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(1)第一个比较主流观点就是，政府的技术补助政策不会直接影响新能源汽车企tzelepisd(2004)将希腊的82家新能源汽车企业的企业数据作为主要研究调查对象，探讨进了新能源汽车企业的创新发展。carpon(1997)他们先后研究了7个亚太区域经济发展原因可能体现在这些技术企业发展需要政府投入大量的政府补助资金和人力用来创新司补助选为对象，通过大量数据收集分析2013-2018年间国家的地方政府补助，研究公公司补助将至少可以有效鼓励该国更多促进新能源汽车创新行为。scott(1982)以432家bloom(2019)利用2012-2018年美国中国制造业年的相关统计资料，探究新能源汽车中小1.2国内研究现状(2)挤出资金效应：随着获得政府部门资助的项目增多，企业家在创新上的投入就可能会被大大挤出。赵树宽(2012)等研究人员还利用了对我国大中小企业36家新(3)门槛效应：关于门槛效应模式最早一次出现于1999年9月hansen的一篇评论用降低门槛来砸门板数据模型分析研究了我国政府基金资助与新能源汽车企业提供开发投入开支比例占28%时，政府直接资助就可能会直接出现明显的项目挤出分离使用效应，在政府直接资助项目占企业研发费用开支的整体比重需要超过58%时，才可能会直点区间，但是当此时政府的政策补助作用可以直接促进和有效抑制中小企业的自主创加对创新的投入。另外，有一些学者提出了“挤出效应”,即补贴可能会大大减少对创策，2015(12):38-39.[J].科学学与科学技术管理，2016(7):28-33省级面板数据的门槛回归分析[J].中国软科学，2010(8):138-147验证据[J].投资研究，2012(9):67-812018(8):21-29.2015(09):147-157.2019(6):86-99.市公司的经验证据[J].财经论丛，2015(1):24-31.[17]高玥.产业补贴退坡的政策效果及启示——以中国新能源汽车为例[J].软科[19]吴征，刘金周.疫情期间地方新能源汽车促进消费政策分析[J].汽车文[23]高新伟，周春燕.新能源汽车消费激励政策的实施效果研究[J].河南科送协会，2020中国

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