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时间序列分析的基本方法分析目录TOC\o"1-3"\h\u26801时间序列分析的基本方法分析 [8]。但是其有一定的局限性，比较粗糙，估计精度一般不是很高。由于充分利用了每个序列值的信息，所以极大似然估计的精度很高，也有诸多优良的统计性质，在使用最大似然估计时我们需要先假设序列的分布是已知的。同样，最小二乘估计也充分利用了每个序列值的信息进行估计得到了很高的估计精度，而且在实际数据分析中最小二乘估计是最为常用的一种估计。1.4.2.4模型检验在完上述步骤之后，还需要对拟合的模型进行检验，检查选用模型是否是合适的，如果检验结果并不理想，需要重新拟合模型或者对模型进行适当的改正。模型检验有两个目的，检验拟合模型的各个参数的估计值是不是显著的，是这个模型是最精简的模型，以及检验拟合模型的残差序列是不是白噪声序列，来判断这个模型提取的信息是否是充分的，两个检验至关重要缺一不可。

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