AI在海警执法中的应用

AI在海警执法中的应用汇报人:XXX20XX/XX/XXCONTENTS目录01

海警执法智能化发展背景02

AI驱动的海上目标智能识别系统03

智能巡航与动态监控体系构建04

AI辅助决策与指挥系统建设CONTENTS目录05

执法全流程智能化应用场景06

技术应用成效与典型案例分析07

面临的挑战与未来发展方向海警执法智能化发展背景01海上活动多元化与违法犯罪增加随着全球海洋经济的蓬勃发展，海上渔业活动、航运运输、油气开采等各类活动持续增加，同时也伴随着非法捕捞、走私、海盗等违法犯罪活动的增多，给海警执法工作带来巨大压力。传统执法模式效能瓶颈凸显传统的人力密集型海上执法模式已难以应对复杂多变的海上安全挑战，面临范围广、隐蔽性强、反应要求快等难题，对海上目标的识别与追踪效率低下、准确性不高。复杂环境与特殊目标带来的困难海上环境复杂多变，受风浪、云雾、光照等自然因素影响较大，且目标可能具有伪装、高速移动等特点，如“三无”船舶伪装合法渔船、走私船舶利用复杂气候规避检查，增加了执法难度。远海深海监测与信息共享难题当前海域执法面临远海、深海监测能力不足，多源信息融合与共享困难等典型技术挑战，制约了执法效能的整体提升。海上安全形势与执法挑战传统执法模式的局限性分析人力密集型模式效率瓶颈传统“人力+传统装备”的维权执法模式，难以匹配远海监控、精准执法、高效处置的现实需求，尤其在风大浪高、复杂气候等环境下，目标识别和追踪效率低下。复杂环境下感知能力不足受风浪、云雾、光照等自然因素影响，传统雷达和瞭望哨存在视野盲区，夜间或恶劣天气条件下对隐蔽目标（如“三无”船舶、关闭AIS的“幽灵船”）发现能力弱。多源信息融合与共享困难各部门数据壁垒导致信息孤岛，传统执法手段难以整合卫星、雷达、AIS等多源数据，无法形成对海上态势的全面认知，影响快速响应和协同作战。证据链生成与处置时效滞后传统人工取证耗时且易出错，回溯矛盾根源、了解历史纠纷等工作需花费大量时间，导致案件办理周期长，难以满足“速办件”的实战需求。AI技术赋能海警执法的必然性传统执法模式面临的挑战

传统“人力+传统装备”的维权执法模式，难以匹配远海监控、精准执法、高效处置的现实需求，常面临“三无”船舶伪装、走私船舶利用复杂气候规避检查等困境，存在误判、漏判、处置滞后等问题。海洋活动复杂化的现实需求

随着海洋经济的蓬勃发展，海上渔业、航运、油气开采等活动持续增加，同时非法捕捞、走私、海盗等违法犯罪活动亦增多，海警执法面临范围广、隐蔽性强、反应要求快等难题，亟需技术升级。提升执法效能的关键路径

AI技术凭借强大的数据分析和模式识别能力，能显著提升目标识别精度、追踪速度和环境适应性，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转变，有效破解传统执法效率低下、准确性不高等瓶颈。科技发展与国际执法趋势

全球范围内，智慧海上执法已成为趋势，人工智能、大数据、无人系统等技术广泛应用。中国海警需顺应科技发展潮流，通过AI赋能构建现代化、智能化执法体系，以应对复杂海上安全挑战。AI驱动的海上目标智能识别系统02深度学习在船舶类型识别中的应用单击此处添加正文

