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文档简介
品质统计原理机率导论
第1章^
第2章统言十资料的整理典描述
第3章械率^
第4章常用的微率分佛典统言十分伟
第5章描檬方法典描檄分伟
第6章统言十估言十
第7章统言十检定
第8章夔昇数分析
第9章相^分析典逗端模式
第10章辗母数统考十检定
第11章别资料分析一列聊表舆卡方检定
第三章檄率^
3.1集合^
◎集合^(SetTheoi'y”搬率^(Probability)今群醴分佛
◎集合是元素的聚合,而元素是集合的罩位。
A={1,2,3}1,2,3卷A集合的里位IGA
辗元素的集合存在,耦之悬空集合,11做{}或者0
例集合B={X|X2+6X+5=0}求B={-1,・5}
◎元素与集合的II保
A={1,2,3}IGA;4任A
◎集合与集合的II保
(1)子集AuB(A含於B或者B包含A)即A中任一
元素均在B集合中可找到
A={1,2,3}B={1,2,3,4}AuB
(2)等集II保:A=B(A等於B)即集合A舆集合B中的元
素完全相同
A={0,1}B={X|X(X-1)=O}A=B
(3)封等A~B(A封等於B)即集合A中每一元素可
典集合B中的每一元素一封一保
(1)聊集建算:AOB
(2)交集建算:AnB
(4)结合律:AcBcC=(AcB)cC=Ac(BcC)
(5)交换律:AcB=BcA
(6)分配律:Ac(BuC)=(AcB)u(AcC)
(7)绘集:鼓Q悬全集,M'jfi-A耦之悬A之馀集,
作N,C・A=A,
若ALA二CA9nA=0(A)=A
另AB二AcB'
(8)分割:段Q悬全集,集合A、B均含於C,常满足
(a)AoB=Q(b)AnB=0B^,A、B卷Q上的分
割。
(9)馀集律:(AuB)=A,cB'(AcB),=ALB,
<?•■:,■?,<?*<t>■£>a2>
*Jw*T*rT*rT*»T»»T*riwrTwrT*rT»rTwri%rT*
符虢貌明:
X:隆概燮数,P:檄率,p:不合格率
p(x):檄率密度函数(蹄散型)
f(X):械率密度函数(速^型)
F(x):累稹槛率分配函数(速^型、雌散型)
E[X]=ii(期望值),V[X]=er?侬巽教)
g:母醴平均值,Q2:母醴燮昊教
X"蒙本平均值,S2:檬本夔巽教
•9^—U■,・
»T*»T**7wrTw<7w<J.<J.»J.rj.ej.ej.rTwrTwrTwrj.
3.2檄率的概念
◎搬率是现代统言十的基磁。檄率是悬了衡量不硅定
结果,而建情出来的一槿测度。其中基本的概念悬:
※械率空^(ProbabilitySpace):系统中,集合所有可能
出现的事件而横成的一他抽象空^,通常以C表示。有
畤■亦耦樵本空^(SampleSpace)或者结果空^
(OutcomeSpace)°
※事件(Events):系、统中所要言寸^合理且可能彝生的现
象,是檄率空^的基本元素。
※随横融t(RandomExperiment):可能出现的结果有很
多置,重般JT瞬畤辗法明碓颈知得到什麽结果的^^
方式。
※随械堤数(RandomVariables):定羲在檄率空的一假I
量测檄率的工具,通常以一他一封多的不硅定函数表
示。它封〃瞬的每一槿结果指定一敦值典之封鹰。或
者聘『文字敕述』樽换成『数字敕述』结果以
」值表示,省略一一列出可能^果的烦雄)。常以
X表示之,且其结果常符合某一特定分伟。
函数保斜封定羲域典封鹰域(值域)之^一封一或者多封
一的^保,即输入某一数值就封鹰输出另一数值,遇程典结
果均是硅定的(Deterministic)。
但富输人一事件郤可能出现好黑槿其他情况畤,如揶一
骰子封鹰的是可能出琨六槿情况,此即随樵燮数。蔺言之,
随械燮数是一槿一封多的莪函数』。^数值x(事件)之械
率P(X=x)决定檄率分傣函数p(x)<>
靶例、某品牌相同原子睾n支,内有不合格品,某同^任意
it1支,就嘉出棣本空(合格品=6,不合格品=NG)
Q={G,NG}=21
若以不格合品数目表示(随横建数之概念,斡换成数字)
X的可能值有0,1;Q={X|0T};如{x=l}={NG}
(X:随械燮数表逗得不合格品敦;x:事件)
靶例、承上题,某同季任意逗2支,热:瘾出檄本空冏?
