AI在哈医医疗与哈药中的应用

20XX/XX/XXAI在哈医医疗与哈药中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

哈医医疗AI应用概述02

哈医大二院AI临床应用03

哈医大一院AI应用实践04

哈医其他医院AI应用亮点CONTENTS目录05

哈药集团AI应用探索06

AI在医疗与制药中的价值体现07

面临的挑战与应对策略08

未来展望哈医医疗AI应用概述01哈医医疗AI应用背景与意义政策驱动：响应国家战略国家“人工智能+医学”深度融合政策推动，哈尔滨医科大学积极践行“人工智能+”行动，落实教育数字化与“健康中国”战略，从顶层设计部署到创新实践，为医疗发展注入新动能。技术趋势：AI医疗迈向规模化随着DeepSeek等大模型在国内各领域密集部署，医疗AI已从技术验证迈向规模化应用。哈医大附属医院通过“技术+场景+生态”协同模式，重塑医疗服务效率与质量。临床需求：破解医疗痛点传统医疗面临影像诊断工作量大、漏诊风险高，门诊流程耗时长、医生负担重等问题。AI技术以其智慧化、精准化特点，契合医疗高质量发展需求，助力解决上述痛点。创新意义：引领区域医疗变革哈医大二院在黑龙江省率先实现AI技术全面应用于临床医疗，哈医大一院首家完成DeepSeek大模型本地化部署，标志着冰城医疗服务迈向智能化新阶段，为构建高质量数智化医疗服务体系贡献力量。影像诊断智能化超声医学科引入全球领先超声AI辅助诊断系统，响应速度毫秒级，提升早期微小病灶检出率，AR自动识别标记病灶；放射科乳腺断层影像AI分析系统3分钟内完成全影像分析，自动识别11类病灶，早诊率提升；CT诊断科肺结节AI检出率超98%，血管CTA后处理时间缩短90%。病理诊断高效化病理科启用“AI病理人机协作诊断综合系统”，为东北地区首家，常规病例初筛时间缩短80%，微小病灶检出率提升至99.6%，阴性切片镜下判读时间缩短至1分钟一例，效率提升5倍。外科手术精准化骨外科运用AI+3D打印技术实施关节置换手术，术前规划时间从传统1-4周缩短至5-40分钟，实现假体型号精准规划，减少手术时间和出血，提高手术效率，已成功开展多例复杂手术。门诊服务智慧化引入DeepSeek大模型，上线AI预问诊系统，候诊时自动收集患者信息生成结构化报告；语音录入电子病历系统解放医生双手；提供检查检验结果“AI报告解读”，用通俗语言解释异常指标并给出诊疗建议，构建全流程数智化服务体系。哈医医疗AI技术应用范围哈医大二院AI临床应用02超声医学科AI辅助诊断系统毫秒级响应的AI诊断模型哈医大二院超声医学科引进全球领先的超声人工智能辅助诊断系统，其AI模型基于10万例以上数据训练生成，依托超轻量级SK-RTMDet算法与Transformer分类网络双引擎，响应速度突破毫秒级瓶颈。提升微小病灶检出与定性分级该系统可显著提升早期微小病灶的检出率，降低漏诊风险，并能根据病灶特征进行定性的分级辅助诊断，通过AR自动识别标记病灶，为复杂病例的鉴别诊断提供多维度量化依据。全球首创AI超声导航系统最新引入的全球首创人工智能超声导航系统，能实时动态剖析甲状腺及乳腺的超声视频图像，达成毫秒级的病灶捕捉，智能化地完成病灶定位、特征分析、诊断决策以及报告生成，助力医生在检查过程中同步获取AI的精准提示，减轻医生因疲劳和经验欠缺引发的漏诊及误诊情况。放射科乳腺影像AI技术多模态融合构建“乳腺病变图谱”

哈医大二院放射科引入智能乳腺断层影像智能分析系统，通过AI技术与医学影像深度融合，联动超声、MRI构建“乳腺病变图谱”，预测肿瘤演进，并利用AI标注的十万级标准化病例库，挖掘病灶特征与预后关联，推动个体化治疗。高效病灶识别与精准定位

乳腺断层影像（DBT）单次检查生成数百层影像（超10GB数据），AI系统可自动识别11类病灶，快速定位目标层，实现“精准标记+人工复核”的高效模式，大幅降低漏诊风险。早筛提速与精准分级辅助决策

