零售行业数字化转型

零售行业数字化转型客户痛点观察流量红利消退，获客成本不断提升，品牌坐拥千万用户但运营能力较为薄弱媒体渠道众多，账户难统管；预算消耗如流水，效果却不尽人意；投放策略依赖运营人员，缺乏数据评估与深度洞察；想兼容多方数据协作拓量，却不知如何保护一方数据安全。“流量争夺”力不从心用户身份不统一，无法理解用户

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画像；数据分散各渠道和系统，且未做清洗；标签体系不完善，未对用户进行分层；前后链路未打通，难以释放数据价值。“数据生态”尚未成型缺乏跨部门协同能力，变革速度受限；无差异沟通难以满足多样化需求；自动化推送能力有限，营销费时费力；缺少一站式数字化营销平台；缺少可视化数据看板，仍用Excel。“数字化转型”需求复杂解决方案帮助品牌掌握存量运营能力，实现精准用户洞察和市场分析，为全场景加持全链路数据互通打通品牌全链路数据，建立统一的用户认知；搭建品牌标签体系，适用于实际业务场景沟通与运营；创建多维度用户画像，智能化全群分组。搭建营销自动化平台，满足品牌高频大规模的用户运营需求；不间断的用户运营互动，减少重复化工作，降低品牌人力成本；可视化数据看板，并持续基于回传数据不断自我优化营销策略。实现精准营销闭环迭代聚合主流广告平台与媒体，让品牌可对所有广告活动统筹管理；提供多维度策略模型，最大化释放品牌私域数据价值；提供安全的环境，联合多家媒体

平台和三方数据商，为数据赋能。智能策略引擎解决方案打造一站式智能营销平台，实现数据管理、广告投放和营销全自动化Realtime投放营销内容投放会员权益（一方券、三方券）数据源CRM会员中心OMS订单中心商品主数据微页面微信小程序行为事件企业微信流式数据采集批量数据传输批量拉取脚本自助式API查询触点小程序消息会员积分微页面微信推文微信模板消息优惠券短信渠道集成权益集成CDP数据平台社交数据商品数据门店数据会员数据订单数据行为数据营销活动数据算法标签开发元数据管理数据表管理资源管理数据校验清洗数据质量监控数据脱敏数据安全运维监控用户行为采集，微信粉丝数据采集，Cookie,Device信息采集微信服务号授权数据用户互动数据，营销活动数据，用户互动标签Realtime提供人群数据、基础数据，分析数据，返回营销过程数据多实时、批次自动流程策略引擎触达渠道管理

用户沟通频次管理内容管理客户活跃度管理营销活动管理客户旅程管理营销活动分析营销策略管理社交平台数据客户档案数据及功能权限营销活动数据灵活筛选数据加密MAP客户互动平台人群包管理分析模型规则标签计算会员数据客户档案

数据对象管理ADHUB提供广告系统（包括DMP与媒体直投）与广告营销模块信息流广告搜索引擎视频广告广告监测自动化广告触达广告创意Trading

DeskRTA广告计划广告预算数据洞察通过历史数据分析，预测效果指标、深入了解人群画像及消费偏好用户分析*该页数据仅供示意参考商品分析订单分析商品交叉购买分析连带T恤拖鞋袜子只购买此品类人数1585587939354只购买此品类人数占比39.9%48.9%28.6%其他品类连带购买人数290241967010450占比60.1%51.1%71.4%T恤675715853897T恤占比55.2%12.9%31.8%拖鞋675729848793拖鞋占比36.5%16.1%47.4%袜子389793542984袜子占比24.6%57.5%18.4%小程序21%17%23%21%渠道总复购率20-0720-0620-05天猫34%9%17%23%JD京东13%23%34%7%线下50%5%20%50%复购分析交叉购买分析退单分析……相似购买行为人群划分商品名

2020

20212020%2021%T恤4205

53420.44%0.50%拖鞋2265

47810.27%0.46%袜子1982

17650.35%0.21%凉鞋3097

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0.13%老客订单占比分析0.19%渠道复购分析商品交叉分析商品拉新力……热销商品/品类分析Persona人群画像分析人数：2w

