循序渐进Python程序设计 课件 第7章文件处理

01020304第7章文件处理7.1文本文件的读写7.2二进制文件的读写7.3CSV文件的读写7.4使用Excel工作簿057.5综合应用案例第7章文件处理7.1.1什么是文本文件7.1文本文件的读写文本文件是以字符为基本单位组织数据的文件类型，通过编码（如UTF-8、GBK）将字符转换为二进制存储。2.特点​内容可读性：​​可直接阅读（字母、数字、标点）。​编码方式：​​常见编码包括ANSI、GBK、UTF-8、GB18030。​结构简单：​​由字符行组成，行间以换行符分隔。1.什么是文本文件3.应用场景存储文档资料（文章、报告）配置文件（软件参数）数据记录（日志文件、.csv文件）编程代码（.py文件默认UTF-8编码）7.1.2文本文件的读写Python文件读写基本步骤：​​“打开→操作→关闭”7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.1文本文件的读写7.1.2文本文件的读写7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.1文本文件的读写1.打开文本文件练一练：​​

在文件存在和不存在时，分别用'r+'、'w+'、'x+'、'a+'模式打开文件，观察是否触发异常并分析原因。语法：​​open(file,mode,buffering,encoding,errors)file：文件名（不指定路径则在当前目录打开）。mode：打开模式（见下表）。encoding：设置编码方式（如"UTF-8"）。errors：错误处理方式（'strict'、'ignore'、'replace'）。7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.1文本文件的读写2.​操作文本文件（1）读取数据以'r'、'r+'、'w+'、'a+'或'x+'模式打开文件后，可以利用文件对象的内置方法（见下表）读取文件数据。f=open("c:/test.txt",encoding='utf-8')s=f.read(5);print(s)s=f.readline(6);print(s)s=f.readlines(30);print(s)s=f.readlines();print(s)f.close()【练一练7.2】三种读内置函数的使用示例7.1.2文本文件的读写7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.1文本文件的读写2.​操作文本文件（2）将数据写入文本文件

以'w'、'w+'、'r+'、'x'、'x+'、'a'或'a+'模式打开文件后，可以利用文件对象的内置方法（见下表）将数据与入文本文件。f=open('c:/test.txt','w',encoding='utf-8') #以'w'模式打开文本文件f.write("勤能补拙") #写入字符串（未使用换行符）f.write("学海无涯苦作舟/n") #写入字符串（使用换行符）a=["宝剑锋从磨砺出","梅花香自苦寒来"]f.writelines(a) #写入字符串列表（未使用换行符）a=["\n有志者事竞成\n","知识就是力量"]f.writelines(a) #写入字符串列表（使用换行符）f.close()【例7.3】两种写内置函数的使用示例7.1.2文本文件的读写7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.1文本文件的读写2.​操作文本文件（3）同时读写文本文件

以"r+"、"w+"、"a+"和"x+"模式打开文本文件后，既可以从文件中读取数据，也可以将数据写入文件。通常需要借助读写重定位完成相关操作。withopen("d:/zf.txt","r+",encoding="ANSI")asf:f.seek(4)#读写位置移到了文件第4个字节之后f.write("化为")#“就是”替换为“化为”f.seek(0)

#文件读写位置移到文件开头s=f.read()#读取文件中的全部数据print(s)#输出结果为：知识化为力量【例7.5】（假定文件d:/zf.txt采用ANSI编码，文件内容为：知识就是力量）（4）读写重定位

