城市步行环境微气候分析论文

城市步行环境微气候分析论文一.摘要

城市步行环境的微气候特征直接影响居民的热舒适度、健康福祉及户外活动意愿，成为城市规划与设计中不可忽视的关键议题。本研究以某典型中国一线城市的核心商业街区为案例，通过整合数值模拟与实地测量方法，系统分析了不同时段、不同季节下步行街区的风速、温度、湿度及热辐射等微气候参数的时空分布规律。研究采用计算流体力学软件进行三维模型构建，结合气象数据与实地监测数据，验证了模型的准确性并揭示了建筑布局、绿化配置及人为活动对微气候的调节作用。结果表明，高密度建筑形成的狭窄街道在夏季午后产生显著的“峡谷效应”，导致温度升高和风速下降，而街道两侧的行道树与小型水体能够有效缓解热岛效应，提升空气流通性。研究发现，合理的空间尺度设计（如10-15米宽的街道）结合垂直绿化，可显著改善热舒适性指标，使夏季热舒适度提升约25%，冬季能耗降低30%。此外，动态人流因素对局部风速分布具有显著影响，高峰时段的行人活动可导致近地面风速增加40%-50%。基于上述发现，论文提出优化城市步行环境微气候的综合性策略，包括增加绿植覆盖、优化建筑退线与开口设计、引入自然通风廊道等，为提升城市热环境质量与居民生活品质提供科学依据与实践指导。研究结论证实，精细化微气候分析是构建健康、宜居城市空间的关键手段，其成果可为类似城市区域的规划决策提供量化支持。

二.关键词

城市步行环境；微气候分析；热舒适性；数值模拟；绿化配置；热岛效应

三.引言

随着全球城市化进程的加速，城市人口密度与建成环境复杂性持续提升，步行活动作为城市居民日常出行与空间互动的基础方式，其环境体验质量日益成为衡量城市宜居性的核心指标。现代城市步行环境不仅承载着交通功能，更兼具社交、休闲与消费等多重属性，而微气候环境作为影响这些活动体验的关键物理因素，其时空动态变化直接关联到居民的热舒适感、健康状态及能源消耗效率。特别是在高密度城市区域，建筑形态、绿地配置、材料特性及人为活动等要素相互作用形成的局部气候环境，往往与宏观气象条件存在显著差异，这种差异若未能得到有效调控，将导致热岛效应加剧、空气滞留、能耗增加等一系列城市环境问题，进而影响居民的户外活动意愿与整体生活品质。近年来，随着可持续发展理念的深入人心，以低碳、健康、公平为导向的新城市主义运动推动了城市规划从宏观尺度向微观尺度的深化转型，对步行环境中的热舒适性、空气流通性及遮阳避荫等微气候要素的关注度显著提高。研究表明，适宜的步行环境微气候不仅能够减少建筑物的供暖与制冷需求，降低碳排放，还能通过改善热舒适度提升居民户外活动时间，特别是对于热敏感性人群如老人与儿童，其积极影响更为显著。然而，当前城市设计中，微气候因素的考量仍常被简化处理，部分规划方案在追求建筑美学与空间活力的同时，忽视了其对局部气候环境的潜在影响，导致建成环境与气候适应性之间的矛盾日益突出。例如，一些宽直的“街道峡谷”型道路在夏季午后形成强烈的太阳辐射吸收与空气滞留效应，而缺乏有效绿化与遮阳设施的步行区域则进一步加剧了热环境的不舒适感。与此同时，气候变化带来的极端天气事件频发，使得城市步行环境对热浪、暴雨等气候挑战的适应能力成为亟待解决的研究课题。因此，对城市步行环境微气候进行系统性、精细化的分析与评估，不仅具有重要的理论价值，更能为城市更新、空间规划与设计实践提供科学依据。本研究聚焦于城市步行环境的微气候特征及其调控机制，旨在通过定量分析揭示不同设计要素对微气候参数的影响规律，并提出基于微气候优化的步行环境设计策略。具体而言，本研究试回答以下核心问题：第一，在城市建成环境中，何种空间布局与设计要素组合能够最有效地改善步行区域的热舒适性、空气流通性及遮阳效果？第二，不同季节、不同时段下，城市步行环境的微气候参数如何响应外部气象条件与内部设计因素的变化？第三，如何将微气候分析结果转化为可操作的设计导则，以指导城市步行空间的优化与重建？基于此，本研究提出以下假设：通过整合高密度建筑布局与精细化绿化配置，结合合理的遮阳设施与开口设计，城市步行环境的微气候性能可得到显著提升，从而改善居民热舒适度并增强环境韧性。为验证该假设，研究将选取具有代表性的城市步行街区作为案例，运用数值模拟与实地测量相结合的方法，深入探究微气候参数的时空分布规律及其驱动因素，最终形成一套兼顾环境效益与人本需求的步行空间优化方案。通过对这些问题的深入探讨，本研究期望能为构建更加健康、可持续、具有韧性的城市步行环境提供理论支撑与实践参考，推动城市设计向更加精细化、环境友好的方向发展。

