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ID样本数据和设备ID样本数据获得预设的打通2获取待打通ID数据和若干个备选ID数据；其中，所述待打通ID数将所述待打通ID数据和所述备选ID数据输入预设的打通模型，获取所在所述打通分值满足预设条件的情况下，将所述打通分值对应的将所述待打通ID数据和所述备选ID数据输入预设的打通模型，获取所将所述第一特征中除第一预设特征外的特征确定为第一特征域对所述第一特征域的特征、所述第二特征域的特征和第三特征域的利用所述第二特征域的所有第二特征向量对所述第一特征域的各第一特征向量进行对所述第三特征向量、约束后的第一特征向量和约束后的第二特征根据所述特征交叉结果获取所述待打通ID数据和各所述备选ID数据根据所述随机ID样本数据和所述设备ID样本数据对在预设的随机ID样本数据库中匹配出随机ID及所述随机I在预设的设备ID样本数据库中匹配出设备ID及所述设备ID3在预设的待打通ID数据库中匹配出所述第一ID及所述第一ID对应的第一特征；其中，在预设的备选ID数据库中匹配出若干个第二ID及所述第二设的备选ID数据库中存储有所述第二ID和所述第二特征的对应4应的第一ID和第二ID进行打通，能够通过随机ID样本数据和设备ID样本数据获得打通模5的第一特征和备选设备的第二ID对应的第二特征获取待打通ID数据和各备选ID数据的打6预设的设备ID样本数据库如hive中提取出设备ID征向量；利用第二特征域的所有第二特征向量对第一特征域的各第一特征向量进行约束；7y为第二特征域对应的参数向量，yi为第二特征域的第i个第二特征向量，",为第二[0039]可选地，通过计算获得约束后的第二特征向量Rm；其y为第二特征域对应的参数向量，yi为第二特征域的第i个第[0044]可选地，在每个组的数据量不同的情况下，填充全0向量使得每一组的数据量相8sid1的数据和表2中的备选设备ID的数据进行数据整合获得的数据矩阵示例表，表4为表1中的待打通ID为sid2的数据和表2中的备选设备ID的数据进行数据整合获得的数据矩阵示备选设备ID特征2为第二特征域中的特征，待打通ID特征3和备选设备ID特征3为第三特征终向量中的第u个特征向量，M,为最终向量中9[0062]可选地，通过sigmoid函数利用特征交叉结果进行计算，获得(z)0.410.320.610.42二；将ID为sid1的待打通ID和设备ID为did2的备选设备ID进行ID打通。如表6所示，ID为[0072]此外，上述的存储器101中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。的第一特征和备选设备的第二ID对应的第二特征获取待打通ID数据和各备选ID数据的打以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一

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