2026年数字政府数据治理蓝皮书：深化协同与创新实践

2026/05/182026年数字政府数据治理蓝皮书：深化协同与创新实践汇报人:1234CONTENTS目录01

数字政府数据治理政策背景与战略定位02

跨部门协同数据治理现状与挑战03

技术创新与制度改革双轮驱动04

重点区域实践案例与经验启示CONTENTS目录05

国际数据治理框架与借鉴06

风险评估与可持续发展机制07

未来展望与政策建议数字政府数据治理政策背景与战略定位01国家数字政府建设政策演进脉络

01初步探索阶段（2018年前）此阶段以电子政务建设为核心，重点推进政务信息化基础设施建设与信息系统整合，为后续数据治理奠定基础。

02一体化推进阶段（2018-2020年）2018年国务院发布《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》，明确提出推动跨部门数据共享和业务协同，标志着数字政府建设进入一体化协同发展新时期。

03深化提升阶段（2021-2025年）聚焦数据要素价值释放与治理能力现代化，政策重点转向数据共享开放、数据安全保障及智能化应用，推动数字政府向纵深发展。

04智能引领新阶段（2026年-）2026年政府工作报告与“十五五”规划纲要将“打造智能经济新形态”确立为国家核心发展战略，数字政府建设进入以人工智能为核心驱动力的智能引领新阶段，数据要素成为驱动模型迭代的核心“数字燃料”。2026年两会数据治理议题聚焦人工智能引领科研范式变革

南京大学副校长、中国科学院院士周志华提出加强AI算法基础研究，避免资源过度集中于算力消耗型应用层；构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系，支持“博士+硕士”双学位项目；强化数据治理，构建国家级科学数据共享与服务平台。推动旅游数字资产管理创新

全国政协委员、观澜湖集团主席朱鼎健建议发挥海南国际自贸港优势，系统构建旅游数字资产发展机制，率先打造“全国旅游数字资产管理创新示范点”，包括建立基础规划与管理制度体系、特许开发与交易平台，支持多元场景应用试点。电算协同服务数字经济发展

全国人大代表、江苏无锡供电公司电缆运检中心主任何光华建议加快电力数智化建设，增强极端天气下抗风险能力；建立精细化算力分级运维体系，搭建“电网—算力中心”联动调度机制；探索高校与企业“电算协同”跨学科培养模式，提供复合型人才支撑。智能经济时代数据要素战略价值从数字赋能到智能引领的核心跃迁2026年政府工作报告与"十五五"规划纲要确立"打造智能经济新形态"为国家核心发展战略，标志我国经济发展逻辑从"数字赋能"跃迁至"智能引领"，人工智能从交互工具升级为生产工具。数据要素成为核心"数字燃料"在智能经济时代，数据要素的价值定位从静态资产转变为驱动模型迭代、支撑自主决策、实现精准执行的核心"数字燃料"，数据产业迎来从资源累积型向价值创造型转型的历史拐点。智能经济四大核心转换动力智能经济的爆发源于核心技术升级（深度学习与大模型）、算力结构演变（智算占比成新指标）、产业重心位移（转向全域全时产业智能化）及应用深度挖掘（向行业垂直大模型发展）。数据产业五大核心赛道机遇智能经济时代数据产业迎来数据标注产业升级、智能算力服务转型、数据要素市场激活、人工智能+规模化应用以及数据安全与治理技术产业化五大核心赛道机遇。智能经济四大确定性产业红利智能经济将带来基础设施的系统性重塑、生产要素的价值深挖、应用场景的规模化变现以及制度红利的加速释放四大确定性产业红利，预计"十五五"末中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。跨部门协同数据治理现状与挑战02数据共享与业务协同实践进展

跨部门数据共享平台建设成效多地加快构建跨部门数据共享平台，如生态环境保护领域实现大气、水、土壤等环境数据实时共享，公共安全领域公安、交通、应急管理等部门通过数据共享提升突发事件预警和应对能力。

