高中地理·必修第二册·“智造时代的区位革命”强化训练教案

高中地理·必修第二册·“智造时代的区位革命”强化训练教案

一、课题第三章重点强化练（七）工业区位因素及其变化二、课时安排2课时（90分钟）三、教学目标（核心素养导向）【区域认知】通过新能源汽车产业布局、钢铁工业百年变迁等典型案例，识别不同工业类型的主导区位因素，说明工业企业在特定区域选择的合理性，增强对家乡和祖国工业布局的认同感。【综合思维】运用系统、动态、辩证的思维方式，从自然、社会经济、环境等多角度综合分析工业区位选择的优势及其随时间推移发生的变化，理解区位因素演变的内在逻辑。【地理实践力】通过参与“产业投资可行性评估”角色扮演活动，学会运用区位分析工具解决实际问题；通过绘制工业区位因素思维导图，整合知识体系，实现知行合一。【人地协调观】结合“人工智能+制造”转型、工业绿色发展与碳中和目标，分析工业生产活动对地理环境的影响，树立绿色发展、环境安全和可持续发展理念。四、教学重难点【重点】影响工业区位的主要自然因素和社会经济因素；不同导向型工业的特征与布局原则。【难点】科技进步、政策导向、环境规制等因素对工业区位选择的动态影响机制；综合运用区位理论分析现实产业布局问题的能力。五、教学方法与手段六、教学准备教师准备

搜集2025—2026年国内外最新工业布局案例（如奥迪一汽超级智能生态工厂、常州新能源产业集群）并制作多媒体课件。

设计“产业投资可行性评估”课堂探究任务单。

准备工业区位因素思维导图空白模板。

预选工业区位相关的近三年高考真题及高质量模拟题。

学生准备

预习人教版必修第二册第三章第二节“工业区位因素及其变化”。

通过网络或新闻报道，初步了解一个本地代表性企业或工厂的分布特点及原因。

准备课堂笔记用纸和水笔。

七、教学过程（一）导入新课（5分钟）【环节设计】课堂伊始，教师在大屏幕上展示一组对比图片：一是20世纪80年代末首钢北京石景山厂区老照片（高炉林立、烟尘弥漫）；二是奥迪一汽超级智能生态工厂数字孪生技术与机器人协同运行的全过程模拟视频节选。【教师活动】提问：“同学们看到的两幅画面，描绘的都是工业生产场景。请大家思考：是什么因素促使这些工厂最初选择了那些地点？又是什么力量推动它们发生如此巨大的变革？”【学生活动】同桌之间快速讨论30秒，随后2—3名学生举手分享初步看法。【设计意图】通过影像对比引发认知冲击，激发探究工业区位选择动因的兴趣和求知欲。同时呼应“老工业基地转型”和“智能制造新时代”两大时代主题，将社会热点引入地理课堂。【过渡】教师总结学生发言要点并指出：“影响工业布局的因素是多方面的，且随着时代的发展在不断变化。今天，我们将一起深入探究工业区位的奥秘，理解这个充满‘变’与‘不变’的学科命题。”（二）概念精讲与知识建构（15分钟）【基础概念解析】教师通过一道典型工业产品“铅笔”的生产过程示意图，引导学生理解“工业生产的一般过程”：原材料（木材、石墨、黏土、橡胶、金属配件等）→加工制造（切割、塑形、组装等）→产品（铅笔成品）。【核心概念界定】由此引出“工业区位”定义：工业企业在进行生产活动时所选择的特定地理位置。教师强调，区位不只是一个“地点”，更是一个包含多种影响因素的综合体。【重要系统解说】运用图文结合的方式，系统讲解工业区位因素的两大分类体系：【重要】一、自然因素土地：企业建厂需占用一定面积的土地，地形地势、土地价格、地质条件等均影响区位选择。

