数据治理与标准化技师考试试卷及答案

数据治理与标准化技师考试试卷及答案试题部分一、填空题（共10题，每题1分）1.数据治理的核心是确保数据作为______进行管理。2.DAMA-DMBOK2框架中，数据治理属于______领域。3.描述数据业务含义、关系的元数据称为______元数据。4.数据标准的核心是实现数据的______性与一致性。5.数据质量维度中，“数据符合业务规则”属于______维度。6.数据生命周期管理（DLM）的最后阶段是______。7.我国数据标准化工作的主管部门是______。8.数据治理组织中，负责审批数据治理策略的是______。9.数据脱敏属于数据______安全技术。10.标准化的核心原则之一是______，指在一定范围内达成共识。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.以下不属于数据治理目标的是（）A.提升数据质量B.降低数据成本C.增加数据冗余D.保障数据安全2.DAMA-DMBOK2框架不包含的知识领域是（）A.数据建模B.数据仓库C.人工智能D.数据治理3.我国数据标准分类不包括（）A.国家标准B.行业标准C.区域标准D.企业标准4.数据质量维度中，“数据及时可用”属于（）A.准确性B.及时性C.完整性D.一致性5.以下属于数据安全技术的是（）A.数据脱敏B.数据建模C.元数据采集D.数据清洗6.数据治理委员会的职责不包括（）A.审批治理政策B.解决数据冲突C.执行数据操作D.监督实施7.数据生命周期中，“采集”的前一阶段是（）A.需求分析B.存储C.处理D.销毁8.属于数据标准化范畴的是（）A.数据格式统一B.数据量最大化C.分散存储D.任意修改9.元数据的作用不包括（）A.数据理解B.lineage跟踪C.数据加密D.治理支撑10.数据资产化的基础是（）A.数据冗余B.数据质量C.数据加密D.数据分散三、多项选择题（共10题，每题2分）1.数据治理关键要素包括（）A.组织架构B.政策流程C.技术工具D.人员能力2.数据质量核心维度有（）A.准确性B.完整性C.一致性D.及时性3.数据标准类型包括（）A.国家标准B.行业标准C.企业标准D.国际标准4.数据安全防护层面包括（）A.存储安全B.传输安全C.使用安全D.销毁安全5.DAMA-DMBOK2治理领域包含（）A.治理策略B.数据组织C.数据标准D.数据质量6.数据生命周期阶段包括（）A.需求分析B.采集C.存储D.销毁7.数据治理组织角色包括（）A.治理委员会B.数据所有者C.数据StewardD.数据用户8.数据标准化作用包括（）A.提升interoperabilityB.降低整合成本C.保障质量D.促进共享9.元数据分类包括（）A.业务元数据B.技术元数据C.操作元数据D.管理元数据10.数据资产化步骤包括（）A.数据清洗B.评估C.定价D.交易四、判断题（共10题，每题2分）1.数据治理核心是技术工具应用。（）2.所有数据标准均强制执行。（）3.元数据是描述数据的数据。（）4.数据质量仅与采集环节有关。（）5.数据脱敏改变原始数据业务价值。（）6.治理委员会仅由技术人员组成。（）7.标准化“简化”指减少数据类型。（）8.归档是数据销毁的前一阶段。（）9.数据资产化无需考虑合规性。（）10.治理可实现数据可追溯性。（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述数据治理与数据标准化的关系。2.说明数据质量的三个核心维度及含义。3.简述数据治理委员会的主要职责。4.数据标准化的“三统一”原则是什么？六、讨论题（共2题，每题5分）1.企业如何推进数据标准化落地？2.数据治理在数据资产化中的作用是什么？答案部分一、填空题1.资产2.治理3.业务4.唯一5.合规性6.销毁7.国家市场监督管理总局（国家标准委）8.数据治理委员会9.隐私保护10.统一二、单项选择题1.C2.C3.C4.B5.A6.C7.A8.A9.C10.B三、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABC8.ABCD9.ABCD10.ABCD四、判断题1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.√9.×10.√五、简答题1.数据治理是框架，数据标准化是核心内容。治理通过组织、流程保障数据资产化，标准化是治理的关键手段（统一格式、定义）。标准化为治理提供落地依据，治理为标准化提供实施框架（审批、监督）。二者相辅相成：无标准化，治理缺规则；无治理，标准化难落地，共同支撑数据质量、安全。2.①准确性：数据与真实/规则的符合度（如客户姓名与身份证一致）；②完整性：数据元素无缺失（如联系方式完整）；③一致性：同一数据在不同系统表现统一（如客户ID跨CRM/ERP一致）。三者是数据质量基础，影响数据可用性。3.治理委员会职责：①审批治理战略、政策、标准；②解决跨部门数据冲突；③监督治理实施；④审批数据资产重大决策（共享、交易）；⑤明确数据角色职责；⑥评估治理成熟度，优化策略。4.三统一：①统一数据定义（业务含义、命名）；②统一数据格式（如日期YYYY-MM-DD）；③统一数据编码（如地区国标编码）。确保数据一致性，支撑共享、整合。六、讨论题1.企业推进标准化：①顶层设计：成立治理委员会，明确目标；②现状调研：梳理数据、系统，识别问题；③制定标准：结合国标/行标，发布企业标准；④落地：工具支撑（元数据、清洗）+员工培训；⑤监督：考核数据质量，迭代优化。需跨部门协同，避免业务技术脱节。2.治理是资产化前提：①质量保障：提升