公共数据授权运营与开发利用各地积极探索公共数据授权运营，如青岛市规划落地电子证照等运营专区不少于3个，打造典型运营场景不少于10个，新增数据产品不少于50个；江都区成立“数据要素综合服务中心”，提供数据资产化登记、确权等“一站式”服务。

“一表通”与基层减负应用深化深化“一表通”应用，建立健全报表管理工作机制，推进基层报表线上运行。如湖南省加强“一表通”平台推广应用，切实为基层减负；江都区推动90个以上人社、医保、民政等领域的事项在基层“一平台办理”。

重点领域协同应用场景创新在多个领域打造协同应用场景，如青岛市拓展跨部门协同示范成果，打造一批公共数据“跑起来”创新示范场景；湖南省打造“三医一张网”、机器管招投标等一批全国标杆场景，各市州围绕地方特色打造2个以上特色性标杆场景。数据壁垒与标准不统一问题分析

部门数据壁垒的主要表现部分政府部门之间存在数据壁垒，数据共享难度较大，影响了政府决策和公共服务水平。部门间利益博弈，部分部门担心数据共享会泄露敏感信息，从而在数据共享过程中采取保守态度。

数据标准不统一的具体体现不同部门之间存在数据格式、编码规范等方面的差异，导致数据难以共享。缺乏统一的数据交换格式和标准，使得跨部门数据协同面临技术障碍。

数据壁垒与标准不统一的影响阻碍了跨部门数据共享和业务协同，降低了政府治理效能和公共服务质量。例如，在生态环境保护、公共安全等领域，数据壁垒和标准不统一影响了数据的实时共享和有效利用。数据质量与治理能力短板识别