卷积神经网络（CNN）的船舶图像特征提取卷积神经网络（CNN）通过多层卷积和池化操作，能够自动提取船舶图像中的关键特征，如船体结构、上层建筑、桅杆布局等，为后续的类型识别奠定基础。目标检测算法（YOLO/FasterR-CNN）的实时识别YOLO、FasterR-CNN等目标检测算法能够在复杂海上背景下，快速定位并识别出不同类型的船舶，满足海警执法对实时性的要求，如区分渔船、货船、走私快艇等。复杂环境下的模型适应性优化针对海上风浪、云雾、光照变化等复杂环境，通过数据增强、迁移学习等技术优化深度学习模型，提高其在恶劣条件下对船舶类型识别的准确性和鲁棒性。特殊违法目标的识别能力提升紧密结合海警执法实际需求，对深度学习算法进行针对性优化，重点提升对“三无”船舶、伪装渔船、小型走私艇等特殊违法目标的识别能力，辅助精准执法。多源数据融合的目标特征提取技术

多源数据类型与特征互补海警执法中可融合的数据类型包括卫星遥感图像、无人机航拍视频、船舶AIS静态与动态数据、雷达回波、声呐探测信息、红外热成像以及历史执法记录等。这些数据在空间分辨率、时间覆盖、目标物理特性反映等方面各有优势，如卫星遥感提供大范围海域监测，AIS提供船舶身份与轨迹，声呐则用于水下目标探测，实现特征信息的互补与增强。

数据预处理与标准化对多源数据进行清洗、去重、格式转换和时空配准是特征提取的前提。例如，对AIS数据进行异常值剔除与航迹平滑，对无人机视频进行图像增强与畸变校正，对不同传感器获取的目标位置信息统一到WGS-84坐标系下，确保数据的一致性和可用性，为后续融合分析奠定基础。

智能算法驱动的特征关联与融合运用机器学习、深度学习等智能算法，对预处理后的数据进行深度挖掘与特征关联。例如，利用卷积神经网络（CNN）从卫星图像和无人机视频中提取船舶的视觉特征（如船型、尺寸、颜色），结合AIS数据中的船舶类型、MMSI码等身份特征，以及雷达数据中的运动特征（速度、航向），构建目标的多维特征向量，实现对海上目标的全方位、多维度识别与刻画。

目标行为模式与异常检测通过融合历史执法数据与实时多源数据，利用行为分析算法学习正常船舶的航行模式和作业规律。当系统检测到目标出现异常行为特征，如关闭AIS信号、在禁渔区徘徊、航速异常变化或与历史走私/非法捕捞船舶行为模式相似度高等情况时，能够自动发出预警，为海警精准执法提供决策支持，变“被动响应”为“主动出击”。复杂海况下的目标识别算法优化01多源数据融合增强环境适应性针对风浪、云雾、光照等复杂海况影响，通过融合卫星遥感、无人机航拍、雷达及AIS数据，构建多维度目标特征库，提升AI模型对“幽灵船”等伪装目标的识别能力，如某研究通过融合红外与可见光图像，使识别准确率提升20%。02深度学习模型的动态场景适配优化卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）算法，针对小型非法渔船、走私快艇的高速移动特性，引入YOLOv5等实时目标检测算法，结合海上动态背景抑制技术，实现对复杂运动轨迹的稳定追踪，处理速度达30帧/秒。03边缘计算与轻量化模型部署在无人机、执法艇等移动平台部署轻量化AI模型，利用边缘计算技术实现现场数据实时分析，减少对后端传输依赖。例如，某无人艇搭载的边缘AI系统可在5秒内完成目标识别与威胁等级判定，满足远海执法低延迟需求。04恶劣天气下的特征增强技术采用图像去雾、抗干扰滤波算法，增强雨雾、夜间等恶劣条件下的目标特征提取能力。如红外热成像与毫米波雷达融合技术，在能见度低于1公里的海况下，仍能准确识别5公里外的非法作业渔船。AI识别系统实战应用案例分析

01嵊泗公安“五巡+智眸”模式破获聚众赌博案2024年12月17日晚，嵊泗公安民警通过AI眼镜发现3名形迹可疑男子，结合后台研判及“智飞天梭”侦测设备，依托“情指行”一体化平台，仅用2小时成功打掉一赌博窝点，抓获26人，查缴赌资4万余元，核心港区传统侵财案件破案率达100%。

