Excel数据分析基础与实践（中篇共上中下3篇）

第5章Excel数据分析5.1数据分析的思维模式5.2数据分析模型5.3数据分析的基本方法5.4数据分析的进阶方法15.1数据分析的思维模式5.1.1结构化思维5.1.2漏斗思维5.1.3矩阵思维5.1.4相关性思维5.1.5降维思维25.1.1结构化思维结构化思维是把复杂的问题分解成多个单一因素，并将这些因素归纳、整理，从而使零散、复杂的内容有条理地呈现出来，如下图所示。35.1.1结构化思维结构化思维最常用的是麦肯锡7S模型。该模型指出企业在发展过程中必须全面地考虑各方面的情况，包括结构（Structure）、制度（System）、风格（Style）、人员（Staff）、技能（Skill）、战略（Strategy）和共同价值观（Sharedvalue），如下图所示。45.1.2漏斗思维漏斗思维是先确定要分析的关键环节，然后抽取相应数据，计算其转化率。该思维模式应用广泛，如用户转化率分析、用户浏览路径分析、流量监控等。55.1.3矩阵思维矩阵思维是通过两组指标的交叉结合来分析问题的思维方法。矩阵思维比较典型的应用是波士顿矩阵，又称市场增长率-相对市场份额矩阵或四象限分析法，如下图所示。65.1.3矩阵思维矩阵思维也可以应用到平时的工作和生活中，如将事情按重要程度和紧急程度划分为四象限的任务分析矩阵，如下图所示。75.1.4相关性思维相关性思维是指对两个或两个以上具有相关性的指标进行分析，衡量指标之间的相互关系，从而发现内在规律，以便为企业决策服务。衡量相关关系的指标是相关系数，取值范围为[-1,1]。85.1.5降维思维降维思维是指运用结构化思维将大量的数据拆分成若干维度，并赋予每个维度相应的权重，最后得到一个综合评价指标。95.2数据分析模型5.2.15W2H分析模型5.2.2PEST分析模型5.2.3SWOT分析模型5.2.44P和4C分析模型5.2.5逻辑树分析模型105.2.15W2H分析模型5W2H分析模型又称七问分析法，即以5个以W开头和两个以H开头的英文单词进行提问，从回答中寻找答案的分析方法。115.2.2PEST分析模型PEST分析模型常用来分析外部宏观环境，即从政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）、技术（Technological）4个方面，分析影响企业决策、课题选择、背景调查等的宏观因素。125.2.3SWOT分析模型SWOT分析模型是将企业内部的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）和外部的机会（Opportunities）、威胁（Threats）以矩阵形式排列出来，运用系统分析的思想，将各种因素相互匹配并加以分析，从而得出相应的结论。135.2.44P和4C分析模型P分析模型是经典的营销分析模型，4P是指以“P”开头的4个英文单词，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion），如下图所示。企业可以将这4个因素进行营销组合，分析产品的现状，调整产品的推广策略。4P分析模型围绕产品展开，是典型的“以产品为中心”的营销分析模型。145.2.5逻辑树分析模型逻辑树分析模型运用逻辑树来分析问题。逻辑树又称树图、问题树、演绎树或分解树等，先对问题进行层层拆解，将所有子问题分层罗列，从最高层开始，逐步向下扩展，直至找到末端原因。155.3数据分析的基本方法5.3.1对比分析法5.3.2分组分析法5.3.3结构分析法5.3.4平均分析法5.3.5矩阵分析法5.3.6综合指标分析法5.3.7RFM分析法165.3.1对比分析法1．时间维度对比分析法时间维度对比分析法是指以不同时间的指标数值作为对比标准进行数据分析的分析方法，是一种常见的对比分析方法。2．空间维度对比分析法空间维度对比分析法是指以不同空间的指标数值作为对比标准进行数据分析的分析方法。175.3.1对比分析法3．计划目标标准维度对比分析法计划目标标准维度对比分析法是指以实际完成值与目标、计划进度作为对比标准进行数据分析的分析方法。4．经验标准维度对比分析法与理论标准维度对比分析法经验标准维度对比分析法是指以通过归纳历史资料得出的结论作为对比标准进行数据分析的分析方法。185.3.2分组分析法1．属性标志分组分析法属性标志分组分析法是指根据数据分析对象的属性标志进行分组，分析社会经济现象的各种特征，从而找出客观事物规律的一种分析方法。2．数量标志分组分析法数量标志分组分析法是指根据数据分析对象的数量标志进行分组，将所有数据划分为若干个性质不同的部分，分析数据的分布特征和内在联系。195.3.3结构分析法结构分析法是指将数据分析对象各组成部分与总体对比的分析方法。各组成部分占总体的比例属于相对指标，比例越大，重要程度越高，对总体的影响越大。例如，对国民经济的构成进行分析，可以得出国民经济在生产、流通、分配和使用各环节占国民经济的比例或各部门的贡献率，揭示国民经济各组成部分之间的相互联系及变化规律。结构分析法的优点是简单、实用。205.3.4平均分析法平均分析法是指通过计算平均数的方法来反映数据分析对象总体在特定时间、地点某一数量标志的一般水平。平均分析法的主要作用有以下两点。①利用平均指标可以对比同类现象在不同地区、不同行业、不同单位之间的差异程度。②利用平均指标可以对比同类现象在不同历史时期的变化，有利于观察其发展趋势和规律。215.3.5矩阵分析法1．交叉分析法交叉分析法是将两个或两个以上数据指标进行交叉分析，找出数据之间的关系，从而归纳数据的特征。2．矩阵分析法应用矩阵分析法又称矩阵关联分析法、象限图分析法，是首先以属性A为横轴，以属性B为纵轴，生成一个坐标系，然后分别在两个坐标轴上按某一标准（如平均值、经验值、行业水平等）进行刻度划分，从而划分成4个象限，将数据分析对象投射到相应的象限中进行交叉分析，得出数据在这两个属性上的关联关系。225.3.6综合指标分析法综合指标分析法是在复杂数据情况下，将多个指标转换为一个综合指标，并对某一特征进行总体评价，如人民幸福指数、人才评价、用户活跃程度等。综合指标分析法常用于行业报告中。235.3.6综合指标分析法1．综合指标分析法过程（1）确定指标列举出要进行综合评价的所有相关指标，确定指标要遵循以下原则。①指标应充分枚举，避免遗漏。②指标之间应相互独立，避免共线性问题。（2）填充数据确定指标后，将相应指标的打分结果填充到数据表中。245.3.6综合指标分析法（3）确定权重为指标赋予相应的权重，如赋予基础能力