数据采集规范性不足部分政府部门在数据采集过程中存在数据缺失、错误、重复等问题，影响了数据质量，难以满足跨部门协同需求。

数据存储与处理能力有限部分政府部门的数据存储和处理能力无法满足跨部门协同对大规模数据的需求，制约了数据价值的有效发挥。

数据治理体系尚不完善我国政府部门在数据治理方面的法律法规、技术标准、管理制度等方面尚不健全，缺乏系统性的治理框架。

数据共享与开放存在障碍数据标准不统一，不同部门之间存在数据格式、编码规范等方面的差异，导致数据难以共享，同时数据安全与隐私保护也对数据开放构成挑战。跨部门协同机制瓶颈与利益博弈01顶层设计缺失导致协同碎片化跨部门协同机制缺乏整体规划和系统性顶层设计，各部门往往各自为政，导致协同工作呈现碎片化状态，难以形成合力，影响整体治理效能的提升。02执行力度不足与推诿扯皮现象部分政府部门在执行跨部门协同机制时，存在责任不清、执行力不足的问题，遇到复杂问题时易出现推诿扯皮情况，使得协同决策和行动难以有效落实。03监督评估机制缺位影响协同效果在跨部门协同过程中，有效的监督与评估机制尚未健全，无法对协同工作的进展、成效进行科学跟踪和衡量，难以确保协同机制的持续优化和有效运行。04部门利益壁垒阻碍数据共享部分部门出于对自身数据安全、管理权限等利益因素的考量，在数据共享过程中持保守态度，形成数据壁垒，影响跨部门数据资源的高效流通和协同应用。技术创新与制度改革双轮驱动03人工智能赋能政务服务新模式智能审批：提升办事效率推动“人工智能+政务”深度融合，打造智能审批系统，扩大“数据免填”“证照免交”范围，通过“四减”“两免”提升高频事项网办深度和办理体验，探索“一句话办事”新模式，实现200项以上高频事项全流程数智化办理。智能服务：优化用户体验建设一体化政务大模型知识库，打造“AI健康管家”“数智就业”等服务，推进适老适残改造，提升政务服务规范化、标准化、便利化、智能化水平。上线“办不成事”反馈通道和问题处置晾晒台，强化用户体验反馈与问题解决。智能协同：促进跨部门联动实施综合智能体“揭榜挂帅”行动，推动经济运行“智慧分析”、城市运行“智慧统管”、政务服务“智慧审批”、机关运行“智慧协同”、社会民生“智慧感知”等综合智能体建设，探索多智能体协同，开展城市治理“一句话处置”，打造30个以上大模型应用。智能监管：保障数据安全完善网络安全和数据安全工作协调机制，做好信息通报与态势研判。增强人工智能生成内容安全管控，推广云加密服务支撑平台应用，防范违规外联等高风险问题，确保政务数据在共享和应用中的安全。国家数据流通利用基础设施试点攻坚推动国家数据流通利用基础设施试点建设，累计接入1000个以上数据流通利用主体和2000个以上数据产品，打造30个以上典型应用场景，促进数据要素高效流通与价值释放。区域、城市和行业功能节点体系布局布局数据流通利用基础设施区域、城市和行业功能节点体系，抓好先行先试项目，建成运行省公共数据流通利用基础设施，推动数据要素在不同层级、不同领域的有序流动和高效配置。可信数据空间示范项目建设评选发布一批可信数据空间示范项目，打造3个以上行业可信数据空间，引导企业、机构通过数据流通利用基础设施进行业务流转，构建安全可信的数据流通环境。数据流通利用典型场景打造打造20个以上数据流通利用典型场景，涵盖金融服务、时空信息、医疗健康等重点领域，推动数据要素与实体经济深度融合，为智能经济发展提供有力支撑。数据流通利用基础设施建设公共数据授权运营机制创新

授权运营价格形成与收益分配机制完善公共数据资源授权运营价格形成机制，出台收益分配管理暂行办法，明确公共数据授权运营的价值评估标准与利益分配规则，激发各方参与数据要素市场的积极性。

公共数据资源整体授权运营实施路径编制省本级公共数据资源整体授权运营实施方案，在金融服务、时空信息、医疗健康等重点领域开展试点，推动公共数据从资源向资产、资本转化，探索数据价值实现新模式。

数据要素综合服务中心建设成立“数据要素综合服务中心”，提供数据资产化登记、确权、入表及评估等“一站式”服务，如江都区计划实现数据授信融资5亿元，发行数据资产证券不低于1亿元，助力数据要素市场化配置。

数据流通利用基础设施与可信数据空间建设布局数据流通利用基础设施区域、城市和行业功能节点体系，建成运行省公共数据流通利用基础设施，评选发布可信数据空间示范项目，如青岛市计划打造3个以上行业可信数据空间，推动数据安全有序流通。数据安全与隐私保护技术体系

