大数据营销教学教案40

大数据营销教案第1章大数据营销概论“大数据营销”课程混合式教学方案（课前）BlackBoard系统+（课中）理论授课+（课后）雨课堂测试课程名称：大数据营销任课教师：开课单位：教学对象：章节名称：第1章大数据营销概论教学目标：1.了解大数据的内涵2.熟悉大数据的技术架构和常用工具3.掌握大数据营销的相关基础知识4.掌握PEST和SWOT分析，4P、4C、4R、4I理论，波特五力模型等大数据营销的基础理论5.了解大数据营销的应用与挑战重点难点：1.大数据的内涵2.大数据的技术架构和常用工具3.大数据营销的相关基础知识4.PEST和SWOT分析，4P、4C、4R、4I理论，波特五力模型等基础理论5.大数据营销的应用与挑战教学安排：教学环节教学内容教学工具（1）课堂教学OFFICE工具（2）雨课堂：实施反馈与课后测试教学任务1.1大数据的内涵1.2大数据的技术架构和常用工具1.3大数据营销的基础知识1.4大数据营销的基础理论1.5大数据营销的应用与挑战思维导图内容引入通过案例进行本章内容的导入。大数据时代已经到来马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年“大数据”这个词越来越为大众所熟悉。在这个时代能够存活下来的，不是最强大的企业，而是能够随环境变化而迅速做出调整的企业。很多人有过这样的体验，有一天在一个B2C商城选剃须刀，发现没有合适的。第二天，上其他新闻网站的时候，看到了很多这类产品的推荐广告，又忍不住去点击浏览，甚至购买。这项反复跟踪推荐的技术，就是营销公司开发的所谓到访定位技术，针对目标用户进行再次营销，其精准的效果要大大好于其他定向技术。而这背后则是大数据在起作用，将数据运用于营销正改变着传统的传播方式和消费者的洞察方式。通过上述案例可知，大数据营销已渗透进我们生活的方方面面，大数据时代已经来临。那么，到底什么是大数据？什么是大数据营销？它们依据的理论和知识是什么？大数据营销在未来又面临着怎样的机遇与挑战呢？授新环节1.1大数据的内涵1.1.1大数据的定义1.1.2大数据的特征1.1.3大数据的发展历程与趋势1.2大数据的技术架构和常用工具1.2.1大数据的技术架构1.2.2大数据的技术内容1.2.3大数据的技术工具1.3大数据营销的基础知识1.3.1大数据营销的含义与特点1.3.2大数据营销的运营方式1.3.3大数据营销的主要参与者1.3.4大数据营销的人员配置1.3.5大数据营销的基础设施1.4大数据营销的基础理论1.4.1宏观市场分析工具—PEST和SWOT分析法1.4.2市场营销组合理论—4P、4C、4R、4I理论1.4.3市场竞争理论—波特五力模型1.5大数据营销的应用与挑战1.5.1大数据营销的应用1.5.2大数据营销的机遇与挑战课程思政实施国家大数据战略加快建设数字中国。通过本书的学习，培养和造就国家需要的高素质专业化人才。内容小结大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。大数据有规模大、多样性、传播的高速性、价值密度低、真实性的特点。大数据的发展可以划分为萌芽期、成熟期和大规模应用期三个阶段。MapReduce和Hadoop等是常用的大数据技术工具。大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式，它是一种精准营销模式。大数据营销有多样化、多平台化数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性的特点，形成了基础、数据租赁、数据购买等不同的大数据运营方式。大数据营销的基础理论包括PEST模型和SWOT分析法等宏观市场分析工具，4P、4C、4R、4I等市场营销组合理论和波特五力模型等市场竞争理论。大数据在企业市场营销活动中作用日益凸显，但同时也面临着诸多的机遇和挑战，企业在营销过程中应抓住机遇，积极应对挑战，为企业创造更大的价值。课后作业参考书中第一章本章考核检测评价教学总结（1）从课程思政的角度：大数据营销与思政教育紧密结合。