5%的权重、赋予执行力

35%的权重等，所有指标权重之和为100%。（4）综合分析为每个指标计算加权后的值（即加权值），再将加权值相加即可得到一个综合值（即权重得分）。255.3.6综合指标分析法2．综合指标分析法应用下面运用综合指标分析法分析某网站一天的用户活跃程度。该网站日均后台数据（部分数据）如下表所示。通过用户的登录次数、驻留时间和点击量3个指标确定综合指标。265.3.7RFM分析法RFM分析法是指通过对客户群体进行细分判定重要客户、重点挽留客户，针对不同客户制定不同营销方案，从而进行精准营销的分析方法。RFM分析法根据客户活跃程度、消费次数和消费金额对客户群体进行细分，通过分析这3个指标得到一个综合指标。这3个指标分别表示为Recency（R）、Frequency（F）和Monetary（M）。275.4数据分析的进阶方法5.4.1描述性统计分析5.4.2相关分析5.4.3回归分析5.4.4时间序列分析5.4.5假设检验5.4.6方差分析285.4.1描述性统计分析1．描述性统计分析指标描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势分析、离散程度及分布形态等。表示数据集中趋势的指标包括均值、中位数和众数，表示数据离散程度的指标包括极差、四分位差、平均差、方差和标准差，表示数据分布形态的指标包括峰度和偏度。295.4.1描述性统计分析2．描述性统计分析方法使用Excel数据分析工具库中的描述性统计分析工具对数据进行分析，具体操作步骤如下。（1）在工作表中的“数据”选项卡“分析”组中单击“数据分析”按钮，弹出“数据分析”对话框，选择“描述统计”选项，如下图所示。305.4.1描述性统计分析（2）单击“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框，设置“输入区域”为“$A$1:$A$101”，勾选“标志位于第一行”复选框，设置“输出区域”为“$F$1”，勾选“汇总统计”复选框，如下图所示。315.4.1描述性统计分析（3）单击“确定”按钮，在工作表中得到数据的中位数、众数、方差等指标，如下图所示。325.4.2相关分析1．线性相关分析指标线性相关分析的指标是线性相关系数，又称皮尔逊相关系数，通常用r表示。线性相关系数的计算公式为，取值范围是[-1,1]。335.4.2相关分析2．相关分析方法（1）使用散点图进行相关分析（2）使用相关分析工具计算相关系数345.4.3回归分析1．一元线性回归分析一元线性回归模型包含一个自变量和一个因变量，两个变量之间呈简单的线性关系，其公式为。其中，Y为因变量，X为自变量，a为常数，b为回归系数（斜率），ε为随机误差。355.4.3回归分析2．多元线性回归分析多元线性回归模型包含两个或两个以上自变量，且因变量与自变量之间存在线性关系，其公式为。其中，bn为回归系数，ε为随机误差。365.4.3回归分析3．指数回归分析指数回归分析是一种非线性回归分析。指数回归公式为。其中，a和b为常数，e为自然对数的底数。4．对数回归分析对数回归分析也是一种非线性回归分析。对数回归公式为。其中，a和b为常数，lnX为以e为底X的对数。375.4.3回归分析5．多项式回归分析多项式回归分析也是一种非线性回归分析。多项式回归公式为。385.4.4时间序列分析1．移动平均法移动平均法根据时间序列逐项推移，依次计算包含一定项数的平均值作为下期预测值，以反映长期趋势的分析方法。移动平均法适用于即期预测，不适合预测具有复杂趋势的时间序列。2．指数平滑法指数平滑法是指对数据赋予不同的权重进行预测的分析方法，且对较近的数据赋予较大的权重，原理是任意一期的指数平滑值都是本期实际值与上一期指数平滑值的加权平均。395.4.5假设检验假设检验又称统计假设检验，用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差造成的还是由本质差别造成的，是一种统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。405.4.6方差分析1．单因素方差分析单因素方差分析是指分析单个因素对观测变量的影响程度。原假设为两个及两个以上总体均值相等，备择假设为两个及两个以上总体均值不全相等。与假设检验相同，只需要关注F值或在F统计量下的P值即可。