2026年智能经济发展研究报告

核心观点(二)智能经济与信息经济、数字经济的关系辨析。信息经济、数字经济与智能经济都是新质生产力发展带动形成的新经济形态，是对经济发展新实践的概括。我们认为，决定三者的联系和区别的关键在于通用目的技术的迭代演进和对人赋能的水平提升。概括而言：信息技术催生了信息经济，以信息的传输和加工为中心，提高了人获取信息的效率，推动信息成为独立的产业形态，让信息本身创造价值。数字技术催生了数字经济，以数据的流通和处理为中心，构建了物理世界的数字孪生空间，扩大了人掌握规律、认识世界的能力，将数据处理成信息的过程转化为价值，并以数据流引领传统要素优化配置。人工智能催生了智能经济，以算法的训练和生成为中心，通过人机协同，极大地拓展人类的智力边界，通过资源配置的系统优化和主动创造产生新价值。三者承前启后、层层递进、螺旋上升。亿元，三年复合增长率超54%,占数字产业业务收入的比重为13.7%。2025-2035年间，智能经济核心产业规模增长将“先快后慢”,复合增长率为20%,预计2030年将达到12.6万亿元，占数字产(四)智能经济的新质领域。我国智能经济多头并进、新形态萌芽成型，日益成为驱动经济转型升级的重要引擎和新增长极，十大新质领域值得关注，包括：基础技术创新迭代；计算体系逐步完善；大模型商用加快；数据市场全面成势；AI+终端加速发展；AI+软件创新变革；智能原生孕育而生；智能引领产业转型；智能场景全新激活；开源生态竞争加剧。用领域拓宽走深中易出现系统性风险，需要前瞻研判、适时化解风险。AI商业模式尚不成熟，投资突进引发经济周期失衡；AI技关键词：智能经济；人工智能；智能经济核心产业智能经济是以AI为核心驱动力，以高质量数据、知识型人才为2018年10月，习近平总书记在中央政治局关于人工智能发展现1.数据驱动。智能经济时代，数据已经成为创造新价值、新业从辅助工具转向智能代理，生产力在场景落地和应用创新中持续释(二)信息经济、数字经济与智能经济的关系辨析创新扩散和产业化一生产力跃迁-生产关系适应性调整”的发展逻决定三者的联系和区别的关键在于通用目的技术的迭代演进和对人赋能的水平提升。概括而言：信息技术催生了信息经济，以信息的传输和加工为中心，提高了人获取信息的效率，推动信际递增效应。智能系统将复杂知识编码为轻量化、可调用的服务模信息经济关键技术传统信息技术(计算机、互联网、通信网络)新一代信息技术(大数据、云计算、移动互联网)AI技术AI、具身智能)核心要素信息数据高质量数据和知识型人才决策规则基于预设规则的单向执行(系统按人类编写的代码流程运转，无分析能力)基于数据规律的辅助(系统通过数据研判事物规律，由人做最终决策)基于认知模型的自主(系统实现自感知、执行)组织单元信息网络(以企业内部IT系统为主，打破信息孤岛)数字平台(以生态平台为主，打破企业与产业边界)智能体系统形成人机混合的协同社区)生产模式流程驱动的标准化自动化(依赖机器的大规模流水线生产，满足大众需求)数据驱动的敏捷柔性制造(依赖供需数据的高效匹配，实现网络化协同)意图驱动的人机协同共创(依赖生成能力的低成本创造，实现规模化个性定制)代表性产业形态软件服务与硬件制造(以IT设备制造、系统集成、门户网站为主)平台经济与共享经济(以电商平台、SaaS服务为主)智能产业(以AIGC应用、自动驾驶、人形机器人等新业态新模式为主)数据来源：赛迪智库整理2026年3月技术服务相关的12个细分领域91个行业门类，定义为智能经济核心经测算发现，2023-2025年，我国智能经济核心产业营收规模从20082.2亿元增长至47718.8亿元，年复合增长率超过54%,2025年占数字产业业务收入的比重为13.7%,其中智能产品制造产业营收31908.2亿元，智能技术应用产业营收15810.6亿元。2025-2035年间，智能经济核心产业规模增长将呈现“先快后慢”态势，总体复合增长率为20%,预计2030年我国智能核心产业规模将达到12.6万亿元，占数字产业业务收入比重达25.1%;2035年核心产业规模达到会融合程度的差异所决定。主要包括：基础智能阶段，AI作为专用工具，单点赋能。该阶段AI技术渗渗透呈现“线面结合”特征，产业链上下游形成数据闭环与决策协原生智能阶段，AI作为智能体代理人，生态重构。该阶段自主以智能体为核心构建，智能原生业态全面普及，包括具身智能机器人、自主无人系统等智能原生领域，以及由此催生的智能体协同平能力初步嵌入的初级阶段，基于大模型、智能体技术的应用加速扩智能经济系统智能经济系统AI芯片AI终端具身智能感知与流通与大模型平台智能平台服务智能智能智能制造交通物流自主决策智能化软件数据来源：赛迪智库绘制2026年3月(一)智能经济五维架构体系(智能创新)、智造系统(智能生产)、智流系统(智能流通)、智享系统(智能消费)、智配系统(智能分配)等五大经济系统，共同构01智能产品制造0101智能计算机制造0102智能通信设备制造0103智能视听产品制造0104智能机器人制造0105其他智能硬件制造0106智能芯片制造0107其他智能元器件及专用设备、专用材料制造02智能技术服务0201智能软