客单价：15820%人数：3w客单价：26830%人数：4.5w客单价：34845%人数：0.5w客单价：1985%入门商品女鞋女装男鞋男装性别男女首单渠道线上线下首单客单价100以下100-300300以上客户特征分析复购人群/未复购人群场景概览陪跑90天，贴合品牌业务需求设计实际应用场景，取得多场营销活动的成功人群分组对千万级用户进行多维度分群用户复购设计差异化用户复购沟通策略用户生命周期建设消费者全生命周期体系Round

1人群细分Round

3商品&人群精准推荐商品关联推荐定位用户需求，洞察营销关联商品广告投放（库存清理、爆款打造）突破流量瓶颈，建立精准人群包电商重定向对未转化用户进行二次广告营销Round

2品类偏好精准推荐品类偏好标签用户行为聚类分析个性化沟通自动化沟通策略微信图文分组根据用户品类偏好进行分组推送多维度全方位将千万级存量用户进行人群分组，构建清晰用户画像人群分组!"仅对客户R值（Recency）进行划分，无法清晰洞察消费者画像。#$新会员 活跃老客90天活动期内仅有 近180天内购买一次一次订单的会员 以上的活跃会员老客近一年有购买且180天内无购买的会员沉睡客曾购买且近一年无购买的会员人群定义全渠道购买人群分类通过复购关键因子对人群细分复购关键因子分析入门（首单购买）品类服饰鞋类首单客单价100以下 100-300 300以上分析同人群的主要沟通节点*仅部分人群示例复购率（同期群）分析入门品类服饰首次购买后15D、30D、45DConversion

of

Timing0D

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DY

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D累计复购率复购率30D

Time

line关键时间点图示参考入门品类女鞋首次购买后7D、14D、30D入门品类配饰首次购买后3D、7D、15D18岁-25岁18岁以下26岁-30岁31岁-40岁41岁-50岁50岁以上购买渠道用户性别年龄分布图示参考图示参考图示参考*仅部分画像示例复购人群基础特征Round

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3*该页数据仅供示意参考女男未知门店小程序电商通过全息用户洞察进行差异化二次营销，低成本实现私域用户持续复购用户复购!"无差别化沟通，人群分组沟通依赖人工圈群拉数据，费时费力。#$结束!"#$"!D+14!"#$"加入沉睡未唤醒Group!"#$"!!"#$结束!"D+30D+45D+45近2月会员入会周年周年纪念礼其余会员618活动回馈礼¥20无门槛券近2月内生日生日祝福礼首次复购D+28优惠券使用提醒2次复购商品推荐历史客单价¥100以下¥100-¥10历史客单价¥100-¥300¥200-¥20历史客单价¥300以上¥300-¥30首次复购首次复购二次复购优惠券使用提醒七夕活动!沉睡客*沟通策略示例¥10无门槛券10元专属券已到账，前往门店或小程序查看最新【T恤】[Link]10元专属券已到账，凉夏就绪，前往门店或小程序浏览新款【女鞋】[Link]Round

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3*该页数据仅供示意参考帮助品牌建设从获客、转化、留存到运营的消费者全生命周期的营销体系用户生命周期!"缺少工具进行用户生命周期运营，单环节运营需多部门协同预计6个月的工作量#$T+0会员小程序注册会员小程序注册领券T+0首购奖励券T+1发货提醒T+10复购提醒T+17短消息提醒标签为待唤醒客户标签为待激活客户标签为待激活客户T+0分享有礼T+10新品推送T+20复购优惠推送T+45复购优惠升级*时间点Ｔ不定期透过数据测试更新T+3/5/7入会提醒T+0身份变更提醒T+1积分权益推送T+30复购提醒T+1微信48H

