北师大版中职数学拓展模块一（下）教案：第29课 第10单元复习课

第十单元《第十单元单元复习》教案

授课题目第十单元单元复习

授课课时1课型讲授

知识与技能：

1.能根据关键词复述相关概念，会用公式解决问题

2.能根据要求使用恰当的统计方法

过程与方法：

教学

通过思维导图的方式，对本单元的知识脉络进行回顾。在对每一个

目标

知识点进行详细的展开，讲练结合的方式完成本单元的复习.

情感、态度和价值观：

通过本节课的学习，树立不断反思的意识。温故知新，学会总结，

为今后的工作和继续学习提供思路和方法

重点：知识脉络的梳理

教学

难点：综合应用的解决

重难点

第1课时

教学活动学生活动设计思路

一、思维导图

急坏应他税的欢计

用样本估计总体（总体拿中”的估计」

在教师的引真实情景引

总体离敢程度的估计

统二L）

教学过程1样本线性相移系导下完善思入，让学生

一元线性回归

[-元城性回日横审及应用)维导图有参与感

二、概念形成

（1）总体取值规律的估计

结合许多实际问题，我们经常要根US

样木的取值规律来估计总体的取值规律,

即样本的取值规律可以用频率分布表或频

率直方图来描述，据此估计总体的取值规

律，所以要准确画出频率分布表或频率直

方图.

（2）总体集中趋势的估计

平均数、中位数、众数都可以反映一组

数据的集中趋势，从某种意义上刻画的是数

据的中心位置.我们借助样本观测数据可

以得到样本数据的平均数、中位数、众数的

统计特征，据此可以估计出总体的统计特

征，所以要确保样本数据抽取的合理性.

（3）总体离散程度的估计

方差、标准差、极差是学生比较熟悉的

概念，可以用样本方差、标准差、极差分根据关键词加深每一个

别来估计总体方差、标准差、极差.本部分复述相应的统计量的实

主要侧重方差、标准差、极差的应用，即用概念际用途

两组样本数据的比较加深对方差、标准差、

极差含义的理解.所以确保实际问题中的计

算结果无误才能做出准确的判断.

（4）样本线性相关关系

相关关系不是函数关系.相关关系是

指两个变量之间有关系，但又是不确定性的

相互依存的关系.我们借助散点图可以直

观判断两个变量的相关关系，散点分布的方

向可以反映出是正相关还是负相关，散点分

布的整体形态可以反映出是线性相关还是

非线性相关.

（5）一元线性回归模型及应用

在相关性较强的情况下,通过与函数模

型比较，引入刻画两个变量之间随机关系的

一元线性回归模型，并借用最小二乘法估计

模型的参数（鼓励使用统计软件估计参数）

得到一元线性回归方程，进一步利用一元线

性回归模型进行预测.

三、例题分析

例1.为了普及环保知识，增强环保意

识，某大学随机抽取30名学生参加环保知

识测试，得分（10分制）如图所示，则得分

的中位数、众数、平均数分别

是____________________.

学生练习巩固新知

例2.如图所示，样本A和样本B分别取

自两个不同的总体，样本平均数分别是当

和拓，样本标准差分别是£和SB,则

（）

A.%口_力>％□.B,S_A>S_BB.

x口_4<工LLB,S_A>S_B

C.xD_24>X□.B,S_A<S,BD.

xD_A<xD_F,S4<S8

例3.2020年元旦前夕，某市统计局统计

了该市10户家庭的年收入和年饮食支出的

统计资料，如下表(单位：万元)

X24466677810

y0.91.41.62.02.1!.91.82.12223

(1)若y与x是线性相关的，求一元线性

回归方程；

(2)若某家庭年收入为9万元，预测其年

饮食支出.

四、巩固练习

1.某班级学习小组在一次数学测验中，得

分100分有1人，95分的有1分，90分的

有2人，85分的有4人，80分和75分的

各1人，则该小组成绩的平均数、众数、

中位数分别

学生练习强化对统计

是________、__________、__________.

量的使用

2.某电子商务公司对10000名网络购物者

2020年度的消费情况进行统计，发现消费

金额(单位：万元)都在区间[0.3,0.9]

内，其频率直方图如图所示.

(1)求频率直方图中的a的值.

(2)在这些购物者中，消费金额在区间

[0.5,0.9]内的购物者的人数是多少？

«nr

25....

2if...............

二匚

0°，OS06<•'

X23456

y23569

(1)请根据上表提供的数据，求出y关于

X的一元线性回归方程.

(2)现投入资金10万元，估计获得利润

为多少万元？

五、课堂小结

[_息体取值规律的统计

一用林本估计总体（的估计J

体计,匚1日体离散程度的估计

0兀H

z、U与木线处相美美系

1一