AI预筛可在3分钟内完成全影像分析，自动标记高风险区域，早诊率明显提升；系统基于数万例临床数据训练，能输出精准BI-RADS分级，并可一键生成结构化报告，整合恶性概率、关键图像，支撑个体化治疗，实现效率与精准双跃升。骨科AI辅助关节置换手术

术前规划效率革命传统术前规划需工程师和术者反复沟通设计1—4周，而AI辅助仅需要5—40分钟，极大增加了术前规划在关节置换的应用可能。

手术精准度提升AI规划精准，术者术中可快速判断，明确减少手术时间，减少术中出血，提高手术效率，帮助患者更快恢复，实现“毫米级”精准置换。

复杂病例应用突破哈医大二院骨外科九病房耿硕主任团队运用AI和3D打印技术，成功为多名髋关节发育不良（DDH）患者、复杂膝关节内、外翻患者实施关节置换手术。肺结节AI辅助检测系统哈医大二院CT诊断科于2023年使用肺结节AI医学辅助检测软件，可对病灶进行五分类（实性、部分实性、磨玻璃、钙化、肿块）并自动测量参数，4mm以上结节检出率超过98%，磨玻璃结节检出率超过95%，并能自动生成结构化图文报告。血管病AI辅助诊断CT诊断科将AI技术应用于血管病诊断，血管AI医学辅助诊断系统可自动对CT影像进行3D/2D后处理，提供辅助诊断结构化报告，使血管CTA检查后处理及报告流程时间整体缩短90%。骨骼病AI辅助诊断骨质病变AI医学辅助检查系统，可自动检出骨质病变，提供更为准确的骨骼疾病诊断信息，并提供VRT和CPR骨质病变图像展示和结构化报告。其他病变AI辅助识别AI系统还能够识别并分析CT图像中的其他病变，如肺部炎症、胸腔积液、肝脏肿瘤等，进一步拓展了AI在CT诊断中的应用范围。CT诊断科AI技术应用病理科AI病理人机协作系统单击此处添加正文

东北地区首家引入，开启AI病理新纪元哈医大二院病理科启用“AI病理人机协作诊断综合系统”，成为东北地区首家引入该先进技术的医疗机构，标志着病理诊断迈入智能化时代。诊断效率倍增，常规病例初筛时间缩短80%该智能初筛系统采用“动态扫描+智能判读”双引擎模式，单张切片处理时间缩减至90秒内，可将常规病例初筛时间缩短80%，显著提升病理诊断效率。微小病灶检出率提升至99.6%，灵敏度较传统方式提升40%AI辅助检测微小病灶的灵敏度较传统方式提升40%，微小病灶检出率提升至99.6%，智能色彩标注技术使阴性切片镜下判读时间缩短至1分钟一例，效率较纯人工提升5倍。三大核心应用领域，提供个性化治疗依据系统主要应用于淋巴结转移肿瘤筛查、活检标本快速评估和恶性肿瘤精准分型，定位准确，误差极小，为肿瘤患者提供个性化治疗依据，且能自动同步最新版WHO分类标准及NCCN指南。核医学科PET/CT自动报告系统

系统部署与应用概况哈医大二院核医学科在黑龙江省内率先成功完成PET/CT自动报告系统部署，并开展多项AI辅助诊断临床验证，磁共振AI辅助诊断系统也已投入使用。

技术优势：全流程智能化PET/CT自动报告系统依托AI深度学习技术，与医院核医学科全面对接，实现了从影像自动识别、病灶分析到结构化报告生成的全流程智能化。

解决传统诊断痛点PET/CT影像数据庞大，医生在阅片过程中需要综合多模态信息，诊断工作量大且容易受到人为因素的影响。AI系统有效缓解医生超负荷工作压力，降低漏诊。

提升诊断可靠性与一致性在磁共振诊断上，根据医生经验差异、主观判断可能导致诊断不一致，AI辅助诊断系统通过标准化模型减少个体差异，提升结果可靠性，减少误诊。哈医大一院AI应用实践03AI预问诊系统系统功能与技术支撑依托科大讯飞语音识别、自然语言处理技术及DeepSeek大模型，通过人机对话提前收集患者主诉、病史、症状等信息，自动生成结构化预问诊报告。提升门诊效率与医生诊疗有效提升门诊效率，缓解医生接诊压力，帮助医生提前了解患者病情，制定更精准的诊疗方案，患者称赞其“方便快捷”。模拟临床思维与病史采集诊前病史采集功能可“模拟”临床医生诊疗思维，通过多轮深入对话智能采集关键医疗信息并自动生成病史，节省医生问诊时间，提升线上诊疗效率。语音录入电子病历系统