水源：工业生产需要大量水源用于冷却、清洗、作为原料等，尤其是钢铁、化工、印染等行业耗水量巨大。

原料：原料的分布、质量、储量及运输成本，直接决定企业是否可以就近获取原料以降低成本。

【重要】二、社会经济因素市场：靠近消费市场可以降低产品运输成本，更快响应市场需求变化。

交通：便捷的交通运输网络（铁路、公路、港口、机场、管道等）是保障原材料和产品顺利流动的前提。

劳动力：不同工业类型对劳动力的数量、技能水平和工资成本要求差异显著。

科技：科技创新是产业升级和布局优化的核心驱动力。

政策：政府通过产业规划、土地政策、税收优惠、补贴扶持等方式引导工业布局。

集聚与协作：同类或相关企业在地理上的集中可以共享基础设施、降低运输成本、促进协作创新。

环境：工业生产活动对环境的污染程度，以及地方政府环保规制力度，日益成为区位选择的重要约束条件。

【关键表格梳理】以板书或投影方式总结不同类型工业的主导区位因素：【过渡】“了解了这些基本概念和分类，我们才能准确判断现实中任何一个工厂究竟为何选址在某一个局部。接下来，我们将运用以上理论框架展开具体案例的分析。”（三）情境探究与深度剖析（25分钟）核心案例一【跨学科链接】奥迪一汽超级智能生态工厂——技术与生态融合的智造标杆【案例呈现】教师展示2026年4月最新报道的奥迪一汽超级智能生态工厂实景图片及文字资料：该工厂位于吉林长春，由奥迪、中国一汽和大众汽车集团（中国）三方合资建设，是奥迪在中国首个纯电动专属生产基地。工厂以数字孪生技术为基因，从规划设计、建设施工到生产运营实现全流程数字化。【问题链设计】引导学生围绕下列问题展开分析与讨论：（1）结合材料，说明奥迪一汽选择在长春建设超级智能生态工厂主要考虑了哪些区位因素。（2）数字孪生技术的应用对工厂的区位选择产生了哪些新的影响？（3）该工厂的建设和运营将对长春及东北地区的经济转型产生什么作用？【师生互动】学生以小组为单位（4人一组）展开8分钟的讨论，教师巡视指导。讨论结束后，请2—3个小组代表分别发言，教师作点评并补充分析要点：【重要分析要点】区位选择的有利条件：长春是老工业基地，拥有雄厚的汽车产业基础和完整的配套产业链；东北地区曾有长期汽车生产传统，熟练技术工人充裕；地方政府为吸引高端制造业落地提供了有力的土地、税收、补贴等政策支持；长春临近多条高速公路和铁路干线，交通运输便利。

技术因素的新变化：数字孪生技术实现了生产全流程的数字化模拟与优化，使得工厂对于传统劳动力数量依赖降低，而对高端科技人才和数字化基础设施的要求提升；智能化生产线具有更高柔性和适应性，可以更快响应市场变化，这就改变了传统制造业对某种固定区位条件的刚性依赖。

区位因素的动态演变：从一个更长的周期来看，东北地区传统制造业因体制机制僵化、技术升级滞缓等因素一度面临困境，而奥迪一汽超级智能生态工厂的落成，代表了一种以数字技术深度融入制造业并推动“老工业基地焕新”的可能路径。这个案例生动地说明了：科技和创新正成为新时期工业区位选择最具影响力的一股变量。