C={(G,G),(G,NG),(NG,G),(NG,NG)}=22
若以不格合品教目表示(随檄燮数之概念,穗换成数字)
X的可能值有0,1,2;X={X|0T,2}
如{x=l}={(G,NG),(NG,G)}
靶例、承上题,某同^任意逗3支,就嘉出檬本空
Q={(G,G,G),(G,G,NG),(G,NG,G),(NG,
G,G),(G,NG,NG),(NG,G,NG),(NG,NG,
G),(NG,NG,NG)}=23
若以不格合品数目表示(随械燮数之概念,斡换成数字)
X的可能值有0,1,2,3;X={X|0,1,2,3}
如{x=l}={(G,G,NG),(G,NG,G),(NG,G,G)}
瞬真理,真理只有一位1。然随械1T瞬中,其羟生之
结果是不硅定的(Uncertainty)。搬率就是衡量此不碓定结果,
而建情出来的一槿测度。
如何决定微率值一决定搬率值的方法
(1)理^^率=古典檄率=械曾均等械率
※棣本空冏0内有n(QMa元素,若事件A悬。之部份集
合,含n(AM0元素,刖事件A的檄率悬:
P(A)=n(A)/n(Q)
靶例、承上题,某同季任意逗1支,悬不合格品之檄率?
n(Q)=21事件={NG}n(A)=lP(A)=1/2
若以不格合品数目表示(随檄燮数之概念,斡换成数字)
X的可能值有0,1;Q={X|O,1};^{x=l}={NG}
P(A)=n(A)/n(fi)P(x=l)=P({NG})=l/2
靶例、承上题,某同^任意逗2支,有1不合格品之檄率?
n(Q)=22事件={(G,NG),(NG,G)}n(A)=2
P(A)=22=1/2
若以不格合品数目表示(随横燮数之概念,斡换成数字)
X的可能值有0,1,2;X={X|0,1,2}
{x=l}={(G,NG),(NG,G)};
P(x=l)=P({(G,NG),(NG,G)})=2/4=1/2
靶例、承上题,某同季任意逗3支,有1不合格品之械率?
n(Q)=23
事件={(G,G,NG),(G,NG,G),(NG,G,G)}
n(A)=3P(A)=3/23=3/8
若以不格合品数目表示(随械燮数之概念,斡换成数字)
X的可能值有0,1,2,3;X={X|0,1,2,3}
WJ{x=l}={(G,G,NG),(G,NG,G),(NG,G,G)}
P(x=l)=P({(G,G,NG),(G,NG,G),(NG,G.G)})=3/8
言十算理^^率的方法亦耦古典方法,此法依靠抽象的推理
典暹辑分析,而不必谨行^除的就瞬。
⑵4里瞬械率=客^檄率
※一随檄^^重^^行n次,其中A事件共彝生fA次,
M'JA事件凌生之搬率可视悬彝生次数典次敦比:
P(A)=fA/n
富^^的次数愈多,事件的相封次数比符愈超稳定;
即P(A)=limn—oofx/n
(3)主^^定械率
※一事件彝生之檄率,常由人优封此事的^^,或者心
理的感觉:而决定。此械率敕有^。
檄率公151
在檄本空中,事件A彝生的檄率言己做P(A),械率必
须符合下列公^t:
(1)p(n)=i,P(0)=O
⑵P(A)>0
(3)P(A,)=1-P(A),其中A9=Q-A
(4)若BwQ,P(AuB)=P(A)+P(B)-P(AnB)
檄本空^言十算基本法即
法即J一(加法原理):完成一件事有二槿方式,第一槿
方式有m槿方法,第二槿方式有m程方法,见]完成
此事件共有m+m槿方法。
法即J二(乘法原理):完成一件事有k他睹段,第一隋
段有n■方法,第〒增段有H2置衣法,第k增段有
□k槿方法,典[完产牛共nixmxj.xiik槿方法。
法即J三:在n相1一岁薄物中,任*r倜予以^合,
其方法有C(n,r)=n!!(n-r)!r!。
靶例、甲、乙二人擀骰子,的定甲揶出黠数是1,2畤,甲可
得2元;黠数是3,4畤可得4元;黠敷是5畤可得10元;
.黠数是6畤,剧]甲需付给乙20元。令X表揶骰子彳复甲所
得的^,求X的微率分伟?