（2）从知识体系的角度：大数据分析是数据科学分析的基础。本章是全书的概论，是对后续章节的导入和引入。（3）从能力培养的角度：综合运用数学、计算机、信息科学、经济学、管理学的知识，培养全方位高素质人才。效果评估（1）通过理论课堂教学，进行师生互动，在课程讲授过程中，实时发布测试题目和课堂提问，掌握学习效果；（2）通过课程微信群，了解学生的学习动态并及时发布课程测试题目；（3）通过雨课堂发布测试题，评估学生学习效果，并记录到平时成绩之中。第2章大数据营销的数据来源、流程及模型“大数据营销”课程混合式教学方案（课前）BlackBoard系统+（课中）理论授课+（课后）雨课堂测试章节名称：第2章大数据营销的数据来源、流程及模型教学目标：1.了解大数据营销的主要数据来源2.熟悉大数据营销的流程3.掌握大数据营销的描述性分析、层次分析、网状分析和关系分析模型4.掌握预测、聚类、分类和关联规则等大数据营销的主要数据挖掘模型的应用重点难点：1.大数据营销的主要数据来源2.大数据营销的流程3.大数据营销的描述性分析、层次分析、网状分析和关系分析模型4.预测、聚类、分类和关联规则等大数据营销的主要数据挖掘模型的应用教学安排：教学环节教学内容教学工具（1）课堂教学OFFICE工具；（2）雨课堂：实施反馈与课后测试教学任务2.1大数据营销的数据来源2.2大数据营销的流程2.3大数据营销的分析模型2.4大数据营销的挖掘模型思维导图内容引入通过案例进行本章内容的导入。让数据说话，用数据决策对于快速消费品企业来说，在商场、超市内怎么摆放产品才能提高销量一直是销售终端研究的主要课题之一。农夫山泉是这样做的：业务员每天会去商场和超市给现场摆放着的农夫山泉饮品拍摄10张照片，关键是要拍出来饮品是怎么摆放、位置有什么变化、高度如何等。每个业务员每天要到15个网点，并在下班前将150张照片传回公司总部。农夫山泉在全国有约10000个从事该项工作的业务员，每天产生的数据是100G，每月是3TB。基于这些海量数据，能够帮助企业知道许多问题的答案：怎样摆放饮品才能促进销售？顾客一次购买的量有多大？气温变化对购买行为有哪些影响？竞争对手的新包装对销售产生了怎样影响？通过上述案例可知，大数据正在成为一种产业，提高了企业对数据的加工处理能力，实现数据的增值和变现。请思考：应如何利用海量的商业数据进行挖掘分析？大数据营销与传统营销方式存在哪些区别？大数据营销对企业决策带来哪些变革？授新环节2.1大数据营销的数据来源2.1.1移动设备与App应用系统中的数据2.1.2电子商务平台和计算机系统产生的数据2.1.3视频和轨迹数据2.1.4行业和市场调查获取的数据2.2大数据营销的流程2.2.1数据收集—数据收集的种类及方法2.2.2数据治理—数据使用前的清洗和整理工作2.2.3数据管理—数据的存放平台和应用工具2.2.4数据策略—利用数据进行营销和业务规划2.2.5数据应用—数据营销的落地应用2.2.6结果衡量—数据对营销和业务的衡量和优化2.3大数据营销的分析模型2.3.1描述性分析模型2.3.2层次分析模型2.3.3网状分析模型2.3.4关系分析模型2.4大数据营销的挖掘模型2.4.1预测模型2.4.2聚类分析模型2.4.3关联规则分析模型2.4.4分类分析模型课程思政通过预测、聚类、分类和关联规则等大数据营销的主要数据挖掘模型，对我国的政治、经济、技术、科技、文化等宏观环境有充分和正确的认识，增强民族自豪感和自尊心。内容小结大数据营销数据的来源不仅有文件系统、数据库和行业数据，随着互联网和物联网的迅速发展，从移动设备和移动终端、电子商务平台、视频平台和轨迹定位软件均能够获取大数据营销所需数据。通过数据收集、数据治理、数据管理、数据策略、数据应用和结果衡量等完整过程实现大数据营销。而大数据营销的分析模型主要有描述性分析、层次分析、网状分析和关系分析模型，可采用预测、聚类、关联和分类等多种数据挖掘模型实现更加精准和科学的大数据营销。课后作业参考书中第二章本章考核检测评价教学总结（1）从课程思政的角度：大数据营销与思政教育紧密结合。