H5页面T+45复购提醒潜在客户粉丝新客户老会员忠诚会员Round

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3*该页数据仅供示意参考基于用户全网行为进行聚类分析，并通过算法帮助品牌判断用户偏好品类偏好标签!"缺乏商品/品类偏好标签体系，无法赋能业务需求，创造营收。#$商品购买大类标签商品购买中类标签商品购买小类标签鞋小商品服装皮具……运动鞋袜子针织类单肩包……硫化鞋隐形袜 针织裤PU包……品类偏好标签设计新会员联名款 女鞋偏好服饰偏好 其他偏好男士商品偏好活跃老客儿童 联名款运动单鞋 袜子T恤 单鞋凉鞋小商品

其他偏好老客儿童

运动单鞋联名款袜子单鞋凉鞋裙装裤装T恤小商品其他偏好沉睡客儿童袜子运动单鞋T恤衬衫单鞋凉鞋小商品单鞋其他偏好客户标签商品偏好归类单一商品精准推荐Round

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3提供个性化沟通策略，自动触发精准化营销流程，提高用户参与度个性化沟通!"全量用户无差别沟通，统一推送当季热销产品，转化效果差。#$ROI17活动期整体10%转化率高达80组总沟通群组约个性化沟通组¥10无门槛券七夕精选商品上市，专属10元优惠券已到账，回TD退订七夕节新品上市，活动低至x折，陪你清凉一夏回TD退订对照组（无个性化沟通）七夕节新品上市，活动低至x折，陪你清凉一夏回TD退订对照组（无个性化沟通）对照组（无个性化沟通）当季热销品类短信文案+商城首页全量用户袜子短信文案+商城对应落地页联名款IP短信文案+商城对应落地页联名款儿童商品……儿童用品短信文案+商城对应落地页袜子个性化沟通组D+0品类偏好标签商品沟通个性化沟通组¥10无门槛券七夕精选商品上市，专属10元优惠券已到账，回TD退订D+14七夕活动Round

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3D+28七夕活动提醒沉睡客*沟通策略示例根据人群偏好，进行微信图文分组推送，大幅提升图文打开率微信图文分组!"微信图文推送转化率低，如要分组推送，需多家供应商协作，准备流程繁琐且耗时。#$T恤小商品 儿童商品……Round

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3联名款 袜子通过对不同品类偏好人群，推送个性化微信推文，图文打开率获得大幅提升，并带动购买转化率与客单价提升。用户特征分群商务男士年迈长者都市白领家庭用户25-30岁年轻消费者30-40岁消费主力军>40岁成熟消费者详细特征洞察家庭用户女性男性购物需求分析长裤

家居服……小白鞋短裤粗跟凉鞋购物需求关联商品小白鞋拖鞋……短T恤袜子

校园学生党短T恤女鞋服装构建Persona用户画像模型，精准定位用户需求，寻找最优连带销售商品商品关联推荐!"缺乏数据沉淀，难以构建用户画像，洞悉用户需求。#$家庭用户A组30-40岁消费主力军客单价150-200折扣敏感GMV贡献：高有孩子人群分组及特征短裤袜子皮筋短T恤小白鞋内衣购物需求&关联商品【Convertlab】亲爱的CL会员，夏季新款短裤上市，点击[Link]领取专属优惠券。¥20满200-20个性化沟通内容：文案&商品落地页&权益Round

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3通过站外引流帮助品牌清理滞销货品，库存清理用户培育计划测试期：建立投放模型让账户积累原始人群，持续训练目标人群特征，为智能投放奠定基础打磨创意卖点，初步测试出较好的创意素材成长期：逐步放开预算优质创意方向继承与拓展预算逐步放开及资源位逐步放开稳定期：保持ROI稳定持续提升投放量级保持成本稳定，保持转化率稳定结合二方及三方数据，增强用户标签，持续拓展新用户地理位置应用兴趣消费偏好人口属性游戏深度行业标签利用一方数据和精细化标签体系，结合RTA实现老用户排除，精准拉活精准拉新

老用户排除通过历史会员数据170万通过媒体数据Look

alike拓量，快速建立广告投放模型种子用户扩量5倍投放规划根据消费频次、最后一次消费时间等条件，圈出活跃种子用户Round

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3通过精准人群包投放，助品牌打造爆款同时指导优化前端投放，节约投放成本爆款打造购买导流小程序