科技愿景论坛：科技预见与未来愿景2049

TechPredictionsandFuture20492049年的幽微小径。过去一年半，科技愿景论坛CTOAI0.1的基础设施才能够满足全息交互与智能体无处不在的连接需求？报告把“科技愿景—技术预见—未来场景”耦合纳我曾在复旦大学毕业典礼上引用过黑格尔的一句话20252025年高黎贡山下的这片银杏叶。愿我们将这个世界和我们心中的理想世界作为思考对象，关注我们心中那团不灭的火光，用我们的大爱内心让202512写给2049当此刻的我们站在20252049在AGI（ArtificialGeneralIntelligence，即在任何可以想象的人类专业领域内具备相当于人类智慧程度的AI）即因此，这份报告不仅预见未来十大科技愿景和技术趋势，洞悉未来十大场景和产业变化，更试图回答五个根本当能源成为智能社会发展的关键制约，我们如何在守护地球环境可持续发展的前提下，通过科技赋能绿色20492025年12互联网改写信息传播逻辑；直至如今，人工智能拉开智能时代帷幕。这一系列的发展都意味着，人类文明即将迈入变革的前夕，人类追寻未知的步伐始终未停。AGIAIAI助手会习得使用者的思维方式与价AI进行无缝衔接，其思维便可即时与AIAGI时间内生成最优方案。智能共生将推动城市生活发生全方位变革。城市管理体系可预判未来七天的交通流量、能源需求与社会情绪，AGI可从混沌信息中提炼突破性理乐休憩功能的智能移动空间；能源领域中核聚变被视为解决人类能源难题的“终极答案”；2049年示范性核聚变电站将实现小规模供电，这标志着人类向人造太阳的梦想迈出了实质性步伐。,我们将以2049年的智能世界。目录十大科技愿 目录 可控核聚变商业化落地迈入碳中和清洁能量新纪 分子医学与AI融合重塑人类健康新格 十大未来场 0101 1十大科技愿景趋势的指向并不等同于未来的必然，探索未知的脚步不会停歇，定义未来的使命召唤我们继续前行。我们将聚焦十大科技梦想——那些当前尚处于技术萌芽期、但具有文明级影响潜力的前沿方向。梦想或许今天看起来遥不可及，但正如百年前的人类无法想象今天的互联网与智能手机，今天我们同样难以预见2049年后世界的真实样貌。唯一确定的是：梦想的种子一旦播下，总会在合适的土壤中生根发芽。★工智能走向ASI★机共生新生态2049G（ArtificialGenealIntelligenceAS（ArtificialSuperIntelligence速科学创造的进程，引领文明迈入全新的纪元。届时人脑、城市及决策系统将联结为跨域学习、自主进化的智能共同体，ASI可瞬时整合数百领域专家级认知，1秒内生AI助理也将进化为契合用户思维与偏好的“数字人格”。协作模式随之革新：企业由人类与AI智能体动态组合，城市管理能预判交通、能源及社会情绪，科研则通过“集体意识云”实现全球灵感碰撞与突破。日常生活中，ASI会根据你的健康数据自动定制饮食与运动计划，家庭空间随你的情绪实时调整环境氛围，连亲子陪伴、兴ASI能预判社会演化、主动塑2025ASI进化轨迹已成为未来二十年的核心命题，这将重新定义技术疆界并重塑全球格局。ASI

参考人类的智慧功能，我们可以大致预测未来AI发展的路0101生物依赖算生物依赖算复杂逻逻辑理与工具使用能力将大幅提升至人类90%水平，具备超长AI的情感与创新能力将大幅提升至人类90%以上，核心特

能力均能达到甚至超越人脑水平。随着脑机接口技术的深郑海荣：数据智能大模型将依赖算力在内容创作、数据分析等领域达到人类水平；物理智能则是通过传感器实现智能体，智能驾驶、具身智能人形机器人将具备环境感知、精细操作和决策能力；生物智能或通过脑机接口实现人机行动引擎-How知识图谱数据库形式化模型经验引擎-What理念引擎-Why些模型始终被概率统计体系所桎梏，本质不过是经过数据数据的品质所决定。更关键的是，这类概率模型的运作过要构建具备统一世界模型的高级智能，需搭建三大核心引擎并实现高效协同，以此支撑高保真世界模型的落地：以数据为核心驱动力的经验引擎、由思想规则主导的理念引擎，以及聚焦实践执行的行动引擎。其中，经验引擎借助深度学习技术，高效处理互联网海量信息与环境感知数据；理念引擎通过抽象逻辑验证，持续深化智能体的认知心实践能力。这三大引擎联动形成的高保真世界模型，终

实场景的交互体验，不仅能为智能体的自我进化提供鲜活多元的训练数据，更能助力其深刻领悟世界运行的底层规AI参考华为《智能世界2035》关于AI智能体的能力从L1功能级到L5智慧级五级演进的定义，AI智能体将呈现出自主决策能力逐步增强、应用场景从低风险单点功能向高价值跨域服务拓展释放更大市场空间、技术需求从基础交互0101L4：指导级-AIL3：协作级-人类的干涉智能当前正处于AI智能体发展的L1/L2阶段，技术层面已取得长记忆难题正逐步被攻克。但模型性能仍有优化空间，通用场景下的幻觉率维持在3%左右，而医疗摘要生成等特垂域AI续辅助人类提升工作效率。其中AI编程是率先实现技术突起，众多厂商依托垂域数据与深厚的行业Know-how构建超长轨迹学习技术可支撑AI完成月级跨度的复杂任务，无准规划跨周期、多步骤流程，始终保持目标一致性与执行连贯性。自主环境探索能力将打破物理与虚拟空间的边AI能实现对三维环境的实时感知，以及几何与物理层面的一致性理解。商业层面，AI将彻底摆脱单纯的工具属性，升级为人类的协作伙伴，AGI雏形初步显现并深度嵌入各行业核心流程。这一阶段的AI将成为企业创新与增长的核心驱动力，持续推动产品

的智能形态，能够相对独立完成复杂任务与自主决策，同效率。商业场景中，AI将能在大部分成熟领域复刻人类工作流程，人类角色将从传统的任务执行者，升级为目标制AIAgent训练师”等新兴职业应运而生，推动劳动力向高价值领域转型，重塑就业2049年AI将抵达L5阶段，正式进化为全面超越人脑的ASI。技术层面，ASI在记忆、学习能力与群体合作上形成优势：记忆上可精准存储人类文明全部知识并实现毫秒级关联检索；学习能力上能通过单次体验掌握复杂技能，甚至自主开创全新学科领域，完成人类数十年才能达成的“范式革命”级知识突破；群体合作可实现百万级节点实组织无法企及的效能。同时脑机接口的出现使得AI与人脑我们不妨想象这样一个场景：当你家扫地机器人突然放下拖把，用灵巧手给你冲咖啡时，你该尖叫还是鼓掌？这不是科幻电影，而是通用机器人正在掀起的生产力革命。这类“变形金刚”不仅能拧螺丝、搬货箱，还能化身家庭管家、手术助理甚至灾难救援队。2049年，通用机器人将成为渗透生活肌理的“共生伙伴”。家庭中，机器人凭借精准的感知，既能照料老人健康、定制儿童启蒙方案，也能完成日常生活中的种种琐事；其数字镜像技术让它们在行动中自主优化，拥有自我认知。办公与工业场景里，机器人实现深度协同，数千台机器人在数字孪生系统调度下精准协作，遇故障时自主模拟最优修复方案，人类仅需做少许监督工作。这些机器人不再是冰冷工具，它们理解伦理边界，跨模态技术打通语言、视觉与动作的壁垒。从家庭陪伴到工业生产，从残障人士的辅助设备到公共服务的得力助手，通用机器人以科技向善的姿态，重构人机关系，让“共生”成为未来社会的核心底色。数据匮乏、触觉感知不成熟、灵巧手设计不完善、电机扭矩与散热不足、成本过高是通用机器人走进生活面临的五当前通用机器人操作能力不足，核心症结在于灵巧手发展