02南沙海事处“无人机+AI识别”纠正船舶违规操作2025年3月6日，南沙海事处利用升级后的无人机机场及AI精准识别技术，在珠电航道发现“粤广州货XX”船起吊附属艇时艇上留有船员，违反相关规定，立即通知整改并开展安全宣教，实现辖区水域全方位、无死角监管。

03海警AI语音助理“小海”提升船舶安全检查效率于世杰团队开发的海事AI语音助理“小海”，整合DeepSeek-R1大模型与海事法规数据，可根据语音描述自动关联安全标准和法规要求，快速生成检查要点、处理流程及适用法条，解决人工记录关联耗时易错问题，已拓展至船舶交通管理、搜救应急等领域。智能巡航与动态监控体系构建03无人机+AI识别的立体巡航模式高空智能监测：突破传统视野局限无人机搭载高清变焦摄像头与红外热成像仪，结合AI精准识别技术，可对船舶、人员等目标进行自动识别与聚焦放大。如南沙海事处通过该技术，在珠电航道发现船舶起吊附属艇时人员滞留的违规行为，巡航范围和视野相比传统海巡船艇大幅扩大，实现辖区水域全方位、无死角监管。全天候无人值守：提升执法时效性“无人机+AI识别”技术能适应各种作业环境，实现全天候、全场景无人值守作业。系统可迅速对图传视频进行分析比对，精准识别多种目标，有效提升违章查处的准确性和及时性，节省大量人力和物力成本，使海上冲突处置效率提升显著。多场景违规查处：拓展执法应用维度该技术在查处船舶超载、未按规定穿着救生衣、遮挡船牌名、违规明火作业等方面发挥重要作用。在渤海某海域，无人机携红外设备低空悬停，穿透雨雾捕捉非法拖网渔船画面，同步回传指挥部，形成完整证据链，有效破解复杂气候下的执法困境。高速隐身无人艇平台特性以“虎鲸”百吨级无人艇为例，具备高速隐身性能，可自主进行任务规划智能控制，执行侦察巡逻、跟踪监视、海洋环境监控等任务，减少人工计算失误和误差。集群协同执法作战模式无人艇可组成编队，对可疑船只进行伴飞、喊话警告甚至物理拦截。在仙宾礁维权现场，无人机集群配合无人艇投放智能浮标，形成“非接触式包围”战术，既降低冲突风险，又确保360度无死角取证。复杂环境下的执法优势无人艇在风大浪高、岛礁复杂等恶劣环境中优势显著，可弥补有人舰艇难以靠近的不足。如在渤海某海域，通过无人艇协同无人机红外设备，穿透雨雾捕捉非法渔船作业画面，同步回传指挥部，形成完整证据链。多源数据融合与任务协同无人艇可与无人机、水下无人潜航器等组成“空-海-潜”立体协同体系，整合图像、声呐、AIS等多源数据，实现对海上目标的全方位识别、追踪与证据固定，提升执法效能。无人艇集群协同执法技术应用智能浮标与水下监测网络系统

智能浮标的核心功能智能浮标内置AIS应答器，可自动组网形成临时屏障，实现对特定海域的动态监控。同时，部分浮标配备环境传感器，能实时监测水温、盐度等海洋环境数据。

水下声呐阵列的探测能力水下声呐阵列通过捕捉螺旋桨特征音纹等手段，可在数海里外识别伪装船只和水下异常活动，为海警执法提供关键的水下目标信息。

构建“水下长城”的实战意义智能浮标与水下声呐阵列等设备构成的“水下长城”，能有效预防潜在偷袭，累计识别异常航行器数百艘次，显著提升了对非法捕捞、水下渗透等行为的监测与防范能力。空天海一体化监控平台架构

天基监测层：卫星遥感与导航定位利用高分辨率光学卫星和合成孔径雷达（SAR）卫星，实现全天候、大范围海域动态监测。结合北斗导航定位系统，为海上目标提供厘米级定位精度，构建覆盖重点海域的天基监测网络。