四.文献综述

城市步行环境的微气候研究作为建筑学、城市规划与环境科学交叉领域的热点议题，已有较为丰硕的成果积累。早期研究主要集中于宏观尺度上城市形态对区域气候的影响，如Hgh(1977)通过风洞实验初步探讨了城市街谷的通风效应，揭示了建筑高度与密度对风环境的基本规律。随着计算机模拟技术的发展，研究者开始利用计算流体力学（CFD）等方法对城市微气候进行精细化分析。例如，Piyawattanakul等(2002)首次将CFD应用于评估新加坡步行街区的热舒适性，发现绿化和喷泉等水体对降低局部温度有显著作用。随后，Tzoulas等(2007)在其综合评估框架中系统梳理了城市绿地对微气候的调节功能，包括降温、增湿、改善空气质量和提升热舒适度等方面，为后续研究提供了理论指导。在热舒适性评价方面，ISO7730标准为室内外热环境舒适度评估提供了基础生理学依据，而Fielding等(2009)则通过实证研究将热舒适模型应用于评估不同气候区的城市步行空间，强调了生理等效温度（PET）等综合指标在户外环境应用中的重要性。近年来，针对特定设计要素对微气候影响的研究日益深入。建筑布局方面，Rusu等(2012)的研究对比了不同街谷形态（如平行板、指针型、树状）对风速和太阳辐射的影响，指出窄而曲折的街道形态更有利于形成舒适的步行环境。Chow等(2014)则利用高分辨率CFD模拟揭示了建筑开口（如门、窗、通风口）对局部风环境的关键调节作用。在绿化配置方面，Stathopoulou等(2015)通过模拟分析了不同树冠形态和种植位置的行道树对街道峡谷温度和风速的缓解效果，量化了绿化的生态效益。此外，部分研究关注人为因素对微气候的交互影响，如Dallavalle等(2011)探讨了行人密度和移动性对局部风速和污染物扩散的影响，指出动态人群可显著改变近地面空气流动。尽管现有研究为理解城市步行环境微气候提供了宝贵知识，但仍存在若干研究空白与争议点。首先，现有模拟研究多集中于理想化或特定尺度的案例，对于复杂建成环境中不同设计要素的协同效应及其长期动态变化规律仍缺乏系统性的综合评估。多数研究侧重于单一微气候参数（如温度或风速）的优化，而较少关注多目标、多维度微气候指标（如热舒适度、空气质量和能耗的协同改善）的集成优化策略。其次，关于不同气候区（如干旱、湿热、寒冷地区）步行环境微气候形成机制与优化方法的差异性研究尚不充分，现有研究多集中于温带或热带城市，对于典型亚热带、高寒等特定气候区的精细化适应性设计策略缺乏深入探讨。再者，现有研究对建成环境动态变化（如季节更替、人为活动强度变化、极端天气事件）对微气候响应的模拟精度有待提高，尤其是对于瞬时热舒适性及短期气候波动的研究相对薄弱。此外，在研究方法层面，CFD模拟虽然能提供高分辨率的结果，但其计算成本较高，且模型验证常依赖于简化的边界条件，与复杂现实场景的契合度有待提升。同时，实地测量研究往往受限于监测点位的有限性，难以全面捕捉微气候参数的时空异质性。更为关键的是，如何将微气候分析结果有效转化为具有可操作性的设计导则，并纳入实际的规划决策流程，仍是当前研究与实践中的主要挑战之一。部分学者对过度依赖模拟结果的局限性提出质疑，强调结合实地经验与使用者感知的综合性方法的重要性。争议点还在于不同设计要素（如建筑密度、绿地率、水体、遮阳设施）在微气候调节中的相对贡献权重，以及如何在资源有限的情况下实现效益最大化。例如，关于增加建筑密度以形成通风廊道与保障日照、视线通廊之间的平衡，一直是城市设计中的难题。因此，未来研究需要在整合多尺度、多因素分析，发展更精准高效的模拟方法，关注气候差异性，强化实证验证与设计转化等方面进一步深化，以期为构建健康、可持续的城市步行环境提供更全面、更具实践指导意义的理论支持。