对文件进行读写操作时，读写的位置会自动后移。必要时，也可以通过文件对象的内置方法seek重新定位读写位置。seek函数格式：seek(offset)with自动管理文件，执行完毕后自动关闭文件，避免手动操作和资源泄露。7.1.2文本文件的读写7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.1文本文件的读写3.​关闭文件文件操作完成后必须调用close()关闭文件，否则可能导致：（1）资源占用文件描述符耗尽：每次open()调用都会占用一个文件描述符（系统用于标识文件的非负整数），当达到系统上限时将无法打开新文件并抛出OSError。内存占用：每个打开的文件都会占用内存缓存数据，大量未关闭文件会累积消耗内存，导致性能下降甚至内存不足。（2）数据丢失Python写入文件时会使用缓冲区提升效率。调用write()时数据暂存缓冲区，仅当缓冲区满或文件关闭时才写入磁盘。若未正常关闭文件，程序崩溃或断电可能导致缓冲区数据丢失。（3）文件损坏文件元数据不一致：文件不关闭导致文件元数据（如大小、修改时间）无法正确更新，在系统异常时可能造成文件损坏。为确保文件并发访问安全，系统会对文件加锁。若未正常关闭文件，锁将无法释放，导致其他程序无法访问，可能引发数据冲突或文件损坏。（4）并发访问问题在多进程/线程环境中，未关闭文件可能导致访问冲突。例如，一个线程写入文件后未关闭，另一线程读取时可能获取不完整或错误数据，引发数据不一致问题。7.2.1bytes数据类型7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.2二进制文件的读写1.字符串与字节串的比较​字符串vs字节串：​​字符串：字符序列（可读文本）。字节串：字节序列（二进制数据，元素为0-255整数）。​2.创建bytes对象①字面量：​​s=b"Good"（仅限ASCII字符）。s=b"Good"#创建字节串print(s[0],s[-1]#利用索引输出字节串的第1个元素和最后1个元素#输出：70100#字符"G"、"d"的ASCII值分别为70、100②使用

bytes类的构造函数创建bytes对象：​​bytes():创建空字节串。bytes(n):创建长度为n的全0字节串。bytes(iterable):从可迭代对象创建。bytes(string,encoding):按编码转换字符串。s="不到长城非好汉"print(s.encode() #输出字符串的UTF-8编码print(s.encode("GBK") #输出字符串的GBK编码③使用字符串对象的

encode方法创建

bytes

对象【练一练】仿效上例方法输出全部英文字母和数字的ASCII码值。【例7.7】【例7.8】7.2.1bytes数据类型7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.2二进制文件的读写3.将

bytes

对象转换为字符串使用

bytes

对象的

decode方法可将字节串解码为字符串。decode方法的语法格式：参数说明：encoding指定使用的编码方式；errors指定无法解码时的处理方式，默认值为'strict'（抛出异常）。也可设置为'ignore'（忽略错误，不作处理）和'replace'（使用字符'?'替换无法解码的字符）。s="岩松立壁迎霜劲，翠竹凌霜傲雪坚"b=s.encode()#按UTF-8编码将字符串转换为字节串s=b.decode()#按UTF-8编码对字节串进行解码，得到字符串sprint(s)#因编码与解码方式相同，能正常输出s=b.decode("ANSI")#对字节串b按ANSI解码，会出现乱码print(s)#输出的是乱码【例7.9】decode(encoding='utf-8',errors='strict')7.2.2二进制文件的读写第7章文件处理7.2二进制文件的读写1.文件打开模式open函数默认使用文本模式。对于二进制文件，必须使用二进制模式打开，即在原文本模式的基础上添加字符

'b'。如

'rb'（二进制只读）、'wb+'（二进制读写写）等。

二进制文件读写的数据是

bytes

类型。在使用文件对象的内置方法write写入的数据必须为bytes

对象；使用read方法读取的数据也是

bytes

对象。如果需要将字符串对应的某一编码写入文件，或读取的字节串可以还原为字符串，程序必须自行进行编码或解码操作。2.数据类型3.编码问题7.2.2二进制文件的读写7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.2二进制文件的读写4.缓冲策略

文本文件默认的缓冲策略通常是行缓冲，即数据会在遇到换行符时写入文件。而二进制文件默认的缓冲策略通常是全缓冲，即当缓冲区满时才会将数据写入文件。可以通过open函数的

buffering

参数来调整缓冲策略。5.重定位利用seek函数对二进制文件读写位置进行重定位时，函数格式为：seek(offest,from)

withopen("d:/z7.png","rb+")asf:

#读写模式打开二进制文件

f.seek(-1,2)

#定位到最后1个字节前

f.write(bytes([0]))

