市场营销策划实战技巧培训方案

市场营销策划实战技巧培训方案第一章市场调研与数据驱动决策1.1多维度市场数据采集方法1.2用户画像构建与分析模型第二章品牌定位与差异化策略2.1目标市场细分与定位布局2.2品牌价值体系构建与传播策略第三章营销组合策略设计3.1P营销组合模型应用3.2数字营销渠道优化与整合第四章创意与内容策划4.1创意内容生成与优化策略4.2短视频与KOL合作策略第五章效果评估与优化5.1营销活动效果评估模型5.2A/B测试与数据驱动优化第六章风险控制与合规策略6.1营销策略合规性审查6.2营销活动风险评估与预案第七章实战案例解析与演练7.1经典营销案例回顾与分析7.2营销实战模拟与团队演练第八章营销团队建设与管理8.1营销团队角色与职责划分8.2营销人员绩效评估与激励机制第一章市场调研与数据驱动决策1.1多维度市场数据采集方法市场数据采集是市场营销策划的基石，其多维度性要求企业整合内外部资源，构建全面的数据体系。现代市场数据采集方法涵盖一手数据与二手数据的综合运用，具体方法可归纳为以下类别。1.1.1一手数据采集方法一手数据是指企业通过直接调研获取的原始数据，其时效性与针对性尤为显著。常用的采集方法包括：（1）问卷调查：通过在线或线下形式发放问卷，收集消费者基础信息、购买行为、满意度等数据。设计问卷需遵循随机抽样原则，保证样本代表性。问卷长度需控制在合理范围内，不超过10分钟，以提升填写完成率。问卷有效率可通过以下公式评估：有效率其中，有效问卷指符合预设标准的完整填写问卷。（2）深入访谈：针对特定用户群体进行一对一访谈，深入知晓其消费动机、决策流程等深层信息。访谈需准备开放式问题清单，并根据访谈内容灵活调整问题顺序与深入。（3）焦点小组：组织6-10名目标用户进行集中讨论，观察群体互动与意见碰撞。焦点小组需配备专业主持人与记录员，保证讨论围绕核心议题展开。（4）现场观察：通过实地考察消费者行为，如超市购物路径、APP使用场景等，获取直观行为数据。现场观察需制定详细观察清单，并采用双盲记录方式避免主观干扰。1.1.2二手数据采集方法二手数据指通过公开渠道或第三方机构获取的历史或综合数据，其采集效率高且成本较低。主要来源包括：（1）行业报告：参考权威机构发布的行业分析报告，如国家统计局、艾瑞咨询、IDC等。报告需筛选近三年数据，并关注行业发展趋势与竞争格局。（2）竞品分析：系统收集竞品的产品定价、营销策略、用户评价等数据。可构建以下竞品对比指标体系：指标类别指标名称权重数据来源产品定价价格竞争力0.3网易考拉指数营销策略社交媒体互动率0.2微博指数用户评价产品满意度0.5美团点评（3）公开数据库：利用统计数据、海关贸易数据等宏观数据，如国家统计局的《中国统计年鉴》。数据库数据需进行清洗与标准化处理，保证时效性。（4）社交媒体数据：通过爬虫技术或API接口获取社交媒体平台的用户言论、情感倾向等数据。数据采集需遵守《网络安全法》相关规定，避免侵犯用户隐私。1.2用户画像构建与分析模型用户画像（Persona）是市场决策的核心工具，其构建需基于多维数据维度，形成可感知的用户模型。现代用户画像构建采用以下方法：1.2.1用户画像维度体系完整的用户画像需涵盖以下维度：（1）人口统计学特征：年龄、性别、收入、教育程度等基础数据，可通过问卷调查或公开数据库获取。（2）行为特征：消费习惯、信息获取渠道、APP使用频率等，需结合一手数据与行为跟进技术采集。（3）心理特征：价值观、生活方式、品牌认知等，可通过深入访谈或语义分析技术获取。（4）社交特征：社交网络影响力、社群归属感等，可通过社交媒体数据分析或口碑模型评估。1.2.2用户画像构建模型现代用户画像构建采用以下数学模型，将多维数据映射为向量空间中的特征点：用户画像向量其中，(x_i)表示第(i)维度数据(w_i)表示第(i)维度的权重，可通过熵权法或主成分分析（PCA）确定权重分配示例：人口统计学特征权重(w_1=0.25)行为特征权重(w_2=0.35)心理特征权重(w_3=0.25)社交特征权重(w_4=0.15)1.2.3用户行为预测模型基于用户画像进行行为预测时，可采用逻辑回归或LSTM模型：（1）逻辑回归模型：适用于用户购买转化率预测，公式为：P其中，(P(y=1))为转化概率，(_i)为回归系数。