Excel数据处理与分析-数据思维+分析方法+场景应用（上篇共上中下3篇）

Excel数据处理与分析数据思维+分析方法+场景应用2024讲解人：XXX目录CONTENTS01.什么是数据分析02.数据分析的思维模式03.经典的数据分析模型04.Excel基础知识第一章数据分析概述010203本章知识点1.1

什么是数据分析Q1：数据分析是什么？Q2：数据分析师是做什么的？1.1.1数据分析的前世今生波兰电信公司通过分析客户的通话记录，如该用户给谁打过电话、打电话的频率等指标构建社交网络图谱，将客户划分为“联网型”、“桥梁型”、“领导型”以及“跟随型”四个大类，针对不同类别的客户采取不同的挽留维系对策，这种社交网络关系将客户流失预警模型的准确率提升了47%。通信行业通过大数据分析挽留客户20世纪90年代美国沃尔玛超市发现年轻的父亲在购买尿布的同时也会买啤酒，于是超市将啤酒和尿布两个看起来毫不相关的商品放在一起促销，结果反而提升了促销额，这就是购物篮分析，通过分析顾客购物篮中的商品之间的关联程度，挖掘顾客的消费习惯，从而为卖方的营销做决策支撑沃尔玛“啤酒与尿布”的购物篮分析相信大家都有过这样的经历，在某电商购物App或网站上购买过奶粉以后，就会接连收到奶嘴、尿布等相关婴儿用品的推荐，买过X商品后，购物网站会相应地推荐与之相关的Y商品，这个功能看似简单，实际上实现起来却相当复杂，总的来说，网站将获取到的用户行为数据，如浏览的商品、停留时长、搜索的关键词等进行分析，从而得到用户可能感兴趣的商品，并向其推送，这是数据驱动下的新的运营模式。购物网站的推荐功能数据分析师：让数据创造价值0102031.1.2数据分析的流程明确字段规范化清洗抽取合并计算1.1.3Excel也可以进行数据分析Excel是最方便、快捷、有效地入门数据分析行业的工具了，对于量大的数据可能会用到python、SQL等工具，但对于量少的数据来说，Excel完全能满足基本的分析功能。本书也是从Excel的角度来讲解数据分析，本书的所有内容适用于Excel2016版本及以上。练一练从招聘网站上寻找数据分析师的岗位职责和任职要求，做一个简单的职业规划。提示1：数据分析师都有哪些岗位，不同岗位的具体要求又是什么？提示2：不同行业对数据分析岗位的要求是否也不同？没有标准答案，合理即可1.2

数据分析的思维模式0102031.2.1结构化思维定义：结构化思维其实是一种分类汇总的思想，将看起来复杂凌乱的内容以某种结构呈现出来案例：麦肯锡7S模型结构（Structure）、制度（System）、风格（Style）、员工（Staff）、技能（Skill）、战略（Strategy）和共同价值观（SharedValues）0102031.2.2漏斗思维定义：漏斗思维是通过确定关键环节，进而完成一套流程式分析的思路。案例：注册转化率的分析、用户浏览路径的分析、流量监控0102031.2.3矩阵思维定义：矩阵思维是通过两组指标的交叉结合来分析问题的思维方法。案例：波士顿矩阵模型，任务分析矩阵。0102031.2.4相关性思维定义：相关性思维是通过分析几个指标之间相互关系的方法，得到相应的规律。案例：啤酒和尿布的故事。相关性≠因果性0102031.2.5降维思维定义：通过大量繁复的数据得到一个问题的解答案例：如何评价学生的综合能力。练一练如何分析一款游戏提示1：用漏斗思维先思考游戏的生命周期：成长期、成熟期、衰退期。提示2：用结构化思维思考各个生命周期里有哪些指标值得关注。1、通过漏斗思维的分析方法，可以得出一款游戏的生命周期可分为成长期、成熟期、衰退期2、通过结构化思维模式，可以分别分析出这3个时期应该关注的指标，比如成长期，重点关注新增用户数相关指标，成熟期关注活跃用户数、收入相关指标，衰退期关注如何挽留相关指标1.3