核心技术支撑依托科大讯飞领先的语音识别、自然语言处理技术及DeepSeek大模型强大的医学知识理解与推理能力，实现医生口述内容实时转化为文字。

显著提升工作效率改变传统手写或键盘输入方式，有效解放医生双手，将更多精力投入诊疗工作，病历书写效率大幅提高，准确率高。

保障病历规范性与完整性系统可自动生成符合规范的门诊病历、住院病历等医疗文书，有助于提高病历书写的规范性和完整性，减少人为差错。

临床应用反馈积极心内科医生曹阳表示，使用该系统后写病历省心高效，以前需花费很长时间，现在动动嘴即可自动生成，提升了工作体验。DeepSeek大模型本地化部署01哈医大一院：黑龙江省首家本地化部署哈医大一院携手华为、科大讯飞完成黑龙江省内大型三甲综合医院的首家DeepSeek大模型本地化部署，实现了AI预问诊、AI辅助电子病历等功能，依托其强大的医学知识理解和推理能力提升诊疗效率。02本地医学知识库构建：诊疗决策支持医院信息中心技术团队基于DeepSeek大语言模型和检索增强生成技术，构建本地医学知识库，涵盖丰富的诊疗规范、全面的药物数据库以及海量的病例库，辅助医生制定个性化治疗方案。03数据安全保障：隐私保护与合规借助华为提供的安全可信技术，医院构建严密的数据不出院环境，对患者病情等数据上传时进行“脱敏”处理，在AI赋能医疗服务的同时，杜绝隐私泄露，确保数据安全与合规。04哈医大二院：接入大模型拓展智慧服务哈医大二院在省内率先接入DeepSeek大模型，成为东北地区首批、黑龙江省首家将其多角度应用于医疗场景的医院，上线检查检验结果“AI报告解读”功能，并计划拓展至AI健康宣教、用药指导等全流程服务。哈医其他医院AI应用亮点04哈医大四院AI产品矩阵

01AI智能报告解读模块深度嵌入检查、检验报告体系，依托大数据医疗知识库，精准剖析报告内容，提取异常项，提供个性化解读、健康管理建议及智能诊疗建议。

02冠脉CTA影像人工智能辅助诊断系统可自动重建三维图像、标记血管名称、全方位显示病变、评价图像质量，自动判断斑块性质、评估血管狭窄程度并分级，自动生成诊断报告，整个过程仅需2分钟，整体流程十分钟内完成。

03肺结节影像分析人工智能辅助诊断系统在肺结节早筛中具备高敏感性和特异性，对结节大小、密度、形态及周边组织相邻关系表达精准，数据处理速度快，结合人工辨别分析可准确诊断结节性质。哈医大医学AI项目成果

心肺耦联疾病AI诊断系统：大幅提升早期诊断率哈医大大庆校区医学信息工程专业团队自主研发的"智断——国际领先的心肺耦联疾病精确诊断系统"，成功将疾病早期诊断率从传统的2.6%大幅提升至98.87%。该系统基于哈医大10年长期随访的2000例病例数据库，运用深度学习技术构建了全新的诊断模型，核心技术包括DeepSurv模型和混合决策模型DSA-SVM，能够实现多模态数据融合分析，通过3DSlicer标记病变气管技术，可在3秒内完成影像读片。

AI技术赋能多学科诊疗：肺结节MDT团队协作增效哈医大二院CT诊断科引入肺结节AI辅助系统，对4mm以上结节的检出率超过98%，其中磨玻璃结节检出率超过95%。该系统能精准识别肺内结节，提供多维度定量、定性分析，支持智能随访。在此基础上，医院成立肺结节多学科诊疗（MDT）门诊，汇聚放射影像科、呼吸科、肿瘤科、胸外科专家，结合AI辅助诊断，实现早期发现、准确诊断、及时处理和正确治疗，达到了"医生+AI＞AI或医生"的效果。

AI技术深化医教研融合：培训与平台建设并重哈尔滨医科大学积极践行"人工智能+"行动，开展18场"AI赋能专题培训"，线上线下培训累计1500人次，覆盖教师、行政管理人员、医疗管理人员等。现代技术教育中心推出一站式"AI工具导航"平台，整合国内外百余款优质AI工具。同时，构建起覆盖日常问答、科研、招生全场景的智慧服务体系，如"哈医智灵"7×24小时智能问答机器人、"天翼云GPU算力平台"及"智能招生咨询"等，为医教研提供全方位AI支持。哈药集团AI应用探索05哈药集团AI协同运营平台

