CN113033959B 基于tod发展模式的轨道交通站点周边建成环境评价方法 （苏州城室科技有限公司）

基于TOD发展模式的轨道交通站点周边建成本发明揭示了一种基于TOD发展模式的轨道大数据及建成环境评价理论建立了多层次评价的获得对轨道交通站点建成环境的综合指标评价；并加入环境地图的绘制和可视化的数据表交通站点的得分情况和不同层级评价指标的分支提出包括主要不足及主要提升潜力点等的规站点周边社区的动态管理及可持续发展所需的2步骤1)构建建成环境评价指标体系；所述建成环境评价指所述换乘便捷性中的分项评价指标包括地铁线路和出站口数量、接所述慢行可达性中的分项评价指标包括步行覆盖范围与骑行覆所述设施多样性中的分项评价指标包括餐饮、酒店、运动健身、所述用地复合性中的分项评价指标包括步行等时圈内所含的企业数量与居住区数量、所述安全感为基于机器学习评分模型获得的环境安全所述美感为基于机器学习评分模型获得的环境美所述商业吸引力中的分项评价指标包括人口热力值、行人分布及所述非正规经营丰富度中的分项评价指标包括22)以各轨交站点为对象，将到达同一个轨交站点的时间在设定时间范围内的地理位步骤3)计算各轨交站点对应的步行等时圈在各个二级评步骤4)计算各轨交站点对应的步行等时圈在各个一级评步骤5)将所有一级指标值整合到对应的轨交步骤6)采用综合图示方法将各个分项评价指标的结果2.如权利要求1所述的基于TOD发展模式的3.如权利要求2所述的基于TOD发展模式的轨道341)对步骤3)中每一个轨交站点的二级指标值进行线性归一化，计算得到各二级评价42)利用层次分析法确定二级评价指标在对应的所述一43)将所述分数与对应的所述权重进行加权计算，得到每一个轨交站点的一级评价指4.如权利要求1所述的基于TOD发展模式的轨道交通站4[0001]本发明涉及城市建成环境评价技术领域，特别是涉及一种基于TOD发展模式的轨[0002]TOD(Transit-Orienteddevelopment)是规划一个居民或者商业区时，使公共交[0006]本发明的主要目的在于提供一种基于TOD发展模式的轨道交通站点周边建成环境合的实现对TOD发展模式下周边社区的建成环境的合理评价并搭建相关地理信息数据库，[0007]本发明通过如下技术方案实现上述目的：一种基于TOD发展模式的轨道交通站点5[0011]22)以各轨交站点为对象，将到达同一个轨交站点的时间在设定时间范围内的地[0021]所述用地复合性中的分项评价指标包括步行等时圈内所含的企业数量与居住区[0034]41)对步骤3)中每一个轨交站点的二级指标值进行线性归一化，计算得到各二级[0036]43)将所述分数与对应的所述权重进行加权计算，得到每一个轨交站点的一级评6[0038]与现有技术相比，本发明一种基于TOD发展模式的轨道交通站点周边建成环境评为针对各轨道交通站点的得分情况和不同层级评价指标的分支提出包括主要不足及主要7[0055]本实施例以如图3所示的轨道交通站点分布图中的各轨道交通站点为对象进行评[0057]22)以各轨交站点为对象，将到达同一个轨交站点的时间在设定时间范围内的地[0059]31)所述换乘便捷性中的分项评价指标包括地铁线路和出站口数量、接驳公交线[0062]34)所述用地复合性中的分项评价指标包括工作通勤方便程度与用地功能复合程[0063]35)所述开阔度为基于街景计算的天空占比，其计算方法可参考文献FanZhang,Representingplacelocalesusingsceneelements,Computers,EnvironmentandUrbanSystems71(2018)15[0064]36)所述绿化为基于街景计算的绿化占比，其计算方法可参考文献FanZhang,Representingplacelocalesusingsceneelements,Computers,EnvironmentandUrbanSystems71(2018)15[0065]37)所述照明为基于街景计算的路灯数量，其计算方法可参考文献FanZhang,Discoveringplace-informativescenesandobjectsusingsocialmediaphotos,[0066]38)所述街道家具为基于街景计算的座椅数量，其计算方法可参考文献FanZhang,Discoveringplace-informativescenesandobjectsusingsocialmediaphotos,RoyalSociety[0067]39)安全感为基于机器学习评分模型获得的环境安全感评价值；其计算方法可参考文献FanZhang,Measuringhumanperceptionsofalarge-scaleurbanregionusingmachinelearning,Landscapea献FanZhang,Measuringhumanperceptionsofalarge-scaleurbanregionusingmachinelearning,Landscapeand[0069]311)所述商业吸引力中的分项评价指标包括人口热力值、行人分布及圈层结构、8[0073]每一个二级指标的所述二级指标值为各二级指标下面的分项评价指标数据的平[0076]接驳可达性是对轨交站点核心区范围内的接驳公交可到达的范围和能级进行量交通站点周边研究范围内的居住及办公的POI数据点的数目衡量工作通勤方便程度，另一方面通过根据各站点在不同类别POI分布中的排名计分综合计算排名，评估该站点周边建交站点环境的空间品质和了解公众对站点环境的感知是了解站点环境舒适性的有效方式。9灯影像数据的特征学习建立路灯识别模型，并采用城市街景影像数据和公众的UGC数据对据及本地化采集的海量专家与公众的标定数据研发。公众标定真实反应公众感知与偏好，施例对所有轨交站点核心区范围内的自行车数量为准确地识别出城市街道影像中的小摊贩数量[0094]本实施例采集了北京各轨交站点周边研究范围内的共约200万张街景图片后，利[0097]41)对步骤3)中每一个轨交站点的二级指标值进行线性归一化，计算得到各二级[0099]43)将所述分数与对应的所述权重进行加权计算，得到每一个轨交站点的一级评