经典的数据分析模型0102031.3.1PEST模型定义：PEST模型常用来分析宏观环境，即从政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）、技术（Technological）这四部分出发分析。案例：目前中国5G产业发展分析0102031.3.2SWOT模型定义：SWOT模型是从优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）、威胁（Threats）四个方面对企业的现状进行分析，同时对未来加以预测的方法。案例：分析自身面试某岗位的优劣势02031.3.35W2H模型定义：又叫七问分析法，即以5个W开头和2个H开头的英文单词为引子进行提问。案例：微信公众号送书的活动该如何策划方案What：以“什么”为结尾的提问，如要做什么？目的是什么Why：“以为什么”开始的提问，如为什么要做？为什么是这个方案？Who：以人为关键词的提问，如谁来负责？目标受众是谁？When：以时间为关键词的提问，如什么时候开展活动？什么时候活动结束？每一步分别何时开展？Where：以地点为关键词的提问，如在哪里（实地/线上）开展活动？渠道有哪些？How：怎么做？如何优化？是具体的实施步骤，越详细越好。Howmuch：成本几何？预算多少？配备多少人员？做到什么程度？.0102031.3.44P&4C模型4P模型：是经典的营销分析理论模型，最早是于20世纪60年代提出，指的是4个“P”开头的英文单词，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）。4C模型：是1990年美国营销专家劳特朋教授提出的与4P模型相对应的营销理论模型，指的是4个“C”开头的英文单词。0102031.3.5逻辑树模型定义：运用逻辑树这个工具来进行分析问题的一种思路，逻辑树，又叫树图，用来层层拆解某个问题，直至找到末端原因。案例：找出小明上班迟到的根本原因。练一练如何搭建一个会员数据化运营分析模型.提示1：为什么要搭建会员运营分析模型？可以运用SWOT模型指出会员的运营分析模型存在的必要性。提示2：怎么搭建，从哪些角度搭建？可以运用逻辑树模型，结合PEST模型，从外部宏观环境和企业内部的储备方面，分层思考，如会员价值、会员活跃度、会员流失预警等方面。按提示内容答出即可。主要考察能够合理运用分析模型1.4Excel基础知识0102031.4.1Excel界面及基本操作（1/2）Excel工作表文件的存储格式通常是（.xlsx）或（.xls）为后缀的扩展名，一个Excel工作表文件可以由多个sheet表组成，一个sheet表由行和列交叉构成的许多单元格组成。每个单元格都有自己唯一的“列+行”的命名方式。0102031.4.1Excel界面及基本操作（2/2）表格的最上方是功能区,【文件】、【插入】、【页面布局】这些属于功能区的选项卡，选择任一选项卡，下方会有该选项卡所属的相应功能命令。0102031.4.2初始数据表一个Excel文件就是一个工作簿，一个工作簿里包含至少一个sheet工作表（以后简称表），一个表里一行数据称为行，或一条记录，一列数据称为列，列的名称称为字段。做数据分析的时候，至少有3张表：原始数据表、数据分析表和数据展示表。02031.4.3表格规范化（1/2）避免合并单元格避免分类汇总避免多余的空格02031.4.3表格规范化（2/2）4.表格数据最简化5.录入数据时规范化Tips:Excel小技巧（1/7）快速填充：可自动识别填充Tips:Excel小技巧（2/7）格式刷：可以将前一个单元格的格式应用到当前单元格单击：一次双击：永久Tips:Excel小技巧（3/7）行列转置Tips:Excel小技巧（4/7）单元格内换行：Alt+Enter快速选中区域：“Ctrl”+箭头、“Shift”+箭头Tips:Excel小技巧（5/7）冻结窗格：【视图】选项卡里冻结首行、冻结首列、冻结窗格。Tips:Excel小技巧（6/7）绝对引用：对行和列固定，$相对引用：对行和列不固定混合引用：对行或列固定，$混合引用Tips:Excel小技巧（7/7）快捷键：提高效率序号快捷键说明1ctrl+S保存2ctrl+P打印3ctrl+C复制4ctrl+X剪切5ctrl+V粘贴6ctrl+alt+V选择性粘贴7ctrl+Z撤销上一步操作8ctrl+F查找9ctrl+H替换10ctrl+鼠标滚轮放大/缩小界面11ctrl+A选中整张表12ctrl+鼠标选择多个不规则区域13shift+鼠标选择多个连续区域14ctrl+shift+鼠标一下子选中连续区域15ctrl+1打开设置单元格格式对话框16ctrl+pageup切换到上一个工作表17ctrl+pagedown切换到下一个工作表18alt+tab切换界面19win+D快速隐藏所有界面感谢观看！THANKYOU!讲解人：图小怪Excel数据处理与分析数据思维+分析方法+场景应用2021讲解人：XXX目录CONTENTS01.数据类型02.数据获取第二章数据的获取010203本章知识点2.1