。二{1,2,3,4,5,6};n(Q)=6
X的可能值有2,4,10,・20;X={X|2,4,10,-20}
P(x=2)=P({1,2})=n(A)/n(Q)=2/6
P(x=4)=P({3,4})=n(A)/n(Q)=2/6
P(x=10)=P({5})=n(A)/n(fi)=1/6
^例、甲揶一枚铜板2次,令X表出现正面的次数,求X
的搬率分伟?
。二{正正,正反,反正,反反};n(Q)=4
X的可能值有0,1,2;X={X|0,1,2)
P(x=0)=P({反反})=n(A)/n(Q)=1/4
P(x=l)=P({正反,反正})=n(A)/n(Q)=2/4
P(x=2)=P({正正})=n(A)/n(Q)=1/4
X012
P(x)1/42/41/4
P(x=0)p(x=l)
P(x)
p(x=2)
x=()x=lx=2
上述二^例均熟蹄散型资料保屏雌散型随檄燮数,即^
酷结果其封鹰之数值只有可数的黑槿可能值,且可一一列出
此槿情况,以檄率P(X=x)决定檄率分配函数p(x)(蹄散型)。
反之,速^型资料保属速^型随檄燮数,即^^结果其封鹰
之数值不能列出各槿可能值,刖以檄率P(XVa)决定搬率分配
函数f(x)(速^型)。
3.3统言十猫立典脩件微率
定羲•统言十猫立(StatisticallyIndependent)
在檄本空中有雨事件A典B,若A彝生的微率不
受B影警,即P(AcB)=P(A)P(B),划耦事件A舆B熟统
言十褐立。
靶例:(褐立瓢^琳i)
爱足球不爱足球合音十
男648252900
女7228100
P(男尸900/1000=0.9;P(女)=100/1000=0.1=1-0.9
P(爱足球)=(648+72)/1000=0.72
P(不爱足球)=(252+28)/1000=0.28=1-0.72
P(男c爱足球尸648/1000=0.648
P(男c不爱足球片252/1000=0.252
P(女c爱足球尸72/1000=0.072
P(女c不爱足球尸28/1000=0.028由於
P(男c爱足球)=0.648=P(男)P(爱足球)
P(男c不爱足球)=0.252=P(男)P(不爱足球)
P(女c爱足球)=0.072=P(女)P竣足球)
P(女c不爱足球)=0.028=P(女)P(不爱足球)
定羲•互斥事件(DisjointEvents)
在才蒙本空中有雨事件A典B,若其集合辗共同元素,
即AnB=0,刖耦事件A典B互斥。P(AcB)=0。
定羲:修件槌率
在樵本空中有雨事件A舆B。在事件A已彝生的脩件
下,事件B彝生的横;率耦卷脩件械率,以P(B|A)表示,剧
P(B|A尸P(BcA)/P(A)。
轮例、揶一枚纲板2次,求2次均出现相同结果下,至少出
琪一次正面的檄率?
。={正正,正反,反正,反反};n(Q)=4
A:2次均出现相同结果={正正,反反};n(A)=2
P(B|A)=P(BcA)/P(A)=(l/4)/(l/2)=1/2
靶例、甲到玉市瞒玉,已知某玉店的10瑰玉中有4现卷府
品。甲欲店2瑰玉,即2瑰均卷真品的檄率?
ttA卷第一境玉卷真品的事件,B卷第二瑰玉卷真品的
事件,即】
P(BnA)=P(A)P(B|A)=(6/10)*(5/9)=1/3
定理:M氏定理
nBl,B2,…,Bn卷互斥事件,且事件A卷含有各槿事件Bi
某槿共同特性之任意事件。在事件A已彝生情况下,见[事件
Bk彝生之微率悬
n
P(Bk|A)=P(Bk)P(A|Bk)/Ei=iP(Bi)P(A|Bi)
靶例、甲裂造隼鹿1有二脩生Bi,B2,分别各估60%与
40%的生羟量。已知生^^Bi有2%的不合格率,生羟
<B2有3%的不合格率,兹某人瞒^^^席1乙部卓有瑕
疵,刖此事悬生之羟品的械率?