6自由度灵巧手难以完成精细操作，即便从桌面抓取数据线也存在困难。高自由度灵巧手企业尚处于起步阶段，电且现有方案使用寿命仅几十万次，无法满足产线月超百万限。触觉感知不成熟同样阻碍精细操作，纯视觉感知存在0101天然盲区，无法捕捉物体硬度、弹性等力学特性，而VTL（视觉-触觉-语言-动作）模型将成为主流解决方案，其融务的失败率，同时凭借多模态整合能力，让机器人通过少量交互即可提炼通用规律，实现跨场景灵活迁移。待灵巧解决数据匮乏问题——通用机器人需数百PB交互数据（约数据获取成本高、仿真数据逼真度不足、标注难度大且缺

能力。未来电机扭矩将进一步提升，过热问题可通过结构与材料优化（如设计散热鳍片、采用高导热材料）及主动散热技术解决。随着软硬件技术成熟与规模化普及，成本我们判断，触觉感知、灵巧手软硬件设计、电机扭矩与散热等问题将在2030年前逐步解决；2030年后，数据飞轮逐渐成熟，手部操作能力大幅提升，成本快速下降，最终在当前参照智能驾驶的五阶段分级定义，通用机器人仍处于面，VLA（vision-language-action）80%左右，泛化能力不足——一旦机器人遭遇环境或抓取物品发生变化，

未直接接入抓取模型参与决策。商业场景上，核心需求集中在开发者市场与情感价值领域：机器人公司的主要订单来自科研机构采购，或用于商演展厅等提供情绪陪伴的场景，而与汽车工厂等工业场景的合作，目前大多仍处于实预计2030左右年通用机器人将进入L2/L3阶段，技术与商业化实现同步突破。软件上，手部操作的核心技术鸿沟将被成功跨越，模型的输入输出架构基本确立；世界模型与VTLA模型的应用，不仅打通了数据管道，还有效解决了多模态感知难题，让机器人对复杂场景的适配能单模态感知/

多模态融合/

跨领域认知/工具应 自主知识/自我演进/群体协VLA模型/视觉+

VTLA视觉+力觉+

场景：toB与toCVTLA/

场景：toB困难场景与toCVTLA/触觉传感器得到广泛应用，为精细操作奠定基础。商业层螺钉等标准化任务；toC端则实现区域清洁等基础服务场大致在2035年通用机器人将迈入L3/L4阶段，技术迭代进入加速期，商业化场景持续拓宽。软件方面，世界模型与VTLA模型持续迭代升级，数据飞轮效应正式显现——海量真实场景数据反哺模型优化，推动任务成功率突破99%性化交互适配多样化需求，泛化性与鲁棒性显著提升。硬触觉传感器的布局方案基本定型，能够支撑更复杂的物理物流等领域的困难场景，如精密部件装配、复杂环境物料2049年，通用机器人的能力有望到达L5阶段。软件技术上，机器人的自我知识构建能力已突破数据依赖的桎梏，

通过观察、实践与思考形成专属认知体系。拥有类人的执行能力，既能像顶级外科医生般完成毫米级精度的微创手台机器人在线协同工作，比如在跨区域自然灾害救援中，通过动态算力调度规避救援冲突，效率远超人类救援队。比例复刻。同时，新型石墨烯储能材料与高效散热涂层彻底解决了续航与发热难题，机器人无需频繁充电，数天级持续工作成为常态。高规格机器人整机价格下探至数千机器人全面渗透各场景扫清了最大的价格障碍。商业上，toB与toC任务均可完成。机器人可以完成复杂烹饪陪护等Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主annAndéLeCun：未来五年内，基于世界模型的架构将使当今的大型语言模型过时。一旦出现更好的替代方案，任何严肃的研究人员都不会再依赖现有的大型语言模型。01012049让通勤时间变成可以用于工作、娱乐或休息的完整时间段，甚至可能超越电影院成为最重要的影音消费场景。航道由AI系统智能调度，无拥堵、无事故成为常态。无论是家庭跨城出游，还是日常通勤，只需语音指令就能设定路线，AI会自动规避扰动气流与障碍。城市里，小区空地、城市公园草坪甚至自家院落，都能成为临时起降点，彻底摆脱对专用机场的依赖。天空中无数飞行汽车沿着导航光束有序滑行，构成一幅高效、环保、诗意的未来出行图景。模式模糊、政策法规与适航认证等是当前飞行汽车规模化电池能量密度不足是飞行汽车发展的核心制约因素，当前主流电池能量密度仅为300-400Wh/kg，难以支撑数小时的低空飞行需求，导致目前设计航程被压缩至半小时左右，应用场景也局限于城市周边接送机等短途场景。因此，高能量密度固态电池、太阳能-氢能-电能多源耦合供电系统，以及电池与液态发电机混动续航方案，或将成为突破这一瓶颈的关键方向，未来如果可控核聚变发动机小

型化获得突破，提供充足的能源供应，大型的低空飞行器的密度和灵活度，都对城市的建设带来新的要求，就像当今现代化城市需要提供更宽阔的道路，提供更多的停车空宽、3.5m限高及6×2.5m飞行汽车同时支持两栖运行，成本远比目前的汽车高昂，如何降低成本是未来制约飞行汽车普及的关键，预计到2035年后，随着技术成熟和规模化生产，舒适的飞行汽车飞行汽车较长时间都会面临场景与需求的核心矛盾，航空户所需的防撞钢梁、零重力座椅、车载娱乐设备等配置会增加数百千克重量，与航空器的轻量化要求相悖；这一矛盾预计将在2035年左右，随着电池技术升级与轻型材料的我们判断，基础设施、政策法规等问题将在2035年前逐步解决；2035年后，行业核心任务转向破解规模化使用难题，重点攻克能量供给、成本控制与商业模式构建，最终目前正处于飞行汽车的准备阶段，技术上，主流电池能量电池循环寿命约300次，性能仍有较大提升空间。商业层也在向下适配，共同孵化更多专业航空人才。这一阶段的主流还是低空电动垂直起降器（飞行汽车由于载重要求更

500Wh/kg，成功跨过规模商用的核心门槛，电池循环寿命也提升至800次左右。商业上，自由航线开始试点推行，toB载人的空中出租的决策逻辑，依据实时路况、天气变化、空域限制等复杂信息瞬间做出最优飞行决策，实现从传统固定航线向自由2035年将迈入完全自由航线与多机协同阶段，两栖飞行汽800Wh/kg，循环寿命突破1000次，固态电池成为行业主流，同时太阳能-氢能-电能多源耦合等新型供能方式进入探索落地阶段。商业层面，toC法规已完全放开，自由航线全面开放，基础设施建设趋于完备，多机协同成为行业发展重点。低空管理体系智能体应运而生，通过连接各类基础设施与飞行器，构建起全面感知、高效协同的低空智联网，既能优化空域资源分配、避免飞行器冲突，又能针对物流配送、应急救援等不同场2049年到达飞行汽车普及阶段。技术上，新的能源系统被广泛应用于飞行汽车领域，甚至包括可能的小型核能应时，多飞行器智能飞控系统与全域感知技术实现质变，安

飞行汽车普

0101加持下，既保持了家用轿车的舒适座舱设计---可容纳4-6人、配备智能温控与沉浸式娱乐系统，又具备了媲美小型飞机的远程飞行能力。起降限制的突破更是加速普及的关城市公园草坪甚至自家院落，都能成为临时起降点，彻底摆脱对专用机场的依赖。价格层面，随着核心部件规模化toB与toC场景，空中交通管理、维修保养、能源补给等周边产业蓬勃

中国科学院院士、清华大学教授、国际氢能与燃料电池协会IHFCA理事长、腾冲科10-30年将形成五10万亿级大产业，其中新能源汽车产业，2035年国内30002-3亿辆镜像世界深度交融，虚实共生让★类进入更广阔的世界2049年，镜像世界的深度交融不再是科幻想象，而是开启了一个“虚实共生”的全新时代。每一片物理空间都拥有数字孪生体，它们不仅是简单的复制品，更是理解、预测和优化现实世界的智能镜像。真正实现“空间可计算，万物可连接”的数字文明。世界的边界被“空间计算”彻底重构。你无须区分物理与数字——当你戴上轻薄如纸的AR过物联网将海量实时数据汇聚到云端，与地理信息系统、文本一样搜索物理空间——“找到沿河朝向日出的所有公生活与工作的场景被“互见性”优雅融合。工厂的生产线