数据类型2.1.1数值型数据以数字格式存储的数据，可以进行计算，并且在Excel的单元格里默认靠右对齐的显示方式。Q：日期和时间是数值型数据吗？YES！2.1.2字符型数据字符型数据类型通俗地讲，就是文本格式的数据，如汉字、字母等，它不可以进行科学计算，在Excel的单元格里默认靠左对齐的显示方式。长的像文本的数值看着像文本，实际是数值以文本格式存储的数值实际是数值，被存成了文本2.1.3数据类型的转换（1/2）数值转字符逐条录入时：提前将单元格格式改为文本类型，再逐条输入已有数据：【分列】功能2.1.3数据类型的转换（2/2）字符转数值方法1：直接在左上角的小绿标里单击转换为数字方法2：【分列】功能方法1方法2【分列】功能很重要练一练如图所示，观察下面这张人员销售信息表，改正其正确的格式。练一练如图所示，观察下面这张人员销售信息表，改正其正确的格式。1、ID列显示不全，应改为文本格式2、衣服裤子总金额三列是数值，但却以文本格式存储了，要改为正常的数值格式3、按前面所讲的数据转换的方法进行转换即可，如分列答案2.2

数据获取0102032.2.1内部数据的读入（1/3）常接触到的数据表是以（.xls）、（.xlsx）和（.csv）扩展名存储的文件，Excel2016版本默认以（.xlsx）为后缀的扩展名存储。（.csv）存储的格式经常用在python及数据库的读写中，在用Excel进行数据分析时，常常会拿到.csv格式的数据，在使用该格式的数据时，可能会遇到以下问题：Excel打开csv文件出现乱码Excel存储成csv格式后丢失sheet表0102032.2.1内部数据的读入（2/3）Excel打开csv文件出现乱码.csv文件格式是一种存储数据的纯文本格式，Excel文件默认是ANSI编码，如果从数据库中导出的csv文件的编码方式为utf-8或unicode等其他编码，就可能会出现用Excel打开的csv文件乱码的情况解决方法：利用记事本重新编码0102032.2.1内部数据的读入（3/3）2.Excel存储成csv格式后丢失sheet表.csv文件格式只能保存当前工作表中的文本数值，也就是说如果一个Excel工作簿有多个sheet工作表，存储为csv格式后，只能保存当前显示的工作表，其他工作表会因为无法被存储而丢失。解决方法：在处理csv格式文件的时候，要注意避免新增sheet工作表。0102032.2.2外部数据的获取（1/4）从文本获取外部数据除了获取内部数据外，还有从外部获取数据的情况，有时候数据是以文本形式（.txt）来存储的，我们想要导入到excel里可以单击【数据】——【获取外部数据】——自文本来获取01032.2.2外部数据的获取（2/4）从网站获取外部数据【数据】——【获取外部数据】——自网站来获取01032.2.2外部数据的获取（3/4）从数据库获取外部数据数据库，即用来存储和管理数据的仓库，常用的数据库有Access、SQLServer、MySQL、Oracle等。从Access数据库获取数据01032.2.2外部数据的获取（4/4）从数据库获取外部数据从SQLServer数据库获取数据练一练将以下（股票数据.csv）格式的文件以不同的形式写入Excel中。提示1：直接用Excel打开有乱码，可以通过调整编码的方式直接打开提示2：也可以通过自文本获取外部数据的方式将csv文件写入Excel中提示3：还可以用记事本打开复制数据粘贴到Excel里再分列感谢观看！THANKYOU!讲解人：图小怪Excel数据处理与分析数据思维+分析方法+场景应用2021讲解人：XXX目录CONTENTS01.了解函数02.数据清洗第三章数据预处理03.数据抽取04.数据合并05.数据计算010203本章知识点3.1

