岭南师范学院《大数据分析及应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页岭南师范学院《大数据分析及应用》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是大数据分析中的数据预处理步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据可视化2.在Hadoop生态系统中，下列哪个组件负责处理数据存储？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.下列哪种算法属于无监督学习？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.线性回归4.下列哪个指标用于评估分类模型的性能？A.精确率B.召回率C.F1值D.AUC5.下列哪个工具用于数据挖掘中的关联规则挖掘？A.Apriori算法B.K-means聚类C.决策树D.线性回归6.下列哪个算法属于深度学习中的卷积神经网络？A.线性回归B.决策树C.K-means聚类D.卷积神经网络7.下列哪个工具用于数据可视化？A.Python的matplotlib库B.R语言的ggplot2库C.TableauD.Excel8.下列哪个指标用于评估聚类模型的性能？A.精确率B.召回率C.F1值D.聚类数9.下列哪个算法属于深度学习中的循环神经网络？A.线性回归B.决策树C.K-means聚类D.循环神经网络10.下列哪个工具用于数据预处理？A.Python的pandas库B.R语言的dplyr库C.TableauD.Excel11.下列哪个算法属于深度学习中的生成对抗网络？A.线性回归B.决策树C.K-means聚类D.生成对抗网络12.下列哪个指标用于评估回归模型的性能？A.精确率B.召回率C.F1值D.均方误差13.下列哪个工具用于数据挖掘中的关联规则挖掘？A.Apriori算法B.K-means聚类C.决策树D.线性回归14.下列哪个算法属于深度学习中的自编码器？A.线性回归B.决策树C.K-means聚类D.自编码器15.下列哪个指标用于评估分类模型的性能？A.精确率B.召回率C.F1值D.AUC16.下列哪个工具用于数据可视化？A.Python的matplotlib库B.R语言的ggplot2库C.TableauD.Excel17.下列哪个指标用于评估聚类模型的性能？A.精确率B.召回率C.F1值D.聚类数18.下列哪个算法属于深度学习中的循环神经网络？A.线性回归B.决策树C.K-means聚类D.循环神经网络19.下列哪个工具用于数据预处理？A.Python的pandas库B.R语言的dplyr库C.TableauD.Excel20.下列哪个算法属于深度学习中的生成对抗网络？A.线性回归B.决策树C.K-means聚类D.生成对抗网络二、多项选择题（每题2分，共20分）1.下列哪些是大数据分析中的数据预处理步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据可视化2.下列哪些组件属于Hadoop生态系统？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.下列哪些算法属于无监督学习？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.线性回归4.下列哪些指标用于评估分类模型的性能？A.精确率B.召回率C.F1值D.AUC5.下列哪些工具用于数据挖掘中的关联规则挖掘？A.Apriori算法B.K-means聚类C.决策树D.线性回归6.下列哪些算法属于深度学习中的卷积神经网络？A.线性回归B.决策树C.K-means聚类D.卷积神经网络7.下列哪些工具用于数据可视化？A.Python的matplotlib库B.R语言的ggplot2库C.TableauD.Excel8.下列哪些指标用于评估聚类模型的性能？A.精确率B.召回率C.F1值D.聚类数9.下列哪些算法属于深度学习中的循环神经网络？A.线性回归B.决策树C.K-means聚类D.循环神经网络10.下列哪些工具用于数据预处理？A.Python的pandas库B.R语言的dplyr库C.TableauD.Excel三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据分析中的数据预处理步骤包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据可视化。（）2.Hadoop生态系统中的HDFS组件负责处理数据存储。（）3.K-means聚类算法属于无监督学习。（）4.精确率、召回率、F1值和AUC都是用于评估分类模型性能的指标。（）5.Apriori算法用于数据挖掘中的关联规则挖掘。（）6.卷积神经网络属于深度学习中的算法。（）7.Tableau工具用于数据可视化。（）8.聚类数是用于评估聚类模型性能的指标。（）9.循环神经网络属于深度学习中的算法。（）10.Python的pandas库用于数据预处理。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据分析2.Hadoop生态系统3.无监督学习4.分类模型5.数据可视化五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据分析中的数据预处理步骤。2.简述Hadoop生态系统中的组件及其作用。3.简述无监督学习的应用场景。六、案例分析题（1题，满分12分）某电商公司希望通过大数据分析技术提高用户购买转化率。公司收集了用