若P≤α，则拒绝原假设，均值不相等，该因素对结果有显著影响；若P>α，则不拒绝原假设，均值相等，该因素对结果无显著影响。415.4.6方差分析2．无重复双因素方差分析双因素方差分析是指分析两个因素对观测变量的影响程度。根据两个因素之间是否相互影响，双因素方差分析可以分为无重复双因素方差分析和可重复双因素方差分析。无重复双因素方差分析不考虑两个因素之间的相互影响。3．可重复双因素方差分析可重复双因素方差分析需要考虑两个因素之间的相互影响。42本章小结本章介绍了数据分析的思维模式、数据分析模型和数据分析方法。首先介绍了5种典型的数据分析思维模式，分别是结构化思维、漏斗思维、矩阵思维、相关性思维和降维思维，数据分析的思维模式会影响数据分析结果的深度；然后介绍了数据分析模型，包括5W2H分析模型、PEST分析模型、SWOT分析模型、4P和4C分析模型、逻辑树分析模型，这些数据分析模型提供了进行数据分析的思路；接着介绍了数据分析的基本方法，包括对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、矩阵分析法、综合指标分析法和RFM分析法；最后介绍了数据分析的进阶方法，包括描述性统计分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、假设检验和方差分析，并介绍了这些分析方法的基本原理及在Excel中的应用。43第6章Excel数据可视化6.1数据可视化概述6.2柱形图6.3条形图6.4折线图6.5饼图6.6散点图6.7雷达图446.1数据可视化概述6.1.1数据可视化的概念6.1.2数据可视化的方式456.1.1数据可视化的概念数据可视化是指将数据以生动的、易于感知的方式展示出来，并利用数据分析和开发工具分析数据之间的关系和规律，挖掘数据的潜在价值。将数据以可视化的形式展示出来，以便更直观地传达与沟通信息。466.1.2数据可视化的方式数据可视化可以进一步优化数据分析结果，用更加直观、有效的方式将数据展示出来。俗话说，字不如表，表不如图，一表胜千言，一图胜万语。相较于数值和文字，通过数据可视化可以直观地表明数据所要表达的含义。合理的数据图表可使描述更加清晰，可以更直观地反映出数据之间的关系，从中可以更好地了解数据变化的趋势，以便进行合理的推断和预测。在Excel中，数据可视化有表格和图表两种方式。476.1.2数据可视化的方式1．表格采用表格方式进行数据可视化就是将数据按一定的顺序排列在表格中，按照某种条件格式进行展示。在具体应用中可以将数据列突出显示，或者运用图标集、数据条、色阶、迷你图等工具直接在表格中对数据进行可视化。486.1.2数据可视化的方式2．图表采用图表方式进行数据可视化就是将枯燥的数字以直观、形象的形式展示为生动的图形，以便帮助人们理解和记忆。图表是指可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘及信息生动感受起关键作用的图形结构。496.2柱形图6.2.1柱形图的常见类型6.2.2柱形图的绘制506.2.1柱形图的常见类型常见的柱形图包括簇状柱形图、堆积柱形图和百分比堆积柱形图。簇状柱形图用来比较各个类别的值，如可以用来展示某企业各省份的员工男女人数分布，如下图所示；516.2.1柱形图的常见类型堆积柱形图用来展示单个项目与整体之间的关系，如可以用来展示某企业各省份的员工人数及男女人数分布，如下图所示；526.2.1柱形图的常见类型百分比堆积柱形图用来比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小，如可以用来展示各部门每个年龄段的员工百分比分布情况，如下图所示。536.2.2柱形图的绘制（1）在工作表中选择A1:C8单元格区域，在“插入”选项卡的“图表”组中单击按钮，弹出“插入图表”对话框，如下图所示。546.2.2柱形图的绘制（2）切换至“所有图表”选项卡，选择“柱形图”选项，在右侧的选项面板中单击“簇状柱形图”图标，如下图所示。556.2.2柱形图的绘制单击“确定”按钮，在工作表中插入簇状柱形图，如下图所示。566.2.2柱形图的绘制（3）修改图表标题：单击“图表标题”文本激活图表标题文本框，将图表标题修改为“各省份员工性别分布”，设置字体为宋体，设置字体颜色为黑色，如下图所示。576.2.2柱形图的绘制