P(Bi)=0.6,P(A|Bi)=0.02;P(B2)=0.4,P(A|B2)=0.03
P(Bi)=P(Bi)P(A|Bi)/[P(Bi)P(A|BI)+P(B2)P(A|B2)]
=(0.6)(0.02)/[(0.6)(0.02)+(0.4)(0.03)]=0.5
3.4檄率分佛函数及其特徵值
搬率分佛函数(ProbabilityDistributionFunction)可熟悉
事件在概率空^中,其密度分伟的情况,或者才蒙本在母髓中
出现的频率的情形。檄率分佛函教通常指累稹檄率分怖函数
(CDF,CumulativeProbabilityDistribution)以F(x)表示之,
或者横;率密度函数(PDF,ProbabilityDensityFunction)分另4
以p(x)一蹄散型典f(x)…速领型表示之。
搬率分伟之性
X蹄散型:
(l)0<p(Xi)<1所有Xi值
(2)P(X=Xi)=p(x0所有Xi值
(3)Sp(Xi)=l所有Xi值
XilX型:
⑴0<f(x)
(2)P(a<x<b)=f\f(x)dx
(3)心心f(x)dx=1
一催1随搬燮数X之累稹械率分配函数F(x)定羲悬:
F(x)=P(X<x)
F(x)表示随檄燮数X之值小於或者等於x的微率。xi<X
4X2畤P(X1<X<X2)=F(X2)-F(xi)
F(X)具有下列性^
(a)F(x)是遍增函数,即若a<b,刖F(a)<F(b)
(b)limx^.ooF(x)=0,limx^ooF(x)=l
(c)F(x)是右速^函数
掷1骰子2次,令随檄燮数X悬2次黠数之与
X23456789101112
P(x)
1/362/363/364/365/366/365/364/363/362/361/36
1/363/366/3610/3615/3621/3626/3630/3633/3635/361
F(x)
P(5<X<9)=F(9)-F(5)=30/36-10/36=20/36
母醴分佛的特徵,由其期望值典夔巽数示之。一随械燮
数的期望值E[X],可用以表示檄率分伟f(x)之集中超势,有
畤E[X]亦耦之悬母艘平均数,以H表示。而随械夔教的燮昊
教,^随檄夔数的所有可能彝生结果舆期望值之雕散
程度,以dx或者Var[X]表示。檄率分伟即表示母醴分佛的
情况,因此母醴分佛的二重要特徵值:期望值舆燮昊救,自
然亦可由檄率分佛函数来求得。
平均值、燮昊教典期望值
一他檄率分伟的平均值是其集中超势。其定莪悬
p,=J00-©xf(x)dx速^型
四二£xp(x)(所有x值)蹄散型
亦可聘平均值表示卷X械燮数X的期望值(Expected
Value)o其定莪卷
g=E[X]=卜&xf(x)dx速^型
g=E[X]=Exp(x)(所有x值)蹄散型
其中E代表悬期望值建算子(ExpectedValueOperator)°
一倜械率分配的夔昊敦是其雌散翅势。其定莪悬
。2=造缱型
Q2=z(X-|1)2P(X)(所有x值)蹄散型
亦可符燮昊敦以期望值表示。其定莪悬
a2=E[(x-n)2]
另夔巽教的使用亦可定羲卷燮昊教it算子(Variance
Operator)Var表示
Var[X]=E[(x-g)2]=a2
3.5聊合檄率密度舆遏除微;率密度(JointProbabilityDensity
andMarginalProbabilityDensity)
在一位I随檄^^中,常有雨假I或者雨40以上的随檄燮数
畤,考^其聊合燃率密度、遏除檄率密度、典共燮昊其,以
虑理馨合檄率冏堰。丽假1随檄燮数X,Y,其同畤彝生的事件
梭率以函敦f(x,y)表示,耦f(x,y)卷X舆Y之耐合概率密度
函教。倘随檄夔数X,Y卷^断型熊,其遏除概率密度函教悬:
X的遏除微率密度函数f=员f(x,y)Y
的遏除檄率密度函数f=Lf(x,y)
X舆丫悬之馨合械率函数典遗除檄率函教
y«yiy3
X1
f(&,yOf(Xi,y2)f(Xi,y3)fx(Xl)
fx(x)
x2f(x“yi)*y2)f(x2,y3)2
x3f(x”y.)f(x”y2)f(x"ya)fx(X3)
),(
fyfy(yJf5(y2)fy(y3)Sifx(xi=iSifyyO=i
靶例:
随搬燮数X舆Y之馨合檄率函数f(x,y)
X102030
10.120.080.2
20.180.120.3
就求随搬燮数X舆Y的遏除效率分配,it横瞬随微燮数
X与Y是否褐立。
1020>£(x)
10.120.080.20.4
20.180.120.30.6
f>(y)0.30.20.51
、
7102030f<x)
1(0.4)(0.3)=0.12(0.4)(0.2)=0.08(0.4)(0.5)=0.20.4
