传统产业数字化转型的思考

传统产业数字化转型的思考

自2008年金融危机以来，数字经济已成为世界经济恢复的重要动力。

产业数字化是传统产业利用数字技术对业务进行升级，进而提升生产的数量以及效率的过

程。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展和就业白皮书（2018年）》显示，

2005〜2017年，我国数字经济融合部分的总体规模从1.29万亿元增长至21万亿元，数字

经济融合部分占GDP的比重也从7%增长至25.4版2017年，我国数字经济融合部分就业人

数达到1.6万亿人。随着我国传统产业的数字化转型稳步推进，数字经济融合部分对于我

国经济增长的贡献度不断提高。

数字技术的应用，改变了传统的商业逻辑，为产业发展注入新的活力。充分认识产业数字

化转型的价值维度，厘清传统产业数字化转型的理论逻辑，对于我国推动产业数字化进程

具有重要的指导意义。

一、产业数字化转型的价值维度

价值是以人的主观判断为依据，评价客体对于主体现实需要的满足。马克思曾指出，

“'价值'这个普遍的概念是从人们对待满足他们需要的外界物的关系中产生的。”

主体现实需要，既可以是个体的需要，也可以是整体的需要。其中，整体的需要即社会的

需要、国家的需要，它是个体需要的集合。党的十九大报告指出，我国社会主要矛盾己经

转化为人民口益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。实现我国经济的

高质量发展是化解主要矛盾的根本途径。产业发展是经济建设的核心，实现产业的高质量

发展也是化解主要矛盾的重要工作之一。

客体是在主体之外存在的事物，是与主体相对应的存在。主体的现实需要衍生出其与客体

之间的连接，客体对主体现实需要的满足则形成了其与主体之间的对应。

满足是客体与主体现实需要之间相互影响的过程。社会的发展和进步，使主体产生了对更

高目标的追求，主体现实需要对客体提出了新的要求。在传统模式难以为继的情形下，新

客体的出现往往能够带来新契机，而其自身的发展也带动了主体现实需要的升级。技术是

产业发展的基础，产业实现高质量发展对技术提出了更高的要求。在传统要素驱动乏力的

背景下，数字技术的应用为产业发展注入了新的活力。同时，数字技术本身的改进能够更

好地推动产业发展。

基于上述分析，可以发现，产业数字化转型的主体现实需要是产业实现高质量发展，客体

是数字技术（见图1）。产业数字化转型的价值维度是指数字技术对产业实现高质量发展

的价值影响。从理论上讲，产业发展涉及产业效率、产业组织、产业竞争等多个方面，数

字技术对产业发展的价值影响也是多方面的。接下来本文从产业效率提升、产业跨界融合、

重构产业组织的竞争模式、赋能产业升级四方面分析产业数字化转型的价值维度，揭示数

字技术应用对于传统产业升级的影响机理。

二、数字化转型对业务效率的改进，带动业务效率提升

人类文明中的历次工业革命都促进了社会生产力的大幅提升，最直接的表现是生产效率的

提升。面对不平衡不充分的发展状况，提升产业效率是我国解决好供需失衡进而实现产业

高质量发展的基本前提。

数字经济的发展，增强了数据的资源属性。数据在企业发展中的作用不断凸显，成为核心

的生产要素。互联网应用扩张夯实了信息基础，将传统的决策模式从“人与信息对话”导

向“人与数据对话”，并且试图实现“数据与数据对话”