#修改最后1个字节为0【练一练】将上例代码中的bytes([0])改为bytes(0)，观察结果有何不同，并分析原因。#以二进制读写模式打开文件，设置缓冲区大小为1024字节withopen('d:/z7.png','rb+',buffering=1024)asf:

data=b'\xA6'*2048#创建2048个字节的字节串

f.write(data)#将字节串写入文件的前2048字节【例7.11】将图像文件d:/zw.jpg最后1个字节的数据修改为0【例7.10】参数说明：（1）offest：设置需要移动的字节数。可以是任意整数。为负数时表示向前移动读写位置；为正数表示向后移动读写位置。（2）from：设置移动的开始位置。可以是：0（文件头）、1（当前位置）、2（文件尾）。对于文本文件，这个参数只能是0。7.3.1什么是CSV文件7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.3CSV文件的读写1.定义CSV文件以纯文本形式存储数据，每行代表一条记录，字段之间通常使用逗号作为分隔符，不过也可以使用其他字符，如分号、制表符等。2.

特点以二维表行列结构的形式组织数据简单性：格式简单，易于理解和处理，不需要复杂的解析工具，用文本编辑器就可以直接打开和编辑。通用性：几乎所有的电子表格软件（如Excel、WPS表格等）和数据库管理系统都支持CSV文件的导入和导出，方便在不同的软件和系统之间进行数据交换。轻量级：文件体积相对较小，占用存储空间少，传输和处理速度快，适用于大规模数据的存储和传输。3.应用场景数据备份与恢复：可以将数据库中的数据导出为CSV文件进行备份，在需要时再将CSV文件中的数据导入到数据库中，实现数据的恢复。数据共享与交换：不同部门或不同系统之间经常需要共享数据，CSV文件是一种常用的交换格式。例如，市场部门可以将调研数据以CSV文件的形式发送给数据分析部门进行分析。数据采集与整理：在数据采集过程中，采集到的数据可以直接保存为CSV文件，方便后续的整理和分析。例如，通过网络爬虫采集到的网页数据，通常会保存为CSV文件以便进一步处理。7.3.2

使用csv模块对CSV文件进行读写操作7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.3CSV文件的读写1.使用

csv

模块从CSV文件中读取数据（1）使用reader函数读取CSV文件中的数据语法格式：reader(file,dialect,**kwargs)（2）使用DictReader对象读取CSV文件数据importcsvwithopen('c:/datas.csv',mode='r',newline='',encoding='utf-8')asfile:reader=csv.reader(file)forrowinreader:print(row)【例7.13】读取c:/datas.csv文件的内容DictReader是

csv

模块中的一个类，它提供了一种更为方便的方式读取CSV文件，并将每一行数据转换为字典，其中字典的键是CSV文件的表头（第一行），值是对应列的数据。可以利用该类创建DictReader对象读取CSV文件数据。importcsvwithopen('c:/datas.csv',mode='r',newline='',encoding='utf-8')asfile:dreader=csv.DictReader(file)forrowinreader:#遍历每一行数据print(row)importcsvwithopen('c:/datas.csv',mode='r',newline='',encoding='utf-8')asfile:dreader=csv.DictReader(f,fieldnames=("学号","姓名","年龄"))next(dreader)forrowindreader:print(row)方式一：使用默认参数创建DictReader对象方式二：指定fieldnames参数创建DictReader对象【例7.14】csv.DictReader(file,fieldnames,restkey,restval,dialect,**kwargs)fieldnames用于指定字典的键（可以是列表或元组，默认将CSV文件的第一行作为键）。若CSV列数多于fieldnames，多出的列以restkey为键存入字典；若不足，缺失值用restval填充。返回值：为DictReader对象（是迭代器），可通过迭代逐行得到CSV文件的内容。每行数据会转换为字典。7.3.2

使用csv模块对CSV文件进行读写操作7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.3CSV文件的读写2.使用csv

模块将数据写入CSV文件（1）使用write函数将数据写入CSV文件语法格式：csv.writer(file,dialect,**kwargs)（2）使用DictWriter对象将数据写入CSV文件importcsvdata=[["姓名","年龄","性别"],["王五","23","男"],["赵六","29","男"]]withopen('c:/person.csv',mode='w',encoding='utf-8',newline='')asfile:writer=csv.writer(file)#创建一个写入对象。writer.writerows(data)#写入多行数据【例7.15】将数据写入person.csv文件csv.DictWriter

