南京理工大学紫金学院《大数据分析及应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页南京理工大学紫金学院《大数据分析及应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是大数据分析的基本步骤？A.数据收集B.数据清洗C.数据存储D.数据分析报告2.在大数据分析中，以下哪种方法不是数据预处理的方法？A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据可视化3.下列哪种算法不属于机器学习算法？A.决策树B.支持向量机C.深度学习D.线性回归4.下列哪种技术不属于大数据处理技术？A.分布式计算B.云计算C.数据库技术D.数据挖掘5.下列哪种数据存储技术适合存储大规模数据？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.文件系统D.分布式文件系统6.下列哪种数据挖掘任务属于分类任务？A.聚类B.关联规则挖掘C.回归分析D.降维7.下列哪种数据挖掘算法属于无监督学习算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归8.下列哪种数据挖掘算法属于监督学习算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归9.下列哪种数据挖掘算法属于深度学习算法？A.决策树B.支持向量机C.线性回归D.深度学习10.下列哪种数据挖掘算法属于关联规则挖掘算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.Apriori算法11.下列哪种数据挖掘算法属于聚类算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归12.下列哪种数据挖掘算法属于降维算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.主成分分析13.下列哪种数据挖掘算法属于分类算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归14.下列哪种数据挖掘算法属于回归算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归15.下列哪种数据挖掘算法属于聚类算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归16.下列哪种数据挖掘算法属于降维算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.主成分分析17.下列哪种数据挖掘算法属于分类算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归18.下列哪种数据挖掘算法属于回归算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归19.下列哪种数据挖掘算法属于聚类算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归20.下列哪种数据挖掘算法属于降维算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.主成分分析二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是大数据分析的基本步骤？A.数据收集B.数据清洗C.数据存储D.数据分析报告2.以下哪些方法属于数据预处理的方法？A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据可视化3.以下哪些算法属于机器学习算法？A.决策树B.支持向量机C.深度学习D.线性回归4.以下哪些技术属于大数据处理技术？A.分布式计算B.云计算C.数据库技术D.数据挖掘5.以下哪些数据存储技术适合存储大规模数据？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.文件系统D.分布式文件系统6.以下哪些数据挖掘任务属于分类任务？A.聚类B.关联规则挖掘C.回归分析D.降维7.以下哪些数据挖掘算法属于无监督学习算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归8.以下哪些数据挖掘算法属于监督学习算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.线性回归9.以下哪些数据挖掘算法属于深度学习算法？A.决策树B.支持向量机C.线性回归D.深度学习10.以下哪些数据挖掘算法属于关联规则挖掘算法？A.K-meansB.决策树C.支持向量机D.Apriori算法三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据分析是指对大规模数据进行处理和分析的过程。（）2.数据清洗是大数据分析中的第一步。（）3.数据可视化是大数据分析中的最后一步。（）4.关联规则挖掘是一种无监督学习算法。（）5.决策树是一种监督学习算法。（）6.支持向量机是一种深度学习算法。（）7.线性回归是一种分类算法。（）8.主成分分析是一种降维算法。（）9.K-means是一种聚类算法。（）10.Apriori算法是一种关联规则挖掘算法。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据分析2.数据预处理3.机器学习4.深度学习5.数据挖掘五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据分析的基本步骤。2.简述数据预处理的方法。3.简述机器学习的基本原理。六、案例分析题（1题，满分12分）某电商平台收集了用户购买行为数据，包括用户ID、购买时间、购买商品ID、购买金额等。