核心案例二【高频考点】理想汽车常州制造基地——产业集群与数智变革的协同效应【案例呈现】共享资料：理想汽车常州智能制造基地位于常州武进国家高新区，在该基地内超过600台智能机器人完成焊装、总装等多道工序，核心工序装配误差控制在1毫米以内，生产节拍达到40秒每辆，累计产量突破160万辆。2025年，常州新能源汽车产业规模达10479亿元，成为全国首个新能源产业规模破万亿的城市。【探究任务】要求每个小组进一步分析选择理想汽车布局在常州的区位优势，并绘制区位协同效应示意图。【学生活动】小组合作完成示意图绘制和区位优势条目的罗列，每人至少参与至少一项信息的收集整理。【高频考点梳理】教师根据小组汇报情况依次梳理归纳：*交通条件优越：常州地处沪宁高速公路节点，公路、铁路网络四通八达，便于整车及零部件物流运输。*产业集聚效应显著：常州在新能源领域共集聚产业链企业3400余家，四大关键原材料正极、负极、隔膜、电解液的本地供应链完整，动力电池配套能力强大，降低了零部件运输距离和库存成本。*技术和人才密集：苏南地区拥有多所高水平大学和研究机构，为智能制造基地输送了充足的工程师和技术人才。*政策支持有力：常州市政府和武进高新区在土地、审批、资金等方面对新能源汽车产业出台了一系列扶持政策，当地良好的营商环境成为吸引投资的关键保障。【设计意图】通过两个典型真实案例的分析，让学生从不同侧面了解工业区位核心因素及其变化规律，培养从多角度解决实际地理问题的综合能力和区域认知素养。核心案例三【跨学科链接】首钢百年变迁——全方位展现区位因素的动态变化【回顾与延伸】教师提供首钢百年发展历程的时间轴资料：*第一阶段（1919—1979年）：选址北京石景山，依托近郊矿山资源和铁路交通发展钢铁工业。*第二阶段（1980—1990年代）：随着城市扩张和环境压力增大，污染问题日益突出，高昂的环保成本和城市规划导向开始推动搬迁决策。*第三阶段（2005—2010年）：主厂区停产，开始向河北省曹妃甸搬迁。曹妃甸拥有深水良港，钢铁原材料进口和产品出口更为便利，土地资源丰富，为建立现代化钢铁联合企业提供得天独厚的条件。*第四阶段（2010年至今）：首钢北京厂区改造为冬奥组委办公区和工业遗址公园，实现从“炼钢”向“练人”“练艺”“练城”综合功能的转变。【问题深化】要求学生分四组分别围绕四个阶段的首钢区位特点，运用区位理论进行分析，并辨识每个阶段影响区位选择的主导因素究竟是哪些。【总结升华】教师总结：首钢的百年变迁教给我们一个深刻的道理——工业区位选择不是一成不变的。随着社会经济发展、科技进步、环境意识增强和城市功能演变，工业布局的主导区位因素也在持续变化，“以动态眼光看待区位问题”是地理综合思维中最重要的一项能力。（四）能力进阶与方法归纳（15分钟）【方法提炼】引导学生从上述三个案例的分析过程中归纳出工业区位分析的一般性方法和答题模板。【重要“三步分析法”】第一步，“找全”：全面罗列影响该工业布局的所有可能区位因素，包括自然、社会经济、环境、政策等方面。第二步，“突出”：结合工业类型与案例特征，从中筛选出最关键的1—3项主导因素，并说明筛选的依据。第三步，“动态”：考虑时间的推移和条件的变化，说明当前主导因素在将来可能发生的变化趋势及原因。【思维建模】师生共同绘制一个工业区位因素变化动态模型：底层→原有因素：原料、劳动力、能源为主导的工业布局模式中间层→变化因素：科技进步（降低了对原料、动力的依赖；提高了信息和人才的重要性）顶层→最新因素：环境规制、数字化基础设施、绿色低碳政策、产业集群协同能力【解题策略】以近三年高考真题为例，现场演示一道典型综合题的解题过程，并同步标注易错点和得分要领。【易错点】教师特别提醒学生注意以下容易出错的两种情况：*在分析区位因素时，不能只罗列一堆因素而不说明哪些是“主导”的，“主导”不等于“唯一”，而是起到决定性作用的因素。*分析区位条件变化时，不要说“交通越来越重要”这样一个模糊的结论，而要具体说明：随着某条高速公路或高铁的开通，交通运输条件得到了怎样的改善，这种改善对于该具体行业产品的运输成本和时效带来了哪些具体影响。【设计意图】通过方法提炼，使学生将案例分析中获得的感性认识升华为系统分析框架和可迁移的解题能力，实现从“做对一道题”到“会做一类题”的转变。（五）巩固练习与易错辨析（20分钟）【基础】一、单项选择题下列工业部门中，布局最接近原料产地的一组是（）A.啤酒厂、家具厂B.制糖厂、水产品加工厂C.印刷厂、服装厂D.炼铝厂、精密仪器厂

答案：B【易错点】学生容易混淆市场导向型与原料导向型，啤酒、家具易腐烂、易损坏，是典型的市场导向型；制糖过程大量消耗甘蔗、甜菜等原料，水产品易变质，布局在原料产地可以大大节约运输成本和保鲜成本。近年来，我国部分高新技术企业从一线城市向二三线城市扩散，其主要区位因素是（）A.土地成本和劳动力成本B.市场和交通C.原料和水源D.能源和政策

答案：A【重要】说明高新技术企业虽然对技术和人才要求高，但从成本优化角度看，土地价格和薪酬支出同样是影响区位选择的重要考量因素。2025年，工信部等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出要搭建行业大模型并推广智能制造应用场景。下列关于人工智能对工业区位影响的描述，正确的是（）A.大大增加工业生产对廉价劳动力的依赖B.使工业布局受原料产地的约束程度明显加重C.企业在选址时愈来愈重视数字基础设施、科技人才和科研环境D.智能工厂对交通运输条件的敏感度大幅提高