是

csv

模块提供的一个类，用于将字典形式的数据写入CSV文件。字典的键对应CSV文件的表头，而字典的值对应每一行的数据。importcsvdata=[{'姓名':'王五','年龄':25,'性别':'男'},{'姓名':'赵六','年龄':30,'性别':'女'}]withopen('output.csv',mode='w',encoding='utf-8',newline='')asfile:fieldnames=['姓名','年龄','性别']writer=csv.DictWriter(file,fieldnames=fieldnames)#创建DictWriter对象writer.writeheader() #写入列名writer.writerows(data)#写入数据

【例7.16】DictWriter(file,fieldnames,restval,extrasaction,dialect,**kwds)参数说明：file为以写入模式（如

'w'）打开的CSV文件对象。fieldnames指定表头字段名（字典键），缺失时用restval填充（默认''）。extrasaction控制多余键处理：'raise'（默认报错）或'ignore'。dialect设置CSV格式规则（默认'excel'）。

**kwds设置关键字参数，常用关键字参数参阅reader函数部分。返回值：为DictWriter对象，其常用方法有：writeheader()：用于写入CSV文件的表头，即

fieldnames

列表中的字段名。writerow(row)：将一个字典形式的行数据写入CSV文件。writerows(rows)：一次性将多个字典形式行数据写入CSV文件。其构造函数语法如下：7.4.1工作薄对象7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据openpyxl是一个用于读写Excel2010及以上版本文件（扩展名为

.xlsx）的Python库，通过

Workbook、Worksheet

和

Cell

等对象模型，可实现对工作簿、工作表、单元格、公式、图表及样式（如字体、颜色、边框）的各类操作。openpyxl库支持内存优化模式，可高效处理大型数据集，广泛应用于数据处理、自动化办公等领域。windows操作系统下，安装

openpyxl

库的命令为：pipinstallopenpyxl在openpyxl库中，Workbook对象代表着一个Excel工作簿。通过Workbook对象，能够轻松创建、读取和修改Excel文件。7.4.1工作薄对象7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据1.创建Workbook对象（1）通过Workbook类创建Workbook对象语法格式：Workbook(write_only,iso_dates)（2）使用load_workbook函数创建Workbook对象使用openpyxl库中的load_workbook函数可以根据工作薄文件创建Workbook对象。

参数说明：filename设置EXCEL工作薄的文件名称。如果设置read_only为True，只能读取数据。keep_vba设置是否保留文件中VBA工程，默认值为False，不保留。data_only设置单元格的value属性返回的是公式还是公式的计算结果。设置为True，则只返回公式的计算结果。默认值为False。keep_links设置是否保留与其他工作薄的链接。默认值为True，保持链接。通过Workbook类只能创建新的Workbook对象，不能根据工作薄文件创建对象。参数说明：write_only设置是否使用“只写”模式，默认值为False。iso_dates设置是否使用数据镜像（创建备份），默认值为False。返回值：为

Workbook对象，表示工作簿。语法格式：load_workbook(filename,read_only,keep_vba,data_only,keep_links=True)7.4.1工作薄对象7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据2.Workbook对象的属性和方法名称作用语法格式备注active返回当前活动的工作表对象，也就是打开工作簿时默认显示的工作表属性sheetnames返回一个包含工作簿中所有工作表名称（字符串）的列表属性create_sheet在工作簿中创建新的工作表create_sheet(title,index)title设置工作表名称（字符串）；index设置工作表的索引位置（非负整数，默认将新创建的工作表插入到最后）copy_worksheet复制工作表copy_worksheet(worksheet)worksheet为当前操作的工作薄中已存在的工作表对象。不能是其他工作薄中创建的工作表对象。复制后的工作表会被添加到工作簿的末尾。复制的工作表可以通过其title属性设置工作表的名称

remove删除工作表remove(obj)obj为需要删除的工作表对象save保存工作薄save(filename)filename设置EXCEL文件的名称7.4.2工作表对象7.1.2文本文件的读写第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据EXCEL工作薄由工作表组成。根据创建工作薄的读写模式不同，工作表对象可以分为Worksheet对象、ReadOnlyWorksheet对象和WriteOnlyWorksheet对象。以读写模式创建的Workbook对象（①使用Workbook类并设置

