寒暑假说课稿2025学年中职基础课-第二册-苏教版（2021）-(信息技术)-57

寒暑假说课稿2025学年中职基础课-第二册-苏教版（2021）-(信息技术)-57授课专业和授课专业和年级授课章节题目授课时间教学内容分析1.本节课的主要教学内容。本节课选自苏教版2021中职基础课第二册“数据处理与分析”章节，主要内容包括Excel数据录入规范、排序与筛选操作、常用函数（SUM、AVERAGE、IF）的应用及数据图表的制作与美化。

2.教学内容与学生已有知识的联系。学生在初中阶段已掌握Excel基础操作（如单元格编辑、简单公式输入），本节课在此基础上深化数据处理技能，为后续数据统计与分析、解决实际问题奠定基础，符合中职生“学以致用”的培养目标。核心素养目标二、核心素养目标信息意识：掌握数据录入规范，培养严谨处理数据的意识。计算思维：运用排序、筛选及函数解决数据处理问题，提升逻辑分析能力。数字化学习与创新：通过图表制作与美化，运用数字化工具表达分析结果。信息社会责任：遵守数据安全规范，树立负责任的信息处理态度。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识。学生已掌握Excel基础操作，包括单元格编辑、数据录入、简单公式计算（如加减乘除），了解工作表和图表的基本概念。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格。学生偏好动手实践，对数据处理类任务兴趣较高，逻辑思维能力参差不齐，部分学生函数应用能力较弱，学习风格以直观操作型为主。

3.学生可能遇到的困难和挑战。函数逻辑理解（如IF嵌套）、多条件筛选操作、数据图表美化技巧可能存在困难，易忽略数据规范性和安全意识，操作步骤复杂时易产生畏难情绪。教学方法与策略1.采用项目导向学习与案例教学，结合企业销售数据处理案例，驱动学生完成排序、筛选、函数应用及图表制作任务。

2.设计小组数据竞赛活动，分组完成数据清洗与分析任务，通过角色扮演模拟企业数据分析师，强化操作技能与协作能力。

3.教学媒体使用：机房环境配合Excel软件，辅以微课视频演示函数逻辑，利用蓝墨云平台发布分层任务与即时反馈。教学流程1.导入新课（5分钟）

展示某企业2024年上半年销售数据表格（含日期、产品、销售额等字段，存在格式不统一、空值、错误数据等问题），提问：“作为数据分析师，如何快速处理这些数据，为决策提供支持？”引导学生回顾Excel基础操作，指出数据处理不规范会导致分析结果偏差，从而引出本节课主题——数据处理与分析的规范与技能，明确学习目标：掌握数据录入规范、排序筛选、函数应用及图表制作，解决实际数据问题。

2.新课讲授（15分钟）

（1）数据录入规范（5分钟）

结合课本“数据录入原则”内容，讲解格式统一（日期统一为“YYYY-MM-DD”、数字设置为常规格式）、数据验证（设置下拉列表限制产品类别）、错误检查（标识重复值、空值）三方面要求。举例：录入“2024-06-01”而非“24/6/1”，避免日期计算错误；通过“数据-数据验证”设置“产品”列只能输入“手机”“电脑”“平板”三类，防止输入错误。强调规范录入是数据处理的基础，直接影响后续分析效率。

（2）排序与筛选操作（5分钟）

基于课本“数据排序与筛选”案例，演示单列排序（按“销售额”降序排列，找出Top3产品）、多条件排序（先按“产品”升序，再按“销售额”降序）、高级筛选（筛选出“手机”且“销售额＞5000”的记录）。重点讲解筛选条件区域的设计（字段名与表格一致、条件逻辑关系），举例：高级筛选中条件区域“产品”列下方输入“手机”，“销售额”列下方输入“>5000”，实现多条件“与”关系筛选。突出排序筛选是数据分类整理的核心方法，为数据分析奠定基础。