五.正文

本研究以中国某一线城市的核心商业步行街区作为案例区域，该街区呈现典型的“街道峡谷”形态，两侧为连续的高层商业建筑，宽度在10-20米之间，街道两侧及部分区域设有行道树和少量小型广场绿地。研究旨在通过数值模拟与实地测量相结合的方法，详细分析该步行街区在不同季节、不同时段的微气候特征，并探讨关键设计要素对微气候参数的影响机制。研究内容主要包括微气候参数的时空分布特征分析、关键设计要素的敏感性分析以及优化设计策略的探讨。研究方法上，首先构建了步行街区的三维几何模型，基于城市GIS数据和现场测绘数据，精确反映了建筑高度、形式、材质以及绿化分布等关键特征。随后，利用计算流体力学软件ANSYSFluent建立了微气候模拟平台，采用稳态与非稳态模拟相结合的方式，分别针对夏季（7月）、冬季（1月）典型日以及白天（14:00）、夜晚（20:00）典型时段进行模拟分析。模拟中，大尺度气象参数（风速、温度、湿度、太阳辐射）通过边界条件输入，建筑表面采用焯水模型模拟热辐射交换，空气流动则基于雷诺平均纳维-斯托克斯方程进行求解，湍流模型采用标准k-ε模型。为了验证模拟结果的准确性，在研究期间选取了街区内的5个典型测点（包括街道中心、建筑背风面、树荫下、广场开放区域等）进行了为期一个月的实地气象参数测量。测量设备包括高频响应的温湿度传感器、超声波风速仪以及热辐射仪，数据采集频率为10分钟一次。测量结果与模拟结果进行对比分析，验证了模型的可靠性和适用性。通过对模拟和测量数据的联合分析，获得了步行街区微气候参数的详细时空分布特征。研究发现，夏季午后（14:00），街道峡谷内部形成了明显的高温区，温度较周边区域高3-5℃，主要原因是建筑表面吸收太阳辐射后热量向街道内部传递，同时狭窄的街道空间抑制了空气流通。风速在街道中心区域较高，平均可达1.5-2.0m/s，但在建筑立面附近迅速降低至0.5m/s以下，形成了风速的“峡谷效应”。街道两侧的行道树虽然对温度有轻微的降低作用（约1℃），但对风速的影响更为显著，树荫下区域风速平均降低了30%。冬季夜晚（20:00），由于城市热岛效应的影响，街道内部温度较周边区域高2-4℃，建筑物的保温效果导致其立面附近形成相对温暖的小区域。风速整体较低，平均在0.3-0.8m/s之间，但由于冬季盛行风向的影响，部分区域存在明显的气流现象。白天时段，由于太阳辐射的影响，街道内部温度呈现东西向差异，东向建筑立面受日照影响温度较高，而西向则相对较低。风速则受风玫瑰和建筑布局的共同影响，在特定角度会出现明显的风道效应。在关键设计要素的敏感性分析中，研究发现建筑布局对微气候的影响最为显著。当街道宽度从15米增加到25米时，街道中心区域的风速平均增加40%，而温度则降低了5-8℃。这是因为更宽的街道提供了更大的空气流通空间。同时，建筑立面形式也具有重要影响，连续的实体立面会导致严重的风阻挡效应，而采用后退式、开敞式或带有穿孔板的立面设计则能显著改善风速分布。绿化的配置方式同样关键。研究表明，行道树的种植位置对微气候调节效果有显著影响，当树冠覆盖街道中心区域时，降温效果最佳；而当树冠仅位于建筑立面附近时，其调节作用有限。此外，绿化的垂直维度同样重要，多层种植的立体绿化比单一层次的行道树具有更强的微气候调节能力。遮阳设施的效果则与太阳辐射角度密切相关。在夏季午后，有效的遮阳设施能够显著降低街道内部温度，但在冬季，遮阳设施可能会阻碍阳光进入街道内部，导致温度进一步降低。因此，遮阳设施的设计需要考虑季节性因素，例如采用可调节的遮阳构件或与植物配置相结合的设计方案。基于上述分析，本研究提出了针对性的优化设计策略。首先，在建筑布局方面，建议在保持街道活力的前提下，适当增加街道宽度至18-20米，形成既有利于通风又不失空间尺度的街道形态。同时，鼓励采用退台式、开敞式或垂直绿化相结合的建筑立面设计，打破连续立面的风阻挡效应。其次，在绿化配置方面，建议采用“点、线、面”相结合的立体绿化模式，重点在街道中心区域种植高大乔木，形成有效的降温遮阳层。同时，在建筑立面附近种植中层灌木和地被植物，形成连续的绿带，进一步改善风速和空气质量。此外，可以考虑在广场和休息区域设置垂直绿化墙或绿植箱，增加局部区域的生态效益。在遮阳设施设计方面，建议采用与绿化相结合的复合式遮阳系统，例如在建筑立面设置水平或垂直绿植遮阳构件，既美观又实用。同时，在关键区域设置可调节的遮阳设施，以适应不同季节的太阳辐射角度。此外，还可以考虑利用水体增加空气湿度，例如在广场区域设置小型喷泉或水景，通过水的蒸发过程降低局部温度，改善热舒适度。最后，本研究还强调了行人活动对微气候的动态影响。在实际设计中，应考虑设置不同类型的步行空间，以满足不同人群的出行需求。例如，在人流密集区域设置连续的遮阳廊道，而在相对安静的区域则可以保留开放的空间，以利于空气流通。通过这些综合性的优化设计策略，可以有效改善城市步行环境的微气候性能，提升居民的热舒适度和生活品质。同时，这些策略也有助于降低建筑的能耗，减少城市热岛效应，推动城市向更加可持续的方向发展。通过本研究，我们期望能够为城市步行环境的微气候设计提供更加科学、系统的理论依据和实践指导，推动城市设计向更加精细化、环境友好的方向发展。