人都能成为空间的设计者，艺术家用手势在空中“雕刻”三维雕塑，AI实时将创意转化为可触摸的全息影像并计算节。医生在手术前进入患者身体的数字孪生体，预演复杂的血管绕行和肿瘤切除，AI分析数百万台手术数据提供最优方案并预测风险；零售商为每件商品构建数字孪生，顾EEG头带+AR眼镜+2030-20353DAIGC3DAIGC渗透率将达AR渗透率超过2025-2030/2035-2045+新形态智能终端成为碳基生命与硅基生命交融ARMicro-LED、SPAD、高低折材AR眼镜+算力单元”的显算分离架构逐渐清晰。2030年，AR30%，发货量突破++

同时可大胆预判，脑机接口技术成熟后，或将催生“脑机一体化终端”等新型硬件。通过神经信号采集、解码与反馈技术，实现信息直接传递与感知反馈，用户凭意念即可操控虚拟对象，达成“零界面”交互。2035年，非侵入式EEG头带+AR眼镜+可穿戴感知手环的组合形态有望AI意图识别算法，提升沉浸感与交互精度；2049贴片式演进，融合有机导电材料与微能量采集芯片，实现全天候神经信号捕捉与信息交互。届时，虚拟世界无需屏幕或语AI加速3D3D内容AIAgent与AIGC的蓬勃发展正打破这一桎梏——AI编码逐步替代传统编程，AIGCCG3D应用PUGCUGC创作者入局，3D内容生态迎来井喷式增长。2030年，3DAIGC创作内容渗透率将达50%，虚拟社交媒体平台与真实内容社交平台并驾齐驱，纯AIGC打造的3A游戏大作也将应运而生。2035年，3DAIGCCG互动教育逐步普及，第一人称虚拟旅行直播成为常态，成百上千个独立3D内容社区涌现，形成分散化、多中心的小生态格局。2049年之后，分散生态将逐步打通数据与标2049——当进行虚拟世界视频通话时，佩戴的智能眼镜内置光子芯片，利用光子在光波导中传播完成矩阵运算；眼镜中的神经形态芯片自动唤醒。数万个量子比特在毫秒间完成传统计算机需要数年才能完成的优化计算。算虚拟与现实的边界彻底消融。当戴上智能眼镜参加远程会甚至瞳孔的微妙变化都被实时渲染——光子芯片在0.01秒

浮在空中的全息3D模型。家中的冰箱会实时显示食材的新鲜度和营养成分，墙壁变成巨大的虚拟画布。建筑师不计算存储技术正经历一场从量到质，从分离到融合的深刻变革。预计到2035年，AI存储容量需求将比2025年增长计算能效接近人类。算力基础设施具备像人脑及记忆体一算力成本趋近于2025-2025-20302030-20352035-2045+从传统计算范式走向“比特计算+类脑计算+量•诺依曼架构因“存算分离”导致高能耗与低效率，摩尔定律逼近物理极限，硅基工艺微缩成本飙升、光刻工艺到亚纳米级可提升空间耗尽，算力生产受制于能源成本与材料瓶颈。突破这些困局，必须推动计算范式的底层革命，才能实现算力的可持续跃升，支撑人工智能与数字经济的未来2030年，受AgenticAI范式开始走向非冯•诺依曼架构，对等互联的多样性算力成为主流；2035年近似计算、光子计算、量子计算、类脑计算等计算范式多路径进入快速发展阶段，其中类脑计算通过模拟神经元、突触并构建出对应的模拟计算范式，利范式，将整合多种计算范式的优点走向成熟并成为主流。知、关联等连续任务；量子计算专攻特定场景复杂问题实现指数级加速。混合计算范式通过高能效、自适应、可塑

最合适的位置被自动、透明地执行，算力本身成为一种可MESA+HansHilgenam：人工智能不仅仅是一场技术革命，它也是一场能源革命。当前存算分离架构产生的“内存墙”瓶颈，导致数据搬运延迟与高能耗，并且随着AgenticAI发展，高并发、细粒度随机性小IO任务将带来更高的数据搬运成本（可达2030年，将异构算力进行对等互联，消除多XPU（一种异构计算概念，指涵盖从CPU、GPU到各种专用处理器的广泛计算单元）多部件之间的主从关系和调度带来的性能损耗，数据中心的算网融合和全光互联等技术将进一步提高计算效率；近存计算技术将推动计算单元向存储单元“靠态芯片）（脉冲神经网络学习规则等）的原型将得深度神经网络、传统计算等混合架构系统将成为主流。不同计算模式协调运行，以在不同任务中发挥优势。脑科学模型(多尺度从突触、回路到大脑区网络)被用于指导类脑

触动态)2049年，类脑计算可能取得突破，尤其是在高能效需求场是通过模拟神经元、突触并构建出对应的模拟计算范式，统拓扑状态由外部控制逻辑调度，走向拓扑状态由自适应计算动力学驱动，从而有效提升计算能效；新型架构可有效支撑不同粒度的算力之间高能效交互，形成智能体算力当前，量子计算尚在迈向实用化的道路上，主要面临硬件<10-2025-2025-20302030-20352035-2045+量子纠错是实现可靠计算的核心瓶颈，目前尚处实验初期，需用大量物理量子比特编码一个逻辑量子比特，资源能不均、控制线路集成、制冷成本及分布式互联等难题。际场景的高效量子算法稀缺，连接硬件与应用的桥梁尚不且跨领域复合人才短缺，制约了技术迭代与商业化落地。攻关的关键阶段，需在硬件、纠错、软件和生态等环节实2030NISQ早期容错计算过渡的关键阶段。核心目标是实现专用量子优越性，即在运筹优化、药物模拟等特定任务上超越经典程样机，支持近期应用的探索。在发展路径上，量子-经典混合计算成为主流模式，量子计算云平台提供行业专用工2035此阶段将进入容错量子计算初期，通过量子纠错码实现百子、囚禁离子仍然是主导技术，拓扑量子计算等新路线完成验证。量子硬件架构趋向模块化发展，形成“量子数据槛，吸引更多开发者参与应用构建。展望专用量子计算机域，成为高级研究院标配工具，加速新药研发和新能源材AI

2049量子计算进入通用容错时代，逻辑量子比特规模突破百万级，门保真度超过99.999%。此时量子计算机将能够执行各种通用量子算法，真正实现可编程的通用量子计算。超导电路、里德堡原子、囚禁离子等领头技术可能会收敛成能后来居上，成为扩展性更强的平台。更☑大的愿景是构建“量子互联网”雏形，通过量子通信实现分布式量子计与经济产生深刻的影响。包括科学突破，攻克气候预测、核聚变模拟、天体物理建模等重大挑战；安全革命：Shor算法等破解现有密码体系，量子密钥分发成为全球通信新球生产力贡献显著（如英国GDP或提升7%），催生量子咨变，逐步重塑行业格局与技术生态。2030年将聚焦专用场景突破，实现在特定领域的实用化演示；2035年将实现规2049年将迈向通用计算与量子网络，最终推动人类社会进入量子智能真度、硬件方案的不确定性等五道难关，估计需要10202049,构建数智融合，孪生万象。到2049年，数字与智能技术将深度AI实现自主健G宽带与全息通信，获得沉浸式交互体验；地空覆盖的网络更支撑起网联化的立体交通。在城市中，无处不在的感知技术与普惠AI将构建高效治理的数字基础设施；智能制造依托机器人及智能体互联网，实现精百G接入释放真情实感。从6G开始全息通信将成为现实，虽远隔千里，但借助有线和无线的百G宽带网络和裸眼3D、多维体感交互等技术，不仅看起来形态逼真，甚至还

