AI技术赋能科普服务创新模式与应用场景研究专题研究报告

《AI技术赋能科普服务创新模式与应用场景研究专题研究报告》专题研究报告

摘要本报告聚焦AI技术赋能科普服务的创新模式与应用场景，系统分析人工智能在科普内容生成、个性化推荐、智能交互、虚拟体验等核心场景中的应用现状与发展趋势。据科技部2026年1月发布的《2024年度全国科普统计数据》显示，2024年全国科普经费总筹集额达222.20亿元，科普专兼职人员达221.27万人，线上线下科普活动参与人次合计超过30亿。报告识别出五大关键驱动因素：政策红利持续释放、大模型技术突破、用户需求个性化升级、科普产业化加速、数字基础设施日趋完善。同时指出AI科普面临内容幻觉风险、算法偏见、数字鸿沟、专业人才短缺等核心挑战，并提出建立AI科普内容审核机制、构建分层科普服务体系、加强AI科普人才培养、推动科普数据要素流通、完善AI科普政策标准体系等五大战略建议。

一、背景与定义1.1科普服务的定义与范畴科普服务（SciencePopularizationService）是指面向社会公众，以传播科学知识、科学方法、科学思想和科学精神为核心目标，由政府部门、科研机构、社会组织、企业等多元主体提供的公益性或准公益性服务总称。根据2026年新修订的《中华人民共和国科学技术普及法》，科普服务涵盖科普创作、科普传播、科普活动、科普展览、科普教育基地运营、科普产品研发与供给等多个维度，是建设创新型国家、提升全民科学素质的基础性工程。2024年，全国共举办线上线下科普讲座144.23万次，吸引20.05亿人次参加；科普专题展览10.92万次，参观人次达4.80亿。数据表明，中国科普服务正步入线上线下深度融合的新阶段。1.2AI技术赋能科普服务的内涵AI技术赋能科普服务，是指利用人工智能（包括大模型、自然语言处理、计算机视觉等技术）提升科普内容的生产效率、传播精准度和用户体验，从而重构科普服务的全产业链条。具体内涵包括：第一，内容生产端，AI辅助科普创作者快速生成图文、视频、互动课程等多形态科普内容，大幅降低优质科普内容的创作门槛；第二，传播分发端，基于用户画像的个性化推荐算法将科普内容精准推送给不同受众；第三，交互体验端，智能问答系统、虚拟科普主播等应用使得科普服务具备24小时在线的智能交互能力。

二、现状分析2.1科普服务市场总体规模据科技部《2024年度全国科普统计数据》，2024年全国科普工作经费总筹集额达222.20亿元，较2023年增长3.32%，其中各级政府部门拨款171.22亿元，占总筹集额的77.06%。人均科普专项经费达5.60元。从人力资源投入来看，2024年全国科普专、兼职人员合计221.27万人，较2023年增长2.62%。其中科普专职人员29.70万人，科普兼职人员191.57万人。注册科普志愿者数量达761.50万人。从基础设施来看，2024年全国共有科技馆和科学类博物馆1890个，较2023年增加111个；展厅总面积达689.66万平方米，同比增长4.49%。2.2AI科普内容生成现状2024至2026年，以大语言模型为代表的AI技术快速渗透科普内容生产环节。据中国科普研究所数据，2024年线上科普内容用户规模突破8亿，AI辅助生成的科普内容占比显著提升。在文本生成领域，科普中国、知乎、微信公众号等平台上的大量科普文章已采用AI辅助创作，AI能够将优质科普内容的创作周期从原来的数天缩短至数小时。在视频生成领域，AI视频生成工具正被应用于科普短视频制作。2025年，抖音平台上带有AI科普标签的视频播放量同比增长超过180%。2.3智能交互与虚拟体验AI驱动的智能交互正成为科普服务的新增长点。2025年以来，多家科技馆引入AI讲解员，通过自然语言处理与语音合成技术，为参观者提供沉浸式讲解服务。据中国科普网报道，2025年全国已有超过200家科技馆部署了AI讲解系统，服务观众超过5000万人次。