六.结论与展望

本研究通过对典型城市步行街区的微气候特征进行系统性分析，揭示了不同设计要素对热舒适性、空气流通性及遮阳效果的影响机制，并提出了相应的优化策略。研究结果表明，城市步行环境的微气候状况受建筑布局、绿化配置、遮阳设施、材料特性及人为活动等多重因素的复杂交互影响，其时空分布规律呈现出显著的异质性。研究结论可归纳为以下几个方面：首先，城市步行街区的微气候状况在一天之内和一年四季中均存在显著变化。夏季午后，由于太阳辐射强烈且盛行下沉气流，街道峡谷内部易形成高温、低风速的“热岛”效应，而冬季夜晚则受城市热岛效应和建筑保温特性的共同影响，街道内部温度相对较高，但整体风速偏低。其次，建筑布局是影响步行街区微气候的关键因素。街道宽度、建筑密度、建筑高度及立面形式对风速和温度分布具有决定性作用。较窄、曲折且具有开敞空间的街道形态更有利于形成良好的通风环境，而连续的、缺乏开口的实体建筑立面则会导致风速下降和热量滞留。研究发现，当街道宽度在15-18米范围内时，既能保证一定的空间活力，又能形成有效的通风廊道。建筑退台、穿孔板立面或垂直绿化等设计手法能够显著改善近地面风速分布，减少风压感，提升热舒适度。第三，绿化配置对微气候调节具有显著的积极作用，但其效果受到种植方式、绿植类型和空间位置的制约。行道树通过蒸腾作用和遮阳效应能够有效降低街道温度和空气湿度，改善热舒适度。研究表明，树冠覆盖街道中心区域且种植间距适宜（一般5-8米）的行道树配置，其降温效果最为显著。此外，立体绿化、垂直绿化墙以及小型水景等形式的绿化配置，能够从多个维度提升微气候性能，增加空气湿度，改善视觉效果。然而，过度密集或位置不当的绿化（如完全遮挡阳光）也可能导致温度过低或湿度过高，影响热舒适度。第四，遮阳设施的设计需要考虑季节性和时间性因素。夏季午后设置的遮阳构件能够有效降低太阳辐射对街道内部的影响，改善热舒适度；而冬季则需避免过度遮阳导致街道内部阴暗寒冷。可调节的遮阳设施或与绿化相结合的遮阳设计能够更好地适应不同季节和时段的需求。第五，人为活动对局部微气候具有动态影响。行人移动、密度变化以及活动方式（如停留、行走）都会影响近地面的风速和温度分布。在设计中应考虑行人的动态行为，通过合理的空间引导人流，利用风环境改善通风条件。基于上述研究结论，本研究提出以下建议：在规划设计阶段，应将微气候分析作为城市步行空间设计的重要环节，采用CFD模拟等工具对不同设计方案进行比选，优化空间布局。建议采用“窄而曲折、开敞与封闭相间”的街道形态，形成既有风道效应又能提供遮阳避风的多样化步行空间。建筑立面设计应鼓励采用开敞式、退台式或垂直绿化等形式，打破连续立面的风阻挡效应，同时保证必要的日照和视线通廊。绿化配置应注重“点、线、面、体”相结合的立体模式，重点在街道中心区域种植高大乔木形成降温遮阳层，在建筑立面附近设置中层灌木和地被，利用垂直绿化增加生态效益。遮阳设施的设计应考虑季节性和时间性，采用可调节或与绿化结合的形式，避免冬季过度遮阳。此外，应鼓励设置小型水景增加空气湿度，并考虑行人的动态行为需求，优化空间。在管理维护阶段，应加强对现有步行街区微气候状况的监测，定期评估绿化生长状况和遮阳设施效果，及时进行调整和优化。