2(0.6)(0.3)=0.18(0.6)(0.2)=0.12(0.6)(0.5)=0・30.6
t(y)0.30.20.51
由上表知,封於任何X典y,f(x,y)=fx(x)fy(y)皆成立,
故此二随檄燮数是相互褐立。
燮昊救"是用以衡量覃假|随檄燮数的檄本相封期望值雄
散情况。而共建昊敦6丫(Covariance测是衡量雨佃陲榛燮数
X舆Y罩褐一方夔勤畤,JH■另一燮数羟生的相^影^之状况。
有^随搬燮数X之平均值日舆燮昊数。2舆常数「刖
(1)E[c]=c;(2)E[X]=g;(3)E[cX]=cE[X]=eg
(5)Var[c]=0;(5)Var[X]=ct2=E[X2]-.;
(6)Var[cX+b]=c2c2;
(7)E[XI+X2]=E[XI]+E[X2]=gi+中
(8)Var[Xi+X2]=Var[Xi]+Var[X2]+2Cov[XbX2]
(9)Cov[aXi+b,cX2+d]=acCov[XiX2]
(10)Cov[XbX2]=E[(Xi-ni)(X2-g2)]=E[XiX2]-E[Xi]E[X2]
悬随横堤数XiMX2之共建昊数(Covariance)。如X1舆X2
是猬立的,即】Cov[XbX2]=0o
(11)Var[Xi-X2]=Var[Xi]-Var[X2]+2Cov[XbX2]
倘X1舆X2是褐立的,剧
22
(12)Var[Xi-X2]=Var[Xi]+Var[X2]=QI+Q2
(13)E[XIX2]=E[Xi]E[X2]=gig2
通常而言,X1舆X2是否褐立
(14)E[Xi/X2]*E[Xi]/E[X2]
另共燮昊敦易受罩位的改燮,形成判断上的困援,因而
彝展出相^^数p(CorrelationCoefficient),
p=QXY/GXQY=Cov(X,Y)/QXQY
因此同一^^不^取用何槿罩位,相H保数p值不含改
燮,而且“WpWl。倘p=0,刖耦随檄燮敦X典Y,
反之,耦随搬燮数X舆Y相飓。
靶例:每天大型生日蛋糕^售量(X)
^售量012345
横率0.10.10.2030.20・1
E[X]00.10.40.90.80.52.7
E[X2]00.10.82.73.22.59.3
Var[X]9.3-2.7A2=2.01
靶例:投资甯子股股票的投资辍酬率(X)
可能投资辍酬率-10-6515
微率0.10.30.40.2
E[X]-1-1.8232.2
E[2X+3]2E[X]+3=2*2.2+3=7.4
E[X2]1010.8104575.8
Var[2X+3]4(75.8-2.2A2)=283.84
靶例:随械抽出本系10位^生成^
Total
晕生12345678910
统计(X)68635440687572457250607
品管(Y)72615847707370517280654
求(a)E[X]=60.7,E[Y]=65.4E[XY]=4050.5
(b)ax2=140.6,QY2=102.0,GXQY=Cov(X,Y)=E[XY]-
E[X]E[Y]=80.72,Cov(2X+3,4Y+5)=8Cov[X,Y]=645.76
(c)p=Cov(X,Y)/QXQY={E[XY]»E[X]E[Y]}/QXQY=0.674
3.6梭率不等式
定理:焉可夫不等式(MarkovInequality)
若X悬非负的随搬燮数,刖封任意a>0
P(X>a)<E[X]/a
定理:比雪夫不等式(ChebyshevInequality)
若随极燮数X具有期望值g典燮昊数Q2,即封任意
k>0
P(|X-p|>k)<a2/k2
P(|X-g|<k)>1-a2/k2
平均数舆襟津差的^^
若平均数=5、襟型差=0.5(常憩分配)
(1)(4.5,5.5词之微率=68.27%
(2)(4.0,6.0)之檄率=95.45%
(3)(3.5,6.5)之;^率=99.73%
若平均数=5、襟型差=0.5(任何分配…^比雪夫)
(1)(4・5,5.5)^之檄率>0
P(|X-p|<k)>1-Q2/k2
P(4.5<X<5.5)=P(|X-5|<0.5)>1-a2/k2=0
(2)(4.0,6.0)之械率=95.45%
P(|X-pi|<k)>l-a2/k2
P(4<X<6)=P(|X-5|<1)>1-a2/k2=1-0.25/1=0.75
(3)(3.5,6.5)之概率=99.73%
P(|X-n|<k)>l-o2/k2
P(3.5<X<6.5)=P(|X-5|<1.5)>1-a2/k2
=l-0.25/1.5A2=8/9=0.89
^例、随搬夔数X表示某瞽院每日接生新生完数,其期望值
10o(a)阈鹿日接生超谩15他新生完的械率?(b).若X
的燮昊戴悬4,常日接生新生完数6至14伐1的
搬率?
