数据安全分级分类管理规范

数据安全分级分类管理规范一、总则（一）目的适用。为规范数据安全分级分类管理，提升数据安全保障能力，依据《中华人民共和国网络安全法》《数据安全法》等法律法规制定本规范。本规范适用于组织内部所有数据处理活动，包括数据采集、存储、使用、传输、销毁等全生命周期管理。（二）基本原则。坚持最小必要原则，严格控制数据访问权限；坚持分类分级管理，实施差异化安全保护；坚持动态调整原则，定期评估数据安全风险；坚持责任落实原则，明确各环节安全责任。二、数据分类分级（一）分类标准。根据数据敏感性、重要性、价值性等因素，将数据分为核心数据、重要数据和一般数据三类。核心数据是指一旦泄露或遭到破坏，可能对国家安全、公共利益或组织生存发展造成重大损害的数据；重要数据是指对组织运营、管理决策具有重要支撑作用的数据；一般数据是指除核心数据和重要数据之外的其他数据。（二）分级标准。根据数据安全保护要求，将数据分为四级，依次为绝密级、机密级、秘密级和内部级。绝密级数据泄露或遭到破坏，将造成特别严重后果；机密级数据泄露或遭到破坏，将造成严重后果；秘密级数据泄露或遭到破坏，将造成较重后果；内部级数据泄露或遭到破坏，将造成一定后果。三、组织架构与职责（一）权责划定。各单位主要负责人是第一责任人，对本单位数据安全负总责；分管领导是直接责任人，负责组织落实数据安全工作；数据安全部门负责统筹协调，制定数据安全管理制度；各业务部门负责本部门数据安全具体实施。（二）部门职责。数据安全部门负责制定数据安全策略，组织数据安全培训，监督数据安全制度执行；信息技术部门负责数据安全技术防护体系建设，保障数据系统安全运行；人力资源部门负责数据安全岗位责任落实，开展数据安全绩效考核；法律合规部门负责数据安全合规性审查，处理数据安全违规事件。四、数据采集管理（一）采集规范。明确数据采集目的，不得超出业务需求采集数据；制定数据采集标准，确保采集数据质量；采用合法合规方式采集数据，尊重数据提供者隐私权。（二）采集流程。制定数据采集操作规程，明确采集范围、采集方式、采集工具、采集频率等；建立数据采集记录制度，记录采集时间、采集来源、采集人员等信息；定期审核数据采集活动，确保采集行为符合法律法规要求。五、数据存储管理（一）存储要求。根据数据分类分级要求，选择合适的数据存储设施；核心数据必须存储在安全防护等级较高的环境；重要数据应采用加密存储方式；一般数据可存储在普通环境，但需定期备份。（二）存储安全。建立数据存储访问控制机制，实施严格的权限管理；定期检查存储设施安全状况，确保设施完好无损；采用数据防泄漏技术，防止数据在存储过程中泄露。六、数据使用管理（一）使用规范。明确数据使用目的，不得超出授权范围使用数据；制定数据使用操作规程，规范数据使用行为；建立数据使用记录制度，记录使用时间、使用人员、使用内容等信息。（二）授权管理。建立数据使用授权制度，明确授权范围、授权层级、授权流程；实施最小权限原则，授予用户完成工作所需的最小权限；定期审查授权情况，及时撤销不当授权。七、数据传输管理（一）传输控制。建立数据传输安全策略，明确传输方式、传输路径、传输工具等；核心数据和重要数据传输必须采用加密方式；禁止通过公共网络传输敏感数据。（二）传输监控。建立数据传输监控机制，实时监测数据传输活动；发现异常传输行为，立即采取措施阻断；记录数据传输日志，便于事后追溯。八、数据销毁管理（一）销毁标准。根据数据分类分级要求，制定数据销毁标准；核心数据必须彻底销毁，不得恢复；重要数据应采用专业工具销毁；一般数据可采用简单删除方式。（二）销毁流程。制定数据销毁操作规程，明确销毁方式、销毁工具、销毁人员等；建立数据销毁记录制度，记录销毁时间、销毁数据、销毁人员等信息；定期审核数据销毁活动，确保销毁行为符合要求。九、数据安全审计（一）审计内容。定期开展数据安全审计，包括数据分类分级情况、数据安全制度执行情况、数据安全事件处置情况等；重点关注核心数据和重要数据的安全状况。（二）审计方式。采用人工审计和自动化审计相结合的方式；人工审计由数据安全部门组织，重点审查关键环节；自动化审计由信息技术部门实施，实时监控数据安全状况。十、应急响应（一）响应机制。制定数据安全事件应急响应预案，明确响应流程、响应职责、响应措施等；建立数据安全事件报告制度，及时上报数据安全事件。（二）处置流程。发现数据安全事件，立即启动应急响应；采取措施控制事件影响，防止事件扩大；调查事件原因，制定整改措施；恢复数据安全状态，总结经验教训。十一、培训与意识提升（一）培训内容。定期开展数据安全培训，包括数据安全法律法规、数据安全管理制度、数据安全操作技能等；重点培训数据处理人员的合规意识和安全意识。（二）考核评估。建立数据安全培训考核制度，评估培训效果；对考核不合格人员，进行补训；将培训考核结果纳入绩效考核体系。