《大数据技术医疗健康数据 质量评价规范》

ICS35.240.01

CCSC07

团体标准

T/SHIAXXXX—2025

大数据技术医疗健康数据质量评价规范

BigDataTechnology-SpecificationforQualityEvaluationofMedicalandHealth

Data

征求意见稿

2025-XX-XX发布202X-XX-XX实施

四川省卫生信息学会发布

T/SHIAXXXX—2025

目次

前言.................................................................................II

1范围......................................................................................3

2规范性引用文件............................................................................3

3术语和定义................................................................................3

4健康医疗数据质量评价模型.................................................................4

5健康医疗数据质量评价流程.................................................................5

5.1评价需求..............................................................................5

5.2评价准备..............................................................................5

5.3执行过程..............................................................................6

5.4结果确认..............................................................................6

附录A...............................................................................................................................................................7

A.1健康医疗数据质量评价指标.............................................................7

A.2评价结果计算.........................................................................8

附录B...............................................................................................................................................................9

B.1健康医疗数据质量评价报告样式........................................................9

参考文献...................................................................................11

I

T/SHIAXXXX—2025

,y1.-*—

刖百

本文件按照GB"1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由四川省卫生健康信息中心提出。

本文件由四川省卫生信息学会归口。

本文件主要起草单位：

本文件主要起草人：

本文件为首次发布。

II

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大数据技术医疗健康数据质量评价规范

1范围

本文件规定了大数据背景下健康医疗数据质量评价模型、评价方法和评价流程等内容。

本文件适用于健康医疗大数据全生存周期数据质量评价的具体实施工作，为卫生健康领域相关机构

评价数据质量提供参考。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T36344信息技术数据质量评价指标

数据质量第140部分：主数据：特征数据交换：完整性

3术语和定义

GB/T5271.KGB/T36344界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

医疗健康数据healthdata

个人医疗健康数据以及由个人健康医疗数据加工处理之后得到的医疗健康相关电子数据。

注：经过对群体医疗健康数据处理后得到的群体总体分析结果、趋势预测、疾病防治统计数据等。

［来源:DB51/T2989-2023,3.3,有改动］

3.2

数据质量dataquality

在指定条件下使用，数据的特性满足明确的和隐含的要求程度。

［来源：GB/T36344-2018,2.3,有改动］

3.3

数据质量评价dataqualityevaluation

指以原始数据为基础，在评价保障充分考虑数据之间的相关性、匹配性、逻辑性，采用科学方法对

数据的规范性、完整性、准确性、一致性、及时性、可用性进行判断和分析，对可能存在的数据质量问

题进行追溯和核实，对数据进行确认的过程。

3.4

数据剖析dataprofiIing

衡量不同地区在每一具体层级相关信息化指标上的情况，再通过相关公式计算指标权重，对数提进

行标准化和结果的计算,最终得出卫生.健康信息化发展指数，并以此考察区域卫生健康信息化发展状况。

3

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3.5

数据模型datamodel

对分析的图像和文本表述，该分析识别了组织为完成其使命、功能、目标、目的和战略，以及管理

和评价组织所需要的数据。

［来源:GB/T36344-2018,2.7,有改动］

注1：从高到低的不同抽象层次表示数据时，通常会区分概念模型（与某些努力相关的概念组成的模型）、逻辑模

型和物理模型。

注2：数据模型标识实体、域（属性）以及与其他数据的美系《关战），提供数据和数据间关系的概念视图。

4健康医疗数据质量评价模型

健康医疗数据质量评价模型主要从数据规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等维

度进行定义，其评价模型见图1。

说明：

规范性——描述数据内容、值域、格式等符合标准数据元的情况，衡量数据标准、规范程度。

完整性——描述数据的描述性要素，要素属性及要素关系的完整性，衡量数据在存储、传输和处理

过程中的完整程序。

准确性——描述数据与其对应的客观实体的特征相一致的情况，衡量数据符合实际情况的程度。

一致性——描述数据类型、数据含义和数据内容的一致情况，衡量数据的一致程度。

时效性——描述数据获取和更新的情况，衡量数据的更新及时程度。

可访问性——描述数据能够被访问、检索、使用和操作的水平，衡量数据的可用程度。

4

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图1医疗健康数据质量评价模型

5健康医疗数据质量评价流程

医疗健康数据质量评价流程包括评价需求、评价准备、执行过程、结果确认四个环节，如图3所示。

图2数据质量评价流程

5.1评价需求

5.1.1评价需求

―评价项目的背景、计划：

——数据应用的业务场景及质量改进预期：

—数据存在的具体问题，识别核心问题：

——问题数据根因分析（技术/管理/操作层面）；

——问题数据解决的优先次序及时间节点。

5.1.2提交待评价数据

5.2评价准备

5.2.1组建评价团队

——专家团队需包含大数据技术专家、临床业务专家、信息技术专家；

——明确团队成员的责任分工，如统筹规划组、质量监督组、技术实施组、报告编制组。

5.2.2确定业务目标和要求

评价团队负责人员根据被评价对象提出的需求来确定评价的目标和要求。

5.2.3剖析待评价数据

——数据的元素据信息，例如数据名称、数据格式、数据类型、数据精度等。

——数据值的分布信息，例如缺失值、取值范围、异常符号、唯一性等。

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——识别数据真伪信息，按照业务逻辑、实际场景等进行数据统计分析，并利用大数据技术识另！数