数据全生命周期安全防护技术围绕数据采集、存储、处理、传输、共享等全流程，应用加密、脱敏、访问控制等技术，建立端到端安全防护机制，保障数据在各环节的安全。

人工智能生成内容安全管控技术针对人工智能生成内容可能带来的安全风险，推广云加密服务支撑平台应用，加强对生成内容的溯源、审核和管理，防范虚假信息、恶意内容传播。

数据流通安全治理技术攻坚国家数据流通利用基础设施试点，打造行业可信数据空间，如青岛市计划打造3个以上行业可信数据空间，实现数据在可信环境下的安全流通与共享。

安全运营与应急处置技术持续构建高效协同的安全运营体系，加强数据安全事件监测、分析和预警，健全数据安全事件应急处置机制，提升应对数据泄露、篡改等安全事件的能力。重点区域实践案例与经验启示04数据要素市场化配置改革深化实施目录“清源”和数据服务清理专项行动，打造高质量数据集不少于20个，新增公共数据资源登记数量不少于200项。规划落地电子证照等运营专区不少于3个，打造典型运营场景不少于10个，新增数据产品不少于50个。人工智能赋能政务服务升级建设一体化政务大模型知识库，打造30个以上政务领域智能体应用，形成5个以上全链路示范场景，探索“一句话办事”“一句话处置”“一句话办公”新模式。发布50个以上开放场景，提升政务服务智能化水平。数字基础设施底座持续筑牢加快京周智算中心（崂山）、九州云智算中心（胶州）等重点算力中心建设，推动上线青岛算力调度服务平台3.0，实现与省一体化算力服务平台互联互通。推动城市可信数据空间建设，打造3个以上行业可信数据空间，累计接入1000个以上数据流通利用主体和2000个以上数据产品。数智经济发展动能显著增强编制《青岛市数据产业发展三年行动方案（2026—2028年）》，统筹推进国家数据产业集聚区建设试点，锚定1—2个主攻方向打造特色数据产业集群。推动“数据要素×”大赛成果转化，形成一批省级和国家级标杆案例，人工智能产业规模有望突破1000亿元。数字青岛3.0工程建设成效湖南省数据要素市场化配置改革完善数据基础制度体系健全公共数据资源授权运营价格形成机制，出台收益分配管理暂行办法。完善数据流通交易规则，规范数据要素市场发展。制修订一批急需急用的政务和数据领域标准规范，做好国家标准验证试点。高质量推进“两区”建设充分发挥国家数据要素综合试验区与长株潭数据要素改革试点“双区叠加”效应，聚焦“四个一批”打造具有全国引领性和湖南辨识度的创新成果。开展综试区建设成效及数据要素生态指数第三方评估，及时总结推广改革创新经验。培育一体化数据市场培育发展数据流通服务平台企业、数据商、数据交易所等3类数据流通服务机构。抓好时空信息、音视频、医疗健康等3个数据交易中心建设，打造中部数据枢纽。加强数据资源开发利用编制公共数据资源目录，持续推进公共数据资源登记，出台省本级公共数据资源整体授权运营实施方案，在金融服务、时空信息、医疗健康等重点领域开展授权运营试点。贵州省治理数智化转型路径构建“1142”总体架构明确“1142”总体架构，包括一体化数智底座、公共数据畅通体系、四个“一网”治理应用体系（政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、公共服务“一网通享”、政务办公“一网协同”）及“贵政通”“中国·贵州”两个服务终端。夯实一体化数智底座建设完善云、网、共性工具、便民服务码、决策指挥图等，为治理数智化转型提供基础能力支撑，推进一体化政务云、互联互通政务网建设。构建公共数据畅通体系建设公共数据资源底座，推动公共数据“供得出、流得动、用得好”，促进公共数据价值释放，保障数据高效供给与流通。推进三大整合工作有序推进省级应用系统、部门专网、移动应用整合，统筹推进市（州）中心城市建设“城市大脑”，打造示范性、引领性应用场景。江都区数据资产化实践探索数据金库建设：夯实资产基础依托区大数据共享交换平台和数据治理平台，优先建设“自然人、企业法人、城市管理、在外能人”等高质量数据库，为数据资产化奠定基础。数据要素综合服务中心：提供全流程服务成立“数据要素综合服务中心”，提供数据资产化登记、确权、入表及评估等“一站式”服务，推动数据从“资源”转化为可量化、可交易、可管理的“资产”。数据资本化转变：推动价值实现持续深化公共数据授权运营，鼓励开展公共数据开发利用，打造高质量数据产品，发布典型数据应用场景，计划授信融资5亿元，发行数据资产证券不低于1亿元。国际数据治理框架与借鉴05欧盟数据保护框架核心要点

01通用数据保护条例（GDPR）基础地位GDPR是欧盟数据保护的基石，确立了数据处理的合法性、透明性、目的限制、数据最小化等核心原则，适用于所有处理欧盟居民个人数据的组织，无论其是否位于欧盟境内。