三、关键驱动因素3.1政策红利持续释放2026年新修订的《中华人民共和国科学技术普及法》明确提出国家发展科普产业，促进科普与文化、旅游、体育、卫生健康、农业、生态环保等产业融合发展，为AI科普的产业化发展提供了法律保障。2026年4月，教育部等五部门印发《人工智能+教育行动计划》，提出将AI技术深度应用于科学教育场景，推动前沿科技资源科普化。3.2大模型技术突破降低创作门槛2024至2026年，国产大语言模型的快速迭代，为中文科普内容的AI辅助创作提供了强大技术支撑。这些大模型在中文理解、科学知识推理、图文生成等方面已达到较高水平。多模态大模型的突破进一步丰富了科普内容的表达形式。2025年，支持文本、图像、音频、视频多模态理解与生成的国产大模型相继发布，使得科普内容可以从单一图文形态拓展至动画、短视频、互动课件等多元形态。

四、主要挑战与风险4.1内容幻觉与科学性风险AI生成科普内容的最大风险在于幻觉问题——大模型可能在生成内容时输出看似合理但事实上错误的科学知识，甚至编造不存在的科研成果或数据。2025年，多家网络平台曾出现AI生成的伪科学科普内容广泛传播的事件，涉及健康、医学、天文等领域，引发社会关注。据中国科普作家协会调研，约23%的AI辅助生成科普内容存在不同程度的科学性偏差。4.2数字鸿沟与普惠性挑战尽管AI科普提升了内容生产效率，但数字基础设施的不均衡分布使得农村地区、偏远山区、老年人等群体难以平等享受AI科普服务。2024年，中国农村地区互联网普及率为65.6%，较城镇地区低约15个百分点。

五、标杆案例研究案例一：科大讯飞AI科普大模型科大讯飞科协于2025年发布了AI科普大模型，这是国内首个面向科普场景专项优化的大语言模型。该模型基于讯飞星火大模型底座，融入了超过100万条权威科普知识库数据。截至2026年3月，该模型已在全国50余家科技馆部署，累计服务观众超过8000万人次，观众满意度达92%。案例二：科普中国AI推荐系统升级科普中国是中国科协打造的权威科普平台，2025年完成AI推荐系统全面升级，引入了基于深度学习的个性化推荐算法。升级后，用户平均停留时长提升了35%，内容完读率提升了42%，月活跃用户增长40%。

六、未来趋势展望6.1多模态AI科普内容成为主流未来3至5年，随着视频生成大模型的持续迭代，AI生成的高质量科普视频将成为科普内容的重要形态。据预测，到2028年，AI生成的科普视频将占全部科普视频内容的30%以上。6.2沉浸式AI科普体验广泛普及VR和AR与AI的深度融合将催生全新的沉浸式科普体验。未来，基于AI生成的虚拟科普场景（如虚拟太空站、虚拟深海等）将成为科技馆、学校、科普基地的标准配置。2026年人工智能+科学教育行动计划的推进，将加速沉浸式科普体验进入中小学课堂。预计到2027年，全国将有超过50%的地级市中小学配备AI加VR科普教学设备。

七、战略建议建议一：建立AI科普内容科学性审核机制建议中国科协、科技部牵头，联合权威科研机构，制定AI生成科普内容的质量标准与审核规范。所有面向公众发布的AI生成科普内容，应强制标注AI生成标识。建议二：加强AI科普专业人才培养当前既懂AI技术、又具备科学传播能力的复合型人才极度短缺。建议教育部、中国科协推动高校设立AI加科普交叉学科专业，培养懂技术、懂科学、懂传播的复合型科普人才。建议三：完善AI科普政策与标准体系建议加快制定AI科普相关技术标准，包括AI科普内容生成标准、AI科普推荐算法伦理规范等，形成系统性的AI科普标准体系。到2030年，力争AI科普相关产业规模突破500亿元。

核心结论结论一：AI技术正深刻重塑科普服务的全产业链，从内容生产、传播分发、交互体验到效果