据的真伪性。

5.2.4界定数据评价范围

5.2.5建立数据规范

5.3执行过程

5.3.1实施评价方法

5.3.2权重分析

通过具体的应用场景对数据层面进行业务权重分析和数据权重分析。

—业务权重分析

分析业务属性在健康医疗数据质量评价过程中的重要性程度，可采用层次分析法（AHP）、因子

分析法、主成分法（PCA）、优序图法等方法对业务权重进行分析。

—数据权重分析

分析数据属性在健康医疗数据质量评价过程中的重要性程度，可采用层次分析法（AHP）、因子

分析法、主成分法（PCA）、优序图法等方法对数据权重进行分析，应从以下角度对评价权重进行分

析：

a）数据字段在业务场景下是否为核心字段：

b）数据的业务目的需求；

c）数据和业务的关联度：

d）数据访问的频率。

5.3.3获取评价结果

退过评价结果计算方法获取评价结果数据。评价结果计算方法详见附录A。

5.4结果确认

注：评价机构在丈际的过程中根据情况对报告内容进行增删。

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附录A

（资料性）

健康医疗数据质量评价方法

A.1健康医疗数据质量评价指标

根据健康医疗数据质量评价模型，数据质量检查指标如下表所示。

表1健康医疗数据质量检查指标

序号一级指标二级指标描述

数据项值域符合标准规范的度量.即数据项值域符合标准规范的元索数豉

1值域合规率

与元素总数量之比

数据项符合元数据定义的度量，即数据项符合元数据规范的元素数量与元

2元数据合规率

素总数量之比

规范性

数据项格式符合标准规范的度量.即数据项格式符合标准规范的元素数量

3格式合规率

与元索总数量之比

数据项符合法律法规和行业安全规范的度量，即数据项符合适用法律法规

4安全合规率

和行业安全规范的元素数量与元素总数量之比

数据项中应被赋值的数据元素的赋值程度，即数据项赋值的元素数或与元

5元素填充率

索息数后之比

数据项中应被赋值的数据记录的赋值程度，即数据项赋值完整的记录条数

6完整性记录填充率

与记录总条数之比

数据项中应被赋值的数据项的赋迫程度，即数据项赋值完整的数据项数量

7数据项填充率

与数据项总数炭之比

数据项内容是否是预期数据，即数据项内容表述正确的元素数斌与元素总

8内容准确率

数量之比

数据项精度是否满足预期要求，即数据项精度符合标准规范的元素数量与

9精度准确率

准确性元素总数量之比

10记录重红率数据项记录意外垂第的度量，即数据项重发记录条数与记录总条数之比

正确字段、记录、文件或数据集之外无效数据的度送，即数据项无效数据

11脏数据出现率

《非法字符和业务含义错误的数据）元素数量与元素总数量之比

不同数据描述同一个事物和事件的无矛盾程度，即数据项具有相同含义数

12元素赋值一致率

一致性据（同一时点、存储在不同位置；赋值一致的元素数量与元素总数量之比

13数据逻辑性数据项中不符合逻辑关系的记录条数与记录总条数之比

数据集赋值符合业务周期及时性的程度，即数据集赋值满足业务周期频率

14周期及时性

要求的元素数量与元素总数量之比

时效性

数据集赋值延迟时间符合实时及时性的程度，即数据集赋值延迟时间满足

15实时及时性

业务要求的元素数量与元素总数量之比

数据在需要时可获取的程度，即数据诂求访问成功的元素数量与请求访问

16可访问度

可访问性元素总数量之比

17可直接利用度原始数据可直接使用的程度

注：在实际实施过程中，各机构宜根据情况对指标进行选择性应用。

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A.2评价结果计算

评价结果计算包括质量检查分数计算、评价指标分数计算和综合评价分数计算。

K2.1质量检查分数计算

质量检查评价是检查实施过程中数据项符合二级评价指标的程度，按公式（1）计算数据字段评价

得分。

s=：x100%........................................................................（1）

b

式中：

S—数据字段评价得分：

〃一被检测数据项数量，确定方法见表1;

/，一符合评价维度数据项数量，确定方法见表1。

A.2.2评价指标分数计算

按公式（2）计算二级评价指标得分。

..........................................................................（2）

式中：

s—二级评价指标的得分；

m—二级评价指标覆盖的字段数：

wj——二级评价指标j字段权重：

A.2.3综合评价分数计算

按公式（3）计算一级评价指标得分。

s=Zk=iwk*qk......................................................................（3）

式中：

s——级评价指标/的得分；

m——级评价指标覆盖的二级评价指标数；

cok—二级评价指标如勺权重；

於一二级评价指标々的得分。

按公式（4）计算综合评价指标得分。

s=^J=iw/♦ql.......................................................................（4）

式中：

s—综合评价指标得分；

m—覆盖的一级评价指标数：

ql----------级评价指标I的权重。

8

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附录B

（资料性）

健康医疗数据质量评价报告

E.1健康医疗数据质量评价报告样式

[XXX机构][XX年XX月]数据质量评价报告

中等

专家团队：向XX（大数据技术专家）、林XX（数据统计专家）、彭XX（数据分析专家）、池XX（信息领

域专家）、刘XX（技术实施）、陈XX（技术实施）、陈XX（报告编制）

一、评价背景与目标

（本部分内容根据被评价对象提交的需求以及待评价数据进行描述）

二、应用场景

（根据评价结果推荐被评价数据的可适用的应用场景）

三、评价指标清•单

本项目数据质量评价的具体指标及得分如下表所示。

健康医疗数据质量评价指标清单

序号一级指标二级指标得分

1规范性

2值域合规率

3元数据合规率

4格式合规率

5安全合规率

6完整性

7元素填充率

8记录填充率

9数据项填充率

10准确性

11内容准确率

12精度准确率

13记录事发率

14脏数据出现率

15一致性

16元素赋值一致率

17数据逻辑性

18时效性

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