了解函数3.1了解函数（1/2）函数是用来完成计算的一种方便快捷的工具。在Excel里函数由等号“=”+函数名+括号()+参数组成，参数可无。=函数名(参数1，参数2，…)=SUM(A1:A5)要注意：函数名前必须有等号“=”，否则不能成功运用该函数函数中的符号，如逗号“,”、引号“””等都是英文状态下的半角字符，否则会报错。嵌套函数时要注意多个括号()有无写完3.1了解函数（2/2）如何使用函数功能单元格内输入“=”及函数开头的几个字母，Excel自动识别补全插入函数按钮，查看函数参数对话框练一练根据表1中提供的数据计算出表2中相应的销售金额平均值。练一练根据表1中提供的数据计算出表2中相应的销售金额平均值。这个案例里用到averageif函数，对满足条件的区域求平均值，模板：averageif(条件区域，条件，求平均值的区域)答案3.2

数据清洗0102033.2.1缺失值的判断和处理（1/2）缺失值的判断：筛选、定位筛选定位013.2.1缺失值的判断和处理（2/2）缺失值的处理：直接删除保留寻找替代值：批量输入、查找替换批量输入查找替换013.2.2重复值的判断和处理重复值的判断：countif函数条件格式Countif函数条件格式重复值的处理：删除3.2.3异常值的判断和处理异常值的判断：异常值即数据中个别出现的偏离样本其余观测值的值统计学上的异常值是指一组数据中与平均值的偏差超过两倍标准差的值，而在业务层面上，如果某个类别变量出现的频率非常少的也可以判断为异常值。对异常值的判断除了依靠统计学常识外更多的是对业务的理解。异常值的处理：删除更改0102033.2.4不规范数据的处理（1/3）处理合并单元格方法：取消合并单元格，并做相应的填充033.2.4不规范数据的处理（2/3）删除表中多余的空行方法：对于少量的数据，可以肉眼看到空行，并删掉，对于量大的数据，可采取定位空值方法3.2.4不规范数据的处理（3/3）删除分类汇总数据行方法：同删除表中多余的行练一练对练一练3.2数据进行清洗。提示1：招聘ID是唯一值，可以用来判断是否重复提示2：对于整行均缺失的数据可直接删除整行，对个别字段缺失的数据，可依据其他字段的情况填充；提示3：根据薪资列、地址列可判断异常值，如薪资列是“薪资下限-薪资上限”的格式，那么下限和上限之间就必然有一个差值，对于没有差值的我们可判断为异常值；地址列是“城市-区域”的格式，如果A城市匹配到了B城市的区域，那么这条数据就为异常值3.3

