《商务数据可视化》课件-7.7 运用高级DAX函数实现复杂分析与建模（下）_第1页
《商务数据可视化》课件-7.7 运用高级DAX函数实现复杂分析与建模（下）_第2页
《商务数据可视化》课件-7.7 运用高级DAX函数实现复杂分析与建模（下）_第3页
《商务数据可视化》课件-7.7 运用高级DAX函数实现复杂分析与建模（下）_第4页
《商务数据可视化》课件-7.7 运用高级DAX函数实现复杂分析与建模（下）_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

运用高级DAX函数实现复杂分析与建模（下）模块三高级可视化与共享第七章：数据建模核心问题二：区域业绩诊断核心问题一：二八法则分析课程导入从宏观到微观是哪些20%的产品贡献了80%的收益？需要精准定位高价值产品线。只知道公司总销售额一年1000万，就够了吗？真正的决策者需要透过表象，洞察业务的内在结构与真相。哪个区域的业绩拖了后腿？需要识别短板区域，优化资源配置。远远不够！！筛选器函数01筛选器函数ALL({<table>|<column>[,<column>[,,…]]})返回一个表，包含表中的所有行和列，或者返回列中的所有行。例如，下面的表达式返回“销售数据”表中所有数据。忽略可能应用的任何筛选器。例如，下面的表达式返回“销售数据”表中“产品”和“销量”量列的所有数据。=ALL('销售数据')=ALL('销售数据'[产品],'销售数据'[销量])筛选器函数CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…)返回一个表，应用指定筛选条件（filter1、filter2等）完成表达式expression的计算。例如，下面的表达式计算2017年的总销量。=CALCULATE(sum('销售数据'[销量]),year('销售数据'[日期])=2017)筛选器函数CALCULATETABLE(<expression>,<filter1>,<filter2>,…)应用指定筛选条件对表进行筛选。表达式expression可以是表名称，也可以是计算结果为表的其他表达式。例如：=CALCULATETABLE('销售数据','销售数据'[销量]>100,'销售数据'[产品]="Montana")筛选器函数DISTINCT(<column>)返回由一个列构成的表，列中不包含重复值。例如：=DISTINCT('成绩数据'[专业代码])FILTER(<table>,<filter>)返回一个表，包含表table中符合筛选条件的所有行。例如：=FILTER('销售数据','销售数据'[销量]>100&&'销售数据'[产品]="Montana")筛选器函数RELATED(<column>)从另一个表返回关联的列。例如：=RELATED('招生专业'[专业名称])RELATEDTABLE(<tableName>)从关联表返回关联的行。例如：=COUNTROWS(RELATEDTABLE('成绩数据'))对于“成绩数据”表中的当前行，RELATED('招生专业'[专业名称])返回一个值。总结SUMMARY7.7运用高级DAX函数实现复杂分析与建模（下）ALLDISTINCT、FILTERCALCULATE、CALCULATETABLERELATED、RELATEDTABLE思考题THINKING01销售占比计算逻辑辨析在计算销售占比时，如果分母的ALL()函数参数不是'产品表'而是'销售表'，会导致什么结果？为什么？02筛选条件的高

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论