技术的升级带来协作方式的改变，推动生产效率的提升。随着数字技术的不断完善，企业

在数据获取、存储、分析等方面的能力均得以增强，并且创造r可观的销售业绩。在数字

化管理以及资产组合管理等方面，创新能力强的企业普遍表现出更为积极的姿态。数字化

转型提高了企业的生产效率，进而驱动产业效率的升级。根据埃森哲的研究数据，过去3

年中，数字化转型领先企业取得了丰硕的成果，营收复合增长率高达14.3%,其他企业的

营收更合增长率仅为2.6%；过去1年中，数字化转型领先企业的销售利润率为12.7%,其

他企业的营收复合增长率仅为5.2%。埃森哲发布的2018财年公告中指出，企业数字化业

务的净收入达到230亿美元，同比增长25%,占全部收入的60乐预计2019年比重将继续

增加。得益于数字化转型对.业务效率的改进，2017年华为业务的销售收入高达549亿元，

同比增长35.1%,其中数字化业务占比接近10%。

数据存储量的增加，有助于强化数据分析对经营决策的支持。在海量数据的基础匕企、也

通过不断修正数据模型的精确度，提高分析结果与现实场景之间的匹配程度。一方面，数

据的价值体现在企业内部对程序性业务的优化。经过长期发展，程序性业务均有较为完善

的流程与模式，由计算机进行智能化运营。脱离人工操作，有利于降低人工失误所造成的

信息误差，进而实现业务效率的大幅提升。另一方面，企业通过对数据进行实时分析能够

对业务流程进行全面而系统的监督，及时发现经营过程中的异常及隐患。同时，企业可以

通过数据挖掘发现价值流程中的低效以及冗余环节，重组价值链条，改善用户体验。波士

顿咨询公司对实施数字化转型的100多家欧美企业进行调研后发现，2002〜2016年，这些

企业的业务流程、决策审批、业务沟通等程序性业务效率提高了50%〜350乐以相机产业

为例，电子传感器以及数字化存储技术的应用，实现了光学影像向电子数据的格式转变，

消除了传统的化学处理流程，缩短了成像时间，节省了用户的成本支出，促进了整个产.业

的效率提升。不过，就非程序性业务而言，其解决之道仍然要遵循经典理论和主观经验，

其中创造性思维将发挥更为重要的作用，而这是数字技术在当前所不具备的能力。

数字化转型对产业效率的提升还体现为信息处理的智能化、定制化。互联网提高了企业对

市场信息的获取能力，也增强了企业对信息的即时价值的捕捉。然而，信息量的爆炸式增

长也带来了信息过载。为了从大量信息中检索出真正有价值的部分，企业不得不投入大量

的成本，这也降低了对信息使用的效率。实现信息的高效获取，降低信息处理的复杂性，

有助于提升企业业务效率，大数据技术为信息筛选提供了技术支持，但是仍然依赖于人工

操作，存在一定局限。数字技术的应用则能够实现对信息检索的智能化、定制化。企业通

过建立数据科学模型，模仿人脑机制对信息进行智能化甄别、筛选、解释，能够保障信息

的高效供给。这个过程完全建立于预设的算法逻辑之上，赋予机器常识，克服了由个人的

“有限理性”和“理性无知”对分析结果产生的主观性影响。

三、线上共享平台：数字化生态

在企业理论中，企业作为比业组织的基本单位，是一个封闭型组织。企业边界决定了企业

的经营范围，一定程度上也制约了生产要素在市场上的流通。与其他生产要素相比，数据

具有更深度、更广度的融合能力，为企业的跨界发展奠定了基础。利用数字技术实现跨界

融合，增加生产要素获取，减少交易成本，是产业实现高质量发展的必要条件。

交易成本是影响企业边界的重要因素之一。在数字经济下，数字技术的应用降低了交易成

本，进一步促进了企业之间在线上与线卜的合作，为企业从组织外部获得要素资源创造了

条件。具体而言，数字技术对交易成本的降低主要体现在三方面：第一，数字技术激活了

闲置资产，放松了资产专用性的约束。在传统的产业体系下，要素闲置是制约产业发展的

影响因素之一。借助数字技术，企业之间实现对闲置要素的共享，间接地增加了要素供给,

即通过促进存量调整，缓解增量供给的压力。美国Airbnb公司在租房者与房主之间建立

起数字化连接，提高了房屋租赁供求的匹配效率，并且利用增强现实以及虚拟现实等数字

技术保障房源信息的真实性，进一步提高租房者与房主之间的信息对称度。同时，这种住

宿共享模式，也有助于降低全球能源的消耗。第二，进一步降低企业之间的信息不对称。

信息化增加了企业之间的信息连接，但是线下资产信息仍然属于网络盲区。物联网、移动