数据抽取3.3.1查找引用（1/3）从一组数据中将指定的元素的位置查找出来。MATCH函数公式：MATCH(Lookup_value,Lookup_array,Match_type)作用：查找某个值在指定区域内的相对位置。模板：Match(查找值，区域，匹配模式)各参数说明如下：Lookupvalue：是要查找的值，Lookuparray：是要查找的区域范围Matchtype：一般情况下，匹配模式设置为0，即默认值3.3.1查找引用（2/3）INDEX函数公式：INDEX(Array,Row_num,Column_num)作用：根据行列位置的坐标抽取对应的元素。模板：INDEX(区域，行坐标，列坐标)各参数说明如下：Array：查找区域Rownum：第几行，用match函数算出Columnnum：第几列，用match函数算出3.3.1查找引用（3/3）INDEX函数+MATCH函数MATCH函数是将一个元素的绝对位置取出，而INDEX函数是已知元素的绝对位置取其值，它们刚好是相反且互补的，因此我们经常将INDEX函数与MATCH函数结合，与数据验证功能同时使用，能够更加灵活地查找数据。3.3.2字段拆分（1/5）字段拆分是指从一长串字符串或数值中，分割出特定部分的操作LEFT函数公式：LEFT(text,num_charts)作用：从字符串的左侧开始拆分字符串，从文本字符串的第一个字符开始返回指定个数的字符。模板：LEFT(文本，个数)，text为要提取的字符串，num_charts为要提取的字符个数。RIGHT函数公式：RIGHT(text,num_charts)作用：从字符串的右侧开始拆分字符串，从文本字符串的最后一个字符开始返回指定个数的字符。模板：RIGHT(文本，个数)，同理，text为要提取的字符串，num_charts为要提取的字符个数。3.3.2字段拆分（2/5）MID函数公式：MID(text,start_num,num_charts)作用：取字符串的中间位置截取字符，从文本字符串的指定位置开始返回指定个数的字符。模板：MID(文本，从第几个字符开始，返回几个字符)，text为要提取的字符串，start_num为准备提取的第一个字符的位置，num_charts为要提取的字符个数。3.3.2字段拆分（3/5）分列：不用函数进行字段拆分的话，分列是一个非常好用且强大的工具根据分隔符号分列固定宽度分列分隔符分列3.3.2字段拆分（4/5）分列：不用函数进行字段拆分的话，分列是一个非常好用且强大的工具根据分隔符号分列固定宽度分列固定宽度分列3.3.2字段拆分（5/5）快速填充：还可以进行分列、合并的操作练一练由表1的细分数据得到表3的选择不同的学历和经验得到相应薪资均值的操作（表3的“学历”和“经验”字段均为数据验证）。提示1：表1只有1列数据，需要分列成“薪资”、“经验”、“学历”3个字段列；提示2：对表1去掉缺失值后制作数据透视表（数据透视表还没讲到，但可以尝试去做）；提示3：“学历”和“经验”栏制作数据验证，用MATCH+INDEX组合函数，当下拉选框选择不同项目时得到相应的薪资。练一练由表1的细分数据得到表3的选择不同的学历和经验得到相应薪资均值的操作（表3的“学历”和“经验”字段均为数据验证）。提示1：表1只有1列数据，需要分列成“薪资”、“经验”、“学历”3个字段列；提示2：对表1去掉缺失值后制作数据透视表（数据透视表还没讲到，但可以尝试去做）；提示3：“学历”和“经验”栏制作数据验证，用MATCH+INDEX组合函数，当下拉选框选择不同项目时得到相应的薪资。主要考察INDEX和MATCH函数的用法3.4

数据合并3.4.1数据表合并（1/7）数据表合并是在已知两个表有相同字段的前提下，将其合并在一起的操作，主要有横向连接和纵向连接。横向连接有两张表；两张表中有相同的字段；其中一张表中缺少另一张表里的其他字段3.4.1数据表合并（2/7）横向连接：VLOOPUP函数公式：VLOOKUP（Lookupvalue，Tablearray，Colindexnum，Rangelookup）作用：按照首列满足的条件进行查找匹配模板：VLOOKUP（找什么单元格，在哪个区域找，找目标区域哪一列的值，模糊/精确）函数参数解释说明如下：Lookupvalue：要查找的单元格。Tablearray：从哪个区域/表找。Colindexnum：选择区域/表的第几列，默认序号是从1开始。Rangelookup：0是精确查找，1是模糊查找。3.4.1数据表合并（3/7）横向连接：VLOOPUP函数容易出错的几个情况：两个表相同的字段必须为首列，否则会出错相同字段格式要相同如果被查找区域相同字段里有多个相同的单元格，系统默认只取第一个出现的值3.4.1数据表合并（4/7）横向连接：VLOOPUP函数容易出错的几个情况：两个表相同的字段必须为首列，否则会出错相同字段格式要相同如果被查找区域相同字段里有多个相同的单元格，系统默认只取第一个出现的值3.4.1数据表合并（5/7）横向连接：VLOOPUP函数容易出错的几个情况：两个表相同的字段必须为首列，否则会出错相同字段格式要相同如果被查找区域相同字段里有多个相同的单元格，系统默认只取第一个出现的值3.4.1数据表合并（6/7）纵向连接：HLOOPUP函数同横向连接的3个条件一样，纵向连接只不过是被查找表的形态做了改变3.4.1数据表合并（7/7）纵向连接：HLOOPUP函数公式：HLOOKUP(Lookupvalue，Tablearray，Rowindexnum，Rangelookup）作用：按照首行满足的条件进行查找匹配模板：HLOOKUP（找什么单元格，在哪个区域找，找目标区域哪一行的值，模糊/精确）函数参数解释说明如下：Lookupvalue：要查找的单元格。Tablearray：从哪个区域/表找。Rowindexnum：选择区域/表的第几行，默认序号是从1开始。Rangelookup：0是精确查找，1是模糊查找3.4.2字段合并（1/3）字段合并：将多列数据合并为一列数据连接符“&”CONCATENATE函数快速填充3.4.2字段合并（2/3）字段合并：将多列数据合并为一列数据连接符“&”CONCATENATE函数快速填充公式：CONCATENATE(text1,text2,…)作用：将多个字符合并成一个，效果同连接线“&”是一样的模板：CONCATENATE(文本1，文本2,…,文本n)3.4.2字段合并（3/3）字段合并：将多列数据合并为一列数据连接符“&”CONCATENATE函数快速填充练一练如图所示如何由表1、表2、表3得到总表？提示VLOOKUP函数完成练一练如图所示如何由表1、表2、表3得到总表？VLOOPUP函数很重要，必须熟练掌握使用3.5