02数据主体权利保障机制框架赋予数据主体知情权、访问权、更正权、删除权（被遗忘权）、数据可携带权、反对权等多项权利，要求数据控制者建立便捷的权利行使渠道和响应机制。

03数据跨境传输规则严格规范数据向第三国或国际组织的传输，只有在第三国或国际组织确保足够水平的数据保护时方可进行，可通过充分性认定、标准合同条款、绑定公司规则等机制实现合规传输。

04数据控制者与处理者义务明确数据控制者和处理者的责任，包括数据保护影响评估、隐私设计、数据泄露通知、指定数据保护官（DPO）等义务，强调数据处理活动的全流程合规管理。美国数据共享平台建设经验联邦政府主导的平台架构美国联邦政府通过建立统一的数据共享平台，如D，整合各部门数据资源，形成了联邦层面的数据开放与共享中枢，为跨部门协同提供了基础支撑。数据开放与隐私保护平衡美国在数据共享平台建设中注重平衡数据开放与隐私保护，通过制定相关法律法规和技术标准，明确数据使用权限和安全责任，在保障数据安全的前提下促进数据流通。市场化运营与多元参与模式美国数据共享平台采用市场化运营模式，鼓励企业、科研机构等多元主体参与数据开发利用，形成了政府引导、市场驱动的数据共享生态，提升了数据资源的利用效率和价值。国际经验对我国的启示与适配

数据治理顶层设计的系统性与前瞻性借鉴欧盟数据保护框架的系统性，我国需强化数据治理的顶层设计，完善涵盖数据采集、共享、使用、安全等全生命周期的法律法规体系，确保政策的前瞻性和一致性。

数据共享平台建设的开放与协同参考美国数据共享平台的建设经验，我国应加快构建全国一体化的数据共享平台，打破部门壁垒，推动公共数据与社会数据的开放融合，提升数据资源的利用效率和协同治理能力。

数据安全与隐私保护的平衡机制学习国际先进做法，我国需在促进数据流通的同时，建立健全数据安全与隐私保护机制，通过技术手段（如加密、脱敏）和管理制度，平衡数据利用与安全风险，保障个人和组织的合法权益。

跨部门协同机制的优化与创新结合国际跨部门协同的成功案例，我国应进一步优化协同机制，明确各部门职责分工，建立有效的监督与评估体系，推动数据治理从分散化向集约化转变，提升政府治理效能。风险评估与可持续发展机制06数据安全风险识别重点识别数据共享过程中的数据泄露、篡改等安全风险，以及人工智能生成内容的安全管控问题，需建立数据安全事件应急处置机制。数据质量风险识别关注数据采集不规范导致的数据缺失、错误、重复，以及数据存储与处理能力不足等问题，影响跨部门协同数据治理效果。数据共享与流通风险识别包括数据标准不统一、部门间利益博弈、数据跨境流动安全，以及公共数据授权运营中的收益分配与安全平衡问题。风险评估方法与流程采用定性与定量相结合的方法，如风险矩阵评估法，结合数据分类分级结果，对识别的风险进行可能性和影响程度分析，形成风险评估报告并纳入风险管理流程。数据治理风险识别与评估方法数据要素市场可持续发展策略完善数据要素市场化配置制度体系

健全公共数据资源授权运营价格形成机制与收益分配管理办法，完善数据流通交易规则，制修订急需急用的政务和数据领域标准规范，如湖南省2026年工作要点中所规划。培育多元化数据要素市场主体

培育发展数据流通服务平台企业、数据商、数据交易所等数据流通服务机构，如湖南省推动建设时空信息、音视频、医疗健康等数据交易中心，打造中部数据枢纽。推动数据要素高效供给与流通

实施目录“清源”和数据服务清理专项行动，开展高质量数据集培育，推进公共数据资源登记与开放，规划落地电子证照等运营专区，鼓励数据交易机构提升服务能力，如青岛市2026年行动方案所述。深化数据要素创新应用与价值释放

