2026年重庆市事业单位联考《统计基础知识》试题及答案

2026年重庆市事业单位联考《统计基础知识》试题及答案一、单项选择题（每题1分，共20题）1.统计总体的基本特征不包括（）。A.同质性B.大量性C.差异性D.综合性答案：D2.某企业要调查2025年各车间的产品合格率，调查单位是（）。A.该企业B.各车间C.各车间的产品D.每个产品答案：C3.对重庆市2025年规模以上工业企业按营业收入分组（1000万元以下、1000-5000万元、5000万元以上），这种分组属于（）。A.品质标志分组B.数量标志分组C.简单分组D.复合分组答案：B4.下列指标中，属于总量指标的是（）。A.人均GDPB.工业增加值C.产品合格率D.职工平均工资答案：B5.某班级50名学生数学成绩的中位数是第（）名学生的成绩。A.25B.25.5C.26D.50答案：B6.已知某时间序列2020-2025年的环比发展速度分别为105%、108%、110%、112%、115%，则2025年定基发展速度为（）。A.105%×108%×110%×112%×115%B.（105%+108%+110%+112%+115%）/5C.115%D.105%+108%+110%+112%+115%答案：A7.编制居民消费价格指数（CPI）时，通常采用的指数形式是（）。A.拉氏数量指数B.帕氏质量指数C.固定权数加权算术平均指数D.综合指数答案：C8.抽样推断中，若其他条件不变，样本量从100增加到400，则抽样平均误差（）。A.减少1/2B.减少1/4C.增加1倍D.不变答案：A9.相关系数r=0.8表示两个变量之间（）。A.高度正相关B.高度负相关C.中度正相关D.无相关答案：A10.下列指标中，属于时点指标的是（）。A.2025年重庆市社会消费品零售总额B.2025年末重庆市常住人口数C.2025年重庆市工业总产值D.2025年重庆市粮食产量答案：B11.统计分组的关键是（）。A.确定分组标志和划分各组界限B.计算组距和组数C.选择分组方法D.编制频数分布表答案：A12.某组数据的离散系数为0.3，均值为50，则标准差为（）。A.15B.0.006C.166.67D.50.3答案：A13.时间序列中，由自然季节变动引起的波动称为（）。A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动答案：B14.某商品2025年价格比2024年上涨10%，销售量下降5%，则销售额（）。A.上涨4.5%B.上涨5%C.下降4.5%D.下降5%答案：A15.抽样调查中，样本的选取必须遵循（）。A.主观性原则B.随意性原则C.随机性原则D.重点性原则答案：C16.下列指标中，属于质量指标的是（）。A.企业利润额B.产品单位成本C.职工人数D.粮食总产量答案：B17.计算平均发展速度最常用的方法是（）。A.算术平均法B.调和平均法C.几何平均法D.中位数法答案：C18.若物价指数为103%，则表示（）。A.报告期物价比基期上涨3%B.基期物价比报告期上涨3%C.报告期物价比基期下降3%D.基期物价比报告期下降3%答案：A19.相关分析中，若两个变量的变动方向相反，则相关系数（）。A.为正B.为负C.为0D.无法确定答案：B20.统计整理的核心工作是（）。A.数据审核B.数据分组C.编制统计表D.绘制统计图答案：B二、多项选择题（每题2分，共10题）1.统计调查按调查对象范围可分为（）。A.全面调查B.非全面调查C.经常性调查D.一次性调查E.统计报表答案：AB2.统计分组的作用包括（）。A.区分现象的类型B.反映总体的内部结构C.分析现象之间的依存关系D.计算总体总量E.揭示现象的发展规律答案：ABCE3.下列指标中，属于平均指标的有（）。A.人均粮食产量B.职工平均工资C.商品平均价格D.某班级数学平均分E.人口密度答案：BCD4.时间序列的构成因素包括（）。A.长期趋势（T）B.季节变动（S）C.循环变动（C）D.不规则变动（I）E.随机误差（E）答案：ABCD5.编制综合指数时，确定同度量因素的原则是（）。A.数量指标指数以基期质量指标为同度量因素B.数量指标指数以报告期质量指标为同度量因素C.质量指标指数以基期数量指标为同度量因素D.质量指标指数以报告期数量指标为同度量因素E.同度量因素的时期选择需根据研究目的确定答案：ADE6.抽样推断的特点包括（）。A.按随机原则抽取样本B.用样本指标推断总体指标C.误差可以计算并控制D.适用于全面调查难以开展的情况E.结果绝对准确答案：ABCD7.下列属于时期指标的有（）。A.2025年重庆市GDPB.2025年末重庆市金融机构存款余额C.2025年重庆市固定资产投资额D.2025年重庆市出生人口数E.2025年末重庆市就业人数答案：ACD8.计算离散程度的指标有（）。A.全距B.平均差C.标准差D.离散系数E.中位数答案：ABCD9.指数体系的作用包括（）。A.分析现象总变动中各因素的影响方向和程度B.进行指数之间的相互推算C.反映现象的长期趋势D.计算平均发展速度E.检验统计数据的准确性答案：AB10.相关分析与回归分析的区别在于（）。A.相关分析研究变量间的相关方向和程度，回归分析研究变量间的具体数量关系B.相关分析中变量地位对等，回归分析中变量有自变量和因变量之分C.相关分析需要确定数学模型，回归分析不需要D.相关分析可以用r表示相关程度，回归分析用回归方程表示E.