【某山区造林工程对农户收入的影响因素实证分析案例4100字】

某山区造林工程对农户收入的影响因素实证分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u14592某山区造林工程对农户收入的影响因素实证分析案例 1319421.1北部山区造林农户异质性分析 180031.1.1北部山区造林农户资源禀赋异质性描述统计分析 184691.1.2北部山区造林农户造林信息异质性描述统计分析 219701.2变量描述统计 3224791.3计量模型设定 4171671.4计量结果分析与检验 41.1北部山区造林农户异质性分析从理论分析出发，充分考虑到本调查问卷中相关数据的可获得性，本章把影响参与造林工程农户收入的各因素归入设置的表现农户异质性的农户资源禀赋和农户造林信息两个方面进行分类统计描述，具体如表5-1、5-2所示。1.1.1北部山区造林农户资源禀赋异质性描述统计分析表5-1农户资源禀赋异质性描述项目特征户数所占比例%性别女16150.91男15549.09年龄（岁）40及以下001860以上19561.82文化程度（年）未上学5216.36小学9830.91初中14947.27高中171.45是否（曾）担任村干部否31496.36是123.64劳动力人数占家庭人数比重40%及以下21869.0940%-60%171.4560%以上8021.45非农就业人数占家庭人数比重0%21367.270%-30%299.0930%以上7523.64非农就业收入占家庭收入比重0%23072.730%-50%123.6450%以上7523.64耕地面积（亩）2及以下20364.242-44614.554以上6721.21离造林地距离（km）2及以下21869.092-47523.644以上237.27数据来源：实地调研由表5-1可知，在被调查农户中，男女所占比例较为平均，均为50%左右。参与山区造林工程的农户的年龄普遍偏大，40岁及以下的农户占比为0%，60岁以上的占比较高，达到了样本数的61.82%，这说明造林年轻人普遍外出务工，而老人由于年龄原因留守家中参与造林工程。农户受教育水平整体偏低，这可能是由于农户整体年龄偏大，受过教育程度较低，而教育水平较高的农户多选择外出务工以获得更高收入，其中没有受过教育的占到了16.36%，占比最高的为小学与初中水平高达78.18%，受教育达到高中水平的最少，仅占受访农户的1.45%。此外，调研农户中自己或亲戚（曾）担任村干部的占比极少，仅占3.64%，这可能是由于曾担任村干部的农户家庭拥有较好的人脉关系，可为其提供更好的非农就业途径，因此曾担任村干部的农户会放弃在家务农选择外出务工以获得更好的收入。其次，劳动力人数占家庭人数比重在40%以下的共有218户，占受访农户比高达69.09%，这可能是由于农户整体年龄偏大，由于身体原因无法进行劳动进而选择留守家中。此外，非农就业人数占家庭人数比重为0%的农户数高达213户，达到了样本数的67.27%，这可能是由于造林地区较为偏远，参与造林农户年龄偏大外出务工困难造成的，由此表明受访农户整体非农就业率较低，这也进而导致了农户非农就业收入的减少，由上表可知，非农就业收入占家庭收入比重为0%的家庭共有230户，即有72.73%的农户家庭没有非农就业收入，仅靠国家补贴收入与种植业收入生存，另外，有23.64%的农户家庭非农就业人数占家庭总人数比达50%以上，而非农就业人数决定了非农就业收入的多少，进而也决定了农户的家庭总收入。由此说明非农就业人数占家庭总人数比越高，相应的农户家庭生活水平也越好。此外，耕地面积在2亩以下的农户占比65%左右，4亩以上为20%左右，有接近70%的农户其耕地位置离最近乡镇的距离在2千米以下，这可能是因为远离造林地的农户更有可能使用较多的土地，因此其造林补贴收入也会更多，从而带动其家庭总收入的增加。1.1.2北部山区造林农户造林信息异质性描述统计分析表5-2农户造林信息异质性描述项目特征户数所占比例（%）农户参与造林工程的意愿是28490否3210造林工程信息透明度很透明3511透明14947不透明13342每户造林面积（亩）2及以下202642-447154以上6621山区造林补贴兑现情况是28891否289山区造林补贴收入占家庭收入比重15%及以下1594715%-30%953030%及以上7323数据来源：实地调研由表5-2可知，有90%的农户愿意参与造林工程，这可能是由于农户减少种植缓解了由于普遍年龄偏大劳动不便的问题，但也造成了种植业收入也相应减少，而国家造林补贴在一定程度上弥补并大幅度提升了农户家庭总收入，减轻了农户的经济压力，因此绝大多数农户愿意参与造林工程。此外，仅有184户农户认为政府造林信息很透明或较为透明，但仍有42%的农户认为造林信息不够透明，这也可能是导致其不愿意参与山区造林工程的原因之一。因此，政府应积极提升农户对于造林工程的参与意愿，组织开展造林工程宣讲活动，以此提高农户对于造林工程的了解度与认知度，从而提高农户对于造林工程的参与意愿及参与度。其次，农户造林面积主要集中在2亩及以下，占到样本数的64%，由此可以看出，研究区户均造林面积较少，可能是由于造林地离农户居住地较近，造林面积较少，而离造林区域较远的农户家庭造林面积较多。此外，由上表可知，有288户家庭认为造林补贴及时兑现且兑现率很高，占受访农户比高达91%，由此说明政府对于造林补贴兑现处理较为及时，农户满意度较高。