空基巡逻层：无人机与有人机协同部署长航时固定翼无人机和垂直起降旋翼无人机，搭载高清变焦摄像头、红外热成像仪及边缘计算设备，实现对可疑目标的空中侦察、监视和取证。部分无人机具备集群巡航能力，可形成“空中电子眼”。

海基感知层：舰艇、无人艇与智能浮标以海警舰艇为核心，协同高速智能无人艇（USV）执行跟踪监视、拦截查证任务。在重点海域布设智能浮标阵列和水下声呐系统，实时采集水文数据、监测噪音异常，形成“水下长城”，有效识别非法采砂、排污等行为。

岸基指挥层：多源数据融合与智能决策构建集情报研判、任务调度、资源调配于一体的智能指挥信息系统。通过“情指行”一体化实战平台，全量归集天基、空基、海基感知数据，利用AI算法进行多源信息融合与行为模式分析，为执法决策提供实时、精准的态势支持。AI辅助决策与指挥系统建设04情指行一体化实战平台功能

多源情报数据整合与研判平台全量归集人力线索与AI预警信息，如嵊泗公安通过该平台整合AI眼镜识别的可疑人员信息与无人机侦测数据，实现对聚众赌博等案件的精准研判，为快速行动提供数据支持。

实时指挥调度与合成作战依托平台启动合成作战机制，实现跨部门协同。例如嵊泗公安在查处聚众赌博案件时，指挥中心通过平台迅速调度菜园派出所、治安大队、巡特警大队等力量，仅用2小时便成功收网，释放30%以上夜间警力。

动态态势感知与风险预警结合船舶自动识别系统（AIS）、北斗定位及AI算法，实时掌握海上目标动态，预判行动意图。如中国海警3302舰的相控阵雷达系统能同时追踪200个海上目标并生成碰撞预警轨迹，提升海上执法的主动性和安全性。

执法全流程数字化与闭环管理平台支持执法过程全程留痕，从线索发现、任务指派、现场处置到结果反馈形成闭环。江苏海事局通过类似平台整合执法数据，构建多维度风险分析模型，追溯排查廉政风险，确保“提醒—核查—反馈—处置”的有效监督。历史执法数据驱动行为模式分析通过深度挖掘历史走私、非法捕捞等案件数据、船舶AIS数据及气象海况数据，AI模型可学习各类违法船只的行为特征，如特定海域徘徊、夜间异常聚集、突然变向等，从而识别潜在的违法活动规律。高风险区域与时段的智能预测利用大数据分析与AI算法，构建风险预警模型，能够提前预测海上违法犯罪活动的高发区域和时段，指导海警执法力量进行“预防性部署”，变“被动响应”为“主动出击”，提升执法的前瞻性和精准度。多源信息融合的全息目标画像智慧平台整合船舶登记信息、船员数据库、港口记录、历史违规数据等多源信息，当锁定可疑目标时，系统自动生成包含船舶所有权背景、过往行为、当前载货推测等要素的“全息画像”，为指挥决策提供全面支持。基于大数据的风险预测预警模型数字孪生技术在应急指挥中的应用现场环境模拟与事态推演在应对海上突发事件时，数字孪生技术可构建现场环境的虚拟模型，模拟船舶遇险、海上溢油、非法围填海等场景，预演多种处置路径，辅助指挥员快速判断事态性质与风险等级。多方力量协同调度依托数字孪生平台，指挥中心能实时协调附近舰艇、直升机、地方海事等多方力量，实现资源的高效调配与联动，大幅缩短应急响应时间，提高救援与执法行动的成功率。动态决策支持与方案优化通过整合多源实时数据，数字孪生系统可利用人工智能算法对海量信息进行分析，为指挥员生成最优处置方案，并根据事态发展动态调整策略，提升应急指挥决策的精准性和时效性。智能调度与资源优化配置算法

多源数据融合的智能指挥平台海警构建集情报研判、任务调度、资源调配、通信保障于一体的智能指挥信息系统，融合卫星、无人机、舰艇、岸基雷达等多源数据，利用AI算法对海量信息进行清洗、关联与预测分析，辅助指挥员快速生成最优处置方案。