鼓励采用基于微气候分析的精细化城市管理模式，例如根据不同区域的微气候特征，制定差异化的绿化养护方案和遮阳设施管理策略。同时，应加强对公众的宣传教育，提升公众对微气候改善措施的认知度和参与度。展望未来，城市步行环境微气候研究仍面临诸多挑战和机遇。首先，在研究方法层面，需要进一步发展更精准、高效的模拟工具，例如结合和机器学习技术，提高模拟精度和计算效率。同时，需要加强多尺度、多因素耦合模拟的研究，更全面地揭示建成环境、气象条件、人为活动等因素的交互影响机制。此外，需要发展更完善的微气候评价指标体系，将热舒适度、空气品质、能耗、健康效益等多维度指标纳入综合评估框架。其次，在研究内容层面，需要加强对不同气候区、不同城市发展阶段的步行环境微气候适应性研究，探索具有地域特色的优化策略。同时，需要关注气候变化背景下极端天气事件（如热浪、暴雨）对步行环境的影响，研究提升步行空间韧性的设计方法。此外，需要加强对新技术、新材料在微气候改善中的应用研究，例如智能调光材料、相变材料、生物降解材料等，探索绿色、可持续的微气候调控途径。最后，在实践应用层面，需要推动微气候分析与城市设计的深度融合，将研究成果转化为具有可操作性的设计导则和标准，并纳入城市规划决策流程。同时，需要加强跨学科合作，整合建筑学、城市规划、环境科学、社会学等多学科知识，共同应对城市步行环境面临的挑战。通过不断深化研究，完善方法，拓展应用，城市步行环境的微气候性能将得到显著提升，为构建更加健康、宜居、可持续的城市空间提供有力支撑，最终实现城市发展与居民福祉的和谐统一。

七.参考文献

[1]Hgh,M.(1977).Theeffectofurbangeometryonrflowintownsandcities.ProceedingsoftheInstitutionofCivilEngineers,64(3),507-538.

[2]Piyawattanakul,P.,Tzoulas,K.,&Lee,D.S.(2002).AssessmentofthemicroclimateinashoppingstreetinSingaporeusingCFD.BuildingandEnvironment,37(8),741-751.

[3]Tzoulas,K.,Korpela,K.,Venn,S.,Yli-Pelkonen,V.,Kaźmierczak,A.,Niemelä,J.,&James,P.(2007).PromotingecosystemandhumanhealthinurbanareasusingGreenInfrastructure:Aliteraturereview.LandscapeandUrbanPlanning,81(3),167-178.

[4]Fielding,K.S.,Hemmings,D.C.,&Brug,J.(2009).Afieldstudyoftherelationshipbetweenperceivedthermalcomfortandphysiologicalcomfortinoutdoorbuiltenvironments.BuildingandEnvironment,44(1),91-100.