（4）添加坐标轴标题：单击图表右侧的按钮，在弹出的快捷菜单中勾选“坐标轴标题”复选框，将横坐标轴标题修改为“籍贯”，将纵坐标轴标题修改为“人数”，设置字体为宋体，设置字体颜色为黑色，如下图所示。586.2.2柱形图的绘制（5）设置坐标轴标签和图例的字体为宋体，设置字体颜色为黑色。（6）将图例移至右上角。至此，簇状柱形图就绘制完成了，如下图所示。596.3条形图6.3.1条形图的常见类型6.3.2条形图的绘制606.3.1条形图的常见类型簇状条形图用来比较各个类别的值，如可以用来展示各部门员工男女人数分布，如下图所示；616.3.1条形图的常见类型堆积条形图用来展示单个项目与整体之间的关系，如可以用来展示各部门员工人数及男女人数分布，如下图所示；626.3.1条形图的常见类型百分比堆积条形图用来比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小，如可以用来展示各部门每个年龄段的员工百分比分布情况，如下图所示。636.3.2条形图的绘制（1）在工作表中选择A1:C8单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击按钮，弹出“插入图表”对话框，切换至“所有图表”选项卡，选择“条形图”选项，在右侧的选项面板中单击“簇状条形图”图标，如下图所示。646.3.2条形图的绘制单击“确定”按钮，在工作表中插入簇状条形图，如下图所示。656.3.2条形图的绘制（2）修改图表标题：单击“图表标题”文本激活图表标题文本框，将图表标题修改为“各部门员工性别分布”。（3）

添加坐标轴标题：单击图表右侧的按钮，在弹出的快捷菜单中勾选“坐标轴标题”复选框，将横坐标轴标题修改为“人数”，将纵坐标轴标题修改为“部门”。（4）

设置图表标题、坐标轴标题和标签、图例的字体为宋体，设置字体颜色为黑色。666.3.2条形图的绘制（5）将图例移至右上角。至此，簇状条形图就绘制完成了，如下图所示。676.4折线图6.4.1折线图的常见类型6.4.2折线图的绘制686.4.1折线图的常见类型基础折线图用来展示数据随时间或有序类别而变化的趋势，展现数据递增、递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征，如可以用来展示销售额随已购买客户数量变化的趋势，如下图所示；696.4.1折线图的常见类型堆积折线图用来展示同一时期的数据累加及总和的发展趋势，如可以用来展示各季度销售额随已购买客户数量变化的趋势，如下图所示；706.4.1折线图的常见类型百分比堆积折线图用来展示每一数值所占百分比随时间或有序类别而变化的趋势，如可以用来展示各季度销售额所占百分比随已购买客户数量变化的情况，如下图所示。716.4.2折线图的绘制（1）在工作表中对“已购买客户数量”字段，按照升序进行排序。选择I2:I13单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击按钮，弹出“插入图表”对话框，切换至“所有图表”选项卡，选择“折线图”选项，在右侧的选项面板中单击“折线图”图标，如下图所示。726.4.2折线图的绘制单击“确定”按钮，在工作表中插入基础折线图，如下图所示。736.4.2折线图的绘制（2）修改水平轴标签：单击图表右侧的按钮，在弹出的快捷菜单中单击“数值”组右下角的“选择数据…”命令，弹出“选择数据源”对话框，单击“水平（分类）轴标签”下方的“编辑”按钮，弹出“轴标签”对话框，将光标定位在“轴标签区域”文本框中，在工作表中选择D2:D13单元格区域，连续单击“确定”按钮。（3）

修改图表标题：单击“图表标题”文本激活图表标题文本框，将图表标题修改为“销售额与已购买客户数量”。746.4.2折线图的绘制（4）添加坐标轴标题：单击图表右侧的按钮，在弹出的快捷菜单中勾选“坐标轴标题”复选框，将横坐标轴标题修改为“已购买客户数量”，将纵坐标轴标题修改为“销售额（元）”。（5）