相关分析适用于所有变量，回归分析仅适用于因果关系变量答案：ABD三、判断题（每题1分，共10题）1.统计总体的同质性是指总体各单位在所有标志上都相同。（）答案：×2.调查单位与填报单位一定是同一对象。（）答案：×3.组距数列中，组中值=（上限+下限）/2，适用于所有开口组。（）答案：×4.中位数不受极端值的影响，而算术平均数受极端值影响较大。（）答案：√5.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度。（）答案：√6.数量指标指数的编制原则是：以基期的质量指标作为同度量因素。（）答案：√7.抽样平均误差与总体标准差成正比，与样本量成反比。（）答案：√8.相关系数r的绝对值越大，说明变量间的线性相关程度越强。（）答案：√9.时期指标的数值大小与时期长短无关，时点指标的数值大小与时间间隔有关。（）答案：×10.统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的基础。（）答案：√四、简答题（每题5分，共4题）1.简述统计调查方案的基本内容。答案：统计调查方案的基本内容包括：（1）确定调查目的；（2）确定调查对象和调查单位；（3）确定调查项目和调查表；（4）确定调查时间和调查期限；（5）确定调查方法；（6）制定调查的组织实施计划。2.简述统计分组的原则。答案：统计分组应遵循以下原则：（1）穷尽性原则，即总体中每一个单位都能被归入某一组，不能遗漏；（2）互斥性原则，即每个单位只能属于一个组，不能重复；（3）科学性原则，分组标志的选择和组限的划分需符合现象的本质特征和内在规律。3.简述时期指标和时点指标的区别。答案：区别在于：（1）时期指标反映现象在一段时期内的累计总量（如一年的GDP），时点指标反映现象在某一时刻的状态总量（如年末人口数）；（2）时期指标的数值可以累加，时点指标的数值不能累加；（3）时期指标的数值大小与时期长短相关，时点指标的数值大小与时间间隔无关。4.简述编制时间序列的原则。答案：编制时间序列需遵循以下原则：（1）时间长短一致（时期序列的时期长度或时点序列的间隔长度应相同）；（2）总体范围一致（各期指标反映的总体范围需相同）；（3）经济内容一致（指标的经济含义和计算口径需统一）；（4）计算方法一致（包括计量单位、计算价格等需保持一致）。五、计算分析题（共3题，20分）1.（6分）某企业2025年30名工人日加工零件数（件）如下：117122124129139107117130122125108131125117122133126122134127123118113127126123124120135129要求：（1）将数据按100-110、110-120、120-130、130-140分组，计算各组的频数和频率；（2）计算120-130组的组中值。答案：（1）分组统计：100-110：107、108→频数2，频率2/30≈6.67%；110-120：113、117、117、117、118、120→频数6，频率6/30=20%；120-130：122、122、122、122、123、123、124、124、125、125、126、126、127、127、129、129→频数16，频率16/30≈53.33%；130-140：130、131、133、134、135、139→频数6，频率6/30=20%。（2）120-130组的组中值=（120+130）/2=125（件）。2.（7分）某地区2020-2025年社会消费品零售总额（亿元）如下：年份：202020212022202320242025总额：500550605665.5732.05805.255要求：（1）计算2021-2025年的环比增长速度；（2）计算2020-2025年的平均发展速度（保留两位小数）；（3）计算2025年增长1%的绝对值。答案：（1）环比增长速度=环比发展速度-1：2021年：（550/500）-1=10%；2022年：（605/550）-1=10%；2023年：（665.5/605）-1=10%；2024年：（732.05/665.5）-1=10%；2025年：（805.255/732.05）-1=10%。（2）平均发展速度=（805.255/500）^(1/5)≈1.10（或110.00%）。（3）2025年增长1%的绝对值=2024年总额×1%=732.05×1%=7.3205（亿元）。3.（7分）某商场2025年三种商品的销售情况如下：商品名称计量单位2024年销售量2025年销售量2024年价格（元）2025年价格（元）甲件100012005055乙台500600200220丙千克200025001012要求：（1）计算三种商品的销售量总指数（拉氏指数）；（2）计算三种商品的价格总指数（帕氏指数）；（3）分析销售额变动中销售量和价格的影响程度（相对数和绝对数）。答案：（1）拉氏销售量指数=Σ（q1p0）/Σ（q0p0）=（1200×50+600×200+2500×10）/（1000×50+500×200+2000×10）=（60000+120000+25000）/（50000+100000+20000）=205000/170000≈120.59%。（2）帕氏价格指数=Σ（q1p1）/Σ（q1p0）=（1200×55+600×220+2500×12）/205000=（66000+13