G带宽的星间激光链路相互传递信息，无论你身处珠穆朗玛峰还是太平洋深处，信光网络以高达每纤百T的带宽进行数据传输，在满足日益通感融合再造地球之眼。伴随着通信频谱迈向毫米波、太2049年的通信网络将具备强大的感知量子通信与自智网络达到2030-2035量子通信QKD自智网络达到 2025-20302035-2045+通信网络作为智能世界的神经系统，正经历着从连接设备到连接智能、从传输数据到传递认知的根本性变革。未来智能体互联网：数字世界与物理世界融合的统人类通信网络正迎来第三次代际跃迁。PC互联网时代连接了10亿台设备，移动互联网时代服务了50亿人口，而智智能体互联网包含移动和PC互联网的所有场景，网络上交换的信息更丰富、交互更实时、体验更真实。除了支持传统多媒体内容，还包括机器人、无人机等需要的空间、位置、环境感知的信息，实现万物超维互联（Hyper-需要支持自动驾驶、AIAgent、XR等所需要的虚实实时交互（AlwaysIn-real-timeInteraction）的新能力。

2030年，全球智能体数量将突破2000亿个，涵盖工业机域已经实现规模化部署，每平方公里支持100万连接数。20354.0的核心基座。2049年，全球智能体网络节点将突破数万亿，单一智能体甚至可以将多种能力分布在不同地方执不再仅交换数据，而是交换意图、知识和推理结果，成为工具之间的高效连接和交互，充分释放AI技术对人类社5.5G到7G实现智能体互联网需要通信技术的系统性革新。无线通信方面，太赫兹频段(0.1-3THz)以其超大带宽特性成为实现T比特级通信的关键路径。2030年，5.5G网络峰值速率达频段协同，结合低轨卫星构建全球无缝覆盖。2049年，7G下（如单载波带宽100GHz以上），用户体验速率可以稳定有线通信方面，光网络持续演进。2030年，城域核心层传全光交换技术(OXC)在算间、算内网络上得到规模应用。2049年，多芯光纤结合SDM规模部署，单光纤容量达到400-500T卫星通信将补齐覆盖盲区。2030年，智能手机直连卫星通话成为标配，低轨卫星星座覆盖全球偏远地区。2035年，星间激光通信速率突破400Gbps，卫星与地面6G网络深度融合。2049年，天基互联网与地面7G网络无缝协同，构建真正的空天地一体化通信体系，全球无缝覆盖的宽带

传统网络依赖人工配置与被动响应，难以应对智能时代的2030和AI80%的常动化，运维效率提升5AI功率预测与智能调度使新能源功率预测准确率达到90%5.5G网络的标准配2035-决策-执行认知闭AI代理能够跨域协小时预判网络状态95下将能耗增幅控制在30%2049-生物启发的AI代理具备终身学习、自组织和弹性推理能99.9999%的可用

韦乐平：6G6G+的技术方向明确，包括实T比特骨干传输、P比特光子路由器等，太赫

2035年，量子隐形传态、量子存储和量子中继等技术将处于外场试验随着量子计算技术的突破，传统加密体系面临颠覆性威胁。量子互联网依托量子不可克隆定理，提供物理层面的2030年，商业量子互联网服务在发达国家率先部署。后量子密码覆盖主要金融中心，量子存储器和量子中继器技术取得重要进展，支撑金融交易、政府通信和关键基础设施

在核心网层面提供全网量子密钥分发服务。后量子密码学(PQC)6G卫星服务。2049年，量子互联网演化为分布式量子计算的核心计算节点能够像今天的云计算数据中心一样互联互通。量子纠缠分发服务覆盖全球主要城市，量子感知、量子成像材料科学正迎来一次前所未有的范式跃迁。过去，材料演进主要依赖“实验驱动”，而未来，材料创新将由“计算驱动”主导。平台正使材料研究从人工走向自主化；量子计算也将在复杂电子结构与强关联体系的模拟中发挥关键作用，加速人

计算材料学的意义，不在于多了一种分析工具，而在于材料研发方式将被系统性重构。过去，新材料往往依赖专家经验与实验试错，从概念到应用往往需十年以上。未来，材料平台完成大规模筛选与机理分析，再由自动化实验平2025-2025-20302030-20352035-2045+图神经网络和图神经网络和基于GNN的深度学习模型已广泛应用于材料结构-性能预机器学习规划的自主实验室在7天内通过58个目标合成+数据+实验+算力”的系统化协同会不断推动计算材料学预计到2035+高通量验

合，将成为多功能集成的关键底座。由于二维材料天然具低尺寸与极低功耗下实现电学、光学、热学与力学功能的深度融合，使硬件的界面层、感知层、散热层等和结构层逐渐趋向一体化。这类材料能使过去无法兼得的特性得以移逻辑器件；既能实现透明超薄的光电转换，又能承担高长一致性不足，界面与层间缺陷难以控制，工艺兼容性受应变工程、异质集成工艺的不断迭代，二维材料在可靠采用硫化法成功在蓝宝石基底上生长出大面积单层MoS235mm²的规模化生长、异质堆叠与功能集成，正从研究概念向工角调控与CMOS兼容性方面取得实质性进展，以“嵌入式功能层”的形式进入部分主流工艺，作为超薄传感层、散至2049年，二维材料有望形成覆盖“结构-散热-感知-能量”的全材料族群：包括柔性CMOS、二维异质结光电芯

协作”子与结构多层堆叠实现的功能，在材料层即可完成。这也意味着未来系统可围绕材料本身进行重新定义，为各种系重瓶颈，如：单元微结构设计复杂、制造门槛高；多场驱动能效低、响应慢、稳定性差；缺乏标准，难以融入现有预计到2035动效率、疲劳寿命与环境稳定性上取得提升，开始进入柔性执行器、可变刚度外骨骼、新型光学模组、可重构天线到2049–驱动–感知–控承载走向主动参与。超导材料不仅意味着电阻为零，更能从根本上重塑能量与信号在系统中的流动方式，使计算、传感、互联与能源系统摆脱传统导体的物理瓶颈。一旦实现工程化部署，将为数据中心、动力系统、高功率光电设备等提供近乎零损耗、零发热的通道，彻底突破系统设计边界。例如：实现数百千瓦级功率密度的车载/机载电力系统、无需主动散热的数据中心主干网络、以及可实现长距离稳定传输的量子通信链路。由此带来的，将是从元器件到整机、从电力到计算的全链路重构，推动关键基础设施进入新一轮跃迁。然而，超导材料要实现工程化仍面临关键瓶颈，包括高温超导机理尚未完全厘清、临界温度（Tc）

预计到2035而进入基于原理的新型高临界温度超导材料发现新阶段。REBCOkA•价格预计下降50MgB到2049年，业界有望统一超导机制解释，形成适应各温紧凑型核聚变实现相对长期并网发电，系列超导装备具备成为电网主力潜能，超导量子达百-千逻辑比特。未来硬件能源、交通、电子等领域将迎来根本性变革，触发新一轮2049年，清洁能源不再稀缺，每个家庭、每辆汽车、甚至每件智能设备都成为能源网络中的微型电站，可再生能源成为绝对能源主力。人们不再关心电费账单，而是每月查看能源投资回报。住可控核反应产物为无害的氦气。智能电网能够预判每个区域未来率输出和虚拟电厂的充放电节奏。而整座城市的能源系统