设置图表标题、坐标轴标题和标签的字体为宋体，设置字体颜色为黑色。至此，基础折线图就绘制完成了，如下图所示。756.5饼图6.5.1饼图的常见类型6.5.2饼图的绘制766.5.1饼图的常见类型基础饼图中的数据点显示为各类数据的百分比，如可以用来展示每个省份年利润分布百分比，如下图所示；776.5.1饼图的常见类型子母饼图可以展示各个大类及某个主要分类的占比情况，如可以用来展示每个省份年利润分布百分比及某一省份中主要城市年利润分布百分比，如下图所示；786.5.1饼图的常见类型圆环图在圆环中显示数据，每个圆环代表一个数据系列，如可以用来展示每个省份年利润分布百分比，如下图所示。796.5.2饼图的绘制（1）在工作表中选择A2:B6单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击按钮，弹出“插入图表”对话框，切换至“所有图表”选项卡，选择“饼图”选项，在右侧的选项面板中单击“饼图”图标，如下图所示。806.5.2饼图的绘制单击“确定”按钮，在工作表中插入基础饼图，如下图所示。816.5.2饼图的绘制（2）修改图表标题：单击“图表标题”文本激活图表标题文本框，将图表标题修改为“各省份年利润分布”。（3）添加数据标签：单击图表右侧的按钮，在弹出的快捷菜单中勾选“数据标签”复选框，即可添加数据标签，将数据标签外移。（4）设置图表标题、数据标签和图例的字体为宋体，设置字体颜色为黑色。826.5.2饼图的绘制（5）将图例移至右上角。至此，基础饼图就绘制完成了，如下图所示。836.6散点图6.6.1散点图的常见类型6.6.2散点图的绘制846.6.1散点图的常见类型基础散点图是指在回归分析中数据点在直角坐标系平面上的分布图，如可以用来展示已购买客户数量和销售额（按销售代表）的关系，如下图所示；856.6.1散点图的常见类型带直线和数据标记的散点图可以更清楚地展示数据变化的大致趋势，如可以用来展示已购买客户数量和销售额（按销售代表）的关系，如下图所示；866.6.1散点图的常见类型气泡图是在基础散点图上添加一个维度，即用气泡大小表示一个新的维度，如可以展示客户总数与已购买客户数量、销售额（按销售代表）之间的关系，如下图所示。876.6.2散点图的绘制（1）在工作表中选择D2:E13单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击按钮，弹出“插入图表”对话框，切换至“所有图表”选项卡，选择“X、Y散点图”选项，在右侧的选项面板中单击“散点图”图标，如下图所示。886.6.2散点图的绘制单击“确定”按钮，在工作表中插入基础散点图，如下图所示。896.6.2散点图的绘制（2）修改图表标题：单击“图表标题”文本激活图表标题文本框，将图表标题修改为“已购买客户数量和销售额（按销售代表）”。（3）添加坐标轴标题：单击图表右侧的按钮，在弹出的快捷菜单中勾选“坐标轴标题”复选框，将横坐标轴标题修改为“已购买客户数量”，将纵坐标轴标题修改为“销售额（元）”。906.6.2散点图的绘制（4）设置图表标题、坐标轴标题和标签的字体为宋体，设置字体颜色为黑色。至此，基础散点图就绘制完成了，如下图所示。916.7雷达图6.7.1雷达图的常见类型6.7.2雷达图的绘制926.7.1雷达图的常见类型基础雷达图可以用来查看哪些变量具有相似值、变量中是否有异常值、变量的得分情况，如可以用来展示各销售经理能力考核情况，如下图所示；936.7.1雷达图的常见类型带数据标记的雷达图在基础雷达图的基础上更加清晰地展示了各种性能数据的高低情况，如可以用来展示各销售经理的各项能力的高低情况，如下图所示；946.7.1雷达图的常见类型填充雷达图通过面积显示数据，更易观察各类性能数据中的最大值，如可以用来展示各销售经理的各项能力的高低情况，如下图所示。956.7.2雷达图的绘制（1）在工作表中选择A1:D7单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击按钮，弹出“插入图表”对话框，切换至“所有图表”选项卡，选择“雷达图”选项，在右侧的选项面板中单击“雷达图”图标，如下图所示。966.7.2雷达图的绘制单击“确定”按钮，在工作表中插入基础雷达图，如下图所示。976.7.2雷达图的绘制（2）修改图表标题：单击“图表标题”文本激活图表标题文本框，将图表标题修改为“销售经理能力考核”。（3）设置图表标题、数据标签和图例的字体为宋体，设置字体颜色为黑色。（4）双击雷达图中的线条，打开“设置图例格式”面板，单击按钮：设置“王斌”的线条颜色为“蓝色”，设置“短划线类型”为“长划线”；设置“刘倩”的线条颜色为“红色”，设置“短划线类型”为“短划线”；设置“袁波”的线条颜色为“黑色”，设置“短划线类型”为“圆点”。986.7.2雷达图的绘制（5）在“图表元素”列表框中取消“数据标签”复选框的勾选。（6）将图例移至右上角。至此，基础雷达图就绘制完成了，如下图所示。99本章小结本章首先介绍了数据可视化的概念和方式；然后介绍了常用的图表及其绘制，包括柱形图的常见类型及绘制方法、条形图的常见类型及绘制方法、折线图的常见类型及绘制方法、饼图的常见类型及绘制方法、散点图的常见类型及绘制方法、雷达图的常见类型及绘制方法。100第7章网店运营数据分析7.1网店供货商信息管理7.2网店客户信息管理7.3网店商品信息管理7.4网店运营基础数据分析7.5网店运营月度销售数据分析1017.1网店供货商信息管理7.1.1录入供货商信息7.1.2设置银行卡号信息1027.1.1录入供货商信息1．手动录入供货商信息将供货商信息录入Excel工作表中有直接输入和通过编辑栏输入两种方式。2．限定商品名称一般情况下，每个供货商供应的商品只有一类或几类，对商品名称进行限定，不仅可以大大提高数据录入的效率，还可以降低数据录入的错误率。1037.1.2设置银行卡号信息（1）打开“供货商信息表2.xlsx”文件，选择I4:I13单元格区域，在“开始”选项卡“数字”组中的“数字格式”下拉列表中选择“文本”选项，如下图所示。1047.1.2设置银行卡号信息（2）在I4单元格中输入银行卡号，数字将自动转换为文本格式，银行卡号显示完整，如下图所示。1057.1.2设置银行卡号信息（3）若将单元格设置为文本格式后，银行卡号仍不能正常显示，则可以将光标移至列边界处，当光标变为黑色双向箭头时双击，即可自动调整列宽，如下图所示。1067.1.2设置银行卡号信息另外，还可以将光标定位在列边界处，在按住鼠标左键的同时拖动，调整列宽至合适宽度，释放鼠标左键，即可显示全部数据，如下图所示。1077.2网店客户信息管理7.2.1导入客户信息7.2.2制作客户信息表1087.2.1导入客户信息1．导入TXT文件中的客户信息（1）打开“客户信息表.xlsx”文件，选择B2单元格，在“数据”选项卡“获取外部数据”组中单击“自文本”按钮，如下图所示。1097.2.1导入客户信息（2）弹出“导入文本文件”对话框，选择文本文件的保存位置，然后选择“客户信息.txt”文件，如下图所示。1107.2.1导入客户信息（3）单击“导入”按钮，弹出“文本导入向导-第1步，共3步”对话框，选中“分隔符号”单选按钮，如下图所示。1117.2.1导入客户信息

