【RCEP对中日纺织品贸易效应的实证分析案例4700字】

RCEP对中日纺织品贸易效应的实证分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u5044RCEP对中日纺织品贸易效应的实证分析案例 144691.1RCEP下中日纺织品贸易效应分析 1209171.2贸易效应模拟结果 670671.3模拟结果总结 9在RCEP的规则下，对货物贸易直接影响最大的莫过于关税递进减让政策，因此接下来将通过WITS-SMART模型对短期和长期的两种关税减让情景下，中日纺织品通过互相关税减让所产生的贸易效应进行局部均衡分析。1.1RCEP下中日纺织品贸易效应分析1.1.1WITS-SMART模型介绍关于区域一体化内的静态贸易效应的研究，大部分研究的学者们是采用Viner（1950）所提出的贸易创造效应和贸易转移效应进行分析。Viner的观点认为，区域经济一体化产生的效应收益通常是“贸易创造效应”减掉“贸易转移效应”最后得出的结果，并且Viner(1950)用了局部均衡分析来进行解析，因此本章采用WITS-SMART模型来进行局部均衡分析。WITS-SMART模型是世界银行等国际组织合作开发的局部均衡分析模型，可以很好地分析自贸区建立后关税削减方面各行业带来的贸易效应以及福利效应等，此模型可以将贸易效应分解到行业的层面，更好地分析行业处于关税场景变化下的影响,具体为关税逐步削减后的贸易创造效应、贸易转移效应以及贸易净效应还有福利效应和消费者剩余。1.1.2WITS-SMART模型的理论框架和计算方法1理论框架WITS-SMART模型的理论框架有三大假设：①对于出口方：采取的是价格接受者假设；出口供给无限弹性，在本模型中纺织品的各类细分产品都存在固定的世界价格。②对于需求方：采取的是阿明顿假设来模拟消费者的行为；具体来说，是从不同国家进口的细分产品不能互相完全替代，比如中国的纺织品可以被美国纺织品替代。③世界市场处于完全竞争形式，每个出口国的出口弹性无限大。因此在SMART模型中的参数设定中，所使用的出口弹性默认为99。2贸易效应和福利效应的计算具体的贸易创造效应与贸易转移效应的定义已经在第二章的理论分析介绍过，这里就不再赘述。WITS-SMART模型将贸易效应分为贸易创造效应和贸易转移效应，并且依旧沿用的是Vinner的理论框架。假设C，J，W分别代表中国、日本以及世界。C国从J国和W国进口产品k，C国与J国建立自贸关系，然后通过智能建模的方法来计算RCEP下中日之间纺织品贸易创造效应和贸易转移效应以及福利效应，具体的计算方法如下：（1）贸易创造效应假设C国从J国和W国进口产品K的数量分别为Mkj和Mkw。商品K在C国的国内价格为P，在世界市场中的价格为P*,C国纺织品k的进口需求弹性为∂，t为C国实际进口的关税税率。其中：P=∂=(dM/m)/(dP/p)由于SMART模型本身的假设是世界上所有国家都面临着相同的价格，因此P*是固定的，而各国的国内价格变动的体现在进口关税税率的变化。因此在自贸关系确立后所带来的贸易创造就是进口关税税率下降后C国增加的进口量，具体产生的贸易创造效应TC公式为式1.1：TC=P·dM=(∂MP∗dt（2）贸易转移效应假设C国市场上J国和W国的到岸价格分别为PkJ和PkW，商品k在C国市场上的相互替代弹性为α，其中：PdMkα=(dM其中C和J达成自贸关系后，C国减少从W国的进口转而增加从J国进口。贸易转移不会影响C国的k商品的总进口量，只是基于C国全新的价格水平将其进口份额在不同的伙伴国之间重新进行分配。因此自贸区的贸易转移量不可能超过在自贸区建立之前从W国的进口数，因此贸易转移效应TD的公式表示为(式1.2)：TD=[(MkJ∗由于贸易转移效应是自贸区成立后区内国家把签署前从区外国家进口的相对低成本的某种产品转移到区内相对高成本的产品的国家进口，是一种表示损失的效应。所以一般情况下，只有贸易创造效应大于贸易转移效应，才能判断出自贸区的成立是有收益的。（4）关税减让公式采取的是瑞士公式(Swissformula)来测量，这个公式是GATT东京回合谈判多数采用计算公式。