（2）从知识体系的角度：数据模型是更多的是从管理学的角度分析电子商务的战略决策与举措的方法。建立多种分析模型，对电子商务管理具有重要的作用。（3）从能力培养的角度：综合运用数学、计算机、信息科学、经济学、管理学的知识，培养全方位高素质人才。效果评估（1）通过理论课堂教学，进行师生互动，在课程讲授过程中，实时发布测试题目和课堂提问，掌握学习效果；（2）通过课程微信群，了解学生的学习动态并及时发布课程测试题目；（3）通过雨课堂发布测试题，评估学生学习效果，并记录到平时成绩之中。（4）通过BlackBoard平台，分享课程教学资源。（5）本章可安排上机实验学习，对相关模型的具体操作展开实践教学。

第3章大数据营销环境分析“大数据营销”课程混合式教学方案（课前）BlackBoard系统+（课中）理论授课+（课后）雨课堂测试章节名称：第3章大数据营销环境分析教学目标：1.了解大数据营销环境的含义2.熟悉大数据营销环境对决策的意义3.掌握大数据营销的宏观环境与微观环境对企业营销决策管理的影响4.掌握环境分析与营销决策的相关知识重点难点：1.大数据营销环境的含义2.大数据营销环境对决策的意义3.大数据营销的宏观环境与微观环境对企业营销决策管理的影响4.环境分析与营销决策的相关知识教学安排：教学环节教学内容教学工具（1）课堂教学OFFICE工具；（2）雨课堂：实施反馈与课后测试教学任务3.1市场营销环境概述3.2市场营销环境分析3.3环境分析与营销决策思维导图内容引入通过案例进行本章内容的导入。云南白药的大数据营销云南白药牙膏官方旗舰店在淘宝上开业，为了让公众得到这个信息，提高品牌知名度和知名度，云南白药和阿里开展了大数据技术，明星效应和跨界宣传的开放营销。对于许多刚开业的在线商店来说，短期的品牌曝光和销售冲动可能是开业非常普遍的目的。对于云南白药而言，不同之处在于，它致力于通过在线上的营销来打开品牌，并以“长期市场优势的沉淀”作为目标，因此与阿里的合作主要集中在品牌形象的创造和传播上，以获得长期的品牌效应。为了实现这一目标，云南白药基于品牌特征和产品优势，主要利用阿里的生态平台和大数据技术来收集和分析淘宝用户，包括用户搜索，浏览，点击，购买和共享。深入了解此类行为，了解淘宝用户的使用习惯和偏好，并根据用户年轻化的主要特征，结合云南白药的特点，策划了将明星粉丝转变为店铺粉丝的营销理念。在短短的几天内，营销互动活动吸引了成千上万的粉丝积极参与，迅速将超过30万的粉丝带到了旗舰店，并在短时间内获得了很高的评价以及品牌知名度。通过上述案例可以发现，大数据对当代营销的重要意义。请思考：云南白药牙膏如何利用了大数据环境进行营销？对于一定的大数据环境，作为管理者应当如何通过分析做出合理的决策？授新环节3.1市场营销环境概述3.1.1大数据营销环境的含义及其分析的意义3.1.2大数据营销环境的特点3.2市场营销环境分析3.2.1宏观市场营销环境分析3.2.2微观市场营销环境分析3.3环境分析与营销决策3.3.1大数据营销环境的威胁与机会3.3.2大数据营销环境的分析与评价3.3.3企业面对大数据营销的决策选择课程思政构建大数据时代的人类命运共同体：党的十八大以来，中国同100多个国家和国际组织建立了不同形式的伙伴关系，构建起全球伙伴关系网络。十九大报告6次提到“构建人类命运共同体”，彰显其重要性，这是以合作共赢为核心的新型国际关系，倡导全球治理新理念。大数据的发展呼吁人类命运共同体的构建，运用大数据技术进行社会治理与商业合作时不断融合人类命运共同体理念，将大数据治理模式充分科学化、高效化及主流化。同时，基于大数据产业的创新发展，共创智慧生活，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化，造福世界各国人民。内容小结大数据营销环境分为宏观市场营销环境与微观市场营销环境。宏观市场营销环境一般从人口环境，经济环境，自然环境，科技环境，政治、法律环境以及社会文化环境六个方面分析考察。微观市场营销环境包括供应商、企业内部环境、营销中间商、竞争者、顾客和公众。