SOL:(a)接生超谩15他新生完的檄率,依焉可夫不等式
P(X>a)<E[X]/a,可知,P(X>15)<10/15=0.67
(b)接生新生完数6至14他的横率,比雪夫不等式
P(|X・川>k)<Q2/k29P(|X-g|<k)<1-Q2/k2
P(6<X<14)=P(|X-10|<4)=1-4/16=0.75
曾题一
1.假如事件A,B微立,刖(A)P(AUB)=1(B)P(AnB)=P(A)P(B)(C)A,B必定互斥。
2.假如事件A,B互斥,M'J(A)P(APB)=1(B)P(A|B)=P(A)且P(B|A)=P(B)(C)P(AU
B)=P(A)+P(B)o
3.假设P(A)=l/2,P(B)=l/4且A典B卷互斥事件则P(AUB)等於(A)1/8(B)3/4(C)2/5(D)
0。
4.假设口八)=1/4/(8)=1/5且人典!5卷当立事件,则P(AUB)等於(A)1/20(B)9/20(C)2/5
(D)0。
5.假如A、B卷狗立事件A,B'亦悬微立事件。
6.三他裂造汽卓煞事系统零件的工人A,B,C,在裂造调程中,他们出籍之概率分别是0.02,
0.01与0.06。现有一批已完成之零件,其中45%是A工人裂造的,35%是B裂造的,
20%是C裂造的。剧整批零件中,不良品所估的比率是多少?
(0.45*0.02+0.35*0.01+0.2*0.06)=0.0245
7.某甯子公司向台南、新竹供廊商以1:3的比例瞒入IC半等醴零件。台南供廊商的羟品
不良率6%,新竹供鹰商的羟品不良率4%。若台独霜子公司随微横瞬一零件,亵现竟
是不良品,^^此零件来自台南供鹰商之概率悬多少?
(0.06*0.25)/(0.06*0.25+0.04*0.75)=1/3
8.假殁履横堤敷X之概率密度函数如下:
|f/6»x=l
f(x)=X3/6,x=2,弑求(A)P(x^2)=P(x=l)+P(x=2)=l/6+3/6=2/3
h/6»x=3
(B)E[X]=1*1/6+2*3/6+3*2/6=13/6
(C)Var[X]=E[XA2]4-(E[X])A2=31/6-(13/6)A2=17/36。
(EfXA21=lA2*l/6+2A2*3/6+3A2*2/6=31/6)<>
9.假鼓随横夔数X之檄率密度函数如下:
f(x)=fix,0<x<l
Q其他弑求
o32
(A)P(X<0.3)=Jo2xdx=0.9,(B)E[X1=J,02xdx=2/3
(C)VarlX]=EIX2]-(EIX])2=1/18(E[X2J=J'o2x3dx=1/2)。
10.鼓随横堤数X舆Y的聊合檄率分配f(x,y)如下表:
X102030
10.080.080.04
20.120.120.06
30.200.200.10
弑求随佛建敷x舆丫的透除效率分配,it横瞬随槐建数x与丫是否狠立。
fx(x)=0.2,x=l;fx(x)=0.3,x=2;fx(x)=0.5,x=3»
Q(y)=0.4,y=10;fy(y)=0.4,y=20;f,(y)=0.2,y=30
fx(l)fy(l0)=0.2*0.4=f(l,10),fx(1)fy(20)=0.2*0.4=f(1,20),....
fx(x)fy(y)=f(x,y)SoXandYareIndependent.