构建“源网荷储”全链条数字化的绿色能源互联网。能源物联网与智能电网深度结合。其运营过程中无需设定任何参数，系统基于量子计算预测未来数天或者更长时间的度决策。它会在台风来临前自动储满电力，在电价低谷时能源科技正经历从量到质，从被动到主动，从分离到融合的深刻变革。预计到2049年，全球能源系统将呈现集中式与分布式并存、源网荷储深度一体化、人工智能协同运营的格局。AI工厂与GW级数据中心AI-DC的崛起正深刻改变能源需求格局，这种海量负荷既是巨大挑战也是创新机实现可控核聚变商业供电，开启人类无尽能源压下聚合成氦释放巨大能量，1升海水中氘在完全聚变反应中释放的能量相当于燃烧300升汽油所产生的能量。可控核聚变原料氘和氚可从海水提取，用之不竭；其反应产可控核聚变技术上主要有磁约束、惯性约束、磁惯性约束、仿星器等不同路径。其核心技术是将氘氚等离子体加热到1亿摄氏度以上并稳定束缚在磁场中，装置材料的耐受性与辐射防护挑战的要求很高，系统集成和成本控制也类将加速突破这些技术瓶颈，到2035年，预计可控核聚变到2049提供价廉清洁的电力供应，开启人类无尽能源的大门，朝着人造太阳梦想迈出实质性的一步。可控核聚变的规模商用将深刻改变能源网络结构并引发能源革命，重塑全球能源格局。由于核聚变无放射性废料，不产生温室气体，届氢能将成为与绿色电力并行的清洁能源第二支柱，为电气成为提升可再生能源消纳与负荷调节能力的关键支撑，将长期来看，绿氢及其衍生品的跨领域应用还存在不少的

大，氨发动机的氮氧化物（NOx）排放控制的催化技术短到2035年，预计绿氢在全球能源占比将超15%，电网将绿氢作为重要调峰资源；全球工业部门氢能渗透率达10%以上；全球氢燃料电池车辆突破百万辆，液氨储运成本较液氢大幅下降，绿色甲醇、绿色液氨及其液体发动机成为跨到2049年，预计全球绿氢产能超5亿吨，每公斤成本小于源系统各环节，交通领域氢电并行，随着液体发动机技术离航运采用绿色甲醇和绿氨燃料，支撑季节储能和跨区域AI-poweredAII-*物质调控信

M-物质 E-能量*位移动还有下面一些关键技术问题需要解决，如量子-经典混合计算破解多目标优化的NP-hard问题，构建三网融合的数字孪生平台，跨网异常事件AI预测，电网故障前自主转移负荷等。量子计算+AI联合仿真是突破三网复杂系统获得目前储能体系还存在长时储能技术成熟度不足，跨季节储Grid-forming构网型储能对新能源为主力电源电网的惯量支撑还很有限，但伴随着AI技术与储能技术的结合，新储能体系、储能材料、储能系统数字孪生等领域的研究将被“长时-高效-安全-低成本”不可能四边形，成为新型电力到2035年，多元化储能格局将成为现实，固态电池能量密度进一步提升。钠离子电池成本持续下降，热储（

池）技术将实现天级或更长时长的长时低成本储能，基于绿电和工业废热的低温制冷技术广泛应用于能源领域，长时储能、工业废热制冷、绿色电源将为全球数据中心5TW储能的总装机容量。全球能源系统将2049年前后，热能消耗量仍将处于C位，中长时储能技术机遇重大。以英国为例，中长时储能(MDES4–200小时)需求约占总储能需求的92%左右，典型系统包括液态空气储能、压缩空气储能、储热、工业废热制冷等。分子医学与AI融合重塑★类健康新格局您的住所与穿戴设备成为“自我修复”的生命支持系统。数据，结合现场实时监测的代谢与基因表达信息，AI同步生成当日营养与药物建议；咖啡机中还配有定制益生菌胶囊，48小时内可在肠道合成所需维生素。家中的“生物反应冰箱”不仅能储存食物，更能依据血液样本合成特定抗成为常态。街角的“健康超市”陈列着数百种基因辅助疗T

再生服务站”提供组织修复方案，只需注射生物重编程载体，即可加速皮肤或神经的自然再生。整座城市的“健康云”存储着居民的数字孪生体——AI在虚拟模型上测试上AR健康面板，实生命可编程是继信息技术革命之后，人类所面临的最为深刻、最具颠覆性的技术浪潮。它标志着生命科学研究从单纯的观察与干预，全面迈入读取、编辑与设计的工程化时代。然而，这一进程需要审慎推进。我们必须在追求技术tumo-informed)的方法通过预先tumo-ïv管多项研究显示ctDNAMRD阳性到2030年，液体活检的检测灵敏度将突破单拷贝检测极限，特异性达到99.9%以上，使早期癌症检出率提升至80。检测周期将从数周缩短至481002035通量提升00倍，单次检测可同步分析超过50种癌症相关80%的慢性疾病将通过主动预防得到有效控2049ctDNActRNAAI预警系24小时内即可触发干预决策。预计全球将有超过30亿人受益于液体活检的常态化健康监2025年下降0%卢煜明：液体活检的广泛应用有望实现早期发现、精准干预和显著降低死亡率，从而在高风险人群中重塑癌症防控

当前，FDA批准的伴随诊断设备所覆盖的癌症临床适应症触及精准医疗的表层。真正的变革源于诊断技术本身从单谢组）的综合分子诊断与分析平台将实现商业化应用，覆盖前二十类高发疾病。全球每年新增基因组测序量将突破到2035AI驱动的大数据模型可模拟个体健康演化路径，将疾病预测窗口提前510血管与神经退行性疾病的早期干预成为现实。系。全球超过70%的人口将完成基因组测序，形成互联互通的全球健康大数据网络。分子诊断不再依赖症状触发，而是通过多维生物标志物与AI预测模型，实时评估个体健康偏离轨迹，实现“从诊断疾病到预判健康”的跨越。大去，如果一个晚期肺癌患者同时适用三种靶向药，医生在到2030年，医生将配备智能决策助手——输入患者的日常连续健康数据与多组学数据，输出按预期获益排序的个性化方案组合，而非单一最优解。空间组学技术的突破，将使肿瘤微环境调控成为与靶向治疗、免疫治疗并列的第三大核心策略。预计AI辅助决策将让治疗有效率提升30%50%。到2049子计算支持的因果推理引擎，能在毫秒级模拟数千种治疗10年的疾病轨迹、生存质量与健

卢煜明：人工智能正在引发健康领域的范式革命。在诊断IIIII2023年12月，美国FDA批准首个基于CRISPR的镰刀型贫血症疗法，患者接受一次性治疗后症状完全缓解，标志着基因编辑从实验室跨入临床应用。2025年，Nature发表的PrimeEditing最新突破将编辑精度提升至前所未有的水代。正如华人顶尖基因科学家张锋在2025年哈佛Prather统的多样性中挖掘可编程机制，正推动基因编辑工具箱的美国生物化学家、诺贝尔化学奖得主JenniferDoudna：我常常在想—也许还比较遥远，但非常有意思—最终CRISPR会用于“遗传疫苗”。假如未来我们每个人都掌握自己的DNA序列，我们就能知道哪些疾病（如阿尔茨到2030年，基因编辑将实现从单点修复到复杂基因调控回路重编程的跨越。编辑效率有望提升至99.9%以上，脱靶率降至十万分之一以下，显著提高在临床中的安全性与可控性。多组学与系统生物学将与AI模型结合，用于解析疾病网络结构、识别关键调控节点，为基因编辑提供科学伦理框架下，推动精准医学从基因层面迈向整体生命调控的新阶段，预计超过10种基因编辑疗法获批临床应用。到2035年，基因编辑将与AI深度融合，PrimeEditing的“搜索-

（如衰老相关基因网络）成为可编辑对象。预计全球将有超过100万患者受益于基因编辑疗法，治疗成本降至10万美元以下。到限于修复缺陷，而是赋予生物体全新的可编程代谢通路、学领域，生物体将合成自然界不存在的功能蛋白，创造出美国生物化学家、诺贝尔化学奖得主JenniferDoudna：510年里，我们会看到在太空，人类的出行如同今日的航空。全面可复用的“星AI健康评估便可起航。透过全息舷窗，蓝色地球与星河并行闪耀。生命支持系统维持温湿与气压，旅途安全而舒适。近地轨道的巨型旋转空间体。月球南极的基地群利用永久光照区实现能源自足，自动采矿与3D探测舰正前往木星冰卫星与系外行星，开启跨星际科学航500至3000