企业在制定和调整营销战略和计划时，要根据其掌握的市场信息，进行市场营销机会和环境威胁分析，并做出最为合理的决策方案。课后作业参考书中第三章本章考核检测评价教学总结（1）从课程思政的角度：大数据营销与思政教育紧密结合。（2）从知识体系的角度：本章所学习的大数据营销环境分析方法是所有大数据营销的基础。本章重点讲授大数据营销的宏观环境与微观环境对企业营销决策管理的影响和环境分析与营销决策的相关知识等。还有许多相关的大数据营销环境分析。（3）从能力培养的角度：综合运用数学、计算机、信息科学的知识，培养全方位高素质人才。尤其要注重大数据时代对数据科学与数据分析人才的需求。效果评估（1）通过理论课堂教学，进行师生互动，在课程讲授过程中，实时发布测试题目和课堂提问，掌握学习效果；（2）通过课程微信群，了解学生的学习动态并及时发布课程测试题目；（3）通过雨课堂发布测试题，评估学生学习效果，并记录到平时成绩之中。第4章基于大数据的客户管理“大数据营销”课程混合式教学方案（课前）BlackBoard系统+（课中）理论授课+（课后）雨课堂测试章节名称：第4章基于大数据的客户管理教学目标：1.掌握利用大数据进行客户管理的流程2.掌握客户数据的分类3.了解客户数据的收集来源4.了解客户管理的几种定量分析方法5.掌握ID3算法和RFM客户价值分析模型6.掌握客户生命周期的五阶段重点难点：1.利用大数据进行客户管理的流程2.客户数据的分类3.客户数据的收集来源4.客户管理的几种定量分析方法5.ID3算法和RFM客户价值分析模型6.客户生命周期的五阶段教学安排：教学环节教学内容教学工具（1）课堂教学OFFICE工具；（2）雨课堂：实施反馈与课后测试教学任务4.1基于大数据的客户关系管理4.2基于大数据的客户管理定量分析方法思维导图内容引入通过案例进行本章内容的导入。用大数据优化客户管理春秋航空公司在过去几年建设了基于微博的“微选座”系统，通过连通内部常旅客的客户关系管理数据和外部微博数据，客户可以在系统中看到已选座旅伴的微博发言和给自己打的标签，帮助客户选择“聊得来的旅伴”，以此提高客户的体验度。有意思的一个例子是，如果客户给自己打上“未婚求偶”的标签，并且一个航班上拥有这个标签的旅客超过10位，春秋航空公司就会打造“相亲航班”来帮助客户进行互动。除此之外，基于微信公众号的用户忠诚度平台的出现也起到了提升用户体验的作用。客户在公众号填写信息成为会员后，企业就可以收集足够多的客户数据（订单数据、联系方式、选择喜好等），随着这些客户数据的积累，便可以与客户进行持续的互动和营销。通过上述可知，大数据为客户关系管理提供了更多营销思路，为促进企业发展有着很大的作用。请思考：如何利用大数据进行客户关系管理呢？与传统的客户关系管理相比带来了哪些变革呢？从定量角度上有哪些基于大数据的客户管理方法呢？授新环节4.1基于大数据的客户关系管理4.1.1如何利用大数据进行客户关系管理4.1.2大数据在客户关系管理中的优势4.1.3客户管理中的数据分类、收集及清洗4.2基于大数据的客户管理定量分析方法4.2.1预测客户购买行为的趋势分析4.2.2客户群体的聚类划分4.2.3客户背景的概念描述与分析4.2.4客户流失风险分析4.2.5RFM客户价值分析模型4.2.6客户生命周期管理课程思政在大数据环境下也应重视消费者隐私问题，《中华人民共和国网络安全法》明确指出，企业具有网络运行安全保护、个人信息保护、协助和报告等责任。内容小结本章主要介绍了基于大数据的客户管理，对大数据在客户管理中的作用、优势和利用大数据进行客户管理的流程作了相关阐述，在数据层面上，客户管理中需要哪些数据，这些数据的收集来源，以及如何对这些数据清洗达到预处理效果，都是我们需要关注的问题。通过大数据进行客户管理的定量分析方法主要有预测客户购买行为的趋势分析、客户群体的聚类划分、客户背景的概念描述与分析、客户流失风险分析、RFM客户价值分析模型和客户生命周期管理，这些定量分析为实现更加科学的客户管理提供了方向。课后作业参考书中第四章本章考核检测评价教学总结（1）从课程思政的角度：大数据营销与思政教育紧密结合。