2025年大数据分析师职业技能测试卷：大数据分析与数据可视化技巧试题

2025年大数据分析师职业技能测试卷：大数

据分析与数据可视化技巧试题

考试时间：_____分钟总分：______分姓名：______

一、数据预处理与分析(要求：掌握数据清洗、数据转换和数据聚合的基本方法,

能够运用Python进行数据处理)

1.下列哪项不是数据清洗的常见任务？()

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.数据类型转疾

D.数据可视化

2.以下哪个函数可以用于查找并删除数据集中的重复行？()

A.drop_duplicates()

B.uniqueO

C.removeduplicates0

D.deduplicate()

3.在Pandas中，如何将一列数据转换为日期格式？()

A.pd.to_datetime()

B.pd.date_format()

C.pd.dateO

D.pd.dateof(J

4.以下哪个函数正以用于计算两列数据的交叉表？()

A.pd.crosstab()

B.pd.cross()

C.pd.crossjoin()

D.pd.join()

5.在Pandas中，如何提取字符串中的一部分？()

A.sliceO

B.split()

C.substring(；

D.extract()

6.以下哪个函数兀以用于计算数据集的方差？()

A.pd.var()

B.pd.std()

C.pd.rneanO

D.pd.sum()

7.在Pandas中，如何将多个列合并为一个新的列？()

A.pd.concat(；

B.pd.merge()

C.pd.join()

D.pd.add()

8.以下哪个函数可以用于将数据集中的数值类型列转换为类别类型？()

A.pd.to_numeric()

B.pd.tocatcgorical()

C.pd.to_object()

D.pd.tolistI)

9.在Pandas中，如何根据条件筛选数据？()

A.pd.filter(J

B.pd.where()

C.pd.query()

D.pd.select(J

10.以下哪个函数可以用于计算数据集的中位数？()

A.pd.median；)

B.pd.mean()

C.pd.sum()

D.pd.max()

二、数据可视化(要求：掌握常用数据可视化工具和图表，能够运用Python进行

数据可视化)

1.以下哪个不是数据可视化工具？()

A.Tableau

B.PowerBI

C.Python

D.Excel

2.在Python中，以下哪个库用于数据可视化？()

A.Matplotlib

B.Pandas

C.Seikit-learn

D.NumPy

3.在Matplotlib中，以下哪个函数用于创建折线图？()

A.pit.plot()

8.在Python中，以下哪个函数可以用于设置图表的图例？（）

A.pit.titleC

B.pit.xlabel；）

C.pit.ylabelt）

D.pit.legend!）

9.在Python中，以下哪个函数可以用于设置图表的颜色？（）

A.pit.titled

B.pit.xlabelI）

C.pit.ylabelt）

D.pit.legendI）

10.在Python中，以下哪个函数可以用于保存图表？（）

A.pit.titleO

B.plt.xlabel（）

C.pit.ylabel0

D.pit.savefig（）

四、数据挖掘与分析（要求：理解数据挖掘的基本概念，掌握常用的数据挖掘算

法，能够运用Python进行数据挖掘）

1.数据挖掘中的“噪声”指的是什么？（）

A.数据中的异常值

B.数据中的缺失值

C.数据中的重复值

D.数据中的错误值

2.下列哪个算法属于监督学习算法？（）

A.K-means

B.Apriori

C.DecisionTree

D.PCA

3.在Python中，以下哪个库用于机器学习？()

A.Matplotlib

B.Pandas

C.Seikit-learn

D.NumPy

4.以下哪个算法用于分类问题？()

A.K-means

B.Apriori

C.DecisionTree

D.PCA

5.在Python中，以下哪个函数可以用于训练决策树模型？()

A.fit()

B.predicL()

C.score()

D.fit_predict()

6.以下哪个算法用于聚类问题？()

A.K-means

B.Apriori

C.DecisionTree

D.PCA

7.在Python中，以下哪个函数可以用于评估分类模型的准确率？()

A.accuracy_score()

B.recall_score()

C.fl_score()

D.precision_score()

8.以下哪个算法用于关联规则学习？()

A.K-means

B.Apriori

C.DecisionTree

D.PCA

9.在Python中，以下哪个函数可以用于生成关联规则？()

A.generate_rules()

B.findrules；)

C.apriori0

D.generate_associations()

10.以下哪个算法用于降维？()

A.K-means

B.Apriori

C.DecisionT'ree

D.PCA

五、大数据技术与应用(要求；理解大数据的基本概念，掌握Hadoop生态系统中

的关键技术，能够运用Hadoop进行大数据处理)

1.下列哪个不是Hadoop生态系统中的组件？()

A.HadoopDistributedFileSystem(IIDES)

B.MapReduce

C.ApacheHive

D.ApacheSpark

2.在Hadoop中，HDFS的主要功能是什么？()

A.实现数据的分布式存储

B.实现数据的分布式计算

C.实现数据的分布式处理

I).实现数据的分布式备份

3.以下哪个命令兀以启动Hadoop的NamcNodc?()

A.hadoopstart-dfs

B.hadoopstart-mapreduce

C.hadoopstart-yarn

D.hadoopstart-hdfs

4.在Hadoop中，MapReduce的主要功能是什么？()

A.实现数据的分布式存储

B.实现数据的分布式计算

C.实现数据的分布式处理

D.实现数据的分布式备份

5.以下哪个命令可以启动Hadoop的JobTracker?()