数千居民。AI生态系统维持恒温恒压与富氧环境，能源来自潮汐与温差发电，海水淡化与藻类温室实现食物与氧气循环。更深处的“海底栖息城”以模块化舱体连接科研与居住区，机器人群维护能源与生态平衡，构建封闭生命支洋已成为地球文明的第二家园，象征着人类与自然共生的仰望星空与俯瞰深海，这两个看似背离的方向共享着相同的技术基因。无论是火星还是深海，人类都在学习如何在极端环境中生存。技术的融合正在消解空间探索与深海研究的界限，航天器技术、月球采矿技术与海底能源开发构2025-2025-20302030-20352035-2045+深海站/人工重力栖息地+2025–2030这一阶段标志着航天器复用从实验走向实用。运载火箭实现高频复用，星舰进入轨道试飞，人类开始打造低成本、可复用的百吨级载具。核热推进技术（NTPNuclearThermalPropulsion），通过在高温核反应堆中加热氢推进剂并高速喷出以产生推力，其比冲效率约为化学能火箭飞行，小型可复用飞行器兴起。复用技术由此实现商业化2030–2035欧洲、印度等相继推出具备完全复用能力的重型火箭，全

在此阶段，深空推进技术实现关键跨越，核热推进技术进入实用化阶段，太阳能电推进（SolarElectricPropulsion,SEP）系统也日趋成熟——依托高效率光伏阵列与霍尔电离推进器，通过电磁场约束等离子体产生推运，太阳能电推进用于长期托运与深空补给。复用航天器体系由此扩展为覆盖地表、轨道与行星际空间的全链路运2035–20492040年代，人类正式进入常态化星际航行时代。近地空间构建起由轨道空间港、燃料补给站与转运节点组成的多层SpaceX创始人兼首席执行官ElonMusk：只要我们在重型运载火箭发射技术方面取得一些关键进展，人类就2055年前建立一个可持续的、自给自足的火星定居点。电磁加速轨道的出现，使“从地表到轨道、再到行星际空间”的运输体系形成闭环，成为复用航天器网络的动力中空间港与轨道城的交通网，复用航天器不再只是发射工具，而成为连接地球与星际社会的基础设施，标志着人类轨道基础设施与太空栖居体系技术，从近地轨2025–2030科学家与太空游客将实现长期驻留轨道。人类月球基地计划在2028球科研基地布局，验证建材、采矿与辐射防护技术，为永近地轨道与地月空间的关键支撑环节。在轨制造利用3D

修关键部件，实现航天器的再生使用与寿命延长。这两项技术使轨道空间具备自我维护与扩展能力，标志着从任务2030–20352030年代，轨道与月面设施迎来系统化扩张。月球科研基地实现半年轮换驻留，并通过原位资源利用（ISRU）在水冰提取、氧气制备与建材烧结方面实现部分自给，为永久有效缓解人类在微重力环境下的骨质流失、肌肉萎缩与心地月经济圈从探索阶段进入稳定运行，人类首次在地外空2035–2049同，氦-3密度的能源形态。由于地球大气与磁场屏蔽作用，氦-3在地球上极为稀少，而月球表层风化层经数十亿年太阳风注围绕采矿、提炼、运输、储能与聚变的完整产业链逐步形成，推动地月经济圈向自循环能源体系演进。火星前哨基地依托地月补给实现初步自给，小行星带资源开发也随之轨道、月球与火星构成互联互供的太空城市网络，标志着

2025–2030这一阶段是人类海底居住的起点。浅海科研舱与水下旅馆2030–20352030年代，海底城市进入规模化与网络化阶段，能源自治+可再生补充续基荷功率，为生命维持、通信与工业系统奠定基础。同时，海流能、潮汐能与温差能等分散式海洋能源并入海底再生的持续供能，减少对单一能源的依赖。为平衡负载波动，城市需部署适应高压环境的储能装置，如金属空气电使海底城镇能维持稳定、高弹性的能源供应，支撑人类居2035–20492040空气、水与营养的自循环，使居民能够多年持续居住。支撑这一体系的关键，是AI与机器人群构成的自治运维网络，由分布式智能平台统一调度，数百至上千台机器人共在结构与能源方面，AI

管网状态与能源流动，并指挥机器人完成检修与更换工AI指令进行在这一科研—产业—生态协同体系中，深海城市从孤立基从陆海空自由穿梭的智能移动空间，到星海与深蓝的生存疆域拓展；从取之不尽的绿色能源，到无处不在的百万倍算力；从可编程的智能物质与生命形式，到与人共生的通了数字与现实的深度交融。它们并非孤立的幻想，而是基0202Cells第二次工Cells第二次工第四次工AGI人Bit第三次工第一次工业革 2十大未来场景术奇点”的临界线上，未来二十年，人类将见证人工智能、量子技术、生命科并加速千行万业的智能化转型，让所有对象可联接，让所有应用可模型，让所有决策可计算。科技将不再停留在实验室的演示或概念性的展示，而是深度融入医食住行、生产生活的每一个细节，成为推动社会全面进步的核心动能。从远古的草药智慧到现代医学的精准突破，生命健康始终是贯穿人类文明的核心主题。未来，在人工智能、基因技术、合撑，正是健康风险评估的精准化与长周期趋势数据的深度应用。2049年，人们的健康观念将不再局限于“活得长久”，而是升级为对“健康寿命”的极致追求，致力于“有质量、健康地变老”。届时，将形成以预防为先导、健康风险评估为依据、长周期趋势数据为支撑、精准干预为核心的健康管理新模式，人类平均寿命与健康寿命将实现双重提升。

DNA

AI生命管

长驻纳米机器 健康监测网

Agentic

AgenticAI及实时生理数据等多维度信息，生成涵盖个人健康综合状204970%以上的人都将拥有这样的个人健康档案，AI会基于综合健康未来，AI在医疗领域中的角色定位将不仅仅体现在诊断端，而是渗透进治疗端，整个药物研发流程将从目前的基AI将加速赋能新药研发、设计的全流程，其与数字孪生的

饶子和：AI技术不仅加速了疫苗研发进程，还帮助我们更场景变化2首个CRISPR疗法Casgevy虽已在2023而是有能力同时修复数百个位点。未来人类或许能借此增传变化。到2049年，全球单基因疾病有望拥有对应的基因合成生物学带来了一种全新的可能，即创造智能的活体药物，或者被精密工程改造过的生命体。这意味着植入体内的工程细胞将不再是被动释放药物的容器，其本身就可以作为一个主动系统，能监测生理状态，自主判断何时分能。到2049除此之外，器官工厂的意义可能更为深远。基于干细胞定向分化和生物支架技术，按需培育的功能性人体器官不仅能解决移植短缺问题，更可能制造出可完美植入人体、具备更优功能的人造器官。我们预计到2049年，基于个体需求定制的器官也将成为可能，比如抗衰老的心脏、永不退

目前，医学诊断主要依赖影像和体液检测，疾病往往到中晚期才能发现。未来，植入人体的纳米传感器将构建起实持续巡游，监测数百种生物标志物，在分子水平捕捉最早我们预计到2049年，血液中的纳米传感器将能够更好地赋能癌症早期筛查，健康监测纳米机器人的应用也将越而更进一步地，未来的疾病治疗也将通过纳米医疗机器人药物递送，而是深入细胞内进行精准的外科手术。我们可以想象，直径仅50-100细胞核内直接修复DNA损伤，或是在线粒体中清理代谢废物。更具想象力的是，疾病治疗将不再是离散的诊断后治疗模式，而是变成一旦检测到微小的健康偏差，纳米机器高福：要推动科技创新力量布局、要素配置、人才队伍体AI+AI2049年，我们将能够看到一个由超个性化学习生态、沉浸式能力培养、泛在基础设施和终身支持体系构成的教育新范式落地，让每个人都能充分挖掘潜能，实现持续的自我进化。但同时，随着人工智能技术的普遍应用，AI更好的共生和共创将是未来教育的关键。伙伴。这种转变标志着教育进入了与AI共生的新阶段，教我们认为未来的教育智能体将会是一个引导型专家。它首先集成了人类大部分知识图谱，能够解答大部分问题。这输入习惯、甚至语音语调等，来分析和深度理解用户认知模式、情绪状态、兴趣偏好和潜在能力。基于这种超越人类教师观察的洞察力，AI学习伙伴能即时调整教学内容、节奏和难度，进而制定真正个性化的学习方案，更高效地