（2）从知识体系的角度：通过大数据进行客户管理的定量分析方法主要有预测客户购买行为的趋势分析、客户群体的聚类划分、客户背景的概念描述与分析、客户流失风险分析、RFM客户价值分析模型和客户生命周期管理，这些定量分析为实现更加科学的客户管理提供了方向。因此，应针对大数据进行客户管理的定量分析方法进行深入学习。（3）从能力培养的角度：综合运用数学、计算机、信息科学、经济学、管理学的知识，培养全方位高素质人才。效果评估（1）通过理论课堂教学，进行师生互动，在课程讲授过程中，实时发布测试题目和课堂提问，掌握学习效果；（2）通过课程微信群，了解学生的学习动态并及时发布课程测试题目；（3）通过雨课堂发布测试题，评估学生学习效果，并记录到平时成绩之中。（4）本章可安排上机实验学习，对相关模型的具体操作展开实践教学。第5章大数据驱动的产品决策“大数据营销”课程混合式教学方案（课前）BlackBoard系统+（课中）理论授课+（课后）雨课堂测试章节名称：第5章大数据驱动的产品决策教学目标：1.了解大数据背景下新产品开发的特点及流程2.熟悉产品周期各阶段的特征及策略3.掌握产品各周期如何判定及大数据在其中的应用4.掌握产品组合的概念要素及如何利用大数据对产品组合优化重点难点：1.大数据背景下新产品开发的特点及流程2.产品周期各阶段的特征及策略3.产品各周期如何判定及大数据在其中的应用4.产品组合的概念要素及如何利用大数据对产品组合优化教学安排：教学环节教学内容教学工具（1）课堂教学OFFICE工具；（2）雨课堂：实施反馈与课后测试教学任务5.1用大数据预测新产品5.2产品生命周期管理5.3产品组合策略思维导图内容引入通过案例进行本章内容的导入。华为—大数据产品创新的领先者华为作为信息、通信和技术(InformationCommunicationTechnology,ICT)行业的领军企业，在大数据、云计算和互联互通领域具有天然优势，因而能够在大数据环境下，快速适应产品创新模式的变革。其目前实行“以客户需求为导向”的产品创新战略，对客户的行为分析采用机器学习和全量多维分析，通过构建全数据模型，实现百万维度数据实时分析。在市场和用户的数据采集方面，华为拥有广泛的数据来源。首先，华为与全球领先的通信运营商建立了34个联合创新中心或实验室，通过合作协议，从运营商处获取大量的用户数据资源，包括用户消费数据、用户个人属性数据等，以此拓宽数据采集渠道，全面获取目标用户的数据，把领先技术转化为自身的竞争优势和商业成功。华为通过重构以大数据为基础的决策和分析体系，建立了基于大数据和云计算的产品创新和反馈机制，极大地提高了产品竞争力和客户满意度。能够帮助企业了解客户的真正需求及当下潮流。请思考：大数据对预测新产品有何帮助？如何利用大数据开发、应用新产品？授新环节5.1用大数据预测新产品5.1.1大数据背景下新产品开发的特点5.1.2大数据背景下新产品开发的流程5.1.3新产品的采用与推广5.2产品生命周期管理5.2.1产品生命周期各阶段特征及其策略5.2.2产品生命周期阶段的判定5.2.3利用大数据判定产品生命周期5.3产品组合策略5.3.1产品组合的概念和要素5.3.2用大数据对现有产品组合进行动态优化5.3.3产品组合决策课程思政培养学生多角度、全方位分析、综合分析和辩证思维的能力，产品的人性化使企业多关注社会中的弱势群体：残疾人、老人、妇女及儿童。企业设计师只有用心去关注人，关注人性，才能以饱含人道主义精神的设计去打动人。内容小结本章目的在于让学习者掌握企业的产品决策与管理的各项内容，以及方法和策略，本章内容包括在介绍产品整体概念的基础上，研究产品的分类和产品组合的管理决策，详细阐述产品生命周期理论和新产品开发决策与管理问题，以及产品的包装、品牌和企业的服务管理的方法与手段，尤其是利用大数据获取和分析手段帮助企业以更快的速度得知顾客的反应状态。重点阐述了大数据背景下企业新产品预测与开发的特点与流程，并从应用的角度分析了企业如何利用大数据对产品策略进行规划与动态管理，从而实现大数据背景下企业产品的预测与规划。