（3）函数应用与图表制作（5分钟）

围绕课本“常用函数与图表”章节，讲解SUM（计算总销售额）、AVERAGE（求平均销售额）、IF（判断是否达标，如“销售额＞8000显示‘优秀’，否则‘待提升’”）三函数的语法与应用场景。举例：在F2单元格输入“=IF(E2>8000,"优秀","待提升")”，拖拽填充完成达标判断；结合筛选结果，插入“簇状柱形图”展示各产品销售额对比，通过“图表工具-设计”更改配色、添加数据标签，美化图表。强调函数是数据计算的自动化工具，图表是数据可视化的重要手段，二者结合能直观呈现分析结果。

3.实践活动（15分钟）

发放“企业2024年上半年销售数据”素材表，设计分层任务：

（1）基础任务（5分钟）：按规范录入数据（统一日期格式、设置产品下拉列表），使用“数据验证”标识并修正空值、重复值，完成数据清洗。

（2）进阶任务（5分钟）：对清洗后的数据进行排序（按“月份”升序，再按“销售额”降序），用高级筛选筛选出“电脑”且“销售额＞6000”的记录，将结果复制至新工作表。

（3）拓展任务（5分钟）：用SUM函数计算各产品总销售额，IF函数判断销售额是否达标（达标线：7000），制作“产品销售额对比柱形图”，添加标题“2024年上半年产品销售额分析”，调整图表样式使其清晰美观。

4.学生小组讨论（5分钟）

分组（4人/组）围绕以下问题讨论，每组选代表发言：

（1）数据录入不规范可能导致哪些问题？（举例：日期格式混乱导致日期差计算错误，产品名称不一致导致统计遗漏）

（2）排序筛选在哪些实际场景中应用？（举例：电商按销量排序推荐商品，企业筛选高绩效员工）

（3）IF函数嵌套如何实现多条件判断？（举例：=IF(AND(A1="手机",B1>5000),"高销量手机",IF(AND(A1="电脑",B1>6000),"高销量电脑","其他"))）

