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KR20180044561A,2018一种风光水火储系统的多能容量优化配置本发明涉及一种风光水火储系统的多能容的三个子目标;对三个子目标分别进行min-max2-fP;f3'分在水电总容量固定不变的前提下,通过遗传算法搜将最优解代入各子目标最小值、最大值的计算公式,计此时,由于风光出力之和未达到负荷需求,考虑到具备如果增加水电站出力后仍不能达到负荷需求,如果火电站参与调节后也仍无法达到负荷需求,且此时储能电若此时的储能电池还未达到满电状态,为降低系统3wpvshpv45有联合发电系统容量配置的研究成果大多只考虑了3或4种电源,鲜有涉及5种及以上电源了经济性和供电可靠性两个主要目标,以及将经济性和可再生能源比例两个指标作为目[0006]本发明所要解决的技术问题是提供一种风光水火储系统的多能容量优化配置方-fP;6f'3wpvh为单位煤耗成本。78wpvh为单位煤耗成本。9化范围(数量级),然后按照偏好采用不同的权重系数将多目标优化问题转化为单目标优f'3[0082]如果增加水电站出力后仍不能达到负荷需求,又由于火电机组有较好的调峰能[0083]如果火电站参与调节后也仍无法达到负荷需求,且此时储能
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