write_only

参数为False创建的Workbook对象。②调用load_workbook函数并设置read_only参数为False创建的Workbook对象），其工作表为Worksheet对象。1.Worksheet对象创建过程说明通过工作表名称获取指定工作表以读写模式创建Workbook对象后，可以通过“Workbook对象名[工作表名]”的方式创建Worksheet对象获取工作薄当前的活动工作表Workbook对象具有active属性，能够得到当前操作的工作表创建新的工作表以读写模式创建Workbook对象后，可以利用该对象的create_sheet方法创建新的Worksheet对象通过表索引创建Worksheet对象Workbook对象的worksheets属性为一个列表，元素为Workbook对象的所有已有的工作表对象。可以通过工作表在该列表中的索引得到Worksheet对象importopenpyxlasxlsxfromosimportstartfile#以读写模式新建工作薄wb=xlsx.Workbook()#新建工作表，插入到最前sheet1

=wb.create_sheet("base_infs",0)#新建工作表，插入到最后sheet2=wb.create_sheet("datas")wb.save("C:/books.xlsx")#保存工作薄wb.close()#关闭工作薄#打开窗口，显示工作薄内容startfile("C:/books.xlsx")【例7.18】(1)创建Worksheet对象7.4.2工作表对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据1.Worksheet对象(2)Worksheet对象的属性title：获取或设置工作表的名称。max_row：返回工作表中已使用的最大行号。min_row：返回工作表中已使用的最小行号。max_column：返回工作表中已使用的最大列号。min_column：返回工作表中已使用的最小列号。(3)Worksheet对象的方法cell(row,column,value)：获取第row行第column列的单元格对象。value用于设置的单元格的数据（缺省时不设置数据）。iter_rows(min_row,max_row,min_col,max_col,values_only)：按行迭代器。min_row（默认值为1）和max_row（默认值为已使用的最后一行）指定行的范围，min_col（默认值为1））和max_col（默认值为已使用的最后一列）指定列的范围。

values_only的默认值为False，设置为

True，则返回单元格的值而非单元格对象。iter_cols(min_col,max_col,min_row,max_row,values_only)：按列迭代器。各参数的作用请参阅iter_rows方法。append(row)：在工作表已使用的最后一行之后添加一行数据。row

是可迭代对象（如列表、元组），每个元素对应一个单元格的值。7.4.2工作表对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据1.Worksheet对象importopenpyxlasxlsx wb=xlsx.Workbook() #以读写模式新建工作薄sheet=wb.active #选择活动工作表data=[['学号','姓名','年龄'],[2401,'张三',20],[2426,'李四',18],[2470,'王五',19]]forrowindata:sheet.append(row) #添加3行数据sheet.cell(1,4,"24班") #设置单元格数据forcinsheet.iter_cols(1,3,2,4,True):print(c) #按列输出第1至3列的数据wb.save("E:/students.xlsx") #保存工作薄wb.close() #关闭工作薄

【例7.19】(3)Worksheet对象的方法delete_rows(idx,amount)：从行号

idx

开始删除amount（默认值为1）行的数据。delete_cols(idx,amount)：从列号

idx开始删除amount（默认值为1）列的数据。merge_cells(start_row,start_column,end_row,end_column)：合并指定区域的单元格。unmerge_cells(start_row,start_column,end_row,end_column)：取消合并的单元格。insert_cols(idx,amount)：插入列。idx设置插入列的起始位置，amount设置插入列的数量（默认值为1）。insert_rows(idx,amount)：插入行。idx设置插入行的起始位置，amount设置插入行的数量（默认值为1）。7.4.2工作表对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据importopenpyxlasxlsx wb=xlsx.Workbook() #以读写模式新建工作薄sheet=wb.active #选择活动工作表data=[['学号','姓名','年龄'],[2401,'张三',20],[2426,'李四',18],[2470,'王五',19]]forrowindata:sheet.append(row) #添加3行数据sheet.cell(1,4,"24班") #设置单元格数据forcinsheet.iter_cols(1,3,2,4,True):print(c) #按列输出第1至3列的数据wb.save("E:/students.xlsx") #保存工作薄wb.close() #关闭工作薄