教师点评，强调数据处理需结合实际需求，灵活运用工具解决具体问题。

5.总结回顾（5分钟）

梳理本节课核心知识点：数据录入规范（格式、验证、检查）、排序筛选（单列/多条件/高级筛选）、函数（SUM/AVERAGE/IF）、图表（制作与美化）。重申重难点：IF函数的逻辑判断（条件表达式设计）、图表美化（数据标签、配色调整）。布置分层作业：基础层（完成课本P57“巩固练习”第1-2题）；拓展层（收集班级同学月消费数据，用Excel分析并制作消费结构饼图）。强调数据处理技能在职场中的实用性，鼓励学生课后多练习，提升数字化工具应用能力。学生学习效果六、学生学习效果学生学习效果通过本节课的系统学习，学生在数据处理技能、问题解决能力及学科核心素养方面均取得显著进步，具体表现如下：在知识技能掌握层面，学生能够严格遵循教材“数据录入原则”要求，独立完成规范数据录入：统一日期格式为“YYYY-MM-DD”，通过“数据-数据验证”设置产品类别下拉列表，有效避免输入错误；熟练运用“数据-排序”功能实现单列（按销售额降序）、多条件（先按产品升序再按销售额降序）排序，掌握高级筛选中条件区域设计（如“产品”列输入“电脑”，“销售额”列输入“>6000”实现多条件“与”关系筛选），准确提取目标数据。函数应用能力显著提升，能结合实际场景灵活使用SUM（计算各产品总销售额）、AVERAGE（求月平均销售额）、IF（判断达标情况，如“=IF(E2>7000,"达标","未达标")”）函数，部分学生尝试IF嵌套（如“=IF(AND(A1="手机",B1>5000),"高销量",IF(AND(A1="电脑",B1>6000),"高销量","普通"))”）解决多条件判断问题，达到教材“常用函数”章节的拓展要求。图表制作从基础插入升级为规范美化，能独立制作“簇状柱形图”“饼图”，添加标题（如“2024年上半年产品销售额分析”）、数据标签、调整配色方案，使图表清晰直观，符合教材“图表美化”标准。在问题解决能力方面，学生能够将所学技能应用于实际数据处理任务。面对企业销售数据（含格式混乱、空值、重复值），能按“数据清洗三步骤”（格式统一-错误检查-数据验证）完成预处理，通过排序筛选快速定位高销量产品，用函数自动计算达标率，最终生成可视化分析报告，体现教材“数据处理与分析”章节的“解决实际问题”目标。例如，在“班级月消费数据”拓展任务中，学生能录入消费记录，用SUM计算总支出，IF判断是否超支（超支线800元），制作消费结构饼图，直观展示饮食、学习、娱乐占比，实现“从数据到结论”的完整分析流程。核心素养达成效果显著：信息意识方面，学生认识到数据规范性的重要性，如“日期格式不统一会导致日期差计算错误”“产品名称不一致会引发统计遗漏”，形成严谨的数据处理态度；计算思维中，学生能将复杂问题拆解（如“分析销售数据需先清洗、再排序筛选、最后计算可视化”），通过函数与筛选组合实现自动化分析，逻辑分析能力提升；数字化学习与创新上，学生利用Excel内置工具（数据验证、高级筛选、图表设计）高效完成任务，部分学生通过“微课视频”自主探究VLOOKUP函数（教材拓展内容），实现技能迁移；信息社会责任中，学生理解数据安全规范，如“不随意泄露企业敏感数据”“处理个人信息时需脱敏”，树立负责任的信息处理观念。学习兴趣与主动性明显增强，学生从“被动操作”转为“主动探究”。在小组数据竞赛中，学生积极协作完成“数据清洗-分析-可视化”全流程，针对“IF函数嵌套逻辑”“多条件筛选条件区域设计”等问题展开讨论，主动查阅教材“函数语法”章节或借助蓝墨云平台微课寻求解决方案，课堂参与度达90%以上。分层任务完成情况显示，85%学生完成基础与进阶任务（数据规范录入、排序筛选、函数计算），60%学生完成拓展任务（图表美化、函数嵌套），较之前“函数应用能力弱”的情况显著改善，畏难情绪有效缓解。实际应用迁移能力突出，学生能将本节课技能延伸至其他学科与生活场景。例如，在“班级成绩统计”中，用SUM计算总分、AVERAGE求平均分、IF判断及格与否（60分），制作“各科平均分对比柱形图”；在“家庭月支出记录”中，通过数据验证设置支出类别（餐饮、交通、购物），用筛选查找“支出＞500元”的项目，用饼图展示支出结构，体现“信息技术服务生活”的理念，符合中职基础课“学以致用”的培养定位。综上所述，学生通过本节课学习，不仅扎实掌握教材“数据处理与分析”章节的核心知识点（数据规范、排序筛选、函数图表），更实现了知识向能力、能力向素养的转化，为后续“数据统计与可视化”“职场数据处理”等课程学习奠定坚实基础，有效达成中职信息技术课程“提升数字化工具应用能力，培养技术技能人才”的教学目标。典型例题讲解1.数据规范录入：将日期“24/6/1”改为规范格式“2024-06-01”，为“产品”列设置下拉列表（选项：手机/电脑/平板）。

答案：选中日期列→右键→设置单元格格式→日期→选“2024-6-1”；选中产品列→数据→数据验证→允许“序列”→输入“手机,电脑,平板”。

2.多条件排序：对销售表先按“产品”升序，再按“销售额”降序排列。

答案：选中数据区域→数据→排序→主要关键字“产品”升序→添加次要关键字“销售额”降序→确定。

3.IF函数嵌套：判断销售额是否达标（＞8000优秀，6000-8000良好，＜6000待提升）。

答案：在F2输入`=IF(E2>8000,"优秀",IF(E2>=6000,"良好","待提升"))`→拖拽填充。

4.排序与函数结合：筛选“手机”类产品，用SUM计算其总销售额。

答案：数据→筛选→产品列选“手机”→在空白单元格输入`=SUM(E2:E10)`（E列为销售额）。

5.图表制作规范：用柱形图展示各产品销售额，添加标题“产品销售额分析”及数据标签。

答案：选中产品名称和销售额列→插入→柱形图→点击图表→图表工具→设计→添加图表元素→标题输入“产品销售额分析”→数据标签→选择“数据标签外”。课堂课堂评价：通过提问“数据验证如何防止输入错误”观察学生对教材“数据录入规范”的掌握；布置“快速排序”任务（按销售额降序），检验排序操作能力；抽查IF函数嵌套应用（如判断销