A.hadoopstart-dfs

B.hadoopstart-maproducc

C.hadoopstart-yarn

I),hadoopstart-hdfs

6.在Hadoop中，Hive的主要功能是什么？（）

A.实现数据的分布式存储

B.实现数据的分布式计算

C.实现数据的分布式处理

D.实现数据的分布式备份

7.以下哪个命令可以启动Hadoop的YARNResourceManager?（）

A.hadoopstart-dfs

B.hadoopstart-mapreduce

C.hadoopstart-yarn

D.hadoopstart-hdfs

8.在Hadoop中，HBase的主要功能是什么？（）

A.实现数据的分布式存储

B.实现数据的分布式计算

C.实现数据的分布式处理

D.实现数据的分布式备份

9.以下哪个命令氏以启动Hadoop的ZooKeeper服务？（）

A.hadoopstart-dfs

B.hadoopstart-mapreduce

C.hadoopstart-yarn

D.hadoopstart-hdfs

10.在Hadoop中，Pig的主要功能是什么？（）

A.实现数据的分布式存储

B.实现数据的分布式计算

C.实现数据的分布式处理

D.实现数据的分布式备份

六、数据库技术（要求：理解数据库的基本概念，掌握SQL语言，能够运用SQL

进行数据库操作）

1.下列哪个不是数据库管理系统？（）

A.MySQL

B.Orac1e

C.MongoDB

D.Redis

2.以下哪个命令可以创建一个数据库？（）

A.CREATEDATABASE

B.DROPDATABASE

C.SELECTDATABASE

D.UPDATEDATABASE

3.在SQL中，以下哪个关键字用于选择数据？（）

A.INSERT

B.UPDATE

C.SELECT

D.DELETE

4.以下哪个命令瓦以删除一个表？（）

A.CREATETABLE

B.DROPTABLE

C.SELECTTABLE

D.UPDATETABLE

5.在SQL中，以下哪个关键字用于插入数据？（）

A.INSERT

B.UPDATE

C.SELECT

D.DELETE

6.以下哪个命令可以更新数据表中的数据？（）

A.CREATETABLE

B.DROPTABLE

C.SELECTTABLE

D.UPDATETABLE

7.在SQL中，以下哪个关键字用于删除数据？（）

A.INSERT

B.UPDATE

C.SELECT

D.DELETE

8.以下哪个命令可以创建一个索引？（）

A.CREATEINDEX

B.DROPINDEX

C.SELECTINDEX

D.UPDATEINDEX

9.在SQL中，以下哪个关键字用于排序数据？（）

A.INSERT

B.UPDATE

C.SELECT

D.DELETE

10.以下哪个命令可以查询数据表中的数据？()

A.CREATETABLE

B.DROPTABLE

C.SELECTTABLE

D.UPDATETABLE

本次试卷答案如下：

一、数据预处理与分析(答案及解析)

1.D

解析：数据清洗的常见任务包括缺失伯.处理、异常伯.处理、数据类型转换

等，而数据可视化是数据展示的一种方式，不属于数据清洗的范畴。

2.A

解析：Pandas库中的drop_duplicates()函数用于查找并删除数据集中的

重复行。

3.A

解析：Pandas库中的to_datetime()函数可以将一列数据转换为日期格式。

4.A

解析：Pandas库中的crosstab()函数可以用于计算两列数据的交叉表。

5.A

解析：Pandas库中的substringO函数可以用于提取字符串中的一部分。

6.A

解析：Pandas库中的var()函数可以用于计算数据集的方差。

7.A

解析：Pandas库中的concat()函数可以将多个列合并为一个新的列。

8.B

解析：Pandas库中的tocategorical()函数可以将数值类型列转换为类别

类型。

9.C

解析：Pandas库中的query()函数可以根据条件筛选数据。

10.A

解析：Pandas库中的median。函数可以用于计算数据集的中位数。

二、数据可视化(答案及解析)

1.C

解析：Python不身不是数据可视化工具，而是一个编程语言，可以用于编

写数据可视化程序。

2.A

解析：Matplotlib是Python中用于数据可视化的库。

3.A

解析:Matplotlib库中的plot()函数用于创建折线图。

4.A

解析：Matplotlib库中的scatter()函数可以用于创建散点图。

5.C

解析：Matplotlib库中的bar()函数可以用于创建柱状图。

6.A

解析：Matplotlib库中的titleO函数可以用于设置图表标题。

7.B

解析：Matplotlib库中的xlabel()函数可以用于设置图表的x轴标签。

8.D

解析：Matplotlib库中的legend。函数可以用于设置图表的图例。

9.D

解析：Matplotlib库中的color()函数可以用于设置图表的颜色。

10.D

解析：Matplotlib库中的savefig()函数可以用于保存图表。

三、数据挖掘与分析(答案及解析)

1.D

解析•：噪声通常指的是数据中的错误值，这些值可能会影响数据挖掘的结

果。

2.C

解析：DecisionTree是一种监督学习算法，用于分类和回归问题。

3.C

解析：Scikit-learn是Python中用于机器学习的库。

4.C

解析：DecisionTree是一种用于分类问题的算法。

5.A

解析：ScikitTearn库中的DecisionTrecClassifier类的fit()函数可以

用于训练决策树模型。

6.A

解析：K-means是一种用于聚类问题的算法。

7.A

解析：ScikitTearn库中的accuracy_score()函数可以用于评估分类模型

的准确率。

8.B

解析：Apriori是一种用于关联规则学习的算法。

9.C

解析：Scikitiearn库中的associationrulcs()函数可以用于生成关联

规则。

10.D

解析：PCA(主成分分析)是一种用于降维的算法。

四、大数据技术与应用(答案及解析)

1.C

解析：MongoDB是一种文档型数据库，不属于Hadoop生态系统。

2.A

解析:HDFS(Hadoop