的全面提升。我们预计到2049年，大部分课程将采用项目此外，全球协作平台和虚拟融合技术正在打破地理和文化的界限。一个虚拟教室里可以容纳来自五大洲、说不同语言的学生，AI实时翻译让沟通无碍，文化差异反而成了创新的灵感来源。我们期待，到2049年，教育鸿沟被技术抹面对技能的快速迭代和职业生涯的多元化，对于大部分人从摇篮到终老的连续过程。我们预计到2049年，全球大部分劳动力在职业生涯中至少完成两次重大转型。一个覆盖到2049年，终身学习的资源障碍将首先被解决，我们每个人都将拥有个性化的终身学习平台，提供定制化课程和师资。同时，每个人的数字身份信息中可能将包括一个终身革命性重构从伽利略的望远镜到人类基因组计划，每一次科研范式的革新都重新定义了文明的可能性。未来二十年，我们将看到新的AI自主科学家、开放科学网络、区块链审计系统、数字孪生实验室等技术的系统融合所支撑。2049年，从符号主义，到贝叶斯主义、连接主义、行为主义与进化主义等，智能的边界被大幅扩展，能够掌握多种关AIAI能够通过多模态感知能力，理解那些根植于经验、文化和情感的默知识，比如写诗、骑车和绘画；最终，AI能够发现那些隐藏在复杂系统背后的，不可被表达及感知、甚至超越人类当前认知框架的暗知识，能够自主在庞大数据集中探索，发现驱动复杂系统演化的因果关系与运作法则。

AI+场景变化1：AI自主科学家，从“辅助工具”到未来，AI在科研中的作用将不仅局限于检索文献、分析数同步推演数千种实验路径，在短时间内找到最优方案，然贺克斌：AI正推动科研范式的转变。AI通过大规模数据模拟、特征识别与多变量模式分析，辅助研究者在复杂跨介质系统（如大气—水体—土壤污染联动）中探索潜在影响路径。在这个过程中，需要平衡AI的模式识别能力与

场景变化2未来，AI将能够实现跨学科协作从被动组织到主动编排的同互联网信息流动般便捷。研究者通过云平台远程调用全球顶尖实验设施，无需亲临现场即可完成复杂实验。我们开展之前，都将先在数字孪生空间中进行平行验证。预计到2049年，这种应用将在量子计算的支持下得到快速发展，计算化学、计算材料学、核聚变反应等超大规模计算204980%基础民生承载着人类最朴素也最深刻的期待：安居乐业、衣食无忧、老有所养。未来二十年，AI、机器人、合成生物学、2049年，这种转型将通过人机共生的工作新范式、零信任成本的服务生态以及生命经济驱动的可持续农业三个维度展开，共同构建一个每个人都能充分实现自我价值、安全享用服务、并与自然和谐共存的新民生图景。AI与就业并非零和博弈的竞争关系，而是人机协同创造的未来85%的工人至少有0%的任务会受AI点往往忽视了AI在未来的工作场景中，人机分工的界限将彻底模糊。数百个智能代理在后台默默处理海量数据、优化复杂流程、提供实时决策支持，使人类得以专注于创造性思考、战略决策和情感交流。更具想象力的是，通过无创脑机接口与神经增强技术，人类可在虚拟空间中与AI共同解决复杂难题，同时具身互联网与镜像世界突破了远程协作的物理边界。到204990%的同事肉眼不可见。届60%场景变化2未来区块链演化成的自执行信任协议将彻底重构服务生态，让安全成为生活的底色。每一件商品、每一项服务都将携带不可篡改的数字生命档案。例如，一瓶牛奶的标签扫码后，消费者看到的不再是简单的生产日期，而是从奶牛基因健康档案、牧场生态认证记录、运输车辆实时温度到204980%同时90%

场景变化3传统农业面临环境退化、劳动力短缺和气候不稳定等多重计的“可编程作物”将成为主流。植物能根据环境信号自化与储存。分子级食物制造通过合成生物学和细胞培养技到204910-15年中，全球粮食与生态环境安全形势向“智慧与零碳”跃迁。到2049年，全域自主的自动驾

+智+低碳化”三次叠加驱动。转型。目前面向出行交通的智能消费开始崛起，弗若斯特沙利文数据显示目前超50%新售汽车具备车联网/自动驾驶等功能。但高度自动化(SAEL4/L5级)更多存在于地理围我们预计其技术演进路径将会是：2027年底L4级试商用将开启，2030年在部分场景实现L4规模化应用，随后在2035年达成大部分场景的L4+级无人驾驶及L5级的试商用探索。到2049年，L5+将全面普及，成为城市交通基础设施。更进一步，自动驾驶车辆将演化为“移动智能空场景变化2：智能交通基础设施构建“全域感

器、边缘计算节点和动态信号系统，成为具备自我感知与网络映射至虚拟空间，通过AI推演未来数天甚至数周的交到2049年，超过80%的大型城市将部署覆盖全城的数字孪生交通系统，交通拥堵造成的时间损失将减少70%以未来出行模式将经历从平面到立体、从拥有到服务的跃迁。居民无需拥有汽车，通过统一平台即可调用自动驾驶AIAIAI2049AI自主创造、具备认知智能的机器人协作体系、虚实融合的数字孪生系统、负碳制造的绿未来，AI与利润压缩困境，及其对创新能力、风险承担能力和社会AI人类发现的物理特性；产品设计阶段，AI将突破传统工程在制造与运维环节，“自进化的智能系统驱动”制造效率将逼近理论极限。生产阶段，质量系统通过持续学习不断到2049年，全球制造业增加值率将提升至50%以上，整体驱动力将彻底摆脱了低水平产能扩张陷阱，转向高附加值场景变化2：AgenticAI然巨大，面临广泛的组织边界、供应链协同和商业闭环等多重障碍。AgenticAI和认知机器人将作为“分布式智能制具备认知智能的机器人则成为人类的真正协作伙伴，承担起灵活的执行职能。它们不仅理解复杂指令、学习新技

协作，展现出类似生物集群的涌现智能。到2049年，这种性和响应速度提升千倍，单件定制成本逼近批量生产水针对数字化投入门槛高、回收周期长的现实困境，数字孪据和第一性原理物理模型，数字孪生可预演未来数月甚至数年的生产场景。借助量子计算能力，“工厂在虚拟空间这种能力会催生了数字原生制造范式，颠覆传统创新流程。新一代工厂会先在虚拟空间中完整运行验证，经历数千次虚拟生产周期，累积等效于十年的运营经验，再投射到物理世界。同时，工程师在沉浸式虚拟环境中设计产品随着绿色制造技术持续突破并显著降低环境约束，“分布式智能微工厂网络”将加速铺开。基于3D打印、微型反应器、模块化生产单元，城市微工厂可按需生产并实现100%物料循环，将生产活动嵌入消费端。这些微工厂与中心化超级工厂将形成“分布韧性+集中效2049年，全球工业碳排放将较2025年下降85，制造业能耗强度降低7060%金融业是全球经济的血脉，其演进历程始终与技术革命相伴而行。过去十年，数字化转型使金融服务嵌入生活场景，但真正的个性化服务仍是奢侈品。未来二十年，AI2049年，高度个性化的金融智能体将成为每个用户全天候、全生命周期的“金融知己”，业务模式、交互入口、风控逻辑、组织形态将被系统性重塑。

系统AI应用率推至超级金融助理渗透率将达 未来金融系统将不再被动应对风险，而是主动塑造稳定。突破正在加速。量子计算将实时模拟数百万种资产组合、评估数千个风险因子、推演无数市场情景，全面突破衍生未来金融普惠将突破账户层面，进入能力普惠阶段——技术将抹平金融认知鸿沟，让每个人都拥有AGI级的个人