互联网、AR/VR等数字技术的应用，将线下资产进行数字化处理后，实现线上的完整呈现。

资产信息的变动也将以数据的形式，进行线上传递。第三，数字技术实现信息的实时获取,

有助于降低产业发展所面临的不确定性，避免产能过剩。企业利用数字技术可以实时获得

用户信息，及时了解用户需求的变化，并且通过线上促销等方式预测商品的价格区间。另

外，企业也可以根据用户需求进行定制化批量生产，减少前期的无效投资以及库存积压，

形成物流、信息流和价值流之间的协同。

对用户需求能否给予即时响应，决定了企业是否能够在市场中占得先机。然而，由用户需

求所衍生出的一系列业务活动并非能由任何一家企业独立完成。现代商'业环境是实体之间

相互依赖形成的网络，他们相互连接以创建和获取价值

在数字经济下，产业组织的基本单位不再是企业，而是企业之间以用户价值为出发点建立

合作关系而形成的数字化生态

数字化生态能够满足用户的碎片化需求，凸显“长尾效应”，参与者之间合作所产生的网

络协同可进一步提高用户粘性。用户借助数字技术可以摆脱单个企业供给产品的约束，在

数字化生态提供的产品性能中进行自主选择，并且决定如何组合这些性能

完整的数字化生态包括创造用户价值所需要的基本业务活动，以及实现用户价值传递和维

护的其他辅助活动（见图2,下页）。活动类型的划分也决定了参与者在生态中的角色差

异。根据Adner的分析，立业生态中包括核心企业和辅助者两类角色，核心企业通过在系

统内部开放生产要素和知识产权等资源的方式建立合作关系，具有引导价值创造以及决定

要素分配的主导地位，并且要承受生态运行中的各项风险，而辅助者则要遵循核心企业的

引导、承担相应的业务职责。在这种以核心企业为主导、多个辅助者共同参与的生态模式

下，辅助者创造了碎片化的价值，核心企业扮演起连接用户、整合碎片化价值以及价值供

给的角色。在创造用户价值的系统目标下，每个参与者作为子系统除了要扮演好自身的业

务角色外，还需要加强与我他参与者之间业务的协同，形成价值创造的范围经济。参与者

自身的业务能力、同质企业之间的业务协同以及异质企业之间的业务衔接共同决定了数字

化生态是否能够高效地实现用户价值的创造、传递和维护。

四、数字化生态的核心企业策略

竞争机制是市场经济的核心动力。党的十九大报告指出，“经济体制改革必须以完善产权

制度和要素市场化配置为重点，实现产权有效激励、要素自由流动、价格反应灵活•、竞争

公平有序、企业优胜劣汰。”企业之间建立的虚拟连接打破了物理环境对企业发展的约束,

不仅创造了跨界发展的新机遇，而且消除了传统的行业壁垒W潜在进入者的抵御，企业不

得不面临来自其他领域的更为激烈的竞争。数字化转型将重构产业组织的竞争模式，进而

构建产业高质量发展的动力机制。

产业数字化转型降低了信息不对称对要素流通的约束，大数据能够提供更多的质量信号

针对同一用户价值，产业组织内部将出现多个数字化生态，这些生态之间形成直接的竞争

关系。作为数字化生态的枢纽，核心企业扮演着关键角色。从本质上讲，生态之间的竞争

也是核心企业之间的竞争，核心企业在用户连接、碎片化价值整合、价值供给上的综合能

力决定了生态的竞争优势,第一，在用户连接上更有优势的核心企业能够采集丰富的用户

数据，在数据的规模以及维度上获得有力保障，为用户彳丁为的归纳、分析、预测提供良好

的基础。第二，核心企业不仅要尝试连接更多用户，而且要吸引更多的参与者加入生态中,

增加生态的规模和多样性，增加碎片化价值创造的能力和范围。第三，能够按照用户需求

对辅助者创造的碎片化价值进行高效整合的核心企业，将为用户创造个性化的价值。第四,

能够实现用户价值快捷供给的核心企业，为用户带来创造时间和空间的价值。科学管理革

命兴起以来，时间管理始终是管理实务的重要研究领域之一。亨利•福特于20世纪初推

出的流水线生产模式减少了生产制造的时间，以数字技术为基础所建立的数字化生态网络

将进一步节约产品供给的时间。交通、通信等技术的进步则放松了空间约束。2017年以来,

阿里巴巴通过整合支付宝、银泰百货、饿了么、天猫超市、高德地图、盒马等参与者，搭

建了线上线下融合的新零售供给体系，引领物流的供给保障进入“分钟级时代”，建立

“三公里理想生活圈”，为用户创造了产品供给的时空价值。在生态之间的竞争中，辅助

者的作用表现为碎片化价值创造的效率以及与其他参与者之间的协同。

产业组织的竞争还发生在生态内部的参与者之间。为了增强数字化生态本身的竞争优势，