数据计算3.5.1字段计算（1/21）针对数值型数据我们可以进行算术运算和比较运算，针对字符型数据，可以进行比较运算，只要运用得当，他们都可以进行函数运算。算术运算：对单元格中的数值做简单的运算，通常以“=单元格名称运算符单元格名称”的形式表示。运算符解释Excel中的表示结果+做加法运算=5+1015-做减法运算=5-10-5*做乘法运算=5*1050/做除法运算=5/100.5^幂运算=5^1097656253.5.1字段计算（2/21）比较运算：用来进行大于、小于、等于等比较运算的计算，比较运算的结果是TRUE/FALSE的逻辑值。运算符解释Excel中表示结果>

大于=5>10False<

小于=5<10True=等于=5=10False>=大于等于=5>=10False<=小于等于=5<=10True<>

不等于=5<>10True3.5.1字段计算（3/21）函数运算统计函数：SUM函数求和公式：SUM(number1,number2,…)作用：计算单元格区域中所有数值的和——求和模板：SUM(数值1,数值2,…)，这里的number参数可以为数字、单元格或连续的区域3.5.1字段计算（4/21）函数运算统计函数：COUNT函数计数公式：COUNT(value1,value2,…)作用：计算区域中包含数字的单元格的数目，也就是计数模板：COUNT(数值1,数值2,…)，这里的value是要计数的单元格或连续的区域3.5.1字段计算（5/21）函数运算统计函数：AVERAGE函数求平均值公式：AVERAGE(number1,number2,…)作用：计算一组数据的算术平均值模板：AVERAGE(数值1,数值2,…)3.5.1字段计算（6/21）函数运算统计函数：MAX函数求最大值公式：MAX(number1,number2,…)作用：返回一组数据中的最大值模板：MAX(数值1,数值2,…)求最小值同理3.5.1字段计算（7/21）函数运算统计函数：SUMIF函数条件求和公式：SUMIF(Range,Criteria,Sum_range)作用：对满足条件的单元格求和模板：SUMIF(统计区域，条件，求和区域)，Range是要求和的区域，Criteria是条件，Sum_range是实际要求和的区域。3.5.1字段计算（8/21）函数运算日期函数：DAY函数提取天数公式：DAY(Serial_number)作用：提取天数，返回一个月中的第几天，也就是返回日期中的日。模板：DAY(含有日期的单元格)MONTH、YEAR函数分别取出月和年3.5.1字段计算（9/21）函数运算日期函数：DATE函数数字转日期公式：DATE(Year,Month,Day)作用：将代表日期的数字转换成日期格式模板：DATE(年，月，日)3.5.1字段计算（10/21）函数运算日期函数：WEEKDAY函数日期转数字公式：WEEKDAY(Serial_number,Return_type)作用：返回一周中的第几天，即周几的值，返回的值是1到7之间的一个整数。模板：weekday(日期，返回类型)3.5.1字段计算（11/21）函数运算其他函数：IF函数公式：IF(logical_text,value_if_true,value_if_false)说明：IF(逻辑判断为真，值1，值2)参数解释：Logicaltest是用来表示判断的表达式或值，为真时返回valueiftrue参数的值，为假时返回valueiffalse参数的值，返回的值可以是数字也可以是字符串。3.5.1字段计算（12/21）函数运算其他函数：IF函数IF函数嵌套：IF（逻辑值为真，值1，否则就开始if嵌套）3.5.1字段计算（13/21）函数运算其他函数：IF函数通常会和逻辑值搭配。AND表示与逻辑值，必须几个条件同时满足时值才为真，结果才为真，OR表示或逻辑值，几个条件中有一个为真则结果就为真。将AND/OR用在IF函数里可以很好地辅助IF函数。3.5.1字段计算（14/21）函数运算其他函数：IFERROR函数公式：IFERROR(Value,Value_if_error)作用：如果表达式错误可以返回一个值，可以用来规避公式中出现的错误值。模板：IFERROR(值，如果值错误则要返回的值)，Value是任意值，Value_if_error是如果这个任意值错误，要返回的值。