“金融知己”将进化为深度理解人类情感与人生目标的任、对事业的追求、对社会的贡献，真正实现超个性化服务。到2049年，超级金融助理渗透率将达到85%，系统AI应用率推至95%，每个人享受的金融服务质量将超越今天例如，科研人员获得的报酬将自动配置更高的教育、医疗消费权重；碳减排企业的收入自带绿色投资激励；公益捐通过这种深度可编程性，金融将实现前所未有的效率和透明度。到2049年，系统将实现工资自动分配、社会福利设定用途、企业资金实时审计；同时，货币政策传导将更直接、金融监管将更透明，全球经济周期的波动幅度较工业能源是人类文明跃迁的永恒动力，从刀耕火种到煤炭、从石油到可再生能源发电，每一次能源革命都重塑了生产方式与社,"向“清"的革命性跃迁。未来能源系统将彻底摆脱“清洁能源不稳定"的挑战。2024年化石燃料仍占全球一次能源消费约87%，其根本原因在于可再生能源难以提供稳定的基荷电力。核聚变技术的突破将从根本上改变这一格局。小型模块化核聚变反应堆(SMR)凭借标准化设计、工厂预制和被动安全特性，可部署在城市周边提供稳定清洁电力。SMR将成为电网中稳到2049年，基于核裂变的SMR源系统中坚力量，改变能源产业的面貌。由于规模化生产和学习曲线效应，SMR应用于退役煤电厂替代、工业园区综合能源中心、偏远地同时，中国将成为全球SMR技术的领导者之一和最大市场。基于石岛湾高温气冷堆和玲珑一号等技术的成功经验，中国拥有完全自主知识产权的SMR系列产品在国内大量部署，同时作为高端装备出口到“一带一路”国家。

能是“国家能源战略的核心支柱之一，实现能源自立的关大规模制绿氢，通过管道或转化为氨/甲醇输送至东部沿随着氢能在多个场景大规模替代化石燃料，预计到2049年，其将满足全球20%的终端能源需求。更具想象力的是“氢能高速公路"网络的构建——跨国氢气管道与液态氢、未来的储能系统将根据不同的应用场景（从秒级调频到季度智能化：高能源密度的电化学体系储能系统。分布式储庭都将会配备“光伏+V2G技术成为标准配置。储能系统将广泛应用于巨型风光基地配套“超到2049年，AI成为电网运行核心要素。在发电侧，根据负荷预测和新能源功率预测，实现分钟级颗粒度准实时排产，最优调配发电计划；在储能侧，源网荷储全面双向互调度策略和执行反馈；实现电力系统各类设备预测性维护和人员操作预测性管理；算力实现三级部署，总部级-网省同时，AI实时精准的前提是高质量数据。数字孪生电网全面建成，实现物理电网与数字电网准实时同步、全数据采集、长效性存储。高质量数据来自高可靠通信网。未来我们将构建安全可靠（

2049同互济的文明新形态。市会成为净零碳排放标杆，核心区可能被生态穹顶覆盖，内部由藻类净化空气，外部设备吸附二氧化碳转化为建蓝色水栖息，城市垃圾则能通过纳米机器人拆解重组为新资源。90%70%。能力的智能有机体。量子AI会统筹城市管理，预测并解决城市问题。高度重复性工作由机器人承担，人类负责伦理设定与审查，80%射物理城市，为治理提供基础。政务数字化率接近满额，更重要的是城市治理模式的转变，预测性治理成为常态，

司晓：AIGC已经开始在渐进式地改变各行各业。我们也在尝试用它参与未来城市的设计。这里既包括物理空间的设计，也包括和各种智能科技的结合，以及怎么样可以从软件层面优化我们城市的操作系统。到2049年，建筑不再是单纯居所，而是身披光伏玻璃、搭载风力发电外墙的微型发电站，外墙生物混凝土还能自L3L3L2从加加林首次进入太空到阿波罗登月、从国际空间站到火星车巡航，每一次太空探索的突破都拓展了人类文明的疆域。未来二十年，可重复使用运载系统、主动辐射防护技术、原位资源利用体系、空间太阳能网络等技术的系统融合，将推动空间探索实现从“政府主导型”向“文明扩展2049能量自主的空间基础设施，将共同构建一个高度可达、深度宜居、完全自给的空间文明新纪元。2049核动力与离子推进系统使深空旅行时间压缩至数月；可重复使用航天器将承担95%未来空间探索将克服“空间环境不宜居”的生存困境。未辐射暴露大幅降低，而纳米复合材料既轻又能有效屏蔽辐

DNA04900%工重力技术将在80%员在太空的健康水平将接近地面水平，空间驻留时长从目场景变化3未来空间探索将实现“资源自给自足”的突破性跨越。国际太空探索协调组织ISECG指出，对极地永久阴影区资源储备知识不足、缺乏大规模开采与处理的长期运行技术、太空环境下的制造技术尚未验证，这些都构成当前太空资AGICFAGICF2049 3三大前瞻思考粮食短缺、工作焦虑、教育焦虑学家阿诺德•汤因比的建议，最好的办法是将科技的进步正如《科技预见与未来愿景2049》报告所展望的那样，我美好的方向发展。如通过可穿戴设备实现连续无感知的健康监测；借助可穿戴、植入式等设备赋能身体，拓展人体机能边界；搭配靶向药精准抗癌技术守护健康。发展机器，更好地用于生产与服务。尤其是在环境恶劣的条件下，机器可以产出更多的物质和能量、食物和商品，让人数据四类科学突破范式更加有机地整合起来，实现巨大

的科研效率与创造性的提升，更好地繁荣科学发现、加速科学求解。发展环境，可以实现青山绿水与可持续的能型的低空经济，开发浩瀚海洋与无尽的太空。发展数字世天边、近在眼前的沉浸式感观体验，以及加速各行各业在人工智能由要素工具上升为重塑生产方式、组织形态与治推动经济社会各领域智能化转型，构建普惠优质的民生服务体系、明体达用的人文素养体系、敏捷高效的社会治理体系、绿色可持续的能源生态体系，以及稳定可靠的公共技术的广泛应用，人类社会的三个基本运行机制将发生巨识生产将不再是人类的专属，通过人类的直觉顿悟、逻辑推理、实证实验生成知识，再经由学术共同体批判和校验知识的传统机制可能被彻底颠覆；第二，信任机制。人类与另外的物种、另外的人格化智能体建立信任的过程，一定是一个充满痛苦的复杂过程；第三，权威生成机制。强人工智能的出现，人类中心主义将会被解构，现代社会的权威形成机制也将被颠覆。在此背景下，探索智能社会治理的人类道路，重构智能社会的文化与文明是一项重大且30年前，移动通信的数据业务还没有兴起，我在大学电话亭外面排长队，完全无法想象今天我们可以拿着一个小盒象都是保守的。让我们携起手来，积极探索发展更高效率与更具创造性的智能，建设一个物质、能源和信息极大丰富，身体和智慧极大发展的智能社会，实现人类文明从地

苏竣：智能社会是人类从未触及的蓝海。技术是中性的，算法是无辜的，人类不能，也不应成为技术的奴隶。发扬人文精神的理性光辉，建设更有温度的智能社会，推进价司晓：人工智能是一把双刃剑。为牢牢掌握其发展和治理的主动权，推动人工智能向着有益、安全、公平的方科技的双重属性从未如此清晰地呈现在人类面前。就像薛等方面构成了诸多潜在的风险。例如，算法偏见造成不公平的决策；复杂的人工智能模型犹如置身于黑箱之中，给能还可能侵犯隐私，导致垄断，加剧社会不平等”科技向善绝非仅限于利用AI等技术解决特定的社会问题，其更深刻的内涵是一场关于权力、治理与人类主体性的哲学思科技向善的首要挑战，不是AI可能会直接威胁甚至推翻人个体福祉为导向的技术发展逻辑，极有可能会以一种貌似中立的工具性理性，通过大规模数据与算法固化，放大人

改良论，不能仅仅认为只要设计出更精良、更具道德规范的工具即可有益于人类发展，而是应直面任何技术爆发时期都会面临的这些问题：谁