料属性与结构特征,能够建立起TBC寿命与对应外部载荷之间n;[0080]对于TBC涂层寿命的预测是一种计算型预测,而8[0095]对于部件水平的TBC寿命,h达到失效临界值hr的概率是判断TBC寿命的重要判[0096]并且,测量结果修正后的分布情况可以反果的离散程度远大于计算结果的离散程度,那么说明CFD计算TGO/TC界面起伏比r的同样可以拟合成如式(1)和式(3)的形式,因此按照上述对TGO厚度h[0099]应当理解的是,本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明要求旨在涵盖落入所附权利要求

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