具体公式为(式1.3)：r1=(α×r0在式5-3中，r0为减让前税率，r1为减让后税率，α为关税减让系数，主要取值范围在[0,1],取值越大代表减税力度越小，反之则越大。（4）福利效应在关税税率下降后，C国国内消费者购买到更为廉价的J国产品，使得该国消费者剩余增加。因此只有进口规模的扩大，C国才能真正获得净福利的提升福利效应的变化通常被估计为进口的增量乘以关税变化量的中间值，福利效应公式如下(式1.4)：W=0.5(dtkJ∗1.1.3模拟场景设定以及数据处理(1)模拟场景设定关于RCEP的场景，本文参考赵青松（2020）赵青松,王文倩.RCEP的贸易效应及其影响研究——基于局部均衡模型的分析[J].价格月刊,2021(12):52-59.DOI:10.14076/j.issn.1006-2021.2021.12.08.赵青松,王文倩.RCEP的贸易效应及其影响研究——基于局部均衡模型的分析[J].价格月刊,2021(12):52-59.DOI:10.14076/j.issn.1006-2021.2021.12.08.表5-1SMART模型近期场景与远期场景参数设置模拟场景出口供给弹性进口需求弹性阿明顿弹性关税减让系数α备注近期场景99系统自动运算1.50.5初期减免关税情景远期场景99系统自动运算1.50长期减免关税情景(2)数据处理而为了更加细化分析，这部分的实证研究的纺织品海关编码编号进行整合分类，具体分类如下表5-2：表5-2纺织品分类纺织品分类HS-2号位编码天然纤维品50，51，52，53化学纤维品54，55家用纺织品56，57，60工用纺织品58，59纺织服装品61，62，63资料来源：本研究整理自中国海关本文采取的数据主要来自于世界银行的TRAINS数据库。由于TRAINS数据库只提供六分位商品数据，数目过于庞大不易统计。为了更直观的体现贸易效应以及便于分析，本文根据各商品的进口额加权平均算出基于二分位的关税率及贸易占比。利用WITS网站的TRAINS数据库，以最新数据时间即2020年为基期，得到基于海关编码（HS）整合后纺织品六分位各商品(约735种商品)贸易情况，再通过加权平均算出基于二分位商品进口关税率。表5-32020年中日纺织品服装的贸易平均关税单位：%产品类型中国进口加权税率日本进口加权税率天然纤维品7.024.86化学纤维品6.576.24家用纺织品7.151.86工用纺织品7.924.48纺织服装品6.658.37数据来源：本研究根据Trains数据库整理所得从表5-3总体上看，中国市场的纺织品关税总体上略高于日本，中国方面关税平均为6.9%，而日本则为1.6%左右。细分来看，中国在纺织原料品和纺织制品这两大分类的关税都大于日本，而日本则在纺织服装类的总体关税远远大于中国，因此接下来通过自贸区建立进一步探究关税的减让给两国带来的效应。1.2贸易效应模拟结果1.2.1近期场景的贸易效应表5-4体现了中国和日本之间在关税削减后的短期场景贸易效应。以2020年数据为基期，关税降低后，中国对日本总体上将会增加2781.9万美元的贸易创造效应和1894.6万美元的贸易转移效应，而贸易净效应只有887.32万美元，其中总体上贸易创造效应大于贸易转移效应，化学纤维品和家用纺织品的得到的贸易创造效应最大，分别为801.46万美元和802.24万美元，与此同时贸易转移效应也是最高的，最终的净效应分别只有284.34万美元和241.47亿美元，工用纺织品的贸易净效应更是为负数。由表5-4可以看到日本对中国降低关税后的贸易效应，关税的下降让日本的贸易净效应增加了1.92亿美元，其中贸易创造效应为3.18亿美元，远远大于贸易转移效应的1.26亿美元，进口占比最大的服装类产品的贸易创造效应达到了2.49亿美元，对总体的贸易效应贡献最多。