苏州大学·2018教学设计中职中职专业课统计类73 财经商贸大类

苏州大学·2018教学设计中职中职专业课统计类73财经商贸大类学科Xx年级册别Xx年级上册共1课时教材部编版授课类型新授课第1课时教学内容分析1.本节课的主要教学内容为《统计学》中的“描述性统计”章节，包括数据的集中趋势、离散程度以及分布形态等基本概念和计算方法。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课在学生已掌握的数学基础知识（如平均数、中位数、众数等）的基础上，进一步引导学生理解统计学的基本概念，为后续学习概率论与数理统计打下基础。核心素养目标1.培养学生数据分析意识，提高运用统计方法解决问题的能力。

2.增强学生逻辑思维和推理能力，提升数据解读和表达的能力。

3.培养学生严谨的科学态度和实事求是的精神，树立正确的数据观念。教学难点与重点1.教学重点：

①理解并掌握描述性统计的基本概念，如集中趋势、离散程度等。

②能够运用公式和计算方法准确计算均值、标准差等统计量。

③能够根据数据特征选择合适的统计图表，如直方图、散点图等，进行数据的直观展示。

2.教学难点：

①理解并区分不同统计量的适用场景和意义，如均值、中位数、众数的应用差异。

②掌握标准差的计算方法，并能解释其反映数据离散程度的意义。

③能够分析并解释数据分布的形态，如正态分布、偏态分布等，并理解其背后的统计学原理。

④将统计方法应用于实际问题，如市场分析、风险评估等，提高学生解决实际问题的能力。教学方法与手段教学方法：

1.采用讲授法，系统讲解描述性统计的基本概念和计算方法，确保学生掌握核心知识。

2.引入讨论法，引导学生分析实际案例，讨论不同统计量的应用，培养学生的批判性思维。

3.运用实验法，通过实际操作练习，让学生亲手计算统计量，加深对理论知识的理解。

教学手段：

1.利用多媒体展示统计图表，直观展示数据分布形态，提高学生的视觉感受和兴趣。

2.互动式教学软件辅助教学，通过在线练习和模拟实验，增强学生的参与感和实践能力。

3.结合网络资源，拓展学生的学习渠道，提供丰富的案例和练习题，促进学生的自主学习和探究。教学流程1.导入新课

详细内容：首先，通过展示一组现实生活中的统计数据图表，如人口统计、市场调查数据等，激发学生的兴趣。引导学生思考这些数据是如何产生的，以及统计方法在生活中的应用。接着，简要回顾上一节课学习的内容，引出本节课的主题——描述性统计。

用时：5分钟

2.新课讲授

（1）讲解描述性统计的基本概念，如集中趋势、离散程度等，结合实例进行说明。

详细内容：通过实例介绍均值、中位数、众数等概念，让学生理解它们在反映数据集中趋势方面的作用。同时，介绍标准差、方差等离散程度的度量方法，并举例说明其意义。

（2）演示计算均值、标准差等统计量的方法，引导学生掌握计算步骤。

详细内容：以一组数据为例，演示如何计算均值、标准差等统计量。引导学生关注计算过程中的细节，如小数点后位数、四舍五入等。

（3）介绍不同统计图表的绘制方法，如直方图、散点图等，并举例说明其用途。

详细内容：通过展示不同统计图表，如直方图、散点图等，让学生了解它们的绘制方法和用途。举例说明如何根据数据特征选择合适的图表，以及如何从图表中获取信息。

用时：15分钟

3.实践活动

（1）学生分组，每组选取一组数据进行统计分析。

详细内容：将学生分成小组，每组提供一组数据，如考试成绩、身高体重等。要求学生运用所学知识进行统计分析，包括计算均值、标准差等统计量，并绘制相应的统计图表。

（2）学生展示分析结果，分享各自小组的发现和结论。

详细内容：每组学生展示自己的分析结果，包括统计量的计算和图表的绘制。鼓励学生分享各自小组的发现和结论，激发学生的讨论和交流。

（3）教师点评，针对学生的分析结果进行总结和补充。

详细内容：教师针对学生的分析结果进行点评，肯定学生的优点，指出不足之处。对学生的分析结果进行总结和补充，帮助学生巩固所学知识。

用时：10分钟

4.学生小组讨论

方面一：引导学生关注不同统计量的应用场景和意义。

举例回答：例如，讨论均值、中位数、众数在反映数据集中趋势方面的差异，以及它们在不同数据分布下的适用性。

方面二：培养学生分析数据分布形态的能力。

举例回答：讨论正态分布、偏态分布等不同分布形态的特点，以及如何根据数据特征选择合适的统计图表。

方面三：提高学生解决实际问题的能力。

举例回答：结合实际案例，如市场分析、风险评估等，引导学生运用统计方法分析问题，提出解决方案。

用时：10分钟

5.总结回顾

内容：对本节课的学习内容进行回顾，强调描述性统计在数据分析中的重要性。引导学生关注统计学在实际生活中的应用，激发学生对后续学习的兴趣。

用时：5分钟

总计用时：45分钟学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握程度

2.计算能力提升

学生在本节课中学习了如何计算均值、标准差等统计量，并通过实践活动进行实际操作。通过这一过程，学生的计算能力得到了显著提升，能够独立完成相关计算任务。

3.数据分析能力增强

学生通过本节课的学习，能够运用统计图表（如直方图、散点图等）对数据进行直观展示，并从中提取有价值的信息。这有助于学生提高数据分析能力，为解决实际问题提供有力支持。