课后作业参考书中第五章本章考核检测评价教学总结（1）从课程思政的角度：大数据营销与思政教育紧密结合。（2）从知识体系的角度：研究产品的分类和产品组合的管理决策，是利用大数据帮助企业以更快的速度得知顾客反应状态的重要手段。（3）从能力培养的角度：综合运用数学、计算机、信息科学知识，培养全方位高素质人才。为培养数据分析方面的专业人才，提供专业知识。效果评估（1）通过理论课堂教学，进行师生互动，在课程讲授过程中，实时发布测试题目和课堂提问，掌握学习效果；（2）通过课程微信群，了解学生的学习动态并及时发布课程测试题目；（3）通过雨课堂发布测试题，评估学生学习效果，并记录到平时成绩之中。第6章数据驱动的定价策略“大数据营销”课程混合式教学方案（课前）BlackBoard系统+（课中）理论授课+（课后）雨课堂测试章节名称：第6章数据驱动的定价策略教学目标：1.理解企业定价的目标、程序和影响因素2.熟悉企业定价的3种一般方法和策略3.掌握个性化定价的内涵、方法和程序4.掌握动态化定价的机制、方法及定价系统模型重点难点：1.掌握企业定价的一般方法2.理解个性化定价的方法并学习如何进行个性化定价3.理解动态化定价的机制和方法教学安排：教学环节教学内容教学工具（1）课堂教学OFFICE工具；（2）雨课堂：实施反馈与课后测试教学任务6.1大数据定价的理论基础6.2个性化定价策略6.3动态化定价策略思维导图内容引入通过案例进行本章内容的导入。大数据对市场价格的影响Uber司机发现自己收到的车费与乘客支付的车费并不一致，这种情况引起了大家的普遍不满，Uber也一直未给出令大家满意的解释。后来，Uber公司的代表做出回应：公司的确对部分乘客收取了更高的费用，以此获得更高的收入，像Uber这样的公司每天都在利用大数据来确定顾客想要什么，何时需要。这种定价体系被称作“基于路线的定价”。Uber利用机器学习技术来估计，某些群体的用户对于特定行程愿意支付多少费用。授新环节6.1大数据定价的理论基础6.1.1企业定价目标与程序6.1.2影响定价的因素6.1.3企业定价的一般方法选择6.1.4定价的基本策略决策6.2个性化定价策略6.2.1个性化定价的内涵6.2.2个性化定价的方法6.2.3个性化价格实施6.3动态化定价策略6.3.1动态化定价的机制6.3.2动态化定价的方法6.3.3把控动态化定价系统课程思政企业社会责任导向性定价是大势所趋。内容小结本章分别从大数据定价的理论基础、个性化定价策略和动态化定价策略3个方面阐述了大数据在传统定价方法中的应用。在大数据定价的理论基础板块，从企业定价目标与程序谈到影响定价的因素主要包括需求、成本、竞争和其他，接着引出了企业定价的一般方法，分别以成本、需求及竞争为导向进行定价，再到最后定价的基本策略决策。大数据技术在定价中的主要应用体现在个性化定价和动态化定价策略两个方面，两者的本质都是基于细分的差别定价。通过对差别定价的理解，指出了个性化定价的内涵，之后介绍了个性化定价的方法，以及具体实施中存在的问题和解决方案。课后作业参考书中第六章本章考核检测评价教学总结（1）从课程思政的角度：大数据分析与思政教育紧密结合。（2）从知识体系的角度：定价策略分析是对某个行业的总体全局认识，需要对行业的整体态势进行全面分析。（3）从能力培养的角度：综合运用数学、计算机、信息科学、经济学、管理学的知识，培养全方位高素质人才。效果评估（1）通过理论课堂教学，进行师生互动，在课程讲授过程中，实时发布测试题目和课堂提问，掌握学习效果；（2）通过课程微信群，了解学生的学习动态并及时发布课程测试题目；（3）通过雨课堂发布测试题，评估学生学习效果，并记录到平时成绩之中。第7章大数据背景下的促销决策“大数据营销”课程混合式教学方案（课前）BlackBoard系统+（课中）理论授课+（课后）雨课堂测试章节名称：第7章大数据背景下的促销决策教学目标：1.熟悉大数据背景下的促销组合设计方式2.掌握广告及大数据广告的相关知识3.学习掌握公共关系的概念及特征，以及大数据背景下的公共关系4.掌握大数据环境下品牌塑造的方法重点难点：1.