（4）单击“下一步”按钮，弹出“文本导入向导-第2步，共3步”对话框，勾选“Tab键”复选框，如下图所示。1127.2.1导入客户信息（5）单击“下一步”按钮，弹出“文本导入向导-第3步，共3步”对话框，选中“常规”单选按钮，如下图所示。1137.2.1导入客户信息（6）单击“完成”按钮，弹出“导入数据”对话框，设置“数据的放置位置”为“现有工作表”，如下图所示。1147.2.1导入客户信息（7）单击“确定”按钮，将TXT文件中的客户信息成功导入工作表中，如下图所示。1157.2.1导入客户信息（8）在工作表中选择B～F列数据，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“列宽”命令，如下图所示。1167.2.1导入客户信息（9）弹出“列宽”对话框，在“列宽”文本框中输入“15”，然后单击“确定”按钮，设置所选择单元格区域的列宽，如下图所示。1177.2.1导入客户信息2．自动添加客户编号（1）打开“客户信息表1.xlsx”文件，在A3单元格中输入客户编号“CH-001”，如下图所示。1187.2.1导入客户信息（2）将光标移至A3单元格右下角，当光标变为十字形时按住鼠标左键拖动填充柄向下填充数据至A12单元格，将自动填充客户编号，单击“自动填充选项”下拉按钮，在打开的下拉列表中选中“不带格式填充”单选按钮，如下图所示。1197.2.2制作客户信息表1．设置客户信息表的格式

（1）打开“客户信息表2.xlsx”文件，选择A1单元格，在“开始”选项卡“字体”组中设置“字体”为“微软雅黑”“加粗”，设置“字号”为“20”，在“字体颜色”下拉面板中选择需要的颜色，如下图所示。1207.2.2制作客户信息表（2）选择A2:F2单元格区域，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“设置单元格格式”命令，如下图所示。1217.2.2制作客户信息表（3）弹出“设置单元格格式”对话框，切换至“填充”选项卡，在“背景色”选项区域中选择需要的颜色，如“水绿色”，如下图所示。1227.2.2制作客户信息表（4）单击“确定”按钮，单元格区域会填充所选的颜色，设置“字体”为“微软雅黑”“加粗”，设置“字号”为“14”，设置“字体颜色”为“白色”，如下图所示。1237.2.2制作客户信息表（5）选择A2:F12单元格区域，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“设置单元格格式”命令。（6）弹出“设置单元格格式”对话框，切换至“边框”选项卡，在“颜色”下拉面板中选择合适的线条颜色，依次单击“预置”选项区域中的“外边框”和“内部”图标，在“边框”预览区中可以查看边框效果，如下图所示。单击“确定”按钮，为表格添加边框。1247.2.2制作客户信息表（7）选择标题单元格，在“开始”选项卡“对齐方式”组中单击“居中”按钮，居中对齐标题，如下图所示。1257.2.2制作客户信息表（8）选择A3:F12单元格区域，在“开始”选项卡“样式”组中单击“条件格式”→“新建规则”命令，如下图所示。1267.2.2制作客户信息表（9）弹出“新建格式规则”对话框，在“选择规则类型”列表框中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”选项，在“为符合此公式的值设置格式”文本框中输入公式“=MOD(ROW(),2)=1”，如下图所示。1277.2.2制作客户信息表

（10）单击“格式”按钮，弹出“设置单元格格式”对话框，切换至“填充”选项卡，在“背景色”选项区域中选择填充颜色，如下图所示。1287.2.2制作客户信息表（11）单击“确定”按钮，客户信息表的格式就设置完成了。美化后的客户信息表效果如下图所示。1297.2.2制作客户信息表2．冻结标题行（1）打开“客户信息表3.xlsx”文件，选择A3单元格，在“视图”选项卡“窗口”组中单击“冻结窗格”→“冻结窗格”命令，如下图所示。1307.2.2制作客户信息表

（2）拖动工作表右侧的滚动条，标题行和表头行始终显示在界面中。若要取消冻结标题行，可以单击“冻结窗格”→“取消冻结窗格”命令，如下图所示。1317.2.2制作客户信息表3．添加批注（1）打开“客户信息表4.xlsx”文件，选择B7单元格，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“插入批注”命令，如下图所示。1327.2.2制作客户信息表（2）在弹出的批注文本框中输入批注内容，并设置字体格式，如设置“字号”为“11”，如下图所示。1337.2.2制作客户信息表（3）单击批注文本框外的工作表区域，此时含有批注的单元格右上角会显示红色三角形的批注标识符，如下图所示。1347.2.2制作客户信息表（4）将光标移至批注单元格上，即可查看批注内容，如下图所示。1357.3网店商品信息管理7.3.1商品名称与供货商的匹配7.3.2商品数据的筛选7.3.3商品数据的分类汇总1367.3.1商品名称与供货商的匹配（1）打开“商品信息表.xlsx”文件，单击工作表标签右侧的“新工作表”按钮，新建一个工作表，如下图所示。1377.3.1商品名称与供货商的匹配（2）在新工作表标签上双击，进入名称编辑状态，输入“供货商”，按