答案：C【高频考点】人工智能与制造业融合对工业区位的影响。AI赋能制造业后，生产线智能化程度提高，降低了对普通劳动力的数量依赖，但对数字基建（5G网络、数据中心等）、科技人才和协同研发能力提出更高要求，因此C选项正确。【综合思维】二、综合题阅读材料，完成下列问题。材料一：江苏省常州市新能源汽车产业规模于2025年突破万亿元，成为全国首个新能源产业规模超万亿的城市。常州武进高新区拥有理想的汽车智造基地，该基地实现了从焊装、涂装到总装的自动化流水作业，超600台智能机器人协同完成复杂生产工艺。材料二：下表为常州与周边三个城市在新能源汽车相关领域的指标对比（2025年数据）。（1）结合材料一，分析理想汽车选择在常州建设智能制造基地的主要区位优势。（2）根据材料二，对比四个城市发展新能源汽车产业的优势和劣势各一条。（3）从区位因素动态演变的角度，预测未来十年我国新能源汽车产业布局可能的变化趋势。参考答案：（1）区位优势分析：产业集聚效应强（3400家上下游企业密集布局）；交通便利（位于沪宁高速公路交通节点）；政策支持力度大（地方政府给予土地、税收、创新创业扶持）；苏南地区科教资源丰富（为智能制造持续输送工程师和高素质人才）。（2）对比分析：常州优势在于产业链完善度高、配套企业数量多，劣势在于工业用地价格相对高于城市乙；城市乙优势在于每万人工程师数量最多，有利于发展研发密集型和高端制造环节，但产业链企业数量明显少于常州。（3）趋势预测：未来新能源汽车产业布局将加快向中西部地区和二三线城市扩散，以降低土地和劳动力成本；东部沿海核心城市将更加聚焦研发设计、核心零部件制造和营销服务环节，形成“研发在沿海、制造向内地”的梯度分工格局；数字基础设施优化的地区将吸引更多智能工厂落地。【设计意图】选择题部分紧扣教材基础知识，检测学生对五大导向型工业类型的掌握程度；综合题部分则将近一年内最新的产业数据引入，训练学生运用区位理论信息提取、比较分析和趋势判断的综合能力。同时，通过题后易错点标注，帮助学生及时发现问题、修正错误。（六）课堂小结与思维提升（5分钟）【重要认知引导】教师引导学生利用思维导图（板书框架）回顾本节课核心内容：*工业区位因素的两大类别——自然因素与社会经济因素。*五种导向型工业类型及其布局原则。*工业区位因素变化的三条主线——科技进步、政策导向、环境约束。*区位分析的“三步法”：找全因素→突出主导→动态分析。【点睛启发】教师以总结性语言强调：“从首钢到奥迪，从钢铁到新能源，中国的工业布局在现代科技的引领和政策的推动下正在发生深刻变革。工业区位选择的故事，本质上就是一个国家如何平衡效率与公平、发展与保护的故事。希望大家在走出教室后，能够用一双地理的眼睛去看待城市的工业变迁，理解每一条产业链背后的空间逻辑。”（七）分层作业布置（5分钟）【必做项】完成本章配套练习册中“工业区位因素及其变化”全部基础训练部分。

上网搜集近期一则关于我国某一新工业项目落户某城市的新闻报道，运用“三步分析法”写一篇不少于300字的区位条件分析短文（周五课前提交）。

【选做项（培优）】寻找家乡（或所在省份）最重要的1—2个代表性工业园区资料，尝试分析其主导产业类型、区位选址的有利条件以及面临的发展挑战，形成一份500字左右的研究性学习报告。

阅读《大国重器》《智造未来》等课外读物相关章节，谈谈智能制造对中国工业格局重构的影响，写一篇不少于600字的读书笔记或评论。

【跨学科链接任务（小组合作）】组建4—5人研究小组，选择一项新能源或智能制造产业（如锂电材料制造、光伏组件生产、氢能设备制造等），从地理区域视角结合化学、物理相关知识，完成一个“某产业选址方案设计”的小型项目研究（可提交方案书面报告或5分钟微视频汇报）。【设计意图】分层作业设计充分落实“减负提质”政策精神，既保证了基础知识的巩固，又为学有余力的学生提供了深度探究和跨学科研究的平台，实现了因材施教和个性化发展。八、板书设计（整体布局）第三章重点强化练（七）工业区位因素及其变化【知识体系】│【方法库】一、工业区位因素│★三步分析法自然因素：土地·水源·原料│①找全（所有因素）

社会经济因素：市场·交通·劳力│②突出（主导因素）·科技·政策·集聚·环境│③动态（变化趋势）

二、工业导向型分类*原料导向·市场导向·动力导向→图表│【易错辨析·高频提醒】劳力导向·技术导向│▶主导≠唯一│▶变化必须有具体说明三、区位因素变化的三大主线│▶智造时代：数字基建决定增量科技进步（第一位）│

政策与规划│【素养落地】

环境规制与绿色发展│◆区域认知◆综合思维│◆地理实践力◆人地协调观

【案例连线】▶奥迪一汽·长春→科技+产业基础▶理想汽车·常州→集聚+交通+政策▶首钢·北京/曹妃甸→动态演变全过程模型九、教学评价设计（一）评价原则以“素养导向、多维评价”为原则，综合采用形成性评价与终结性评价相结合的方式，关注学生在知识建构、能力提升和价值认同方面的整体表现。（二）评价维度与工具（三）具体评价工具*课堂提问与讨论表现记录表：记录每位学生参与小组探究的深浅程度、观点独特性及合作态度。*前置预习单与课后作业评分标准：明确作业的分层要求和批改细则。*“家乡工业发展调研报告”星级评定表：从资料收集、