（2）LSTM模型：适用于序列行为预测，如用户次日访问路径，需构建三维输入数据（时间、行为、特征）。用户画像构建需定期更新，每年至少进行一次数据校准，保证模型与市场动态保持同步。过程中需采用交叉验证技术，避免过拟合问题。第二章品牌定位与差异化策略2.1目标市场细分与定位布局目标市场细分是品牌定位的基础，通过科学细分市场，企业能够识别并聚焦于最具潜力的消费者群体。目标市场细分的核心在于差异性和可衡量性，保证细分后的市场不仅具有明显的特征差异，且能够通过数据验证其市场价值。市场细分的主要维度包括地理维度、人口统计学维度、心理维度和行为维度。地理维度涵盖地区、城市规模、气候等；人口统计学维度涉及年龄、性别、收入、教育程度等；心理维度关注生活方式、价值观、个性特征等；行为维度则包括购买频率、品牌忠诚度、使用场合等。企业需结合自身产品特性与市场环境，综合运用这些维度进行多维细分。定位布局是一种系统性分析工具，能够帮助企业明确品牌在市场中的相对位置。布局以两个关键维度构建，例如“价格-质量”布局或“创新性-可靠性”布局。通过将主要竞争对手置于布局中，企业可直观地识别自身品牌的定位空间，并发觉潜在的差异化机会。数学表达式为：定其中，B代表品牌定位向量，wi为第i个细分市场的权重，Xi为第企业应基于细分结果构建定位图，如图2.1所示。定位图以两个核心维度为轴，标示出主要竞争对手和自身品牌的位置，清晰展现差异化策略的可行方向。例如某科技品牌通过分析发觉，其在“智能性”维度上领先竞争对手，但在“用户友好性”维度上存在差距，据此可调整产品开发重点，强化用户体验设计。细分市场维度细分指标主要特征地理维度一线城市高消费能力，注重品牌形象二三线城市价格敏感度较高，关注性价比人口统计学维度25-40岁女性家庭决策者，关注健康与安全18-24岁男性追求个性与潮流，易受社交媒体影响心理维度理性型用户注重产品功能与效率感性型用户重视情感连接与品牌故事行为维度高频购买用户忠诚度高，愿意尝试新产品低频购买用户对价格敏感，需加强促销刺激2.2品牌价值体系构建与传播策略品牌价值体系是品牌定位的核心支撑，其构建需围绕品牌的核心优势与目标受众需求展开。完整的价值体系包括品牌使命、愿景、核心价值观、品牌个性及外在表现。企业需保证各要素相互统一，形成清晰的价值传递逻辑。品牌价值体系的构建遵循以下步骤：通过市场调研与竞品分析，识别品牌的核心竞争力；结合目标群体的价值观，提炼品牌的核心主张；设计与之匹配的品牌视觉与沟通语言。核心公式为：品其中，α、β、γ为权重系数，分别代表品牌使命、愿景和个性在价值传递中的重要性。此公式量化了品牌价值体系的整体强度，企业可通过调整各要素权重优化价值传递效果。传播策略需与品牌价值体系高度协同，保证信息传递的一致性与穿透力。常见的传播策略包括：（1）内容营销：通过高质量内容（如白皮书、案例研究）展现品牌的专业性与行业领导力。内容需围绕品牌核心价值展开，避免过度商业化表达。（2）社交媒体互动：利用平台特性（如微博、抖音）与用户建立情感连接，通过话题营销、KOL合作等方式强化品牌形象。互动频率与内容形式需根据平台用户画像进行精细化设计。（3）跨界合作：与调性相符的机构或品牌进行联名活动，借助合作伙伴的受众群体。合作需基于价值层面的契合，而非单纯的流量交换。（4）公关事件营销：策划具有社会话题性的事件（如公益活动、行业峰会），通过媒体报道提升品牌公信力。事件设计需紧扣品牌价值主张，保证新闻传播的积极导向。表2.2展示了不同传播渠道的效能评估维度，企业可据此选择合适的传播组合。