生态内部还需要不断地进行自我升级，升级的过程中同样也存在着优胜劣汰的竞争机制。

就核心企业而言，维持核心地位的关键在于扩大用户连接和获取用户数据，在价值端和供

给端之间发挥核心枢纽的作用。同时，为了保障价值的高效供给，核心企业还需要不断更

新生态内部所共享的重要技术，促进参与者创造碎片化价值以及业务之间的协同。核心企

业主导着生态内部的要素配置，而在价值供给和技术共享两个方面更具优势的参与者才能

成为生态的核心企业。就辅助者而言，在核心企业的引导下创造能够满足用户预期的碎片

化价值并且与其他参与者之间实现业务的高效协同，是培育竞争优势的关键，而在这两个

方面表现低效或者无效的辅助者必然会被其他更为高效的箍助者所替代。

数字化连接打破了传统的七业边界，也降低了产业进入壁垒，产业组织内部的参与者将面

临更多来自外部的竞争压力。随着用户价值成为生态运行的核心维度，规模经济、技术优

势、沉没成本等进入壁垒的作用被削弱，尝试通过横向和纵向的一体化降低协作成本的战

略逐渐被替代，跨界合作成为产业组织发展的常态。在数字经济下，用户响应是企业实现

生存和发展的重要价值观,通过整合价值链、供应链、产业链而建立高效的价值网络，实

现价值创造、价值传递和协同、价值交付成为企业抵御潜在进入者的竞争策略。在跨界互

联的战略思路下，以百度、阿里巴巴、腾讯为代表的互联网企业通过跨界整合建立商业生

态，不断扩大业务范围，对传统企业形成了较大冲击

五、数字化转型助推产业跨界融合

2014年以来，我国经济进入中速增长期，面临“产能过剩”和“供给缺口”的结构性问题,

推动产业升级是迫在眉睫的现实问题。面对数字技术的发展所带来的机遇，应通过数字化

转型赋能产业组织升级，推动产业高质量发展的战略转型。

数字化转型在驱动产业效率提升的同时，改变了传统产业的经营理念，为我国产业结构升

级提供了方案。产业数字化转型促进产业跨界融合，加快了要素流通，促进了要素配置的

优化，倒退企业技术创新能力的提升，进血推动产业技术升级。另外，数字化转型重构了

产业组织的竞争模式，增强了竞争机制，有助于提高资源利用效率、促进收益公平分配、

推动产业组织持续优化。产业升级的本质在于企业生产力和市场竞争力的提升，数字化转

型赋能产业组织升级体现在实现以用户价值为导向、提高全要素生产率、增加产品的附加

价值以及促进现代产业体系的培育等方面（见图4）。

（一）数字使能创新中的用户体验

数字技术不仅增强了企业之间的连接，而且促进了用户与企业之间的互动。在传统生产关

系中，用户一直被视为被动接受者，缺乏对产品设订的话语权。数字技术的应用有助于实

现用户深度参与产品的设计与生产，赋予用户对产品的自主选择权，这也使得市场力量从

供给端转移到需求端。用户可参与到企业的生产活动中，获得个性化的产品供给。这也提

高了供需之间的连接和匹配，明确了产品制造和创新的方向，有助于降低企业的试错成本,

进一步破除低效、无效供给。由于用户需求具有多文化特征，企业可以聚焦于某一类特定

产品的供给和迭代，强化竞争优势，提高供给效率。在新的生产关系下，用户价值成为影

响产业发展的核心力量。数字技术为用户与企业建立了实时互动和反馈的价值连接，提高

了企业的生产效率。通过数字化连接，企业实现了对用户价值的洞察导向和敏捷反应，进

而改善了用户体验。

企业对用户数据的实时分析，有助于企业快速把握用户需求的变化并作出合理应对。在数

字经济下，发现市场缺口并月.快速供给，是企业建立竞争优势、增加用户粘性的关键。用

户在体验过程中所产生的海量数据为产品的迭代升级以及用户价值的增加提供了支撑，用

户群体的扩大为产品创新带来了规模经济效应。企业对每一个市场机遇的把握，都会延伸

出多个新的机遇。与升级既有产品相比，发现新机遇能够创造更多的价值。数字化转型对

企业经营产生了实质性影响，而且从根本上改变了商业模式，发现需求一快速供给一扩大

规模一产品升级……发现需求的价值循环成为新的商业理念。

随着企业经营的重心从供给侧转向需求端，传统的大规模生产模式逐渐被个性化定制的批

量生产模式所替代。用户端的价值流通过数字化连接实时影响企业物质流的调度以及生产

活动，降低了运营成本，也提高了库存管理的效率。其中，人工智能的应用加快了信息流

的传递，在提高生产效率的同时，通过需求端倒逼供给侧的品质提升，促进了产业结构的

升级，这与我国当前供给测结构性改革的主要思路不谋而合。另外，企业之间基于数字化