11.随微建数X与丫有聊合械率函数悬:
f(x,y)=J/3»(x,y)=(0,1),(1,1),(1,0)
1其他葩圉
弑求K横堤数X与丫的遏除概率密度,共建昊ttCov[X,Y],与相ftfl保数pxY。
fx(x)=l/3,x=0;fx(x)=2/3,x=l»
fy(y)=i/3,y=o;fy(y)=2/3,y=i;
Cov[Xl=Cov[Y]=2/9
Cov[X,Y]=E[X]-E[X]E[Y]=-l/9
PXY=-1/2
12.台南躲地显空氟污染器数每日平均75,精■根獴(A),易可夫不等式求取空^污染指数大於
100之檄率上限。
P(X2a)4E[X]/a,P(XN100)475/100=0.75
(B)若已知檬型差卷5,根摭■比雪夫不等式,求空靠污染指教大於50,小於1。0之佛
率上限。
P(|X•川2k)4o2/k2,P(|X-^|<k)>l-a2/k2,
P(50<X<100)=P(|X-75|<25)=1-52/252=0.8
辔题二
1.下列何稚抽棣方法,抽漾作舄估斜群醴^差舄最小(1)罩触随梭抽椽法(2)系统抽棣去(3)
分眉随檄抽棣法⑷集艘抽栋法(5)视情形。
2.肖L数表0392182746579916965630,若在50件(褊虢00-49)要抽
5件畤,则抽株第5件之编虢悬(16)。
3.造货50件,系靛抽桃,要抽5件,若第一件悬编虢3,即第四件之编琥卷(33)
4.
(1)一班季生50人之重量(群醴/栋本)
(2)一桶溶液取一杯量来分析,一杯量悬(群馥7栋本)
(3)每批中取30他量测尺寸(群髓/椽本)
(4)100箱(常抽椽敷悬5)骸箱可视悬(熊限群艘/有限群髓)
⑸30箱(常抽棣数悬5暗成箱可视卷(燕限群髓/有限群髓)
5.肖L敦表0392182746579916965630,若在1000件(褊琥000-999)
要抽五件畤,刖抽棣第3件之编虢悬(274)
6.某批取12佃量测尺寸,其数摭之特性必有(中位初平均切冢如。
7.常熊分配平均值3,襟率差0.2,卯|2.6〜3.4之次教初估全部次物95.45%)。
8.与中心值瓢^^鼾量(糕举差/平方与/R值/平均偏差/燮昊戴)・
9.窝出1至30中可被5整除之集合。{5,10,15,20,25,30)
10.集合B={X|XA2+6X+5=0}求8={-1,-5}
ll.A={1»3}B=(3»5>6}C={1>3,5»8}
AUB={1,3,5,6}AHB={3}A-B={1}
12.栋本空^JQ={1,2,3,4}A={1»2}B={3}
A={3,4}A-B={1,2},(AUB)'={1,2,3}'={4},BHA'={3}Cl{3,4}={3}
13.某公司有五架同型甯视横;,内有二架故障,王小姐任意挑逗二架,弑离出椽本空^0:{G
GGNGNGGNGNG)
14.一批裂品有4佃良品,3佃疵品,自其中抽取二佃畤,其棣本空^以不良品数目表示畤,
其椽本空卜焉{GGGNGNGG,NGNG}={X|0,1,2}。
15.一纲整,其出现正反面之檄曾相等,揶一铜第二次,椽本空^以正面出现次数表示,椽
本空^^{正正,正反,反正,反反}二{X|0,l,2}。
16.某裂程要操纵温度,原料及水份,今考虑有4置水率的温度,5置原料及2程不一致水
份,刖裂造方法共有(取5*2=40)槿方法。
17.7题是非题^共有矮楂答法。
18.求C(20,4)=4845;C(100,3)=161700;C(100,97)=161700
19.炎.10件裂品送瞬批中,任取3件加以枷^,逗取的方法有多少置?C(10,3)=120
20.五男三女逗4人^成姿曾,可能^成若干委(2男2女)。C(5,2)*C(3,2)=30
21.摆克牌52张中,随横取出440,全部均悬虹■碟的檄率(C(13,4)C(39,0)/C(52,4)=0.00264)。
22.投一佃六面骰子,出现偶数的械率=(1/2)。
23
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