4.逻辑思维能力培养

本节课的教学过程中，学生需要运用逻辑思维分析数据分布形态，如正态分布、偏态分布等。通过这一过程，学生的逻辑思维能力得到了有效培养。

5.解决实际问题的能力提高

学生在本节课中学习了如何将统计方法应用于实际问题，如市场分析、风险评估等。通过实践活动，学生能够将所学知识运用到实际场景中，提高解决实际问题的能力。

6.学习兴趣和主动性的提升

本节课通过实例、讨论、实践活动等多种教学手段，激发了学生的学习兴趣和主动性。学生在课堂上积极参与，提出问题，分享自己的观点，从而提高了学习的积极性和效果。

7.团队合作能力的培养

本节课采用小组合作的形式，学生需要在小组内共同完成数据分析任务。这一过程有助于培养学生的团队合作能力，提高沟通协作能力。

8.自主学习能力的发展

本节课的教学过程中，教师引导学生自主探究、总结规律，培养了学生的自主学习能力。学生能够根据自身需求，主动查阅资料，拓展知识面。

9.科学的思维方式形成

10.综合素质的提升

本节课的学习不仅提高了学生的专业知识水平，还培养了学生的团队合作、沟通协作、自主学习等综合素质，为学生的全面发展奠定了基础。作业布置与反馈作业布置：

1.完成课本课后练习题，包括计算均值、中位数、众数、标准差等统计量，并解释其含义。

2.根据教材中提供的案例，独立分析数据，绘制直方图、散点图等统计图表，并撰写简短的分析报告。

3.选择一组自己感兴趣的生活数据，进行统计分析，并尝试用统计图表展示结果。

作业反馈：

1.及时批改作业，确保每位学生都能在下次课前收到反馈。

2.对作业中的错误进行详细标注，并解释错误原因，帮助学生理解正确方法。

3.对于学生的优秀作业，给予肯定和表扬，鼓励学生继续保持。

4.针对普遍存在的问题，如计算错误、图表绘制不规范等，进行集中讲解，帮助学生巩固知识点。

5.通过课堂提问、小组讨论等方式，了解学生对作业的理解程度，及时发现并解决学生的疑惑。

6.鼓励学生之间互相批改作业，培养学生的批判性思维和合作学习能力。

7.对作业完成情况进行分析，根据学生的掌握程度调整教学计划，确保教学目标的达成。典型例题讲解例题1：计算一组数据的标准差。

数据：10,20,30,40,50

解答：

首先计算均值（平均数）：(10+20+30+40+50)/5=30

然后计算每个数据与均值的差的平方：(10-30)^2,(20-30)^2,(30-30)^2,(40-30)^2,(50-30)^2

得到：400,100,0,100,400

计算这些平方差的均值：400/5+100/5+0/5+100/5+400/5=200

最后取平方根得到标准差：√200≈14.14

例题2：比较两组数据的离散程度。

数据组A：5,10,15,20,25

数据组B：4,6,8,10,12

解答：

计算两组数据的均值：

均值A=(5+10+15+20+25)/5=15

均值B=(4+6+8+10+12)/5=8

计算两组数据的标准差：

标准差A=√[(5-15)^2+(10-15)^2+(15-15)^2+(20-15)^2+(25-15)^2]/5≈6.71

标准差B=√[(4-8)^2+(6-8)^2+(8-8)^2+(10-8)^2+(12-8)^2]/5≈2.16

由于标准差B小于标准差A，数据组B的离散程度小于数据组A。

例题3：计算中位数和众数。

数据：3,1,4,1,5,9,2,6,5,3

解答：

首先将数据从小到大排序：1,1,2,3,3,4,5,5,6,9

中位数是排序后位于中间的数，由于有10个数，中位数是第5和第6个数的平均值：(3+4)/2=3.5

众数是出现次数最多的数，这里1和5都出现了两次，所以众数是1和5。

例题4：解释标准差在数据分析中的作用。

数据：10,20,30,40,50

解答：

标准差是衡量数据离散程度的一个指标。在这个例子中，标准差是14.14，这意味着数据点相对于均值的分散程度较大。如果标准差较小，说明数据点更接近均值，数据的波动性较小。

例题5：分析一组数据的分布形态。

数据：2,3,4,5,6,7,8,9,10

解答：板书设计①

-描述性统计

-集中趋势

-均值