由于农户因参与造林工程无法种植并获得相应的种植业收入，因此国家造林补贴收入在农户家庭总收入中起到了支撑作用，对于家庭总收入较高的农户，其家庭可能除国家补贴外还有非农就业收入等其他收入以供家庭支出。1.2变量描述统计在实际生活中，由于有众多因素影响农户家庭收入变化，因此，本文主要选择了较为重要且详细的影响农户收入的因素进行定量分析。表5-3影响因素变量定义与统计描述变量名称变量定义均值标准差家庭总收入（Y）家庭总收入（万元元）3.252.38农户资源禀赋（XA）年龄（X1）受访者年龄63.3810.61文化水平（X2）1=未上学；2=小学；3=初中；4=高中2.420.82劳动人口数（X3）家庭劳动人口数（人）0.931.11非农就业人数（X4）家庭非农就业人数（人）0.450.76每户造林面积（X5）家庭造林面积（亩）2.721.73离造林地距离（X6）农户居住地离造林地最近距离2.170.97造林工程了解程度（X7）1=完全不了解；2=不太了解；3=一般；4=比较了解；5=完全了解2.561.02造林信息透明度（X8）1=不透明；2=透明；3=很透明2.310.66造林补贴兑现情况（X9）1=全部兑现；2=没有兑现1.050.21造林技术指导（X10）1=有；2=没有1.850.35后续造林工程参与意愿（X11）1=愿意；2=不愿意1.090.27数据来源：实地调研表5-3是把各个影响因素归入设置的两方面进行分类统计描述，分别为表现农户异质性的农户资源禀赋和农户造林信息。由表中数据可以看出参与山区造林的农户年龄普遍较大，平均值达到了64岁左右，这可能是由于中年人与小孩普遍外出务工或上学，仅留老年人在家务农。其次，研究区农户文化程度普遍偏低，基本为小学、初中水平，这说明学历较高者更多会选择外出务工以获取更高收入。研究区造林农户中基本每户均有1位劳动人口，非农就业人数较少，为每两户有一人，这说明造林农户家庭成员以务农为主要工作的偏多，外出就业较少，其家庭收入可能主要靠国家补贴收入以维持生计。此外，农户户均造林面积为2.72亩，且农户居住地离造林地距离较近，基本为2公里左右。从表中还可以看出，造林工程实施过程中的信息透明度较差，因此也导致农户对于造林工程了解程度较低，大部分农户对山区造林工程不太了解，从而影响农户对于造林工程的参与度。最后，政府在造林指导方面较为欠缺，但由于造林工程对农户补贴较高，补贴兑现做得比较好，因此人们对后续造林工程参与意愿较大。1.3计量模型设定回归分析旨在研究变量与变量之间两者的相互依赖关系，多元线性回归分析则是运用多个自变量之间的最优组合来估计因变量，当自变量与因变量两者之间存在线性关系时，所进行的回归分析即称为多元线性回归。由此得模型方程:Y=由于影响北部山区造林农户收入的因素很多，本文基于农户异质性对这些因素进行分类，并运用多元线性回归模型对农户的收入变化进行研究。1.4计量结果分析与检验由表5-4可知，从回归结果看，R2值为0.516，调整后的R2值为0.478，可认为因变量可基本用回归方程中的自变量来解释，由于影响造林农户人均收入的因素较多，很难在调查问卷中包含所有因素，所以导致本模型（1）农户年龄、文化程度、非农就业人数、每户造林面积、离造林地距离、造林补贴兑现情况和后续造林工程参与意愿对造林农户家庭收入有显著正向影响。首先，农户年龄越大其家庭总收入越高，这是由于农户年龄越大越趋于安稳，相应的其工作及收入变化受外界影响越小，进而导致其收入的增加。其次，农户文化程度越高，其工作收入相应越高，这是由于文化越高其就业可选择范围越广，工作质量也越高进而导致其劳动收入的增加。而非农就业人数的增加会导致其非农就业收入的增长，而非农就业收入是家庭总收入的重要组成部分，因此，其家庭总收入也会随之增长。此外，造林面积与造林地距离直接影响国家造林补贴的多少，而造林补贴的兑现情况则会直接影响农户参与后续造林工程的意愿。农户后续参与意愿越高则说明其对于造林工程的实施越满意，而农户作为造林工程的直接参与者，也直接决定了造林工程的建设情况。（2）劳动人口数对造林农户家庭收入有显著负向影响。由表中数据可知，农户的家庭劳动力人数的减少会导致其农户人均收入的相应增加。其次，由于农户家庭劳动力数量与其家庭产出成正比关系，但若是家庭全部劳动力均从事于收入较低的工作时，其家庭人均收入也会随之相应减少。此外，当耕地面积增加时，家庭需要投入到耕地上的劳动力也会越多更多，但由于耕地耗费劳动力较多但产出较少，农户的种植业收入会随之受到影响，因此，农户的家庭收入也会产生变化。（3）造林工程了解程度、造林信息透明度与造林技术指导在本回归中结果不显著，因此，将该指标在本研究的指标体系中进行剔除。表5-4北部山区造林农户收入的多元线性回归结果解释变量CTPVIFC1.1052.5630.011X10.735-2.3700.0191.328X20.084-0.4560.0481.279X30.1578.0610.0011.403X40.4702.1270.0351.552X5-0.1901.0020.0171.337X60.2141.3030.0141.414X70.2601.3610.1752.115X8-0.387-1.4280.1551.756X90.6590.9440.0461.242X100.438-0.8120.4171.226X110.931-2.2050.0281.332确定系数R20.516调整R20.478F值13.527数据来源：实地调研在模型5-1中已假设其各解释变量为相互独立关系，但由于变量