理解需求的价格弹性及掌握广告弹性模型2.理解大数据背景下企业公共关系策略3.掌握大数据环境下品牌塑造的方法教学安排：教学环节教学内容教学工具（1）课堂教学OFFICE工具；（2）雨课堂：实施反馈与课后测试教学任务7.1大数据背景下的促销组合设计7.2广告弹性模型设计与程序化购买7.3大数据背景下的公共关系7.4大数据环境下的品牌塑造思维导图内容引入通过案例进行本章内容的导入。蛇目公司促销策略——大数据背景下的商品促销决策1951年，日本发生大水灾，许多家庭的缝纫机都被浸泡得面目全非。于是，日本最畅销的“蛇目”牌缝纫机公司决策机构当即下令，命令各地生产及经销部门积极加班，替全日本有缝纫机的家庭免费维护修理。表面上看蛇目公司是做了一件亏本的事，其实让消费者重新认识了蛇目公司，使其在消费者心目中建立高层次的形象。因此，许多同行竞争者丧失了既有市场，而如今蛇目公司独步日本乃至世界。授新环节7.1大数据背景下的促销组合设计7.1.1促销组合设计的基础知识7.1.2大数据背景下促销组合实施的流程7.1.3销售促进手段及信息传达作用7.2广告弹性模型设计与程序化购买7.2.1广告的基础知识7.2.2需求的价格弹性及广告弹性模型7.2.3大数据广告：程序化购买7.3大数据背景下的公共关系7.3.1公共关系的概念及特征7.3.2大数据背景下企业公共关系策略7.3.3网络公关7.4大数据环境下的品牌塑造7.4.1用数据来证明店铺形象好坏7.4.2分析店铺顾客口碑7.4.3快速进入品牌化管理课程思政科技服务人类，华为公司以核心技术为撒手锏，不断致力于拓展和开发国际市场。内容小结本章主要阐述了大数据背景下的促销决策，在此基础上进一步阐述了大数据背景下的促销组合设计方式、广告弹性模型设计与程序化购买、大数据背景下的公共关系及大数据环境下的品牌塑造等相关知识。课后作业参考书中第七章本章考核检测评价教学总结（1）从课程思政的角度：大数据分析与思政教育紧密结合。（2）从知识体系的角度：促销决策分析是企业在营销中的重要步骤。大数据的应用能够帮助企业和消费者之间的信息对称化。（3）从能力培养的角度：综合运用数学、计算机、信息科学、经济学、管理学的知识，培养全方位高素质人才。效果评估（1）通过理论课堂教学，进行师生互动，在课程讲授过程中，实时发布测试题目和课堂提问，掌握学习效果；（2）通过课程微信群，了解学生的学习动态并及时发布课程测试题目；（3）通过雨课堂发布测试题，评估学生学习效果，并记录到平时成绩之中。（4）对大数据背景下的促销组合和品牌塑造等进行全面的设计。第8章大数据营销组合分析“大数据营销”课程混合式教学方案（课前）BlackBoard系统+（课中）理论授课+（课后）雨课堂测试章节名称：第8章大数据营销组合分析教学目标：1.熟悉社交网络营销的知识2.熟悉内容营销的知识3.熟悉跨界营销的知识4.熟悉关联营销的知识5.熟悉事件营销的知识6.熟悉情感营销的知识重点难点：1.了解社交网络营销的知识及应用2.了解内容营销的知识及策略分析3.了解跨界营销的内涵及主要方式4.了解关联营销的内涵及主要方式5.了解事件营销的内涵及主要方式6.了解情感营销的内涵及主要方式教学安排：教学环节教学内容教学工具（1）课堂教学OFFICE工具；（2）雨课堂：实施反馈与课后测试教学任务8.1网络社交营销8.2内容营销8.3跨界营销8.4关联营销8.5事件营销8.6情感营销思维导图内容引入通过案例进行本章内容的导入。云南白药公司“大数据+明星”品牌营销为了提升品牌曝光度和认知度，云南白药公司联合阿里巴巴进行了一场大数据技术、明星效应及跨界宣传的开业营销。主要借助阿里巴巴的生态平台及大数据技术对淘宝用户进行数据采集和分析，针对其年轻化的主要特点，并结合云南白药自身的特性，策划出了将明星粉丝转化为店铺粉丝的营销思路。此后，云南白药公司还进行了联合跨界IP营销，并借助阿里巴巴大数据技术对用户进行重合度的数据收集和分析，同时在其他平台上也进行了相应的重合度抓取，并将这些资源进行整合，有针对性地设计出一套IP媒体矩阵。通过这种方法，云南白药成功获得了销量上的显著提升。