平台建设背景与历程哈药集团作为全国医药行业首家上市公司，面对组织多元、业财融合难、业务创新慢等挑战，与致远互联携手六年，推进五期建设，集成近20个异构系统与150+接口，构建信息透明、数据共享的一体化协同平台，为AI应用奠定数据基础。

核心应用场景落地基于致远互联AI-COP智能协同运营平台，已成功落地企业知识库问答、财务智能审核、AI培训等高频应用场景。未来将进一步规划合同智能审核、研发辅助、智能招聘等深水区应用，推动从“人管系统”到“系统赋能人”。

AI做课助手提升培训效率引入北森AI做课助手，实现课程大纲、PPT课件、逐字稿自动生成及数字人讲师录制，制作效率提升4倍，两个月内生产200多门课，节省至少500小时录制时间，有效支撑安全生产、新版GMP规范及新药知识等培训需求。

平台价值与行业影响该平台实现了从流程驱动向数据与AI驱动的转型，标志着交付从“工具”升级为“随需而变的业务能力”，哈药集团因此被授予“AI协同运营领航者”，成为医药行业乃至大型集团企业智能化转型的价值灯塔。AI在哈药培训体系中的应用

01构建精准课程矩阵，破解培训困境哈药集团通过与业务部门深度共创，以岗位说明书和胜任力模型为基础，结合实际业务场景设计学习清单，构建了覆盖不同岗位层级、包含专业能力、职业素养和管理能力模块的精准课程矩阵，将培训从零散活动转变为系统化人才培养工程。

02北森AI做课助手，显著提升课程开发效率引入北森AI做课助手，实现输入主题自动生成教学大纲和PPT课件，一键生成逐字稿，通过数字人讲师录制课程，使课程制作时间从传统2-3天缩短至半天，效率提升4倍，两个月内生产200多门课，节省至少500小时录制时间。

03赋能关键培训场景，保障内容实时性与准确性在安全生产培训领域，如新版GMP规范培训，借助AI做课可在三天内完成课程开发和部署，确保员工及时掌握最新规范；在医药知识更新方面，快速响应新药知识普及和临床应用培训需求，构建动态知识库，提升员工专业竞争力。

04优化学习效果，实现知识高效传递AI做课助手能自动生成随堂测试和知识点总结，提升出题效率和学习效果，助力培训从成本中心向价值创造者转变，推动知识在企业内自然流淌，支撑集团型企业人才培养。哈药集团AI未来规划

深化核心业务AI应用规划合同智能审核、研发辅助、智能招聘等深水区应用，让AI深入核心业务决策，提升整体运营效率与决策科学性。

构建全流程数智化体系依托AI-COP智能协同运营平台，持续推进从“流程驱动”向“数据与AI驱动”转型，打通更多业务系统，实现信息透明与数据共享。

打造AI协同创新生态加强与AI技术提供商、科研机构的合作，共建联合实验室，推动AI技术在医药研发、生产、营销等领域的创新应用与成果转化。

强化AI人才培养与引进通过内部培训与外部引进相结合的方式，培养和储备既懂医药业务又掌握AI技术的复合型人才，为AI战略实施提供人才保障。AI在医疗与制药中的价值体现06提升诊疗效率与精准度

AI辅助诊断：毫秒级响应与高检出率哈医大二院超声医学科引进的AI辅助诊断系统，响应速度突破毫秒级，可显著提升早期微小病灶检出率，通过AR自动识别标记病灶，减轻医生因疲劳和经验欠缺引发的漏诊及误诊情况。

影像分析：3分钟完成全影像评估哈医大二院放射科引入的智能乳腺断层影像智能分析系统，可在3分钟内完成全影像分析，自动识别11类病灶并快速定位目标层，实现“精准标记+人工复核”，早诊率明显提升，还能一键生成结构化报告。

术前规划：从1-4周缩短至5-40分钟哈医大二院骨科运用AI和3D打印技术，将传统需1-4周的术前规划时间缩短至5-40分钟，术者可通过个人手术习惯微调，减少手术时间和术中出血，提高手术效率，帮助患者更快恢复。