传播渠道效能评估维度权重分配内容营销用户留存率0.30社会认同指数0.25社交媒体互动率0.35覆盖人群规模0.20跨界合作品牌联想度0.40合作方受众渗透率0.30公关事件媒体曝光量0.35情感共鸣度0.35第三章营销组合策略设计3.1P营销组合模型应用P营销组合模型，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）和促销（Promotion）策略的综合应用，是市场营销的核心框架。企业应根据市场环境、目标消费者需求及竞争态势，系统性地设计各元素策略，以实现市场目标的最大化。产品策略需关注产品特性、品牌定位及生命周期管理；价格策略需结合成本、市场需求及竞争定价，动态调整；渠道策略需优化分销网络，提升市场覆盖率与效率；促销策略需整合广告、公关、销售促进及人员推销手段，强化品牌影响力与市场响应速度。在产品策略制定中，需考虑产品的核心功能、附加价值及差异化优势。通过市场调研、消费者行为分析，精准定位产品属性，满足细分市场需求。例如某企业通过引入智能化功能，提升产品竞争力，实现市场突破。此策略的成功关键在于对消费者需求的深刻洞察及产品创新能力的持续提升。价格策略的制定需遵循成本加成定价、竞争导向定价及价值定价等原则。企业可通过以下公式计算产品价格：P其中，P表示产品价格，C表示单位生产成本，F表示固定成本，V表示产品销售量，R表示期望利润率。例如某企业通过优化生产流程降低单位成本至10元，固定成本为500万元，预期年销售量为100万件，期望利润率为20%，则产品价格为：P渠道策略需整合线上线下渠道，构建高效分销网络。线上渠道可借助电商平台、社交媒体及内容营销，提升品牌曝光度；线下渠道则需优化实体店布局，增强消费者体验。企业可通过以下表格分析不同渠道的优劣势：渠道类型优势劣势电商平台覆盖广，交易效率高竞争激烈，利润率较低社交媒体用户粘性高，互动性强负面舆论风险大实体店体验感强，即时成交投资成本高，运营难度大促销策略需整合多种手段，提升市场响应速度。广告可通过电视、网络及户外媒体投放，增强品牌知名度；公关活动可借助新闻发布会、行业论坛，提升品牌美誉度；销售促进可采取折扣、赠品及会员积分，刺激短期消费。企业需根据市场反馈，动态调整促销组合，实现营销效果的最优化。3.2数字营销渠道优化与整合数字营销渠道的优化与整合是现代市场营销的核心环节。企业需结合数据analytics、用户体验及内容营销，提升渠道效率与市场响应速度。数字渠道优化需关注用户行为分析、流量分配及转化率提升，而渠道整合则需保证线上现场互动的一致性，强化品牌协同效应。在用户行为分析中，企业可通过以下公式评估用户生命周期价值（CustomerLifetimeValue,CLV）：C其中，Pt表示用户在t时期的利润贡献，Rt表示t时期的流失率，i表示折现率，C企业可通过以下表格对比不同数字渠道的优劣势：渠道类型数据分析能力用户互动性内容营销潜力搜索引擎强，精准投放弱，单向传播中，可通过SEO优化社交媒体中，可跟进用户行为强，互动性强强，适合内容营销邮件弱，依赖用户订阅中，可个性化推送中，适合用户教育渠道整合需关注线上现场互动的协同，例如通过O2O模式，将线上流量引导至线下门店，或通过线下活动收集用户数据，提升线上广告的精准度。企业可通过建立统一的数据平台，整合用户行为数据，实现跨渠道营销的个性化定制。同时需优化广告投放策略，通过程序化广告购买，实现高效流量分配与转化率提升。企业需关注数字营销的实时性，通过A/B测试、多变量测试等手段，动态优化营销策略。例如某企业通过测试不同广告文案与图片组合，发觉某一组合的点击率比基准提升30%，从而实现营销效果的显著提升。数字营销的优化是一个持续迭代的过程，企业需结合市场反馈，不断调整策略，以适应快速变化的市场环境。第四章创意与内容策划4.1创意内容生成与优化策略创意内容生成是市场营销的核心环节，直接影响受众的参与度和品牌传播效果。有效的创意内容生成需遵循以下策略：（1）用户洞察导向深入分析目标受众的行为特征、兴趣偏好及需求难点。通过大数据分析工具，如用户画像描绘，精准定位内容创作方向。变量X代表用户群体规模，Y代表用户行为频率，数学模型可表述为：C