动态执法资源调度模型基于“11087”警企联络室等枢纽，结合“1、3、5分钟”快反圈设置，运用AI算法优化警力调度逻辑，实现“高峰驻点+错时巡查、潮汐警务”的勤务机制，提升警力精准投放率，如嵊泗公安通过该模式使警力精准投放率提升28%。

预测性执法与风险预警算法通过对历史执法数据、海洋环境数据、渔业资源分布等进行深度挖掘，构建风险预警模型，提前识别高发违法区域和时段，实施“靶向巡逻”和“预防性执法”，变“被动响应”为“主动出击”，提升执法效率与精准度。

无人系统集群协同控制算法针对无人机、无人艇等无人装备，开发集群协同控制算法，实现多平台“感知—分析—执行”的全链路赋能，如8架巡飞无人机组成编队对目标形成俯视监控并投放阻隔浮标，构建“非接触式包围”战术，重塑海上维权执法流程。执法全流程智能化应用场景05快速高效的渔民身份核查针对渔民集中上岸的管理难题，民警佩戴AI眼镜可快速核查信息，大大减少安全隐患，实现“无感管理、有感守护”的安心氛围。提升警力精准投放率结合“高峰驻点+错时巡查、潮汐警务”的勤务机制，AI眼镜助力实现警力精准投放率提升28%，服务上岸渔民100余人次，协助办理各类业务60余件。助力移动警务服务延伸民警依托AI眼镜及移动警务终端，主动将反诈宣传、居住证办理等服务送到渔民身边，真正实现“数据多跑路、群众少跑腿”。AI眼镜在身份核验中的实战应用电子证据链自动生成与区块链存证AI辅助自动化证据链生成AI辅助系统能自动剪辑执法过程中采集的视频、音频关键片段，智能识别违规行为并生成符合法律规范的电子证据报告，显著缩短案件办理周期。区块链技术保障证据不可篡改利用区块链技术不可篡改的特性，执法过程中获取的视频、音频、轨迹数据可实时上链存证，确保电子证据的真实性和法律效力，为后续执法和司法程序提供可靠依据。执法记录仪与智能设备的数据支持中国海警配备的执法记录仪能在剧烈晃动中保持4K画质稳定拍摄，其加密存储芯片可抗电磁干扰，记录的原始影像可完整还原事件细节，为电子证据链提供高质量数据来源。智能语音助手辅助执法办案

法规条款智能检索与匹配海事AI语音助理“小海”整合船舶安全检查法规和标准等专业资源，能根据工作人员语音描述自动关联相关安全标准和法规要求，快速生成检查要点、处理流程、适用法条，改变以往人工记录并手动关联耗时且易出错的状况，提升船舶安全检查效率。

多领域业务覆盖与知识拓展随着知识库的丰富，智能语音助手的工作范围已涵盖船舶交通管理系统、搜救应急、法规咨询等多个专业领域。未来将面向全海事业务持续拓展大模型的本地化部署，以实现海事AI辅助工作全覆盖，助力高效海事服务与大港发展。