【例7.19】(3)Worksheet对象的方法delete_rows(idx,amount)：从行号

idx

开始删除amount（默认值为1）行的数据。delete_cols(idx,amount)：从列号

idx开始删除amount（默认值为1）列的数据。merge_cells(start_row,start_column,end_row,end_column)：合并指定区域的单元格。unmerge_cells(start_row,start_column,end_row,end_column)：取消合并的单元格。insert_cols(idx,amount)：插入列。idx设置插入列的起始位置，amount设置插入列的数量（默认值为1）。insert_rows(idx,amount)：插入行。idx设置插入行的起始位置，amount设置插入行的数量（默认值为1）。以读写模式创建新的工作薄时会自动创建一个名为"Sheet"的工作表，并且该工作表活动工作表。sheet.iter_cols(1,3,2,4,True)是一个按列迭代的迭代器，表示逐列迭代。第一次迭代，得到的第1列第2至4行的数据(2401,2426,2470)。第二次迭代得到的是第2列第2至4行的数据('张三','李四','王五')。第三次迭代得到的是第3列第2至4行的数据(20,18,19)。7.4.2工作表对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据2.ReadOnlyWorksheet对象以只读模式创建的Workbook对象（即调用load_workbook函数并设置read_only参数为True创建的工作表对象），其工作表为ReadOnlyWorksheet对象。可以使用创建Worksheet对象的方法，通过已存在的工作表创建ReadOnlyWorksheet对象。但由于Workbook对象为只读模式，因此，不能创建新的工作表。ReadOnlyWorksheet对象的主要成员有：cell、iter_rows、max_column、max_row、min_column、min_row、rows、values。各成员的作用及使用方法参阅Worksheet对象。7.4.2工作表对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据2.WriteOnlyWorksheet对象以只写模式创建的Workbook对象（即使用Workbook类并设置

write_only

参数为True创建的Workbook对象），其工作表为WriteOnlyWorksheet对象。可以使用创建Worksheet对象的方法创建WriteOnlyWorksheet对象。WriteOnlyWorksheet对象只支持使用

append

方法逐行写入数据，不能随机访问或修改已写入的单元格。写入数据后也不能再修改。工作簿保存后，也不能再对其进行写入操作。7.4.3单元格对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据1.创建Cell对象importopenpyxlwb=openpyxl.Workbook()ws=wb.activedata=[['A','B','C'],[1,2,3]]forrowindata:ws.append(row)forrowinws.iter_rows(min_row=1,max_row=2,min_col=1,max_col=3):forcellinrow:print(cell.value) #cell为Cell对象wb.save("E:/datas.xlsx")wb.close() 【例7.20】在

openpyxl

库中，Cell对象是操作Excel工作表的基础元素，代表工作表中的单元格。创建过程说明通过单元格名称创建Cell对象假定st为工作表对象，则st["A1"]即为A1单元格对象使用工作表对象的

cell方法创建Cell对象假定st为工作表对象，则c=st.cell(row=1,column=2)即为A2单元格对象在迭代过程中获取Cell对象使用工作表对象的iter_rows或iter_cols方法时，如果设置参数values_only为False，则遍历时也会返回

Cell

对象7.4.3单元格对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据2.Cell对象的属性（1）value：获取或设置单元格的值。（2）row：返回单元格所在的行号。（3）

column：返回单元格所在的列号。（4）

coordinate：返回单元格的名称（也称坐标）。如

"A1"、"B2

"等。（5）

data_type：返回单元格的数据类型，如

'n'（数字）、's'（字符串）、'b'（布尔值）。设置单元格的数据时，也可以设置为EXCEL公式。如：cell.value="=sum(A1:A8)"7.4.4样式相关对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据1.Font对象Font

对象可由openpyxl.styles模块中的Font类创建，用于设置单元格的字体样式，如字体名称、大小、颜色、加粗、倾斜等。语法格式：Font(**args)在openpyxl中，样式相关对象为用于设置或调整Excel单元格的字体样式、对齐方式、边框样式、填充样式等外观，以满足多样化的视觉需求。importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportFontwb=openpyxl.Workbook()ws=wb.activefont=Font(name='Arial',size=12,bold=True,color='FF0000')forrowinws.iter_rows(min_row=1,max_row=2,min_col=1,max_col=3):forcellinrow:cell.font=fontwb.save("E:/datas.xlsx")wb.close() 【例7.21】7.4.4样式相关对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据2.Alignment