其中，C表示内容相关性指数。内容需满足高相关性指数，以提升用户粘性。（2）多渠道内容布局构建根据不同平台特性设计差异化内容形式。例如公众号适合深入分析文章，而抖音则需快节奏短视频。下表为典型平台内容配置建议：平台内容形式推荐时长互动策略公众号深入图文/案例分析2000字以上评论区引导讨论抖音15-60秒短视频30秒内完播挑战赛活动小红书生活场景Vlog5-10分钟KOC推荐（3）A/B测试优化通过对同一主题的多种创意版本进行分流量测试，量化评估转化效果。关键指标包括点击率（CTR）、停留时长（T）、转化成本（CPA）。优化公式可表示为：R

其中，ROI表示投资回报率，CP代表单次曝光成本。最优方案需满足ROI最大值。4.2短视频与KOL合作策略短视频与KOL（关键意见领袖）合作已成为内容营销的重要手段，其有效性可通过以下框架评估：（1）短视频创作标准高质量短视频需遵循以下技术参数：视频分辨率：1080P或4K帧率：25fps或60fps音频信噪比：≥-3dB加载速度：3秒内首帧显示内容需围绕“价值共鸣”与“情感连接”双核心设计，避免硬广植入。用户参与度模型为：E

其中，V代表内容价值，P代表情感倾向强度，系数α、β需通过行业基准标定。（2）KOL筛选体系建立三维评估模型：垂直领域影响力（IF）、粉丝互动质量（IQ）、合作成本效益比（CER）。推荐公式为：K

典型合作模式包括产品植入、内容共创、直播带货等。下表为不同合作场景效果对比：合作模式预期ROI适用产品风险系数产品植入1.2-1.8日用消费品中内容共创1.5-2.1创新科技产品低直播带货2.0-3.0品牌授权商品高（3）数据驱动的动态优化实时监控合作效果，利用归因分析技术区分自然转化与KOL影响。关键指标包括：KOL触达率（Reach）粉丝转化率（CVR）传播扩散系数（R0，表示病毒式传播潜力）动态调整策略需满足优化方程：Δ

其中，λ为行业基准优化速率（取值0.05/月）。第五章效果评估与优化5.1营销活动效果评估模型营销活动的效果评估是市场营销策略流程的关键环节，科学的评估模型能够帮助营销团队客观分析活动成效，识别问题所在，并为后续优化提供数据支撑。效果评估模型的核心在于构建一套系统性、可量化的指标体系，通过多维度数据分析，全面衡量营销活动的投入产出比（ROI）。5.1.1关键绩效指标（KPI）体系构建构建KPI体系需结合营销目标与活动特性。以数字营销活动为例，核心KPI应覆盖以下维度：品牌指标：品牌知名度提升率（BrandAwarenessGrowthRate）、品牌联想度（BrandAssociationScore）互动指标：用户参与度（UserEngagementRate）、互动频率（InteractionFrequency）转化指标：转化率（ConversionRate）、客单价（AverageOrderValue,AOV）成本指标：获客成本（CustomerAcquisitionCost,CAC）、单次互动成本（CostPerInteraction,CCI）公式：R

其中，Revenue表示活动产生的总收益，Cost表示活动总投入，ROI用于量化活动的盈利能力。5.1.2评估框架模型行业常用的评估框架包括：（1）平衡计分卡（BSC）模型：从财务、客户、内部流程、学习成长四个维度综合评估营销效能。（2）ROI布局模型：将活动效果划分为高投入/高产出、高投入/低产出等四象限，辅助资源分配决策。（3）LTV-CAC模型：通过客户终身价值（CustomerLifetimeValue）与获客成本的比例（LTV/CACRatio）判断活动可持续性。评估模型核心衡量指标适用场景平衡计分卡品牌评分、客户满意度、流程效率全周期品牌营销活动ROI布局投入产出比、市场份额增长率大规模预算分配决策LTV-CAC客户留存率、CAC周转周期用户增长与盈利平衡分析5.2A/B测试与数据驱动优化A/B测试是数据驱动优化的核心方法，通过严格实验设计，对比不同策略的效果差异，实现精细化运营。