CN113175302B 一种岩体质量智能感知小型钻机系统及评估方法 （中国矿业大学）_第1页
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CN113175302B 一种岩体质量智能感知小型钻机系统及评估方法 （中国矿业大学）_第3页
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一种岩体质量智能感知小型钻机系统及评本发明涉及一种岩体质量智能感知小型钻机系统及评估方法，小型钻机系统包括钻机本进工程参数来获取岩石物理力学特性和地质结2参数采集监测系统，所述钻机本体出厂前在其内部及表面设所述参数采集监测系统包括安装在钻机本体内部的油压传感器、位在进油口和出油口均布置有油压传感器；油压传感器采用三通连接在进出油管路上，位移传感器安装在液压油缸旁边，将机械位移与电阻信5.一种基于权利要求1-4任一项所述的岩体质量智能感知小型钻机系统的评估方法，S1、结合地层已有的地质资料，对钻机本体钻S3、基于S1中获得的钻进深度上的随钻参数及S2中获S4、根据S3中获得的岩土体特性参数识别模型，确定6.根据权利要求5所述的一种基于岩体质量智能感知小型钻机系统的评估方法，其特37.根据权利要求5所述的一种基于岩体质量智能感知小型钻机系统的评估方法，其特8.根据权利要求5所述的一种基于岩体质量智能感知小型钻机系统的评估方法，其特45[0015]本发明的另一个目的在于提供一种基于上述岩体质量智能感知小型钻机系统的结构特征，采用软件计算法和统计回归法建立钻进响应参数与岩石特性参数之间的模型，[0023]进一步地，S2中地质结构特征获取基于现场钻孔情况及6采集的电阻/电压数据转换成二进制数据储存到控制系统的储存器中；在控制系统中安装[0038]钻机工作状态的参数采集监测系统包括安装在钻机本体内部及表面的位移传感7结构特征，采用软件计算法和统计回归法建立钻进响应参数与岩石特性参数之间的模型，对场址区的地质条件有一个基本的判断以及为场址区施工设备选型提供一定的技术参考；其中岩石磨蚀性指标对于指导TBM施工参数选定与刀盘布置方式具有十分重要的意义，可8模型是前期通过大量的随钻监测试验与岩体物理力学参数测试获得的不同地层参数数据合钻孔电视获得的孔内数据进一步去验证地质结构特获取原位的岩土体物理力学参数。4、本发明建立了钻进响应参数与岩体磨蚀性之间的关

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