（正式版）DB43∕T 2458-2022 《气候年景与旱涝年景评估方法》

ICS07.060ICS07.060CCSA47DB43/T2458—2022气候年景与旱涝年景评估方法AssessmentmethodforannualclimaticstatusanddroughtorfloodyearI Ⅲ 1 1 1 2 3 5 6 7 8 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。1气候年景与旱涝年景评估方法GB/T33670—2017气候年景评估序列中各数据与其气候平均值偏离程度的平均值。其具体计算方法见标准化降水指数standardizedprecipitat2气候年景指数indexofannualclim洪涝年景指数indexoffloody气候年景等级gradeofannualclima洪涝年景等级gradeoffloodyeTi,jTi,j/i,j/N…………………（1）Ti,j——为第j站第i旬平均气温；Ti,j——为第j站第i旬平均气温的气候平均值；i,j——为第j站第i旬平均气温的标准差；N——区域内参加统计的站数。3N36IPi(SPI30)iN36IP——降水异常指数；(SPI30)i,j——为第j站第i旬末的30天标准化降水指数；N——区域内参加统计的站数。iICIT3IP IP——降水异常指数。P气候年景指数IC对应百分位数阈值1好ICP102PICP303P4P70ICP905差P4IDN36i(SPI30)i,j/N(SPI30)i,j——为第j站第i旬末的30天标准化降水指数，当(SPI30)i,j0时，不参与统计。N——区域内参加统计的站数。PD10干旱年景指数ID对应百分位数阈值1PD10ID2PD30IDPD103PD70IDPD304PD90IDPD705IDPD90IFN36i(SPI30)i,j/NIF——洪涝年景指数；(SPI30)i,j——为第j站第i旬末的30天标准化降水指数，当(SPI30)i,j0时，不参与统计。N——区域内参加统计的站数。PF105洪涝年景指数IF对应百分位数阈值1IFPF102PF10IFPF303PF30IFPF704PF70IFPF905PF90IF6统计方法 nY——序列Y的平均值；——序列Y的标准差。7百分位数计算方法见式（B.1式（B.3Qi(p)(1)X(j)X(j1)……（B.1）jint(pn(1p)/3)…………（B.2）pn(1p)/3j…………（B.3）Qi(p)——第i个分位数；X——升序排列后样本序列；p——百分位数；j——第j个序列数。8假设某时段降水量为随机变量x，则其分布的概率密度函数见式（C.1C.5f(x)x1ex/x0…………()x1exdx……………4Ax/………… 1nAlgxni1lgxixi——降水量样本；x——降水量多年平均值；——尺度参数，0；——形状参数，0。确定概率密度函数中的参数后，对于某一年的降水量x0，可按式（C.6）求出随机变量x小于x0事)fP(x0)m/n……………………（C.7）m——降水量为0的样本数；P(xx0)ZSt0eZ2/2dx…………………（C.8）(ctc(ctc)tc(d3td2)td1)t1.0ln1ln1tP29P——（C.6）式或（C.7）式求得的概率，并当P0.5时，P1.0P，S1；当P0.5时，S1。C0=2.515517；C1=0.802853；C2=0.010328；d1=1.432788；d2=0.189269；d3=0[3]