相比传统试错，A/B测试能够显著降低主观决策偏差，提升资源利用效率。5.2.1A/B测试设计方法有效的A/B测试需遵循以下原则：单变量测试：仅变更一个实验组与对照组的差异（如文案、图片、按钮位置）。随机分配：保证流量分配均匀，避免样本偏差。足够样本量：使用统计显著性检验（如p值<0.05）确认结果有效性。时间周期：测试周期需覆盖用户行为完整周期（如工作日全时段）。公式：S

其中，p值表示观测到的效果偶然发生的概率，小于0.05时判定结果具有统计显著性。5.2.2优化策略生成基于A/B测试结果，可衍生以下优化策略：（1）多轮迭代优化：采用”测试-学习-再测试”循环，逐步收敛至最优方案。（2）分层用户测试：针对不同用户群（如新用户/老用户）设计差异化测试场景。（3）自动化测试平台：利用工具批量生成测试组，实时跟进数据变化（如AdobeTarget、Optimizely）。优化策略实施步骤预期效果多轮迭代生成变体→分流测试→分析数据→应用最优组合提升指标提升率10%-30%分层用户测试识别用户标签→按标签分组→设计针对性方案新用户留存率提升15%自动化平台应用配置测试场景→实时数据采集→自动归因节省80%人工分析时间通过上述方法，营销团队能够建立从评估到优化的流程系统，以数据为依据持续迭代改进，实现营销效能的最大化。第六章风险控制与合规策略6.1营销策略合规性审查营销策略的合规性审查是保证企业在市场推广过程中遵守相关法律法规、行业规范及社会道德标准的核心环节。合规性审查旨在识别、评估和规避潜在的法律风险，保障企业的合法权益，维护企业的市场声誉。审查范围与标准合规性审查的范围应涵盖营销活动的所有环节，包括但不限于广告宣传、产品包装、价格策略、促销手段、消费者隐私保护等。审查标准需依据国家和地区的法律法规，如《广告法》、《消费者权益保护法》、《反不正当竞争法》等，同时结合行业内的最佳实践和标准。审查流程与方法（1）资料收集：收集与营销策略相关的所有文件和资料，包括市场调研报告、广告文案、产品说明书、促销方案等。（2）法律法规匹配：将收集的资料与相关法律法规进行逐一比对，识别潜在的合规风险点。（3）风险评估：对识别出的风险点进行风险评估，评估其发生的可能性和影响程度。（4）整改措施：针对风险评估结果，制定相应的整改措施，保证营销策略符合合规要求。（5）持续监控：建立合规监控机制，定期审查营销策略的合规性，及时发觉并处理新的合规风险。常见合规风险点虚假宣传：广告宣传内容应真实、准确，不得含有虚假或误导性信息。价格违规：价格标注应清晰明确，符合价格法的相关规定，不得进行价格欺诈。消费者隐私保护：在收集和使用消费者个人信息时，应遵循最小必要原则，并取得消费者的同意。知识产权保护：营销活动中使用的图片、文字、音乐等素材，应保证不侵犯他人的知识产权。6.2营销活动风险评估与预案营销活动风险评估与预案是企业应对市场变化和潜在风险的重要手段。通过系统性的风险评估，企业可提前识别并准备应对措施，从而降低风险发生的概率和影响。风险评估模型风险评估采用定性和定量相结合的方法。一个常用的风险评估模型：R其中，(R)表示综合风险值，(P_i)表示第(i)个风险发生的概率，(S_i)表示第(i)个风险的影响程度。根据综合风险值的大小，可将风险分为高、中、低三个等级。风险识别方法（1）头脑风暴法：组织相关人员进行风险识别，通过开放式讨论发觉潜在风险。（2）德尔菲法：通过多轮专家咨询，逐步收敛意见，最终确定风险点。（3）SWOT分析：分析企业的优势、劣势、机会和威胁，识别潜在风险。风险应对预案根据风险评估结果，制定相应的风险应对预案。预案应包括以下几个要素：风险描述：详细描述风险的具体情况。应对措施：针对风险制定的具体应对措施。责任分工：明确各相关部门和人员的职责。