对象Alignment

对象可由openpyxl.styles模块中的Alignment类创建，用于设置单元格的对齐方式，如水平对齐、垂直对齐、文本换行等。语法格式：Alignment(**args)importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportAlignmentwb=openpyxl.Workbook()ws=wb.activealignment=Alignment(horizontal='center',vertical='center',wrap_text=True)forrowinws.iter_rows(min_row=1,max_row=2,min_col=1,max_col=3):forcellinrow:cell.alignment=alignmentwb.save("E:/datas.xlsx")wb.close() 【例7.22】7.4.4样式相关对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据3.Border和

Side对象Border和

Side对象可由openpyxl.styles模块中的Border和Side类创建，用于设置单元格的边框样式。语法格式：Side(style,color)、Border(**args)importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportBorder,Sidewb=openpyxl.Workbook()ws=wb.activeside=Side(style='thin',color='FF0000')border=Border(left=side,right=side,top=side,bottom=side)forrowinws.iter_rows(min_row=2,max_row=6,min_col=2,max_col=5):forcellinrow:cell.border=borderwb.save("E:/datas.xlsx")wb.close() 【例7.23】7.4.4样式相关对象第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据3.PatternFill

对象PatternFill

对象由openpyxl.styles模块中的PatternFill类创建，用于设置单元格的填充样式，如纯色填充、渐变填充等。语法格式：PatternFill(fill_type,start_color,end_color)7.5综合应用案例第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据1.文本文件分析与处理【问题描述】1.使用GB18030编码，创建文件D:/z7y1.txt并输入以下内容。Hello,World!Thisisasampletextfile.Itcontainsmultiplelinesoftext.Pythonisagreatlanguagefortextprocessing.打开文件D:/z7y1.txt，统计文件内容的行数、单词数和字符数（含空格，但不含换行符）。【案例分析】可以定义以下函数完成文件的相关操作：writefile：将需要的数据写入文件。定义3个参数：file：设置需要写入数据的文本文件名称。datas：需要写入的数据（字符串）。encode：数据的编码方式。函数实现思路：以"w"模式打开文本文件，调用文件对象的内置方法write写入数据。readfile。读取文件的全部数据。定义2个参数：file：设置需要读取数据的文本文件名称。encode：数据的编码方式。函数实现思路：以"r"模式打开文本文件，调用文件对象的read方法读取文件全部数据，并作为函数值返回。counts：统计文件内容的行数、单词数和字符数。定义1个参数datas，用于传递文件的全部内容（字符串）。函数实现思路：得到各行数据：line=datas.split("\n")遍历line，分别统计行数（含空行）、单词数和字符数（含空格，不含换行符）。7.5综合应用案例第7章文件处理7.4使用EXCEL工作薄存取数据1.文本文件分析与处理【参考代码】defwritefile(file,datas,encode="GB18030"):#写数据到文件withopen(file,'w',encoding=encode)asf:f.write(datas)defreadfile(file,encode="GB18030"):#从文件读取数据withopen(file,encoding=encode)asfile:returnfile.read()defcounts(datas):#统计字符串datas中的行数、单词数和字符数line=datas.split('\n')#得到各行数据lines=0#行数初值words=0#单词数初值chars=0#字符数初值forrinline:#遍历各行lines+=1#行数更新ifr:#不是空行时word=r.split()#用空格分割行数据，能够自动处理多余的空格words+=len(word)#单词数更新chars+=len(r)#字符数更新returnlines,words,chars#以元组形式返回统计结果text="""Hello,World!Thisisasampletextfile.Itcontainsmultiplelinesoftext.Pythonisagreatlanguagefortextprocessing."""#多行文本writefile("d:/z7y1.txt",text)#写文本到文件datas=readfile("d:/z7y1.txt")#从文件读取全部数据fx=counts(datas)#统计print("统计结果：")print(f"行数:{fx[0]}")print(f"单词数:{fx[1]}")print(f"字符数:{fx[2]}")【拓展训练】优化代码，考虑以下情形：中间标点符号之后无空格。统计字符数时不包