这就是一个大数据营销的经典案例，通过大数据全方位分析消费者行为。授新环节8.1网络社交营销8.1.1网络社交营销的基础知识8.1.2主要的网络社交营销应用8.2内容营销8.2.1内容营销的基础知识8.2.2短视频助力新媒体内容营销的策略分析8.3跨界营销8.3.1跨界营销的内涵8.3.2主要的跨界营销方式8.4关联营销8.4.1关联营销的内涵8.4.2主要的关联营销方式8.5事件营销8.5.1事件营销的内涵8.5.2主要的事件营销方式8.6情感营销8.6.1情感营销的内涵8.6.2情感营销的主要方式8.6.3基于商品评价文本数据的情感分析课程思政数字经济已成为第四次工业革命的重要基石。内容小结本章主要阐述了大数据营销组合分析的相关知识，围绕着社交网络营销、内容营销、跨界营销、关联营销、事件营销和情感营销展开，进行了相关介绍，包括各种营销的内涵和主要的营销方式。课后作业参考书中第八章本章考核检测评价教学总结（1）从课程思政的角度：大数据分析与思政教育紧密结合。（2）从知识体系的角度：企业制定营销策略要重视大数据分析，充分利用数字技术，实现更加精准的营销。（3）从能力培养的角度：综合运用数学、计算机、信息科学、经济学、管理学的知识，培养全方位高素质人才。效果评估（1）通过理论课堂教学，进行师生互动，在课程讲授过程中，实时发布测试题目和课堂提问，掌握学习效果；（2）通过课程微信群，了解学生的学习动态并及时发布课程测试题目；（3）通过雨课堂发布测试题，评估学生学习效果，并记录到平时成绩之中。第9章精准营销“大数据营销”课程混合式教学方案（课前）BlackBoard系统+（课中）理论授课+（课后）雨课堂测试章节名称：第9章精准营销教学目标：1.了解什么是精准营销、个性化（定制化）营销2.掌握利用大数据进行精准营销的步骤3.掌握精准营销的定位策略4.掌握个性化精准营销的策略5.了解个性化推荐系统在精准营销中的应用重点难点：1.掌握利用大数据进行精准营销的步骤2.掌握精准营销的定位策略3.掌握个性化精准营销的策略教学安排：教学环节教学内容教学工具（1）课堂教学OFFICE工具；（2）雨课堂：实施反馈与课后测试教学任务9.1精准营销的基础知识9.2精准营销定位策略9.3个性化精准营销思维导图内容引入通过案例进行本章内容的导入。老树开新花，情怀不配搭统一在2009年上市的阿萨姆奶茶口味特别，广受消费者喜爱，而之后推出的“阿萨姆小奶茶”却只延续了阿萨姆奶茶的味道和口感，基本没什么创新。阿萨姆小奶茶主要想还原奶茶最原始的风味，但市面上很多产品的定位都是返璞归真，就奶茶品类而言，这个定位很难引起共鸣。从这个例子可以看出，阿萨姆小奶茶对客户的分类并不精确。不精准的营销导致其在饮料市场中缺乏竞争力，所以精准营销对企业而言是十分重要的。授新环节9.1精准营销的基础知识9.1.1精准营销的基本概念9.1.2精准营销的发展背景9.1.3利用大数据进行精准营销的步骤9.2精准营销定位策略9.2.1精准定位产品9.2.2精准寻找目标消费者9.2.3精准的沟通与互动营销9.3个性化精准营销9.3.1个性化营销（定制化营销）概述9.3.2个性化精准营销策略9.3.3主要的个性化推荐算法9.3.4个性化推荐系统在精准营销中的应用课程思政大数据“精准”助力疫情防控。内容小结精准营销有确定目标、搜集数据、分析建模和制定战略4个步骤，定位策略通过抓取信息、分析文本并精确地定位产品，在此基础上精准寻找目标消费者，与他们进行沟通和互动营销等方面的活动。个性化是精准营销中重要的一部分，与传统营销相比，个性化营销具有成本低、与客户联系紧密、无库存等优点，但也有其难以实现的地方。本章介绍了企业可以从建立精确的市场定位体系等6个方面进行个性化的精准营销，也介绍了基于内容的推荐等几种个性化的推荐算法，并展示了个性化推荐系统在电子商务推荐等方面的精准营销中的应用。课后作业参考书中第九章本章考核检测评价教学总结（1）从课程思政的角度：大数据营销与思政教育紧密结合。（2）从知识体系的角度：通过大数据分析可用来帮助企业进行精准营销，招揽新客户并培养老客户的忠诚度。（3）从