拓展跨部门协同示范成果，打造公共数据“跑起来”创新示范场景，实施“数据要素×”行动，培育创新应用场景，推动国有企业数据效能提升，如青岛市和江都区均强调挖掘数据要素在各领域的应用价值。构建数据要素安全治理与保障体系

围绕数据全生命周期健全数据安全制度，抓好数据分类分级、安全事件应急处置，构建高效协同的安全运营体系，增强人工智能生成内容安全管控，推广云加密服务支撑平台应用，如青岛市和贵州省相关方案均重视数据安全底线。治理效能评估体系构建

评估指标体系设计围绕数据共享、数据质量、协同效率、安全保障、应用成效等核心维度，构建包含定量与定性指标的评估指标体系，如数据共享率、数据准确率、跨部门业务协同平均耗时、数据安全事件发生率、典型应用场景满意度等。

评估方法与流程规范采用综合评估法，结合大数据监测、问卷调查、专家评审等多种方式。建立“数据采集-指标量化-综合评价-结果反馈-持续改进”的标准化评估流程，确保评估工作的科学性和客观性。

评估结果应用与改进机制将评估结果与部门绩效考核、项目资金分配挂钩，形成激励约束机制。建立评估结果反馈与问题整改闭环管理，针对薄弱环节制定优化措施，推动跨部门协同数据治理持续提升。

动态调整与长效保障根据数字政府发展阶段和技术应用趋势，定期对评估指标和权重进行动态调整。加强评估队伍建设和专业能力培养，完善评估相关制度规范，为评估体系的长效运行提供保障。未来展望与政策建议072026-2030年发展趋势预测

数据要素价值释放加速数据要素从静态资产转变为驱动模型迭代的核心"数字燃料"，预计到"十五五"末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，数据产业迎来从"规模扩张"到"质效提升"的跨越。

智能算力成为核心竞争力以GPU、NPU为核心的智能算力取代通用算力成为经济活力的核心衡量指标，"东数西算"工程深化重构全国算力资源配置格局，各地智算中心建设加速，如青岛力争2026年数据中心智算占比超60%。

行业垂直大模型深度应用人工智能从通用场景向行业垂直大模型纵深发展，"人工智能+"在工业制造、城市治理、医疗健康等领域规模化落地，如青岛计划发布1000个人工智能场景清单，培育12个国家级"人工智能+"应用。

数据安全与治理技术产业化随着数据流通加速，数据安全与治理技术成为刚需，推动相关技术产业化发展，各地加强数据安全制度建设，如青岛推广云加密服务支撑平台应用，防范违规外联等高风险问题。

数字政府向数智化深度转型数字政府建设从"数字赋能"迈向"智能引领"，一体化政务云、公共数据资源底座等基础设施不断完善，"一网通办""一网统管"等应用体系持续优化，如贵州提出到2028年形成"1142"治理数智化转型总体架构。数据要素市场化配置改革路径推进公共数据授权运营，完善价格形成与收益分配机制，培育数据流通服务平台企业、数据商、数据交易所等机构。如湖南省推动金融服务、时空信息、医疗健康等数据交易中心建设，青岛市开展国有企业数据效能提升行动，江都区成立“数据要素综合服务中心”提供数据资产化“一站式”服务。数字政府一体化建设路径构建“1142”总体架构（一体化数智底座、公共数据畅通体系、四个“一网”应用体系、两个服务终端），推进政务云网整合、系统互联互通。如贵州省推进治理数智化转型，青岛市打造“城市智能中枢”和综合智能体，湖南省实施“大运维大安全”改革攻坚，深化“湘易办”超级服务端建设。人工智能创新应用推进路径实施“人工智能+”行动，发布场景清单，建设具身智能训练场和OPC创业生态。如青岛市发布1000个人工智能场景清单，建设14