深度思考与智能分析能力基于如DeepSeek-R1等具有深度思考和开源化特点的大模型，智能语音助手不仅能回答预先录入的问题，还能对复杂问题进行分析，呈现思考过程，为执法人员提供更全面、智能的决策支持，成为海警执法人员身边的“AI老师傅”。无感管理与有感守护服务模式创新AI眼镜赋能渔民信息无感核查针对渔民集中上岸的管理难题，民警佩戴AI眼镜可快速核查人员信息，减少传统卡点管理模式带来的不便与安全隐患，实现管理过程的“无感”化。“11087”警企联络室与快反圈协同以“11087”警企联络室为中心枢纽，在港区优化7个“1、3、5分钟”快反圈，调整充实“东海渔嫂”“渔小二”等群防群治巡防队伍，打造“无感管理、有感守护”的安心氛围。“潮汐警务”实现警力精准投放与暖心服务依托“高峰驻点+错时巡查、潮汐警务”的勤务机制，警力精准投放率提升28%。主动将反诈宣传、居住证办理等服务送到渔民身边，服务上岸渔民100余人次，协助办理各类业务60余件，实现“数据多跑路、群众少跑腿”。技术应用成效与典型案例分析06传统侵财案件破案率显著提升嵊泗公安依托“五巡+智眸”立体智慧巡控模式，核心港区内传统侵财案件破案率保持在100%，有力震慑各类违法犯罪行为。警情数量同比下降嵊泗公安创新升级巡控模式，助推全县有效警情同比下降8.68%，为离岛平安筑牢坚实屏障。夜间警力释放与行动效率提升“空地一体、动态融合”作战模式释放30%以上的夜间警力，嵊泗公安曾仅用2小时便成功打掉一赌博窝点，查处涉案嫌疑人员26名，查缴赌具及赌资4万余元。海上冲突处置效率提升中国海警近三年装备的远程声波驱离设备、激光眩目装置等高科技执法工具，使海上冲突处置效率提升67%。违法犯罪打击效能提升数据重点海域智能防控体系建设案例

舟山嵊泗：“五巡+智眸”立体智慧巡控模式嵊泗公安创新升级“步巡、车巡、摩巡、视频巡、无人机巡+AI眼镜”的立体智慧巡控模式，有效破解海岛冬季防控难题，助推全县有效警情同比下降8.68%。AI眼镜与无人机巢、“智飞天梭”侦测设备结合，依托“情指行”一体化实战平台，2小时成功打掉一赌博窝点，核心港区内传统侵财案件破案率保持100%。

南沙海事：“无人机+AI识别”技术应用南沙海事处完成无人机机场升级建设，使用“无人机+AI识别”技术进行自动巡航执法。通过AI精准识别技术自动聚焦放大，发现船舶起吊附属艇时艇上留有船员的违规行为，并依据相关规定进行处理。该技术提升了违章查处的准确性和及时性，实现辖区水域全方位、无死角监管。

黄岩岛与南海：智能维权技术防线中国海警在黄岩岛对峙等事件中，展现了融合北斗定位与AI算法的监测体系，能同时追踪200个海上目标并预判行动意图。高压水炮系统通过热成像瞄准仪实现厘米级定位精度，北斗系统构建“电子围栏”技术划定虚拟警戒区，无人机集群与智能浮标阵列形成立体管控，提升了海上冲突处置效率与维权能力。非接触式执法技术应用成效

提升冲突处置效率中国海警近三年装备的远程声波驱离设备、激光眩目装置等高科技执法工具，使海上冲突处置效率提升67%。

降低直接碰撞风险射程达150米的高压水炮系统，通过热成像瞄准仪实现厘米级定位精度，既避免直接碰撞风险，又形成有效威慑力。

实现取证无死角在仙宾礁维权现场，8架巡飞无人机组成的编队，既能对目标船只形成俯视监控，又可投放智能浮标，实现“非接触式包围”与360度无死角取证。

拓展监管范围与视野南沙海事处通过“无人机+AI识别”技术，巡航范围和视野相比海巡船艇大幅扩大，实现辖区水域全方位、无死角的海事监管。面临的挑战与未来发展方向07技术应用中的瓶颈问题分析

复杂环境适应性挑战海上风浪、云雾、光照等自然因素对AI识别精度影响显著，如山东海警局张明反映，风大浪高时肉眼难辨目标，黄昏雾色中非法渔船易规避检查，影响追踪锁定。

数据安全与隐私保护风险海量敏感执法数据的采集与传输需严防黑客攻击和信息泄露，在利用大数据和AI技术时，如何平衡数据共享与隐私保护，确保执法信息安全是重要课题。

法律法规滞后性制约无人系统的法律地位、自动开火权限界定、电子证据的法律效力等问题尚需法律进一步完善，现有法规难以完全适应AI赋能下的新型执法模式。

技术依赖与协同能力不足过度依