3.5.1字段计算（15/21）函数运算其他函数：TEXT函数公式：TEXT(value,format_text)作用：按照指定的格式将数字转换为文本模板：TEXT(值，格式)3.5.1字段计算（16/21）函数运算其他函数：FIND函数公式：FIND(Find_text,Within_text,Start_num)作用：返回一个字符在一串字符中出现的位置。模板：find(找什么，从哪找，从第几个位置开始算)，Find_text参数是要寻找的字符，Within_text是从哪个字符串里开始找，也就是指定的单元格，Start_num是搜索的起始位置，默认为1.3.5.1字段计算（17/21）函数运算其他函数：RAND函数公式：RAND()作用：返回0到1之间的任意的一个值。模板：RAND()，这个函数没有参数，在实际运用过程中如果不选择性粘贴为数值，其结果将处于不断变化中。3.5.1字段计算（18/21）函数运算其他函数：RANDBETWEEN函数公式：RANDBETWEEN(bottom,top)作用：返回一个介于指定数值之间的随机数模板：RANDBETWEEN(下限，上限)，RAND函数在生成随机数这方面还是有局限性的，RANDBETWEEN函数就不同，可以自由指定上下限。3.5.1字段计算（19/21）函数运算其他函数：ROUND函数公式：ROUND(number,num_digits)作用：按指定的位数对数值进行四舍五入模板：ROUND(数值，位数)，num_digits参数是想要四舍五入的位数。3.5.1字段计算（20/21）函数运算其他函数：ROUNDUP函数公式：ROUNDUP(number,num_digits)作用：向上舍入数字。正常的四舍五入是对于大于5的数要向前进1。而向上舍入则对任何数都要向前进1，不管大于或小于5。模板：ROUNDUP(数值，位数)3.5.1字段计算（21/21）函数运算其他函数：ROUNDDOWN函数公式：ROUNDDOWN(number,num_digits)作用：向下舍入数字。和ROUNDUP函数相反，ROUNDDOWN函数是向下舍入。正常的四舍五入是对于小于5的数保留，而向下舍入则对任何数都保留，不管大于或小于5。模板：ROUNDDOWN(数值，位数)3.5.2数据标准化（1/2）数据标准化，即将数据按比例缩放到一个特定的区间，便于后续比较和分析0-1标准化通过对一组数据最大最小值的线性变换处理，使之落在[0,1]区间内z-score标准化3.5.2数据标准化（2/2）数据标准化，即将数据按比例缩放到一个特定的区间，便于后续比较和分析0-1标准化z-score标准化经过z-score标准化后的数据均符合标准的正态分布，即均值为0，标准差为13.5.3Excel中常见的函数错误值及原因（1/3）#DIV/0被零除错误：公式中的除数为0时会出现此错误。解决方法：避免除数为0或空白单元格。#N/A值不可用错误：公式中没有可用的数值时会出现此错误。解决方法：查找对的数值3.5.3Excel中常见的函数错误值及原因（2/3）#REF值中的错误：使用了错误的参数时会出现该错误解决方法：输入正确的参数类型#NUM!数字错误：公式中的参数无效时会出现此错误；或者由该公式所产生的数字太小或太大，超出了Excel的显示范围，也会出现该错误。解决方法：输入正确有效的数字参数；检查Excel的返回值是否超出限制。3.5.3Excel中常见的函数错误值及原因（3/3）NULL!空值错误：使用了不正确的运算符解决方法：使用正确的运算符。练一练如图数据表，统计了2017年和2018年四个季度下市场部和销售部的销售额的和，应如何处理这个数据，使其更直观地表现出季度性，并判断出每个季度的销售冠军归属哪个部门。提示1：将年份和季度分成两列展示，并加上年度总计列和平均列。提示2：IF函数比较两个部门每个季度的销售额，判断冠军归属练一练如图数据表，统计了2017年和2018年四个季度下市场部和销售部的销售额的和，应如何处理这个数据，使其更直观地表现出季度性，并判断出每个季度的销售冠军归属哪个部门。提示1：将年份和季度分成两列展示，并加上年度总计列和平均列。提示2：IF函数比较两个部门每个季度的销售额，判断冠军归属1、用数据透视表做更简单，但这是下一章的内容了2、主要考察if函数的用法感谢观看！THANKYOU!讲解人：图小怪Excel数据处理与分析数据思维+分析方法+场景应用2021讲解人：XXX目录CONTENTS01.数据分析的工具02.数据分析方法入门第四章数据分析03.数据分析方法进阶010203本章知识点4.1