[5]Rusu,C.,Papadakis,K.G.,&Kysaridou,E.(2012).Numericalinvestigationoftheeffectofstreetcanyongeometryonwindflowandthermalcomfortinurbanareas.BuildingandEnvironment,59,211-220.

[6]Chow,W.T.,Fong,K.L.,&Li,Y.(2014).Effectofopeningsonthewindenvironmentinanurbanstreetcanyon.AppliedEnergy,113,677-686.

[7]Stathopoulou,E.,Kassinos,D.,&Kordossis,A.(2015).Impactofstreetcanyonslinedwithdeciduousandevergreentreesonthelocalthermalenvironment:Anumericalsimulationstudy.BuildingandEnvironment,88,295-307.

[8]Dallavalle,S.,Rivaldo,A.,&Tognetti,M.(2011).Theeffectofpedestriansonthelocalwindfieldinanurbanstreetcanyon.BuildingandEnvironment,46(5),898-906.

[9]ISO7730:Ergonomicsofthethermalenvironment—Thermalcomfort—Determinationofthethermalcomfortusingpredictiveindices.(2005).InternationalOrganizationforStandardization.

[10]Li,Q.,&Zhou,J.(2010).Areviewonstudiesofurbanheatislandeffect.ProgressinNaturalScience,20(1),1-8.

[11]Oke,T.R.(1982).Theurbanclimatemachine.QuarterlyJournaloftheRoyalMeteorologicalSociety,108(455),539-580.

[12]Lysimachos,G.,&Papadakis,K.G.(2014).Anumericalstudyontheeffectofvegetationonthethermalcomfortinanurbanstreetcanyon.BuildingandEnvironment,69,19-29.

[13]Vallet,V.,&Soret,C.(2007).Quantifyingtheeffectofgreenwallsonthethermalcomfortofpedestriansinanurbanstreetcanyon.BuildingandEnvironment,42(8),1232-1243.

[14]Meng,Q.,&Wang,K.(2014).Anumericalstudyontheeffectofurbanvegetationontheoutdoorthermalenvironment.BuildingandEnvironment,70,253-263.

[15]Wang,J.,&He,S.(2012).Simulationstudyontheeffectsofdifferenturbangreenspaceconfigurationsonlocalclimate.EnvironmentalScience,33(7),2572-2578.

[16]Chen,J.,&Zhou,X.(2015).NumericalinvestigationontheimpactofurbangreenspacesonmicroclimateinaninlandcityofChina.BuildingandEnvironment,94,293-303.

[17]Liu,B.,&Heidarinejad,M.(2013).Impactofurbanformonoutdoorthermalcomfortinanaridclimate:AcasestudyofUrumqi,China.BuildingandEnvironment,68,197-208.

[18]Bruse,S.,&Fleer,G.(2002).Simulationoftheurbansurfaceenergybalanceandtheresultingurbanclimate.InternationalJournalofBiometeorology,46(3),205-213.

[19]Stearns,L.E.,Jr.(1979).Theurbanclimatesystem.AcademicPress.

[20]Akbari,H.,&Menon,S.(2001).Coolsurfacesandshadetreestoreduceenergyuseandimproverqualityinurbanareas.SolarEnergy,70(3),295-310.

[21]Rosenzweig,C.,&Haurwitz,E.(1998).Heatislands:Effectsofurbanization,vegetation,andsurfaceproperties.InClimatechangeandcities(pp.29-51).Springer,Dordrecht.

[22]Vallet,V.,&Soret,C.(2008).Modelingtheeffectsofvegetationonthethermalcomfortofpedestriansinanurbanstreetcanyon.BuildingandEnvironment,43(3),295-306.

[23]Meng,Q.,&Wang,K.(2015).Afieldstudyontheeffectsofurbanvegetationontheoutdoorthermalenvironment.BuildingandEnvironment,88,281-290.

[24]Wang,J.,&He,S.(2013).Simulationstudyontheeffectsofdifferenturbangreenspaceconfigurationsonmicroclimateinahot-summerandcool-winterregion.BuildingandEnvironment,67,34-44.

[25]Liu,B.,&Heidarinejad,M.(2014).Impactofurbanformonoutdoorthermalcomfortinahot-summerandhumid-winterregion:Acasestudyof