件开发0202智能技术服务0203电信网络传输服务0204互联网信息及平台服务0205其他智能技术服务03智能场景应用0301智能农业0302智能制造0303智能交通0304智能物流0305智能金融0306智能科研0307智能商贸0308智能教育0309智能医疗0310智能政府0311其他智能应用数据来源：赛迪智库整理2026年3月参与智能经济程度高-80~100%智能机器人制造40~80%中智能计算机制造；智能通信设备制造；智能视听产品制造；其他智能硬件制造；互联网相关服务信息技术服务；智能芯片制造低软件开发；电信网络传输服务；其他智能元器件及专用设备、专用材料制造数据来源：赛迪智库整理2026年3月复合增长率=20%20232024202520262027202820292031数据来源：整理2026年3月当前，我国智能经济多头并进、新形态萌芽成型，正朝着规模(三)大模型商用加快，垂直化深耕与工程化部署并行推进Med-PaLM模型专为医疗领域设计，医学考试基准测试准确率达(四)数据市场全面成势，数据产品化价值化催生新兴赛道与审核市场规模已突破150亿元，行业正由传统人工标注向“人机协型传感模组、高性能伺服执行器、新型显示材料等关键技术实现突破，催生AIPC、智能车载终端、边缘计算设备等硬件产品加速创AI技术在软件领域的深度渗透，加速破解传统软件分散开发、代码编写、测试调试、上线运维等全生命周期流程。GitHubCopilot全球用户数超2000万，Cursor等AI原生开发软件快速发展；AI运维(AIOps)成为各大企业标配，故障发现时间从小时级降至分钟级，运维人力成本减少30%以上。二是AI重塑软件平台。模型即服务示73%的受访者更倾向于选择MaaS平台而非单一AI工具。我国火山(七)智能原生孕育而生，智能体新业态新模式步入快车道全流程以智能决策为核心，在大模型中直接构建自主感知、自主执消费、产业协同等核心场景，成为AI技术下沉千行百业的关键接(八)智能引领产业转型，加速产业模式和企业组织深刻变革当前，AI技术正加速向实体经济广泛渗透，突破“时间和空间”限制，基于大模型和行业智能体按需调度、动态执行，促进产业流程优化和企业组织重构。一是“AI+生产”迈向全局自适应。AI实时捕捉订单数据、设备状态、物料库存等信息，并自动调整生产计划，显著提升订单响应速度和设备利用效率，实现智能调度排产。二是“AI+服务”拓展服务价值空间。AI技术正在重塑营销与服务的价值链，推动其从被动的传统客户支持，转变为贯穿客户全生命周期的价值共创伙伴。据Forrester研究，2024年超过60%的B2B企业采用Al技术优化营销策略，获客效率提升40%以上。三是“AI+供应链”强化全局协同。工业智能体/大模型凭借强大的智能推理与预测能力，显著增强供应链的稳健性与响应速度，有效应对市场变化和风险挑(九)智能场景全新激活，“AI+个性体验”带动智能消费新一轮商业革命济”爆发。基于大模型的虚拟伴侣、AI心理疏导、智能宠物等“陪(十)开源生态竞争加剧，技术开放和商业可持续性加速探索平衡之道商业可持续性的动态平衡。一方面，全球AI开源生态格局快速分化，企业主导型、社区驱动型、技术自主型开源模式交织。例如，栈式平台。欧洲开源大模型OpenEuroLLM涵盖欧盟24种官方语言以及部分候选国语言。另一方面，商业模式跳出传统单一服务变现逻超7亿企业还需申请特殊商用许可。阿里云、智谱等企业以开源模型标普500指数前10大成分股占比已达约40%,微软、谷歌、亚马逊、理工学院报告显示，美国95%的生成式AI公司迄今并未能获得商业三是AI增长呈现单一结构风险。尽管AI投资热度空前，但经济增长对单一领域的依赖度过高。哈佛大学研究显示，数据中心投资对美GDP增长的贡献率高达92%,若剔除该因素，整体经济几近陷入停滞。瑞银报告亦警示，美经济增长动力高度集中于AI固定资产投统性风险术门槛抬升的同时，将推动市场竞争生态加速垄断，极易导致数据、数据显示，英伟达占据全球AIGPU市场超80%的份额，台积电在先进制程芯片市场占有率高达90%,亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure三大巨头占据全球超60%的云计算市场。市场的高度集中已形成垄断一体化，进一步形成技术锁定效应。二是市场垄断倾向加剧。当AI潜在竞争，巩固垄断格局，以实现资本增值目标。欧盟在2025年12提供内容却不给予合理补偿，同时禁止竞争对手使用YouTube内容训封闭生态。依赖单一供应商也可能使关键行业面临“灰犀牛”风险，当前，AI对就业市场的冲击已从“渐进替代”向“结构性分级”力”延伸。世界经济论坛《2025—2026年职业未来报告》指出，到2030年全球将有9200万个传统岗位被替代，净增7800万个新岗位，现有员工核心技能的39%将在五年内过时，以流程管理、信息处理、《Workmonitor2026报告》显示，2025年要求“AIAgent”技能的岗位需求激增1587%,提示词工程需求暴涨403%。二是劳动力市场需Forrester发布的《AI就业影响预测报告》显示，到2030年AI