连接实现对闲置资产的共享，为过剩产能的化解提供了解决方案。

（二）将劳动力向非程序性业务集中

用户数据的积累为企业发掘和探索用户价值以及判断竞争对手的行为奠定了基础。企业通

过对用户数据的分析，有助于增强对市场趋势的预测能力，提高创新产出。在大数据思维

下，数据量的大小对于预测产生直接影响。但是，也要意以到，单•数据源仅能够提供有

限的数据价值，数据的多源有利于降低处理结果的误差，数据的多维则扩大了分析的视角。

因此，数据的体量、多源、多维是充分发挥数据价值的前提。为了满足以上三个前提，数

字化生态内部需要加强数据的流通和开源。为「保障生态内部数据处理能力的均衡，技术

协议和算法也要实现共享，促进参与者之间的技术协同。所有参与者都需要拥有对技术和

算法进行升级的权限和意识，共同促进整个生态的技术能力不断提高（见图5）。

在机器算法分析结果的引导下，以土地、资本、劳动为代表的传统生产要素将向能够高效

创造用户价值的领域集中，同时，计算机将根据实时采集的数据不断修正分析的结果，及

时给予反馈，在第一时间对生产要素的配置进行调整和优化。人工智能的应用替代了程序

性业务中的劳动力，但是这并不意味着劳动力价值的消失。企业可以通过在职培训、再教

育等方式提高劳动力技能，将劳动力配置到非程序性业务的处理流程当中。由于人工智能

只能够根据已有数据进行分析，因而在机器理性中无法对组织战略进行解读，并且难以根

据重要性对组织活动进行排序。基于机器算法进行的资源配置均具有显著的时效性，过分

依赖机器常识将使得组织陷入战略困境。受到既定程序的约束，人工智能对异常信号的判

断会出现偏误，增加不必要的管理成本。将劳动力向非程序性业务集中，将更好地发挥主

观意识在处理应急性事件方面的优势，提高组织的创新能力。

作为核心生产要素，数据在驱动产业效率提升的同时，优化了传统生产要素的配置，提高

了全要素生产率。基于数据建立的人工智能替代了程序性业务中的劳动力，促使劳动力向

非程序性业务领域配置，有利于更好地发挥主观意识的优势。

（三）通过数字化连接提升基础创建价值

创新是企业建立竞争优势的关键，也是促进产业创新升级的重要驱动力

数字化转型增强了用户与企业之间的连接，促进了共创体验。共创体验是用户与企业之间

以多种渠道、选择、交易和价格-体验关系为基础共创价值的过程，克服了传统商业模式

下用户在交换活动中的被动性。用户参与度的提升，不仅使企业从繁琐的规章中摆脱出来,

而且为企业的创新活动提供了指引，促进了共创体验的个性化。数字化连接实现了用户与

企业之间在任何时间、任何地点进行一对一的互动，帮助用户获得个性化体验。互动频率

的提高也有利于企业更加精确地把握用户的需求走势，而在互动中所产生的数据则能促进

企业不断升级产品和服务，提高产品的附加价值。数字化转型推动了制造业服务化以及现

代制造服务业的发展，对于产业结构的调整和增强制造业自主创新能力都具有重要意义。

（四）数字化转型实现以用户价值为起点的产业价值链重构

我国的现行产业体系中的传统产业一部分已逐渐步入成熟期，一部分进入衰退阶段，当前

面临着如何跳出产业体系的结构性陷阱的挑战。加强创新引导，培育现代产'也体系，是走

出结构性陷阱的唯一路径。党的十九大报告指出，要“着力加快建设实体经济、科技创新、

现代金融、人力资源协同发展的产业体系，着力构建市场机制有■效、微观主体有活力、宏

观调控有度的经济体制，不断增强我国经济创新力和竞争力”。以用户价值为起点，在竞

争机制的作用下，基于数字技术而形成的产业价值链将对产业组织进行系统性重构，在动

态演化的进程中实现产业技术不断升级，为我国产业向价值链高端攀升奠定基础。

数字化转型有助于推动产业对外开放，促讲我国企业参与国际竞争，加强创新能力开放合

作。长期以来，我国产业体系在全球价值链中的分工一直处于中低端，缺乏竞争力。当前,

以云计算、物联网、区块链、人工智能、大数据等为代表的信息技术正在重构全球价值链。

面对发达国家在核心技术、人才资源等方面的封锁，我国企业应该把握新一轮科技革命带

来的机遇，利用数字化连接整合全球资源，发展数字化业务以及重大技术，加快数字技术

在现实场景中的商业化应用，推动产业合作网络、产业链与价值链的创新组合，建立新的

比较优势，实现产业发展的乘数效应。

六、提升我国数字经济发展的能力，推进协同治理模式

数字技术的发展为产业实现高质量发展奠定了基础，带动了产业