打造智慧城市刍议

打造智慧城市刍议

【打造智慧城市概念】

我们大多数对智慧城市理解，就是将城市

智能化；信息化；数据化；自动化；现代化；

高科技化管理。打造智慧城市就是在投入不变

的条件下，实施全方位的信息管理，增加城市

的发展利益，能够引领未来世界城市发展的方

向。

我们作为一个服务于社会的第三方咨询机

构，针对建设智慧城市这个概念的提出，非常

赞同，经过走访过无数个国际城市，探索过西

方国家的市民生活，认为国外市民的生活质量

远远超过我们国家市民的生活质量，在多数贫

困地区，百姓的生活还处于只是为了能活着而

已。

智慧城市与信息化的区别：智慧城市在信

息化的基础上，深化了人口、基础设施、楼房

之间的关系纽带，积极的意义是增强了政府对

城市的掌控（数据上的）"旦问题是政府本身

的内部壁垒仍然存在，审批大权在手，对城市

的经济市场化掌控越细致，城市的发展愈加缓

慢。

智慧城市中的智慧水资源/能源/交通/建筑

管理等均是通过一个中央系统建立起来的。遍

布城市的传感器网通过感测物理环境中的活动

将数据馈送到该集中式系统或中央控制中心。

在控制中心，数据被处理和存储为有意义的信

息。这一信息由城市政府各部门共享，为各部

门协调和科学决策提供数据依据。

所谓的智慧城市不仅仅是科学管理、智

能、信息、数据，管理，而是要把"智慧"两字

加以深刻的理解，传承历史文化，历史沿革下

来的文化有利益人们安居乐业，文明和谐，所

以智慧城市的核心主题：维稳综治，文明和

谐。

【市民网格形式管理不利因素】

◎从目前同行实地调研报告显示，从许多

地方智慧城市项目的成果来看，已经逐渐背离

了早先初期设计投标书上所承诺的的引入产业

发展、改良居住环境、吸引高素质人才的目

标，而逐渐形成了以搜集市民信息资料为核

心，什么加强人口管理，了解生活购买需求，

形成以社区为单位的网格化消费数据管理模

式，这些工作，好处是市民的基本信息可以在

数据交互中心及时调用，简化了部分行政业务

办理手续；但毋庸置疑的最坏的问题是，将市

民网格形式进行管理的行为会为商家服务，泄

露了市民本人信息，包括生活中的隐私权。如

果实施方向稍有偏差，就会导致人口管理与流

通僵化，不利益市民居住的流动，出现有开倒

车的危机。

【所谓的智慧城市网络现状】

据同行业商业咨询机构的调研显示，目前国内

己建好的高效能的智慧城市，它的信息通信技

术（ICT）架构有4层：传感层、通信层、数

据层和服务层。

◎首先最历害的是第一层：传感层

传感层拥有遍布城市各个角落的IoT节

点，负责收集物理环境下各类活动的数据。一

个IoT节点由传感器、微芯片、电源供应和网

络组成，根据运行条件分为两类：

*限制性节点：在低功率环境下运行，处理能

力和数据传送速率较弱。

*非限制性节点：能量功耗、处理速度和数据

传送速率均无运行限制节点根据运行环境和条

件可自由切换于限制性和非限制性之间。举个

例子：一个近距离传感器节点放在小型办公楼

停车场里，则为限制性；放在大型停车场里，

则为非限制性。loT节点通过传感器感应周围

环境，将数据经数据层送往数据中心。数据交

换时，非限制性节点以可扩展标示语言(XML)

格式发送数据，该格式由于传输数据解析复杂

耗时,不适用于限制性节点。除此之外，XML

的文本性质也不适用于CPU受限的节点。

◎第二层：通信层

这些智能城市系统都有10亿个loT节点，分

布在整个城。提供128位地址的IPv6帮助实

现了这一点。

但IPv6（给IoT节点分配地址）不适用于受

限设备，所以采用6LOWPAN（低功率个人局

域网）。

IPv6和6LOWPAN的无缝切换离不开连接在

6LOWPAN网络上的桥接路由器。桥接路由器

将某个节点的IPv6数据包转换为

6LOWPAN,反之亦然。

由于大量的IoT节点分布在一个城市，因此建

立需要一种可靠的通信技术，覆盖广阔的地理

区域并且可以处理大量的数据流量。单一的通

信技术无法兼顾限制性和非限制性节点，于是

对于非限制性节点使用WiFi,光纤、以太

网、宽频电力线等传统的LAN、MAN和

WAN通信技术，以及UMTS和LTE等移动

通信技术。这些技术可靠度高，传输速率快、

延迟时间短。

另外，限制性节点的传输速率小于每秒1兆比

特(1mbit/sec),用于限制性节点更可靠的通

信技术是IEEE802.11低功率,蓝牙低功耗,

蓝牙,和

IEEE802.15.4,PLC,RFIDNFCO

©第三层：数据层

有了数据层，就相当于智能城市中的“智慧层"

To只要城市数据井然有序，即使是特大的城

市也能高效、有效运行。要实现这一点，下列

条目的数据库要分开维护：

*所有IoT节点

*所有控制节点的部门（比如控制水资源管理

节点的部门）

*向各部门传送部门对应的信息

数据层的根基是借助不同数据模型来处理数据

的数据服务器。数据模型包括：

*预测模型：属于数据挖掘技术，分析过去和

当下的数据，从而预测未来；

*描述模型：描述现实世界的动态及其影响因

素之间的关系；

*决策模型：在决策因素和可能的结果之间建

立联系，预测决策的后果。

这些预测帮助市政府以数据为依据，推出前瞻

性的决策。

数据层也包括企业资源规划(ERP)系统一一主

要控制市政府各部门之间的数据流。

◎第四层：服务层

服务层相当于跨部门指挥中心。水资源管理、

电力供应、污染控制、交通运输等部门通过建

立在这一层的网络门户/移动应用来共享信

息。服务层不仅支持政府部门间的信息共享，

还将部分重要信息公之于众，使得非政府实体

也可以提高自身的服务质量，建设更好的智慧

城市。

为维持发展，很多城市每天为各种问题搞得焦

头烂额，最终才发现最完美的解决方案在于拥

抱技术。巴塞罗那、特拉维夫、阿姆斯特丹、

首尔和斯德哥尔摩的智慧城市项目可谓是拥抱

技术的成功典范。

【打造智慧城市探询】

打造智慧城市面临的最大挑战便是将不同

设备、技术和现存通信技术设施整合为一个有

机整体，有利益政府的全面管理和调动，能从

数据上可测试出城市的不安全因素，达到支持

预防控制和处理安全危机的能力。

这类以科技信息管理系统为手段的运用，

我们咨询机构共同的观点是：目前努力打造智

能城市，逐渐优化什级为智慧城市，这两者之

间是需要时间，是需要按人们生活中趋向未来

所需要的一种很省时，很节俭，很便捷，很和

谐，更文明，更安全的理念展开设计，而不是

从国外搬一个什么高大尚的无人商城，机器人

值勤，电子眼罚款的科技技术设备等，这些充

其量只是从表面降低了因人力资源的成本问

题，也许后期由于在设备上的维护成本会更

局）。

我们共同呼吁政府应考虑如何做好：“