资源需求：评估应对风险所需的资源，如人力、物力、财力等。示例表格：常见营销活动风险评估风险点发生概率(P_i)影响程度(S_i)综合风险值(R)虚假宣传0.30.80.24价格违规0.20.60.12消费者隐私泄露0.10.90.09知识产权侵权0.150.70.105通过上述表格，可清晰地看到各风险点的综合风险值，便于企业进行优先级排序和资源分配。第七章实战案例解析与演练7.1经典营销案例回顾与分析7.1.1案例背景与目标概述选取近五年内具有代表性的营销成功案例，涵盖不同行业和商业模式。以苹果公司2020年新品发布会为例，分析其市场预热、产品发布、后续推广的全流程。案例背景包括市场环境、竞争对手分析、目标受众特征等。设定分析目标为识别关键成功要素，提炼可复制的营销策略。7.1.2关键策略分析市场预热阶段：通过社交媒体扩散、KOL合作、神秘预告等方式制造话题，运用公式预测用户关注度变化：C其中，C表示话题热度，ai为渠道权重，Ei为素材传播效率，产品发布会：采用沉浸式体验设计，结合视频演示、技术参数对比等，强化产品价值认知。分析其用户感知价值提升模型：VP为产品功能参数，Q为用户需求匹配度，I为信息干扰系数，R为购买门槛。后续推广：整合线上线下资源，通过SEO优化、社群裂变、跨界合作实现持续曝光。根据用户生命周期价值（CLV）评估其长期营销效果：CPt为时段内收益，Ft为营销成本，7.1.3案例启示与改进建议成功要素总结：1）以用户为中心的体验设计；2）全渠道协同的传播布局；3）数据驱动的动态优化。针对中小企业提出改进建议：建立营销效果评估机制，可参考下表对比：指标案例数据企业建议实施优先级用户互动率32.7%优化内容形式高转化成本$12.8/单优化支付流程中社交媒体引流效率21.3%强化KOL筛选中7.2营销实战模拟与团队演练7.2.1模拟场景设计设计流程营销场景：某中型电商企业计划上线新款智能手表。设定情景条件：预算限制为200万元，目标用户为25-35岁科技爱好者，竞争对手包括3家头部品牌。提供完整的市场数据包（销量、渠道分布、用户画像），要求团队在72小时内完成营销方案。7.2.2团队角色分工采用四角色制：（1）策略总监：负责整体方案规划，需制定目标达成率标准，例如：ROI（2）创意执行：设计传播物料清单，需覆盖视频脚本、海报模板等（3）数据分析师：建立监测指标体系（含公式），如：用户留存率Nt为时段活跃用户，D（4）预算管控：执行15%备投机制，保证突发需求7.2.3实战演练流程（1）方案初稿提交与评审：采用STAR评估法（Situation,Task,Action,Result）打分（2）资源分配模拟：通过线性规划公式确定各渠道预算分配：maxPi为渠道回报率，Xi为投入权重，（3）效果预测与调整：强制要求制作动态数据看板，需包含至少3个关键指标雷达图（4）最终方案路演：采用多维度评分卡（下表所示）：评分维度权重评分标准效果预期（ROI）0.35≥3.5为优秀创新性0.25获得评委50%以上认可执行可行性0.25预算偏差≤10%风险控制0.15明确3项控制预案第八章营销团队建设与管理8.1营销团队角色与职责划分营销团队的角色与职责划分是保证团队高效运作的基础。合理的角色分配能够最大化团队成员的潜力，同时减少内部冲突与资源浪费。营销团队包括以下几个核心角色：（1）团队负责人团队负责人负责整体战略的制定与执行，对市场动态进行监控，并协调团队资源。其核心职责包括：制定团队年度与季度营销目标组织市场调研与分析，保证策略的可行性协调跨部门合作，保证信息流畅通对团队成员进行绩效评估与指导（2）市场分析师市场分析师负责收集与分析市场数据，为团队提供决策支持。其核心职责包括：跟踪行业趋势与竞争对手动态进行SWOT分析，识别市场机会与风险构建数学模型以预测市场变化，公式市场潜力

其中，Pi代表第i类产品的平均售价，Qi代表第i编制市场分析报告，为团队决策提供依据（3）内容营销专员内容营销专员负责策划与制作营