数据分析的工具4.1.1排序和筛选（1/5）对单列数据排序对多列数据排序按颜色排序按图标排序按笔画排序按行排序排序4.1.1排序和筛选（2/5）对单列数据排序对多列数据排序:对两个及两个以上的列进行排序按颜色排序按图标排序按笔画排序按行排序排序4.1.1排序和筛选（3/5）对单列数据排序对多列数据排序按颜色排序按图标排序按笔画排序按行排序排序4.1.1排序和筛选（4/5）对单列数据排序对多列数据排序按颜色排序按图标排序按笔画排序按行排序排序4.1.1排序和筛选（5/5）对单列数据排序对多列数据排序按颜色排序按图标排序按笔画排序按行排序排序4.1.1排序和筛选（1/3）数字筛选：对于数值类型的数据可以进行数字筛选文本筛选：对于文本类型的数据可以使用文本筛选日期筛选颜色/图标筛选高级筛选筛选4.1.1排序和筛选（2/3）数字筛选文本筛选日期筛选颜色/图标筛选高级筛选筛选4.1.1排序和筛选（3/3）数字筛选文本筛选日期筛选颜色/图标筛选高级筛选筛选4.1.2数据透视表（1/12）应用数据透视表的前提：数据规范：要进行透视的原始数据表应当是一维表而非二维表，数据要规范，参考第一章表格规范化；需要汇总：原始数据是需要进行汇总的数据，这样透视表才有使用的价值创建数据透视表：注意数据源的选择和透视表位置的选择4.1.2数据透视表（2/12）数据透视表字段列表：行标签：也叫行字段，将字段拖动到行标签中，字段在每行中显示，汇总该字段的数据，可以有一个行字段，也可拖动多个行字段，并自由排列顺序，是透视表中必填项。列标签：也叫列字段，同行标签的作用一样，只是排列方式不同，将字段拖动到列标签中，字段在每列中显示，汇总该字段的数据，行列混合则起到交叉汇总的作用，不是必填项。筛选：起到分页筛选的作用，汇总的结果随筛选器的选择而出现，不是必填项。数值：是汇总方式或显示方式的显示，汇总方式有求和、计数、平均值等，显示方式可以显示总计百分比、列的百分比、行的百分比等，是必填项。4.1.2数据透视表（3/12）值的汇总/显示方法：汇总方式：求和、计数、平均值、最大小值等显示方式：按总计的百分比显示，也可以升序、降序等分析的功能：切片器：动态交互效果4.1.2数据透视表（4/12）分析的功能：切片器：切片器联动->报表连接注意：切片器的联动效果只能应用在同一数据源建立的透视表中，若不同的数据源建立的透视表是无法进行切片联动操作的。4.1.2数据透视表（5/12）分析的功能：计算字段：产生一个新字段效果同直接用函数计算，但要去掉勾选生成getPivotData，否则会是因为使用数据透视表函数而出现错误。4.1.2数据透视表（6/12）分析的功能：计算项：在一个现有的行标签内新增一个由其他已有的行标签计算得出的新行标签项。计算字段和计算项的区别：计算字段得到的是一个字段名，该字段会出现在数据透视表的字段列表区域进行值汇总的统计；计算项得到的是一个行标签名，出现在行标签中，进行已有值的计算而非汇总统计。4.1.2数据透视表（7/12）分析的功能：组合：组合和分组4.1.