CN112863653B 一种心电数据压缩方法及装置 （武汉中旗生物医疗电子有限公司）_第1页
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下步骤：收集心电数据样本建立心电数据样本基于所述心电数据段样本集以及备选压缩方案本发明提供的心电数据压缩方法充分考虑了心2基于所述心电数据样本集以及备选压缩方案空间，进行深度强化学习网基于所述匹配压缩方案对所述待压缩心电数据采用归一化函数计算每一所述备选压缩方案中各控制参数的可选采用所述输出压缩方案对所述心电数据段样本进行实际压缩，并计基于心电数据的不同局部特征建立不同的主压缩方案集合，每一所述待压缩心电数据包括电压值数据和时间针对时间戳数据的特征设置针对时间戳数据的固定采用所述固定压缩方案对所述时间戳数据进收集长度不同的多段心电数据样本，并将每一所述将待压缩心电数据划分为多段，并输入所述压缩方案选择模型34[0005]转折点法是通过分析采样点的趋势并将原始信号中每两个数据点减少为编码信5[0012]基于所述心电数据样本集以及备选压缩方案空间，进行6[0042]图3本发明提供的心电数据压缩方法第一实施例的压缩方案选择阶段划分示意[0043]图4为本发明提供的心电数据压缩方法第一实施例的深度强化学习网络训练示意7[0067]心电图数据往往是以相对固定的时间间隔去收集的，时间间隔也称为采样间[0070]表1为MIT-BIH室上性心律失常数据集，简称SVDB数据集中记录号为801的部分89[0082]表2中，v,为i采样时刻的电压值，为i-l采样时刻的电压值，"cz为i-2采样时刻的电压值，i-l为i的前一采样时刻，i-2为i-l的前一采样时刻。[0083]适合于对上述建模模型与原始心电输入数据之间的差别进行编码的方法如表3所方法1，冗余建模方法2，冗余建模方法3，冗余建模方法4，再加上offByteShift和过该方案空间中的一个特定的压缩方案S,ES,进行压缩存储。[0113]随机选择个心电数据段样本（长短不一定相同并将每个心电数据段样本复到M*N个备选压缩方案的控制参数COP，M*N个备选压缩方案对应M*N个心电数据数的可选值的概率，然后按照该概率去采样选择相应控制参数的实际参数值，计算得到cop,中每个控制参数的实际的参数值后，将cop,输入到底层的到压缩率J(con)，并计算出损失值，并依此进行深度强化学习网络参数的更新和反向传M为收集的长度不一的心电数据段样本的数量，N为心电据段样本的压缩率；f.(cop)为归一化后的奖赏函数，判断选用备选压缩方案cop下的心电熵正则化的备选压缩方案的平均熵，用于避免网络陷入局部最优；cop-fon,on,…,on}为备选压缩方案的控制参数集合，on,为备选压缩方案的第i个控制参数的值，cop,表示第i[0126]如果所有的都相等，可以使用等差数列建模该电压值数据，只记录第一个值、数列的数据长度；集，表示时间戳数据的第i个时间块，i=1,2,L,n，t,为时间块上的第s个时间戳，在编码的标头部分header中存储0。如果，那么在编码的标头部分header中任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，

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