表5-4短期场景下中国和日本的纺织品贸易效应单位：万美元国家短期背景（中国）短期场景（日本）类型贸易创造效应贸易转移效应贸易净效应贸易创造效应贸易转移效应贸易净效应天然纤维品306.45199.44107.011296.3784.241212.14化学纤维品802.24516.9281.342607.75150.382457.37家用纺织品801.47564241.472698.22180.952517.28工用纺织品312.61381.63-69.02283.6447.11236.53纺织服装品551.24232.7322.5424978.8212197.3612781.46汇总27821894.68887.3231864.8012660.0219204.78数据来源：本研究根据WITS-SMART模型分析结果整理得出表5-5短期情景下中日消费者剩余以及福利效应单位：万美元国家短期场景（中国）短期场景（日本）类型消费者剩余福利收益消费者剩余福利收益天然纤维品16.5720.8727.7061.12化学纤维品40.7248.6581.79147.87家用纺织品41.5947.3491.91108.00工用纺织品19.3619.217.148.98纺织服装品26.4229.011171.991403.81汇总144.6716.521384.531729.78数据来源：根据WITS-SMART模型分析结果整理得出上表5-5为短期场景中中日纺织品行业消费者剩余以及福利效应的模拟情况。在福利效应方面，中国的福利总体会增长161.2万美元，其中化学纤维品和工用纺织品福利增长最多，分别为48.75万美元和7.34万美元。而在消费者剩余方面，同样也是这两类产品的消费者剩余最高，说明对于喜欢购买这两种产品的消费者是利好。而日本总体福利则会上升1729.78万美元，其中消费者剩余达到了1384.53万美元，可见税率的降低对两国的消费者都是一种利好，其中日本的消费者受利更多。1.2.2长期情景下的贸易效应下表5-6体现的是中国和日本在长期场景下的贸易效应。在“零关税”的贸易自由化条件下，中国产生的贸易净效应为7816.4万美元，总体上贸易创造效应都大于贸易转移效应，其中与短期场景相同，依然是化学纤维品和家用纺织品的贸易创造效应最大，只有工用纺织品的贸易净效应呈负数。在“零关税”的贸易自由化条件下，日本的贸易净效应为11.13亿美元，对比于短期场景的1.9亿美元，增长了近8倍，而总贸易创造效应也大于总贸易转移效应，其中，依旧是纺织服装类产品的贸易创造效应最大，达到了17.56亿美元。表5-6长期场景下中国和日本的纺织品贸易效应单位：万美元国家远期背景（中国）远期场景（日本）类型贸易创造效应贸易转移效应贸易净效应贸易创造效应贸易转移效应贸易净效应天然纤维品2230.871452.61778.2611979.25756.5911222.66化学纤维品6636.114391.482240.6322522.081363.3221158.76家用纺织品6784.324156.972627.3525176.362194.7122981.65工用纺织品2397.442888.47-491.033164.08683.342480.74纺织服装品4688.042026.862661.18170599.9677117.9793481.99汇总22736.7914920.397816.4233441.7282111.92151321.8数据来源：根据WITS-SMART模型分析结果整理得出表5-7长期情景下中日消费者剩余以及福利效应单位：万美元国家类型远期场景（中国）远期场景（日本）消费者剩余福利收益消费者剩余福利收益天然纤维品107.65116.12156.54281.91化学纤维品278.34293.36466.74528.61家用纺织品298.96299.68578.32688.96工用纺织品130.77124.7150.8852.65纺织服装品216.54210.314456.215133.92汇总1032.261044.185708.706686.05数据来源：根据WITS-SMART模型分析结果整理得出上表5-7是远期场景中中国与日本纺织品福利效应等模拟结果，结果显示，在贸易自由化的“零关税”情形下，中国将会产生1044.1万美元的福利收入，其中家用纺织品跟化学纤维品所得到的福利最多，分别为299.67万美元和293.36万美元，总消费者剩余达到了1032.26万美元。而从日本的角度来说，在纺织品免除关税后福利方面日本将会产生6686.05万美元，而消费者剩余也有5708.