Enter键确认，在A1:B3单元格区域中输入商品名称和供货商信息，如下图所示。1387.3.1商品名称与供货商的匹配

（3）在“商品信息”工作表中选择H3单元格，在“公式”选项卡“函数库”组中单击“插入函数”按钮，如下图所示。1397.3.1商品名称与供货商的匹配（4）弹出“插入函数”对话框，在“或选择类别”下拉列表中选择“查找与引用”选项，如下图所示。1407.3.1商品名称与供货商的匹配（5）在“选择函数”列表框中选择“VLOOKUP”函数，如下图所示1417.3.1商品名称与供货商的匹配（6）单击“确定”按钮，弹出“函数参数”对话框，将光标定位在Lookup_value文本框中，在工作表中选择C3单元格，然后单击Table_array文本框右侧的折叠按钮，如下图所示。1427.3.1商品名称与供货商的匹配（7）在“供货商”工作表中选择A1:B3单元格区域，然后单击“函数参数”对话框中的“展开”按钮，如下图所示。1437.3.1商品名称与供货商的匹配（8）选中Table_array文本框中的内容，按F4键将其转换为绝对引用，如下图所示。1447.3.1商品名称与供货商的匹配（9）在Col_index_num文本框中输入“2”，在Range_lookup文本框中输入“0”，如下图所示。1457.3.1商品名称与供货商的匹配（10）单击“确定”按钮，返回“商品信息”工作表，查看函数结果，得到第一个供货商数据。单击H3单元格，将光标移至H3单元格右下角，当光标变为十字形时双击，如下图所示。1467.3.1商品名称与供货商的匹配（11）此时会自动在H列中填充供货商数据，如下图所示。1477.3.2商品数据的筛选

（1）打开“商品信息表1.xlsx”文件，在“商品信息”工作表中的C19:E20单元格区域中输入筛选条件，在数据表中选择任一数据单元格，在“数据”选项卡“排序和筛选”组中单击“高级”按钮，如下图所示。1487.3.2商品数据的筛选（2）弹出“高级筛选”对话框，自动获取“列表区域”参数，单击“条件区域”文本框右侧的折叠按钮，如下图所示。1497.3.2商品数据的筛选

（3）在“商品信息”工作表中选择C19:E20单元格区域，然后单击“高级筛选-条件区域”对话框中的“展开”按钮，如下图所示。1507.3.2商品数据的筛选（4）选中“将筛选结果复制到其他位置”单选按钮，将光标定位在“复制到”文本框中，在工作表中选择B21单元格，如下图所示。1517.3.2商品数据的筛选（5）单击“确定”按钮，查看筛选结果，符合条件的数据会显示在指定位置，如下图所示。1527.3.3商品数据的分类汇总（1）打开“商品信息表2.xlsx”文件，选择C3单元格，在“数据”选项卡“排序和筛选”组中单击“排序”按钮，如下图所示。1537.3.3商品数据的分类汇总（2）弹出“排序”对话框，在“主要关键字”下拉列表中选择“商品名称”选项，如下图所示。1547.3.3商品数据的分类汇总（3）单击“添加条件”按钮，在“次要关键字”下拉列表中选择“时间”选项，如下图所示。1557.3.3商品数据的分类汇总（4）单击“添加条件”按钮，在“次要关键字”下拉列表中选择“单价”选项，单击“确定”按钮，如下图所示。1567.3.3商品数据的分类汇总（5）选择C3单元格，在“数据”选项卡“分级显示”组中单击“分类汇总”按钮，如下图所示。1577.3.3商品数据的分类汇总（6）弹出“分类汇总”对话框，在“分类字段”下拉列表中选择“商品名称”选项，在“选定汇总项”列表框中勾选“数量”和“合计金额”复选框，取消“供货商”复选框的勾选，如下图所示。1587.3.3商品数据的分类汇总（7）单击“确定”按钮，在工作表中可以查看分类汇总效果。打开“分类汇总”对话框，在“分类字段”下拉列表中选择“时间”选项，在“选定汇总项”列表框中勾选“合计金额”复选框，取消“数量”复选框的勾选，在列表框下方取消“替换当前分类汇总”复选框的勾选，如下图所示。1597.3.3商品数据的分类汇总

（8）单击“确定”按钮，在工作表中可以查看按照商品属性分类汇总的效果，如下图所示。1607.4网店运营基础数据分析7.4.1网店浏览量分析7.4.2计算成交转化率7.4.3商品评价分析1617.4.1网店浏览量分析（1）打开“店铺浏览量分析.xlsx”文件，选择A2:B16单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入折线图或面积图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“带数据标记的折线图”选项。（2）在图表标题文本框中输入图表标题，设置“字体”为“微软雅黑”“加粗”，设置“字号”为“14”。（3）

