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文档简介
概率分布与抽样分布本章学习目标u
Excel离散型随机变量概率分布的工作表函数u
Excel连续型随机变量概率分布的工作表函数u
利用Excel绘制正态分布图u
Excel抽样分布的工作表函数4.1概率分布4.1.1概率与概率分布4.1.2二项分布4.1.3正态分布返回首页4.1.1概率与概率分布Excel提供的离散概率分布包括:l
BINOMDIST:二项分布l
CRITBINOM:累积二项分布(依临界值,找最小整数K)l
HYPGEOMDIST:超几何分布l
NEGBINOMDIST:负二项分布l
POISSON:泊松分布Excel提供的连续概率分布包括:l
BETADIST:累积概率密度函数l
BETAINV:累积概率密度函数的反函数l
EXPONDIST:指数分布函数l
GAMMADIST:伽玛分布函数l
GAMMAINV:伽玛累积分布函数的反函数l
LOGNORMDIST:对数正态累加分布函数l
LOGINV:对数正态累加分布函数的反函数l
NORMDIST:正态分布函数l
NORMINV:正态累积分布函数的反函数l
NORMSDIST:标准正态累积分布函数l
NORMSINV:标准正态累积分布函数的反函数l
WEIBULL:韦伯分布函数返回本节4.1.2二项分布1.二项分布函数2.累积二项分布函数3.负二项分布函数(1)建立正态分布基本数据。l
BINOMDIST:二项分布2.绘制正态分布图形l
NORMINV:正态累积分布函数的反函数l
NEGBINOMDIST:负二项分布l
LOGINV:对数正态累加分布函数的反函数u
利用Excel绘制正态分布图t分布用于小样本数据集合的假设检验,使用此函数可以代替t分布的临界值表。l
POISSON:泊松分布图4-9“坐标轴格式”对话框u
Excel连续型随机变量概率分布的工作表函数2总体分布与抽样分布(1)建立“BINOMDIST函数.通过抽样方法,可由母体产生所要的样本,下面抽取一个容量为10的样本。(4)标准正态分布函数的反函数。1.二项分布函数二项分布函数适用于固定次数的独立试验,当试验的结果只包含成功或失败两种情况时,且当成功的概率在试验期间固定不变,该函数返回一元二项式分布的概率值,其计算公式为语法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)例4-1抛硬币的结果不是正面就是反面,如果每次硬币为正面的概率是0.5。则抛硬币10次中6次正面的概率为多少?(1)建立“BINOMDIST函数.xls”工作表,输入有关数据,如图4-1所示。(2)在单元格C2中输入公式“=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按回车键显示结果等于0.205078,如图4-2所示。表示抛10硬币出现6次的概率为0.205078。图4-1BINOMDIST函数工作表图4-2BINOMDIST函数计算结果2.累积二项分布函数该函数可以计算使累积二项分布大于或等于临界值的最小整数值。累积二项分布函数可以用于质量检验。例如,使用函数CRITBINOM来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证整个产品在离开装配线时检验合格。语法:CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)图4-3CRITBINOM函数工作表图4-4CRITBINOM函数计算结果3.负二项分布函数该函数返回负二项式分布。当成功概率为常量probability_s时,函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前,出现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布函数相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量。与二项式分布类似的是,试验次数被假设为自变量,其计算公式为:语法:NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)图4-5NEGBINOMDIST函数工作表图4-6NEGBINOMDIST函数计算结果返回本节4.1.3正态分布1.正态分布函数2.绘制正态分布图形1.正态分布函数(1)正态分布函数。(2)标准正态分布函数。(3)正态分布函数的反函数。(4)标准正态分布函数的反函数。2.绘制正态分布图形(1)建立正态分布基本数据。(2)绘制正态分布图形。图4-7“序列”对话框图4-8结果显示(4~117行隐藏)图4-9“坐标轴格式”对话框图4-10“数据系列格式”对话框图4-11正态分布图绘制结果返回本节u
利用Excel绘制正态分布图l
HYPGEOMDIST:超几何分布l
BINOMDIST:二项分布1利用Excel模拟抽样过程Excel提供的离散概率分布包括:2总体分布与抽样分布图4-9“坐标轴格式”对话框l
BETADIST:累积概率密度函数(4)标准正态分布函数的反函数。l
NORMSDIST:标准正态累积分布函数l
GAMMAINV:伽玛累积分布函数的反函数2总体分布与抽样分布l
NORMSDIST:标准正态累积分布函数(1)建立正态分布基本数据。(2)在单元格C2中输入公式“=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按回车键显示结果等于0.4.2抽样分布4.2.1利用Excel模拟抽样过程4.2.2总体分布与抽样分布4.2.3中心极限定理4.2.4t分布4.2.1利用Excel模拟抽样过程通过抽样方法,可由母体产生所要的样本,下面抽取一个容量为10的样本。图4-12建立工作表图4-13产生随机数图4-14取整函数对话框图4-15选定参数对话框图4-16索引函数对话框图4-17抽样结果返回本节l
POISSON:泊松分布l
CRITBINOM:累积二项分布(依临界值,找最小整数K)此函数与二项式分布函数相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量。(2)在单元格C2中输入公式“=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按回车键显示结果等于0.与二项式分布类似的是,试验次数被假设为自变量,其计算公式为:u
Excel连续型随机变量概率分布的工作表函数(4)标准正态分布函数的反函数。t分布用于小样本数据集合的假设检验,使用此函数可以代替t分布的临界值表。总体分布与抽样分布之间具有一定数量关系,这个数量关系可以描述为:,即样本均值抽样分布的均值等于总体均值;在概率统计中,正态分布占有很重要的地位,很多随机变量服从正态分布,即使原来不服从正态分布的一些独立的随机变量,当随机变量的个数无限增大时,它们的和的分布也服从正态分布。1利用Excel模拟抽样过程二项分布函数适用于固定次数的独立试验,当试验的结果只包含成功或失败两种情况时,且当成功的概率在试验期间固定不变,该函数返回一元二项式分布的概率值,其计算公式为在概率统计中,正态分布占有很重要的地位,很多随机变量服从正态分布,即使原来不服从正态分布的一些独立的随机变量,当随机变量的个数无限增大时,它们的和的分布也服从正态分布。(4)标准正态分布函数的反函数。1利用Excel模拟抽样过程4.2.2总体分布与抽样分布总体分布与抽样分布之间具有一定数量关系,这个数量关系可以描述为:,即样本均值抽样分布的均值等于总体均值;,即样本均值抽样分布的方差等于总体方差除以样本容量的平方根,即,此式又称为标准误差,是抽样分布的标准差。返回本节4.2.3中心极限定理在概率统计中,正态分布占有很重要的地位,很多随机变量服从正态分布,即使原来不服从正态分布的一些独立的
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