病理诊断：效率倍增与微小病灶检出率提升哈医大二院病理科启用的“AI病理人机协作诊断综合系统”，可将常规病例初筛时间缩短80%，AI辅助检测微小病灶的灵敏度较传统方式提升40%，单张切片处理时间缩减至90秒内，微小病灶检出率提升至99.6%。优化医疗服务流程AI预问诊系统提升门诊效率哈医大一院上线AI预问诊系统，依托DeepSeek大模型，候诊时通过人机对话收集患者主诉、病史、症状等信息，自动生成结构化预问诊报告，提升门诊效率，缓解医生接诊压力，帮助医生提前了解病情。语音录入电子病历解放医生双手哈医大一院引入语音录入电子病历系统，将医生口述内容实时转化为文字，自动生成符合规范的门诊及住院病历，有效解放医生双手，使其能将更多精力投入诊疗工作，提高病历书写规范性和完整性。AI报告解读助力患者理解与后续诊疗哈医大二院接入DeepSeek大模型，上线检查检验结果“AI报告解读”功能，患者点击【AI报告结果科普】，AI就医助手用通俗易懂语言解释异常指标临床意义，生成分析并提供后续诊疗建议，还可一键直达预约挂号页面。推动药物研发创新AI加速靶点发现与验证AI技术通过分析基因组、蛋白质组、临床文献等多维度数据，能够快速识别与疾病相关的潜在靶点，将传统需要数年的筛选过程压缩至数月，显著提高靶点发现效率。AI赋能化合物设计与优化生成式AI可模拟分子间相互作用力场，设计具有特定生物活性的全新化合物结构，拓宽化学空间探索范围；AI还能预测药物分子的活性、毒性及代谢途径，筛选出高临床价值候选药物。优化临床试验流程与效率AI通过分析真实世界数据，精准匹配受试者特征与试验方案，解决传统试验中“入组难、脱落率高”的痛点，大幅缩短试验周期，提升临床试验效率与成功率。哈医大“智断”系统提升疾病早期诊断率哈医大医学信息工程专业团队自主研发的“智断——国际领先的心肺耦联疾病精确诊断系统”，成功将疾病早期诊断率从传统的2.6%大幅提升至98.87%，为药物研发提供精准方向。降低医疗与研发成本

缩短术前规划时间，降低手术成本哈医大二院骨科运用AI辅助技术，将传统需1-4周的术前规划时间缩短至5-40分钟，减少手术时间和术中出血，提高手术效率，帮助患者更快恢复。

提升影像诊断效率，减少人力成本哈医大二院CT诊断科引入AI技术，使血管CTA检查后处理及报告流程时间整体缩短90%；超声医学科AI系统响应速度突破毫秒级，提升早期微小病灶检出率，减轻医生工作负担。

加速病理诊断流程，降低时间成本哈医大二院病理科启用“AI病理人机协作诊断综合系统”，将常规病例初筛时间缩短80%，单张切片处理时间缩减至90秒内，常规活检报告出具时间从3-4天缩短至24小时内。

优化药物研发流程，降低研发投入AI技术在药物研发中，从靶点发现到临床试验设计全流程赋能，如某AI平台针对渐冻症（ALS）设计的候选药物，从靶点发现到临床前阶段仅用传统方法三分之一的时间，降低研发成本。面临的挑战与应对策略07数据安全与隐私保护数据不出院环境构建哈医大一院借助华为提供的安全可信技术，构建了严密的数据不出院环境，确保所有涉及患者隐私的医疗数据在医院内部安全存储与处理。患者隐私数据脱敏处理在病情等数据上传时进行“脱敏”处理，杜绝隐私泄露，在AI赋能患者的同时，有效保护了患者隐私。本地医学知识库安全保障哈医大一院信息中心技术团队基于DeepSeek大语言模型和检索增强生成技术构建本地医学知识库，保障数据安全与合规使用。技术融合与人才培养

产学研协同创新平台哈尔滨医科大学与华为、科大讯飞等企业合作，完成DeepSeek大模型本地化部署，构建本地医学知识库，推动“人工智能+医学”深度融合，为智慧医疗提供技术支撑。

AI赋能医学教育与培训哈医大开展18场“AI赋能专题培训”，线上线下累计1500人次参与，内容涵盖教学设计、教案编写、教学视频制作等，提升教师与管理人员的AI应用能力。

企业内部AI技能提升哈药集团引入AI做课助手，实现课程开发效率提升4倍，两个月内生产200多门课，节省至少500小时录制时间，助力构建精准课程矩阵，满足研发、生产、销售等多岗位培训需求。

复合型人才培养机制哈医大推进“人工智能+医学”教育融合，通过AI工具导航平台整合百余款优质AI工具，覆盖教育、科研等多领域，培养具备医学