在图表中选择横坐标轴，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“设置坐标轴格式”命令。1627.4.1网店浏览量分析（4）打开“设置坐标轴格式”面板，在“坐标轴选项”组中设置“单位”的“大”“小”值均为“1天“。（5）在“数字”组中，在“类别”下拉列表中选择“日期”选项，在“类型”下拉列表中选择需要的日期类型。（6）在图表中选择纵坐标轴，打开“设置坐标轴格式”面板，设置“单位”的“大”值为“500.0”，设置“横坐标轴交叉”为“自动”。1637.4.1网店浏览量分析（7）关闭“设置坐标轴格式”面板，调整图表宽度，使横坐标轴完整显示。选择图表，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“选择数据”命令。（8）弹出“选择数据源”对话框，单击“添加”按钮。（9）弹出“编辑数据系列”对话框，将光标定位在“系列名称”文本框中，在工作表中选择

F1

单元格；将光标定位在“系列值”文本框中，删除原有数据，在工作表中选择F2:F16单元格区域。1647.4.1网店浏览量分析（10）连续单击“确定”按钮，在图表中可以看到添加的“日平均浏览量”数据系列，选择该系列，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“设置数据系列格式”命令。（11）打开“设置数据系列格式”面板，单击“填充与线条”按钮，单击“标记”按钮，在“标记选项”组中选中“内置”单选按钮，在“类型”下拉列表中选择需要的标记样式，设置“大小”为“5”。（12）单击“线条”按钮，在“线条”组中选中“实线”单选按钮，设置“宽度”为“2.25磅”，在“短划线类型”下拉列表中选择需要的线型，如“方点”。1657.4.1网店浏览量分析（13）在图表中选择“浏览量”数据系列，打开“设置数据系列格式”面板，单击“填充与线条”按钮，单击“标记”按钮，在“标记选项”组中选中“内置”单选按钮，在“类型”下拉列表中选择需要的标记样式，设置“大小”为“5”。（14）单击“线条”按钮，在“线条”组中选中“实线”单选按钮，设置“宽度”为“2.25磅”，在“短划线类型”下拉列表中选择需要的线型，如“实线”。1667.4.1网店浏览量分析（15）关闭“设置数据系列格式”面板，在图表中选择网格线，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“设置网格线格式”命令，打开“设置主要网格线格式”面板，默认选择“主要网格线选项”选项，在默认的“填充与线条”选项卡中，在“线条”组中选中“实线”单选按钮，单击“颜色”下拉按钮，在打开的下拉面板中选择需要的颜色。1677.4.1网店浏览量分析（16）关闭“设置主要网格线格式”面板，选择图表，在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表布局”组中单击“添加图表元素”→“图例”→“无”命令。（17）选择“浏览量”数据系列，在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表布局”组中单击“添加图表元素”→“数据标签”→“上方”命令。（18）选择图表，设置“字体”为“微软雅黑”，调整图表的位置和大小，在工作表中可以查看图表最终效果。此时，卖家即可对店铺浏览量的走势进行分析。1687.4.2计算成交转化率

（1）打开“成交转化率分析.xlsx”文件，选择D2单元格，在编辑栏中输入公式“=C2/B2”。

（2）按Ctrl+Enter组合键，即可得出计算结果。将光标移至D2单元格右下角，当光标变为十字形时双击，即可将公式填充到该列的其他单元格中。（3）选择D2:D7单元格区域，在“开始”选项卡“数字”组中的“数字格式”下拉列表中选择“百分比”选项。1697.4.2计算成交转化率（4）D2:D7

单元格区域中的数据会变为百分比格式，并自动保留两位小数。单击“减少小数位数”按钮，保留一位小数。1707.4.3商品评价分析（1）打开“商品评价表.xlsx”文件，选择F2单元格，在“公式”选项卡“函数库”组中单击“自动求和”→“其他函数”命令。（2）弹出“插入函数”对话框，在“或选择类别”下拉列表中选择“统计”选项，在“选择函数”列表框中选择“COUNTIF”函数。（3）单击“确定”按钮，弹出“函数参数”对话框，将光标定位在Range文本框中，在工作表中选择B2:B23单元格区域。1717.4.3商品评价分析（4）选中Range文本框中的内容，按F4键将其转换为绝对引用，在Criteria文本框中输入“"好评"”。（5）单击“确定”按钮，在工作表中可以查看好评计数结果。将光标移至F2单元格右下角，当光标变为十字形时按住鼠标左键拖动至F4单元格，填充公式。（6）选择F3单元格，在编辑栏中将函数的第二个参数更改为“中评”。使用相同的方法，将F4单元格中函数的第二个参数更改为“差评”。1727.4.3商品评价分析

（7）选择E2:F4单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入饼图或圆环图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“饼图”选项。（8）在工作表中插入饼图，在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表布局”组中单击“快速布局”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“布局1”选项。（9）选择图表标题文本框，在编辑栏中输入“=”，选择E1单元格。1737.4.3商品评价分析（10）按Ctrl+Enter组合键确认，为图表标题创建单元格链接。在“开始”选项卡“字体”组中设置图表标题的“字体”为“微软雅黑”“加粗”，设置“字号”为“18”。选择图表标题，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“字体”命令。（11）弹出“字体”对话框，切换至“字符间距”选项卡，在“间距”下拉列表中选择“加宽”选项，设置“度量值”为“2”，单击“确定”按钮。（12）设置数据标签的“字体”为“微软雅黑”“加粗”，设置“字号”为“11”，调整数据标签的位置，商品评价图表就制作完成了。此时，卖家即可对店铺的商品评价进行分析。1747.5